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使用机器学习的ECG分类
当代医疗保健，心电图（ECG）中的摘要在诊断和监测心脏病中起着至关重要的作用。本文引入了一个自动化的系统，该系统精心处理的ECG记录，重点是提取基本参数。数据来自多个数据库，包括著名的MIT-BIH心律失常数据库和更多数据库。评估阶段涉及对机器学习模型的细致评估，特别是逻辑回归，随机森林，支持向量机（SVM）和K-Nearest Neighbors（KNN），目的是为了对ECG记录进行分类。这项研究的一个值得注意的方面在于其创新的方法来对数据集进行分类，从而可以发现广泛的心脏疾病，例如正常窦，心动过速，心动过缓，一级心脏块，一级心脏块，长QT综合征，ST升高和ST抑郁症。本文提出的自动化系统为有效的心脏健康评估提供了重大支持，这反过来又有助于及时干预措施和明智的决策，有可能减轻心脏病负担。这项研究为ECG记录的处理提供了一个全面而有价值的系统，该系统承诺
跳绳为心 信件 22-23
跳绳助心计划信封包含有关该计划的信息。学生们被要求从家人、亲密朋友和邻居那里获得捐款，这样他们就可以帮助 AHA 对抗心脏病和中风。请要求以现金或支票形式向 AHA 捐款，或者在线筹款，扫描页面底部的二维码。
宾夕法尼亚州人类服务部2024-2029 Keystone Connected Housing并支持战略
“一起，我们可以制定一项5年的DHS住房战略，以使我们的服务和合作伙伴关系使宾夕法尼亚州的邻国和社区的需求集中，以将住房作为人权和健康的基本社会驱动力。我们将努力增加获得负担得起和劳动力住房的机会，并确保获得支持 - 在危机时期，应对出乎意料的挑战，并提供符合
近似图着色无分布式量子优势
在本研究中，我们解决了近似图着色的分布式计算复杂性，适用于分布式计算的 LOCAL 模型的确定性、随机性和量子版本。简而言之，设置如下：我们有一个带有 푛 个节点的输入图 퐺。每个节点都是一台计算机，每条边代表一个通信链路。计算以同步轮次进行：每个节点向其每个邻居发送一条消息，从其每个邻居接收一条消息，并更新其自身状态。在 푇 轮次之后，每个节点都必须停止并宣布自己的输出，并且输出必须形成输入图 퐺 的适当 푐 着色。如果 퐺 的色数为 휒 ，则在这种情况下，在 푇 = O(푛) 轮中很容易找到 휒 着色，因为在 O(푛) 轮中，所有节点都可以了解其自身连通分量的完整拓扑，并且它们可以通过强力在本地找到最佳着色而无需进一步通信。但关键问题是：我们能在 푇≪푛 轮中将图着色得有多好？如果我们使用可以交换量子信息的量子计算机（可能具有预共享纠缠态），这会有多大帮助？
DHS 住房战略_MAAC 会议 (...
“我们可以共同制定一项为期 5 年的 DHS 住房战略，以宾夕法尼亚州邻居和社区的需求为中心，通过协调我们的服务和合作伙伴关系来解决住房问题，将其作为一项人权和健康和福祉的重要社会驱动力。我们将努力增加获得经济适用房和劳动力住房的机会，并确保获得支持——在危机时期，以应对意外挑战，并提供符合宾夕法尼亚州人需求的创伤知情、高质量服务
构建利用多脑区 GLCM 特征和机器学习技术的精神分裂症识别方法
摘要：准确诊断精神分裂症是一种复杂的精神疾病，对于有效管理治疗过程和方法至关重要。各种类型的磁共振 (MR) 图像都有可能作为精神分裂症的生物标志物。本研究旨在通过结构 MR 图像对精神分裂症患者和健康对照者大脑双侧杏仁核、尾状核、苍白球、壳核和丘脑区域可能出现的纹理特征差异进行数值分析。为此，使用机器学习方法对从右脑、左脑和双侧大脑的五个区域获得的灰度共生矩阵 (GLCM) 特征进行分类。此外，还分析了这些特征在哪个半球更具特色，以及 Adaboost、Gradient Boost、eXtreme Gradient Boosting、随机森林、k-Nearest Neighbors、线性判别分析 (LDA) 和朴素贝叶斯中的哪种方法具有更高的分类成功率。检查结果显示，左半球这五个区域的 GLCM 特征在精神分裂症患者中的分类性能优于健康人。使用 LDA 算法，在健康和精神分裂症患者中，分类成功率为 100% AUC、94.4% 准确率、92.31% 灵敏度、100% 特异性和 91.9% F1 得分。因此，这表明五个预定区域而不是整个大脑的纹理特征是识别精神分裂症的重要指标。
Urban Forest Master Plan
庆祝人行道和前门廊：“几乎在城市的每个住宅街道上都发现了一条一致的五英尺宽的人行道，鼓励人们出于休闲，社交和实际原因而行走。人行道不仅将所有房屋与邻居连接到一个街区，而且是人类规模的精心运输网络，它与罗切斯特的几乎每个家庭和业务联系在一起。该网络的存在很大程度上是用树草坪和街头树木装饰，是居民的骄傲和团结的主要点。
Johnson控制Guardian产品家庭手册Johnson控制Guardian产品家庭手册
在为我们的朋友和邻居构建Guardian®产品时，我们相信每个产品都专注于每个阶段的质量。这就是为什么我们密切监视和改进直接影响质量的过程的原因。正是这种对卓越的承诺使我们能够提供出色的保修，满足最高的行业标准并提供持续一生的节能舒适性。这就是为什么在家中舒适的原因，Guardian®是该品牌总是值班的原因。
城市森林规划
公平委员会 Fatima Ali-Salaam，大马塔潘社区委员会 Pat Alvarez，西南波士顿疾病预防控制中心 Mary Arenas，社区发展中心/东波士顿 Arnetta Baty，Rounding the Bases/Dorchester Carl Baty，Rounding the Bases/Dorchester LaRay Brison，Edgewater 社区协会/城市农业研究所 Laquisa Burke，华盛顿西部社区小组 Mela Bush-Miles，社区和环境替代方案 Lara Caralis，美化鹰山/鹰山公民协会 Andrew Haile，华盛顿西部社区小组 Chu Huang，唐人街居民协会 Johanna Hynes，查尔斯顿社区议员 Atyia Martin，黑人波士顿 COVID-19 联盟 Bill Masterson，Tree Eastie Kay Mathew，Melnea Cass 之友/麦迪逊公园疾病预防控制中心 Danilo Morales，科德曼广场社区发展公司 Gloribell Mota，邻里联合打造更好的东波士顿 Aaron诺布尔斯 (Nobles)，西南波士顿疾病预防控制中心 维维安·奥尔蒂斯 (Vivian Ortiz)，宜居街道联盟 / 安全上学路线 / 马塔潘 (Mattapan) 凯·帕尔默-邓宁 (Kai Palmer-Dunning)，回收罗克斯伯里 (Reclaim Roxbury) 诺米·罗德里格斯 (Noemy Rodriguez)，绿色根源 (GreenRoots) 玛丽德娜·罗哈斯 (Maridena Rojas)，波士顿项目部 / 塔尔博特-诺福克三角邻居联合会 贾丽娜·萨格斯 (Jalina Suggs)，联合资本波士顿 (Union Capital Boston) 扎希拉·特鲁斯 (Zahirah Truth) 弗农·K·沃克 (Vernon K. Walker)，应对极端天气的社区