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气候变化的影响会引起热压力对印度沿海城市工作的人们
摘要印度沿海城市在气候变化的背景下更容易受到热应激，与工作环境中的生理压力相关。在本研究中报道了从Steadman热应激指数（SHSI）获得的热应激指数（SHSI）及其相关的工作绩效下降（DWP）的下降。 （b）1981 - 2014年期间（历史）（历史）和2015 - 200年期间，印度热带元学研究所（IITM） - 元素元学研究所（IITM） - 元素元素（IITM）实行系统模型（ESM）（来源：NEX GDDP）的高分辨率，偏差的模拟（历史）和2015 - 2050年（共享社会经济途径2.4.5＆5.8.5）的高分辨率。使用模型数据集估算了所有研究位置的湿鳞球温度（WBGT）等效的SHSI值（WBGT）。结果表明，热应力的上升主要取决于西海岸城市相对湿度的变化，而它取决于东海岸城市的温度变化。Chennai，Nellore，Puducherry和Koochi的城市在SSP2.4.5场景中表现出更高的工作性能下降，而在2041 - 2050年的十年中，SSP5.8.5场景中添加了Mangalore和Thiruvananthapuram。在钦奈，内洛尔，普杜切里和高知的人工作中，在2021 - 2050年的未来气候场景中，在光线，中等，沉重和非常沉重的工作条件下，建议在光线，中等，沉重且非常沉重的工作条件下增加25％的休息时间。
国家机构及其董事的详细信息
SwamiVivekanand国家康复培训与研究研究所（SVNIRTAR），CUTTACK国立运动型残疾人研究所（NILD），加尔各答Deendayalupadhyaya upadhyaya upadhyaya国家身体残疾人研究所（PDUNIPPD），德里•国民研究所（NICTENUSTICT） Secunderabad国立多重残疾人（NIEPMD）的国家授予人国立视觉残障人士的授权（NIEPVD），DehradunAliYavar Jung Jung National言论和听力研究所（Ayjnishd），NIMM MUMBAI•NIMS•NIM• Composite Regional Centre, Guwahati Composite Regional Centre, Bolangir Composite Regional Centre, Ranchi Composite Regional Centre, Patna Composite Regional Centre, Lucknow Composite Regional Centre, Srinagar Composite Regional Centre, Nellore Composite Regional Centre, Rajnandgaon Composite Regional Centre, Davangere Composite Regional Centre, Kozhikode桑德纳加尔复合区域中心Bhopal复合区域中心复合区域中心，Ahemdabad复合区域中心，GorakhpurSwamiVivekanand国家康复培训与研究研究所（SVNIRTAR），CUTTACK国立运动型残疾人研究所（NILD），加尔各答Deendayalupadhyaya upadhyaya upadhyaya国家身体残疾人研究所（PDUNIPPD），德里•国民研究所（NICTENUSTICT） Secunderabad国立多重残疾人（NIEPMD）的国家授予人国立视觉残障人士的授权（NIEPVD），DehradunAliYavar Jung Jung National言论和听力研究所（Ayjnishd），NIMM MUMBAI•NIMS•NIM• Composite Regional Centre, Guwahati Composite Regional Centre, Bolangir Composite Regional Centre, Ranchi Composite Regional Centre, Patna Composite Regional Centre, Lucknow Composite Regional Centre, Srinagar Composite Regional Centre, Nellore Composite Regional Centre, Rajnandgaon Composite Regional Centre, Davangere Composite Regional Centre, Kozhikode桑德纳加尔复合区域中心Bhopal复合区域中心复合区域中心，Ahemdabad复合区域中心，Gorakhpur
使用混乱和DNA的图像加密和解密...
Narayana工程学院，印度Nellore。 摘要：近年来，通过公共网络对安全图像通信的需求大大增加。 为了满足这一需求，该项目提出了一种使用混乱和DNA算法进行图像加密和解密的新方法。 提出的方法利用混沌图的混沌性质生成伪随机序列进行加密，而DNA编码技术则用于增强加密过程的安全性和稳健性。 在加密阶段，原始图像使用混乱的图将原始图像转化为混沌域，然后使用基于DNA的技术进一步加密。 解密过程涉及反向转换，其中使用相同的DNA编码方案和混沌图来解码加密图像以检索原始图像。 实验结果证明了针对各种加密攻击的提议方法的有效性和安全性，包括统计分析和蛮力攻击。 此外，该方法具有较高的计算效率，使其适用于实时图像加密应用。 总体而言，所提出的方法为需要高水平机密性和完整性的应用程序提供了有希望的解决方案。 未来的研究方向可能包括探索优化技术，以进一步提高所提出方法的性能和可伸缩性。 本摘要简要概述了模型的目标，方法论，结果和潜在含义，作为读者的简洁摘要。Narayana工程学院，印度Nellore。摘要：近年来，通过公共网络对安全图像通信的需求大大增加。为了满足这一需求，该项目提出了一种使用混乱和DNA算法进行图像加密和解密的新方法。提出的方法利用混沌图的混沌性质生成伪随机序列进行加密，而DNA编码技术则用于增强加密过程的安全性和稳健性。在加密阶段，原始图像使用混乱的图将原始图像转化为混沌域，然后使用基于DNA的技术进一步加密。解密过程涉及反向转换，其中使用相同的DNA编码方案和混沌图来解码加密图像以检索原始图像。实验结果证明了针对各种加密攻击的提议方法的有效性和安全性，包括统计分析和蛮力攻击。此外，该方法具有较高的计算效率，使其适用于实时图像加密应用。总体而言，所提出的方法为需要高水平机密性和完整性的应用程序提供了有希望的解决方案。未来的研究方向可能包括探索优化技术，以进一步提高所提出方法的性能和可伸缩性。本摘要简要概述了模型的目标，方法论，结果和潜在含义，作为读者的简洁摘要。
使用深度学习进行脑肿瘤分类的移动边缘云计算任务卸载性能分析
R. Yamuna 1*、Rajani Rajalingam 2、M. Usha Rani 3 印度蒂鲁帕蒂 Sri Padmavati Mahila Visvavidyalayam 计算机科学系 13 印度内洛尔 Geethanjali 科学技术学院计算机科学与工程系 2 ryamunaspmvv@gmail.com 1、rajani@gist.edu.in 2、musha_rohan@yahoo.com 3 收到日期：2023 年 3 月 22 日，修订日期：2023 年 6 月 7 日，接受日期：2023 年 6 月 20 日 * 通讯作者 摘要 脑肿瘤的发病率不断上升，需要准确有效的方法来识别和分类它们。虽然深度学习 (DL) 模型在该领域显示出良好的前景，但在资源受限的移动设备上部署它们时，它们的计算需求带来了挑战。本文探讨了移动边缘计算 (MEC) 和任务卸载在提高 DL 模型对脑肿瘤分类性能方面的潜力。我们开发了一个综合框架，考虑到移动设备和边缘服务器的计算能力以及与任务卸载相关的通信成本。我们分析了影响任务卸载决策的各种因素，包括模型大小、可用资源和网络条件。结果表明，任务卸载有效地减少了处理脑肿瘤分类 DL 模型所需的时间和精力，同时保持了准确性。该研究强调在决定任务卸载时需要平衡计算和通信成本。这些发现对于开发用于医疗应用的高效移动边缘计算系统具有重要意义。利用 MEC 和任务卸载使医疗保健专业人员能够在资源受限的移动设备上使用 DL 模型进行脑肿瘤分类，确保准确及时的诊断。这些技术进步为未来更易于访问和高效的医疗解决方案铺平了道路。关键词：脑肿瘤分类、深度学习模型、移动边缘计算、任务卸载、资源受限的移动设备。1. 简介