从单个视图中恢复3D场景几何形状是计算机视觉中的基本问题。虽然经典的深度估计方法仅推断出2.5D场景表示为图像平面,但最新的基于辐射范围的aperach是重建完整的3D代表。然而,这些方法仍然在被占地的区域困难,因为没有视觉观察的几何形状需要(i)周围的语义知识,以及(ii)关于空间上下文的推理。我们提出了Kyn,这是一种单视场景重建的新方法,其原因是语义和空间上下文来预测每个点的密度。我们引入了一个视觉模块模块,以使用细粒度的语义信息丰富点特征。我们通过语言引导的空间注意机制在整个场景中汇总了点表示,以产生意识到3D语义环境的每点密度预测。我们表明,与预测每个3D点的密度相比,Kyn改善了3D形状的恢复。我们在Kitti-360上实现了最新的场景和对象重建结果,并且与先前的工作相比,零弹性概括的改进。项目页面:https://ruili3.github.io/kyn。
从本文准备中使用的数据是从德国国家队列(Nako)获得的(www.nako。de)。NAKO由联邦教育和研究部(BMBF)[项目资金参考编号:01er1301a/b/c,01er1511d,01er1er1er1801a/b/c/c/c/c/d and 01er2301a/b/c],联邦德国和HelmHoltz联合会,该协会和Intistations and Intisitation and Interitation and Interitation and the Institation and the Interitation and Institation and Interations and Interations and Interations and Interations and Interitation and Interations。Nako研究人员在致谢中列出。b在本文制备中使用的数据是从阿尔茨海默氏病新型倡议(ADNI)数据库(adni.loni.usc.edu)获得的。ADNI于2003年作为公私合作伙伴关系成立,由主要研究员Michael W. Weiner,医学博士领导。ADNI的主要目标是测试是否可以合并串行磁共振成像(MRI),正电子发射断层扫描(PET),其他生物学标记物以及临床和神经心理评估,以衡量轻度认知障碍(MCI)和早期阿尔茨海默氏病的进展。c的数据用于准备本文的数据是从额叶洛巴尔变性神经影像学计划(FTLDNI)数据库中获得的。NIFD/FTLDNI的调查人员为FTLDNI和/或提供的数据的设计和实施做出了贡献,但没有参与本报告的分析或撰写(除非另有列出)。FTLDNI研究人员在“确认”部分中进一步列出。AIBL研究人员贡献了数据,但没有参与本报告的分析或撰写。AIBL研究人员在www.aibl.csiro.au上列出。准备本文中使用的数据是从澳大利亚成像生物标志物和衰老的生活方式旗舰研究(AIBL)获得的,该研究由英联邦科学和工业研究组织(CSIRO)资助,该组织在ADNI数据库(www.loni.usc.usc.edu/adni)提供。
摘要 - 胸癌构成了重大的全球威胁,强调了迫切需要早期检测以降低死亡率。研究人员正在努力最大程度地减少假阳性和假阴性的发生,从而提高了乳腺癌检测模型的效率。为了实现这一目标,他们采用了先进的技术,例如人工精神,机器学习,深度学习和计算智能。支持向量机(SVM)和K-Nearest邻居(KNN)是两种流行的轻型机器学习技术。;但是,它们的有效性取决于适当的特征选择和参数调整。遗传算法操作通过智能选择相关特征和微调参数提供了解决方案,从而提高了早期诊断的分类精度。这项研究证明了使用遗传算法进行特征选择的混合计算智能模型的有效性。使用威斯康星州乳腺癌诊断数据集,提出的Gaknn-SVM模型在检测乳腺肿瘤方面表现出了卓越的性能。结果表明,基于171个测试样本,其准确性,灵敏度和特异性率分别为98.25%,98.15%和98.41%。总体而言,遗传算法和机器学习方法具有提高乳腺癌检测准确性的巨大希望,最终导致更好的诊断结果和降低的死亡率,尤其是在资源受限的环境中。
摘要 动物繁殖领地的大小和形状是受多种内在和外在因素影响的动态特征,对生存和繁殖具有重要意义。定量研究这些领地特征的变化可以更深入地了解动物生态学和行为。我们探讨了年龄、繁殖策略、种群密度和邻居数量对岛屿草原麻雀种群繁殖领地大小和形状的影响。我们的数据集包括 11 年间采样的 225 只雄性 407 个繁殖领地。我们将领地大小与雄性领地持有者的年龄、雄性的繁殖策略(一夫一妻制与一夫多妻制)、研究种群中的鸟类数量(种群密度)和直接领地邻居的数量(局部密度)进行了比较。我们发现领地大小存在很大差异,领地面积从 57 到 5,727 平方米(0.0057-0.57 公顷)相差两个数量级。年龄较大的雄性拥有较大的领地,一夫多妻制的雄性拥有较大的领地,在人口密度较高的年份,领地较小,较大的领地与更近的领地邻居相关。我们还发现领地形状存在很大差异,从近圆形到不规则形状。有更多邻居的雄性拥有不规则形状的领地,但形状不会因雄性年龄、繁殖策略或种群密度而变化。对于寿命为 2 年或更长时间的雄性,我们发现领地大小在几年内存在强烈的一致性个体差异,但领地形状的个体差异较小,这表明大小具有较高的可重复性,而形状具有较低的可重复性。我们的工作提供了证据表明,鸣禽的领地是高度动态的,它们的大小和形状既反映了内在因素(年龄和繁殖伴侣的数量),也反映了外在因素(人口密度和领地邻居的数量)。关键词:地理信息系统、GIS、邻域大小、Passerculus sandensis、种群规模、资源防御、草原麻雀、领地性、领地形状
•MO。const。艺术。i,第26条:“不得赔偿就不得将该私有财产供公众使用或损坏。” •“这个概念涵盖了反对的情况,政府在其中占用或损害土地,有时是无意的,而无需进行正式程序。” Collier诉Oak Grove市,246 S.W. 3d 923,925-26(Mo.Banc 2008)(已清理)。•反向谴责仅是财产损失(“夺取”),而不是人身伤害的索赔。Byrom诉小蓝谷下水道区。,16 S.W. 3d 573,576(Mo.Banc 2000)。•“反向谴责不是适当谴责的替代方法,而是……保证土地所有者对所采取的措施的赔偿。”大都会圣路易斯下水道区。诉Bellefontaine City Neighbors,476 S.W. 3d 913(Mo. Banc 2016)。诉Bellefontaine City Neighbors,476 S.W. 3d 913(Mo.Banc 2016)。
2.2 Existing Policy Landscape in Massachusetts and its Neighbors ________________________ 39 2.2.1 MassSave ConnectedSolutions ______________________________________________ 40 2.2.2 Clean Peak Energy Standard ________________________________________________ 42 2.2.3 SMART _________________________________________________________________ 44 2.2.4 Net Energy Metering __________________________________________________________________________________2.5在邻国__________________________________________________________________________________________________ 46 2.2.6降低通货膨胀法的含义_____________________________________________________________________________________>
• The fire was reported to Idaho Power at 5:20 a.m., Monday Oct. 2 • Idaho Power arrived on-site at 6:02 a.m. • Neighbors were encouraged to evacuate, hotels offered • Fire responders reported on-site, no action needed • Roads were closed to maintain a 200 ft perimeter • Regular updates to fire, city, and county throughout event • Industrial Hygiene Professionals arrived to begin air quality testing
在全球范围内,糖尿病,心脏病和乳腺癌是死亡的主要原因。糖尿病会影响血糖水平,乳腺癌涉及乳房组织中的肿瘤,心脏病包括心脏节律异常和冠状动脉疾病等问题。在印度,糖尿病每年杀死一百万以上的人,心脏病占死亡率的很大一部分。AI模型今天通常专注于一次诊断一次疾病。 我们建议的方法将糖尿病,乳腺癌和心脏病预后整合到一个用户友好的界面中。 该系统试图通过使用机器学习方法(包括K-Nearest Neighbors(KNN),支持向量机(SVM)和Logistic回归)的机器学习方法立即为多种疾病提供准确的预测。 这将提高医疗保健效率和诊断能力。AI模型今天通常专注于一次诊断一次疾病。我们建议的方法将糖尿病,乳腺癌和心脏病预后整合到一个用户友好的界面中。该系统试图通过使用机器学习方法(包括K-Nearest Neighbors(KNN),支持向量机(SVM)和Logistic回归)的机器学习方法立即为多种疾病提供准确的预测。这将提高医疗保健效率和诊断能力。
建议:通过一项决议,授权市长或市长指定人员:1) 建立“邻里正义”紧急房屋修缮试点计划 (I21000700);2) 从住房信托基金承诺的 U 措施 (基金 2401) 可用资金余额中转移 304,000 美元到“邻里正义”紧急房屋修缮试点计划 (I21000700);3) 从“邻里正义”项目 (I03000100,基金 1001) 中转移 200,000 美元到“邻里正义”紧急房屋修缮试点计划 (I21000700); 4)授权城市经理或其指定人员与大萨克拉门托人居署签署一项拨款协议,为邻居正义紧急房屋维修试点项目提供总额不超过 504,000 美元的资助,期限为 48 个月,或直到资金耗尽为止。
建议:通过一项决议,授权市长或市长指定人员:1) 建立“邻里正义”紧急房屋修缮试点计划(I21000700);2) 从住房信托基金承诺的 U 措施(基金 2401)可用资金余额中转移 304,000 美元到“邻里正义”紧急房屋修缮试点计划(I21000700);3) 从“邻里正义”项目(I03000100,基金 1001)中转移 200,000 美元到“邻里正义”紧急房屋修缮试点计划(I21000700); 4) 授权市长或其指定代表与大萨克拉门托人居署签署一项关于邻居正义紧急房屋修缮试点项目的拨款协议,总金额不超过 504,000 美元,期限为 48 个月,或直到资金耗尽。