与科学和工程等“硬”学科相比,对能源的社会方面和应用机器学习(ML)(ML)的研究受到限制。我们的目标是通过这项综合能源,社会科学和ML的多学科研究为这个利基提供贡献。具体来说,我们的目的是:(i)比较家庭(HH)能量中不同ML模型的适用性; (ii)使用最合适的模型来解释人们对HH能量的看法。我们对发展中国家(尼泊尔)的323 HHS进行了横断面调查,并提取了14个预测变量和一个响应变量。我们测试了七个ML模型的性能:K-最近的邻居(KNN),多层感知器(MLP),额外的树分类器(ETC),Random Forest(RF),Ridge Classifier(RC),多项式回归 - Logit(MR-L)和ProbIT(MR-P)在分类中的人的反应中。对六个指标(混淆矩阵,精度,F1得分,召回,平衡精度和总体精度)进行评估。在这项研究中,的表现优于所有其他模型,表明对同意,中性和不同意响应类别的平衡精度分别为0.79、0.95和0.68。 结果表明,与常规的统计模型相比,数据驱动的ML模型在对人们的看法进行分类方面更好。 可以看出,大多数来自农村(68%)和半城市地区(67%)的被调查人(67%)往往会因经济限制和缺乏认识而抵抗能源的变化。 有趣的是,大多数(73%)的城市居民对变化开放,但由于对该州的不信任,仍然诉诸燃料。的表现优于所有其他模型,表明对同意,中性和不同意响应类别的平衡精度分别为0.79、0.95和0.68。结果表明,与常规的统计模型相比,数据驱动的ML模型在对人们的看法进行分类方面更好。可以看出,大多数来自农村(68%)和半城市地区(67%)的被调查人(67%)往往会因经济限制和缺乏认识而抵抗能源的变化。有趣的是,大多数(73%)的城市居民对变化开放,但由于对该州的不信任,仍然诉诸燃料。这些基层水平的反应具有强大的政策影响。
然而,尼泊尔也有131种被列为受威胁的物种,其中23种非常濒危(IUCN,2024,表5)。对尼泊尔生物多样性的最大威胁是栖息地的丧失和退化,主要与人类侵占有关(Mofsc,2014)。截至2021年,尼泊尔拥有2920万人口,人口增长率为每年0.92%,3人,估计有62%的劳动力在农业中使用。4尼泊尔是一个最不发达国家,是世界上最贫穷的国家之一,其中5个人口不仅种植了自己的食物,而且还取决于菲尔伍德的森林(Mofsc,2014年)。到1992年,森林砍伐使尼泊尔的土地面积约为26.2%(Fox,2019年)。通过将许多森林委托给社区,同时还建立了保护区,尼泊尔在2016年将其森林覆盖量几乎翻了一番,达到44.9%(Cassidy,2023年)。
尼泊尔的农业部门雇用了三分之二的人口,并贡献了26%的国家国内生产总值,面临着有限的土地资源,迅速的人口增长和气候变化影响的重大挑战。传统的农业实践和环境压力源阻碍了小麦的产量,这是对GDP贡献4.63%的重要作物。这项研究旨在使用多光谱无人机图像,叶绿素含量测量,谷物产量数据和植物高度确定十种品种中表现最佳的小麦基因型。研究区域附近约900平方米,为监测植物生长和健康提供了最佳条件。通过监测各种物候阶段的小麦,可视化生长模式,并在植被指数(VIS)和原位测量之间进行了相关分析。我们的发现表明,像NDVI这样的VIS可以有效地监测小麦的健康和生长。基因型WK 2891和WK 2430始终显示出更高的VI值,表明健康和生物量产生更好。这些基因型在峰值生长(0.805和0.803)和最高晶粒产量(0.745和0.695 kg/m²)时也表现出最高的NDVI值。相反,基因型WK 1204和HIMGANGA具有最低的NDVI值(0.614和0.705),最低产量(0.598和0.598和0.507 kg/m²)。nDVI和CiredEdge对于随着时间的推移评估健康特别有效,NDVI显示出与SPAD读数(R²= 0.7451)和产量预测(R²= 0.634)的最高相关性。包括对摄像机属性和太阳辐照度的校正提高了VI值的准确性,校正的数据集始终显示出更高的VI值。作物表面模型(CSM)的植物高度测量也与原位测量值密切相关(R²= 0.78),以验证使用无人机衍生的数据来监测农作物的生长。VIS的时间序列分析提供了对农作物生长阶段的见解,峰值表示4月初的强劲增长。光谱指数和谷物产量之间的强相关性证实了它们在精确农业中的有用性,有助于优化农业管理并提高生产率。通过确定表现最佳的小麦基因型和最有效的植被指数,这项研究有助于增强作物监测实践,以应对尼泊尔农业部门的气候变化和环境压力源所带来的挑战。
4a: Installation and Construction Charges 4b: Training Charges for training to be imparted abroad 4c: Training Charges for training to be imparted to Employer's Personnel by Bidder's Instructor in Nepal 4d: Routine Test Charges for Tests to be conducted at independent lab to verify quality of goods after delivery of goods 4e: Social Safeguard and Environment Management Plan Schedule 5: Grand Summary for each site Mugu, Dolpa and Humla:附表1:工厂和设备,包括从国外附表2提供的强制备件:工厂和设备,包括尼泊尔附表3:设计服务附表4:安装和其他服务
本研究讨论了气候变化对尼泊尔环境,经济和社会的多方面影响。它强调了该国面临与气候相关的挑战的脆弱性,例如不稳定的天气模式,冰川融化以及对其人群的社会经济后果。该文件还概述了尼泊尔通过政策框架(例如国家气候变化政策和国家改编行动计划(NAPA))解决这些挑战的努力。此外,它强调了国际合作,基于社区的适应计划的重要性,以及促进可再生能源作为建立韧性并减轻尼泊尔气候变化的不利影响的关键策略。本文是理解尼泊尔气候变化的复杂性以及为维护该国未来所采取的各种措施的综合资源。它为参与气候行动的政策制定者,研究人员和发展从业人员提供了宝贵的见解,强调需要采用协调和多方面的方法来解决气候变化的不断发展影响。