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基于极距离的增强量子K近邻分类算法
摘要：K最近邻算法是应用最为广泛的分类算法之一，但其高时间复杂度限制了其在大数据时代的性能。量子K最近邻算法（QKNN）可以满意地处理上述问题，但直接应用传统的基于欧氏距离的相似性度量会牺牲其准确率。受极坐标系和量子特性的启发，本文提出一种新的相似性度量来取代欧氏距离，将其定义为极坐标距离。极坐标距离同时考虑角度和模数长度信息，引入一个根据具体应用数据调整的权重参数。为了验证极坐标距离的效率，我们使用几个典型数据集进行了各种实验。对于传统KNN算法，使用极坐标距离进行相似性度量时准确率性能相当，而对于QKNN算法，其分类准确率明显优于欧氏距离。此外，极坐标距离表现出优于欧氏距离的可扩展性和鲁棒性，为 QKNN 在实践中的大规模应用提供了机会。
美国环保署“好邻居”计划减少臭氧污染
行动摘要 2023 年 3 月 15 日，美国环境保护署 (EPA) 发布了最终睦邻计划，确保大幅减少发电厂和工业设施排放的臭氧形成氮氧化物 (NOX)。这一举措将挽救数千人的生命，并为生活在下风向社区的数百万人带来更清洁的空气和更好的健康。睦邻计划通过减少污染确保 23 个州满足《清洁空气法》的“睦邻”要求，这些污染是导致下风向各州无法达到和维持 EPA 基于健康的地面臭氧（或“烟雾”）空气质量标准（即 2015 年臭氧国家环境空气质量标准 (NAAQS)）的重大原因。最终睦邻计划确保尽快减少排放，并与《清洁空气法》规定的各州实现 2015 年臭氧 NAAQS 的最后期限保持一致——根据未达标的严重程度而有所不同。
皮肤类型分析通过计算机视觉和最近的邻居
这个提出的计算机视觉系统是一种创新的解决方案，可以帮助在皮肤病学诊断和个性化护肤方面革命性。在使用最新的图像分析技术时，该系统拾取了与皮肤类型，色调以及其他皮肤问题有关的基本属性，例如痤疮，色素沉着甚至细纹。这可以通过在HSV和YCBCR颜色空间中进行转换来精确确定皮肤，从而精确地确定皮肤，无论是否有任何照明或环境条件，都可以精确地确定皮肤的细分。Fitzpatrick肤色分类与K-最近的邻居（KNN）一起使用，以在音调上有很大的差异，因此具有包含和准确的结果。它通过使用一式式编码和余弦相似性来映射针对策划产品数据库的独特皮肤配置文件，从而为用户提供可行的见解。它被放置在一个基于网络的平稳平台中，该平台将允许实时视频和电子商务集成，为不同的方法集创建友好且易于访问的体验。
新型 K 近邻与卷积神经网络 (KNN-CNN) 实现精准脑部识别
摘要 - 脑肿瘤分类在早期诊断和有效治疗计划中起着至关重要的作用。在本文中，我们提出了一种新方法，即基于卷积神经网络的 K 最近邻 (KNN-CNN)，用于精确的脑肿瘤分类。所提出的方法结合了 K 最近邻 (KNN) 和卷积神经网络 (CNN) 的优势，同时利用了传统的基于特征的分类和基于深度学习的特征提取。我们使用 CNN 从脑肿瘤图像中学习高级特征，并使用 KNN 根据提取的特征对肿瘤进行分类。在脑肿瘤数据集上的实验结果证明了 KNN-CNN 方法的有效性和效率，实现了高分类准确率并且优于传统方法。关键词：图像挖掘、脑肿瘤、分类、磁共振成像、最近邻；
工程IPMC传感器：建模，表征和应用可穿戴的姿势锻炼
13植物的邻里环境可以改变其与其他生物的相互作用，但对14这些动态的发生鲜为人知，尤其是在土壤微生物中。15个根际土壤中的微生物群落受许多因素的影响，包括非生物条件和根源信号。在16个特定的根部，根渗出液对根际组装有很强的影响，对非生物17条件的变化做出反应，并帮助植物与邻居相互作用。因此，我们预测根渗出量可能在邻居引起的根际社区的转变中起着核心作用。我们进行了一项温室19实验，以测试这一点，并确定焦点细菌群体如何在不同邻居旁边发生的斑点植物，即20个Panicum virgatum，以及这些偏移是否通过邻居诱发的根部渗出变化介导21。我们发现，邻居改变了焦点植物22个渗出液和根际群落，当焦点植物旁边是23个最有竞争力的邻居Rudbeckia hirta时，变化是最大的，这降低了焦点植物的生长和氮24的吸收。几个因素导致了邻居对根际组装的影响，包括邻居25个诱发的氮限制期间根渗出液的变化和来自26个邻居根的根部的微生物溢出。使用额外的土壤孵育，我们还发现，这些变化对土壤养分的影响比对微生物组装具有更大的影响。总体而言，我们表明邻居28影响彼此的微生物组，并突出显示了邻居诱导的根渗出液的变化，这是一种可能发生的29个机制。这项工作表明，根际组装在30个混合物种社区中可能有所不同，因此强调了考虑31个邻里环境的微生物组研究的需求。
CXL-ANNS：软硬件协作内存分解和十亿级近似最近邻搜索计算
摘要 我们提出了 CXL-ANNS，这是一种软硬件协作方法，可实现高度可扩展的近似最近邻搜索 (ANNS) 服务。为此，我们首先通过计算快速链路 (CXL) 将 DRAM 从主机中分离出来，并将所有必要的数据集放入其内存池中。虽然这个 CXL 内存池可以使 ANNS 能够在不损失准确性的情况下处理十亿点图，但我们观察到由于 CXL 的远内存类特性，搜索性能会显著下降。为了解决这个问题，CXL-ANNS 考虑节点级关系并将预计访问最频繁的邻居缓存在本地内存中。对于未缓存的节点，CXL-ANNS 通过了解 ANNS 的图遍历行为预取一组最有可能很快访问的节点。CXL-ANNS 还了解 CXL 互连网络的架构，并让其中的不同硬件组件并行协作搜索最近邻居。为了进一步提高性能，它放宽了邻居搜索任务的执行依赖性，并通过充分利用 CXL 网络中的所有硬件来最大化搜索并行度。我们的实证评估结果表明，与我们测试的最先进的 ANNS 平台相比，CXL-ANNS 的 QPS 提高了 111.1 倍，查询延迟降低了 93.3%。在延迟和吞吐量方面，CXL-ANNS 也分别比仅具有 DRAM（具有无限存储容量）的 Oracle ANNS 系统高出 68.0% 和 3.8 倍。
美国环保署提议的“睦邻”计划解决臭氧污染问题 - 概述
EPA 的“睦邻”提案将改善全国各城市和县的空气质量，保护人们免受可预防的过早死亡、哮喘发作和呼吸道疾病的困扰。EPA 预计，到 2026 年，拟议规则将防止约 1,000 例过早死亡、2,400 次住院和急诊就诊、130 万例哮喘症状和 470,000 天的缺课。这些公共卫生益处源于拟议的减少氮氧化物 (NO X ) 排放量，NO X 是臭氧“烟雾”形成的关键污染物，在臭氧季节，26 个州的电力部门排放量减少 29%，重工业排放量减少 15%。睦邻提案针对的是臭氧和形成臭氧的 NO X 排放，这些排放通常通过风跨越州界，而且距离很远。受上风州污染影响的下风区（城市、郊区和农村）将受益于该提案。该提案履行了 EPA 的《清洁空气法》义务，即在各州未能满足该法案的要求，制定和执行计划以减少威胁其下风向邻居空气质量的污染时，EPA 应采取行动。 ___________________________________________________________________________ 行动摘要 2022 年 2 月 28 日，美国环境保护署 (EPA) 提议大幅减少形成臭氧的 NO X 排放。这一行动将确保提案中涵盖的 26 个州通过减少污染来满足《清洁空气法》的“睦邻”要求，这些污染是下风向各州实现和维持 2015 年臭氧国家环境空气质量标准 (NAAQS) 的问题的重要原因。本提案中的污染减少措施不仅可以挽救生命并改善美国各地受雾霾影响社区的公共健康，而且对企业、工人和消费者来说也是具有成本效益且负担得起的。为了帮助实现 2015 年臭氧 NAAQS 的健康和环境效益，EPA 提议采取多种方法。
基于改进的k-neareb邻居和欧几里得聚类分割的锂电池表面缺陷的新方法
急剧降低加工效果。对于选择参数D，我们必须考虑点云数据收集的密度。当距离太小时，可以选择致密点，但是某些缺陷点会损失；当距离太大时，很难选择所有离群值D需要达到平衡的距离（图8b）。和最后，要确定体素网格的密度ρ从边缘去除稀疏体素，这反映了体素网格k-邻域中点云的密度（图8C）。因此，在此仿真示例中，提出的算法的参数配置如下：n = 12，d = 1，ρ= 0.5。
基于快速傅里叶变换和 K 近邻的脑电信号人类情感识别
人类的情绪状态可以自然转变，并可通过面部表情、声音或身体动作识别，这些都受所接受的刺激影响。然而，即使经历了喜悦、悲伤或其他感觉，每个人也并非都能表达情绪。从生物医学角度来看，情绪会影响脑电波活动，因为持续运作的脑细胞通过电脉冲进行交流。因此，脑电图 (EEG) 用于捕获来自脑信号的输入、研究脉冲并确定人类情绪。检查通常包括观察一个人对给定刺激的反应，但即时结果尚无定论。在本研究中，相关分类为正常、专注、悲伤和震惊。通过使用名为 Neurosky Mindwave 的单通道脑电图记录了 50 名受试者的原始脑电波数据。同时，在通过听音乐、看视频或阅读书籍刺激候选人的思维的同时进行评估。采用快速傅立叶变换 (FFT) 方法进行特征提取，并采用 K-最近邻 (K-NN) 对脑脉冲进行分类。参数 k 的值为 15，平均分类准确率为 83.33%，而专注情绪状态的最高准确率为 93.33%。Neurosky Mindwave 与 FFT 和 KNN 技术相结合，是潜在的分析解决方案，有助于增强对人类情绪状况的识别。
两个邻居海绵的形态和微生物组策略，以应对地中海二氧化碳的低pH值
海洋酸化（OA）深刻影响海洋生物化学，从而导致生物多样性损失。porifera通常被预测为获胜者分类单元，但是应对OA的策略可能会有所不同，并可能产生多样化的健身状况。在这项研究中，比较了基于V 3 - V 4 16S rRNA基因标记的微生物移位，均具有高微生物丰度（HMA）的邻居无聊的肾脏肾状态肾小管和低微生物含量（LMA）微生物群。海绵Holobionts在具有低pH值（PHT〜7.65）的CO 2通风系统中共发生，并且在Ischia岛附近具有环境pH（pHT〜8.05）的控制位点，代表了研究未来OA的自然类似物，并且面对全球环境变化，物种的反应。微生物的多样性和组成在两个物种跨越不同，但在不同的水平上有所不同。在Cunctatrix中检测到核心分类单元的数量增加，在OA下，在肾牙叶梭状芽孢杆菌中报道了更多样化和柔性的核心微生物组。通气S. cunctatrix表现出形态障碍，以及假定的压力诱导的营养不良的迹象，表现为：1）α多样性的增加，2）从海绵相关的微生物向海水微生物转移，以及3）高营养不良评分。肾形状在代替中，没有形态变化，失调分数低，并且α多样性的降低和排气标本中的核心分类量降低。因此，