XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNepal
尼泊尔图像字幕和语音生成的深度学习方法
摘要 - 这篇文章介绍了一种新颖的图像到语音生成方法，旨在使用深度学习技术将图像转换为文本字幕以及尼泊尔语言的口头描述。通过利用计算机视觉和自然语言处理，该系统分析图像，外观功能，生成人类可读字幕并产生可理解的语音输出。实验利用了图像字幕生成的最先进的变压器架构，并由Resnet和ExcilityNet作为特征提取器补充。BLEU评分用作生成字幕的评估度量。BLEU-1，BLEU-2，BLEU-3和BLEU-4 N-gram所获得的BLEU得分分别为0.4852、0.2952、0.181和0.113。预估计的Hifigan（Vocoder）和Tacotorn2用于文本进行语音合成。所提出的方法有助于尼泊尔语言AI应用的未置换域，旨在提高对尼泊尔语人群的可访问性和技术包容性。
尼泊尔的放射治疗：现状和未来重点
癌症是全球首要死亡原因，2020 年死亡人数接近 1000 万人 (1) 。在尼泊尔，2020 年新发病例、死亡和患病人数（5 年）分别为 20508 人、13629 人和 36909 人。肺癌（12.2%）、宫颈癌（10.9%）和乳腺癌（9.6%）是三种最常见的癌症部位 (2) 。几乎所有患有这些癌症的患者在治疗期间的某个阶段都需要放射治疗。由于尼泊尔的癌症登记系统不够完善，世卫组织提供的数据可能不准确。2018 年，国家卫生研究委员会启动了基于人口的癌症登记处 (PBCR)，覆盖了尼泊尔约 20% 的总人口。根据 Poudel 等人的研究，从 2003 年到 2013 年，男性和女性的癌症发病率均有所增加 (3) 。发病率的增加将给本已负担过重的辐射设施带来额外压力，使情况更加恶化。
研究尼泊尔博卡拉学校的碳足迹
2025;出版：2025年1月31日，摘要学术机构是由于大量学生人数，高能源使用，废物产生和广泛的运输需求而导致碳排放的重要贡献者。这项研究估计了Pokhara Metropolitan City（PMC）的八所公立和私立学校的碳足迹（CF），使用GHG协议在三个范围内进行：（1）校车和燃料的排放，（2）电力消费，（2）（2）（2）（2）（3）来自员工和学生车辆，废物，废物，废物，废物，废物，废物，杂物，杂货，教科书，纸和纸，以及Paper和Paper，Paper，Paper，Paper和Paper。通过目的和随机抽样对拥有1000多名学生的学校进行了取样，以确保代表公共机构和私人机构。使用问卷，访谈和学校记录收集数据，同时测量学生的袋子重量来计算范围3的教科书和副本的排放。使用活性数据和排放因子计算为CO 2等效的公制计算。总CF为409.76 mtco 2 E/年，平均为51.22 mtco 2 E/年（私立学校为76.25，公共公共场合26.19）。范围1，范围2和范围3排放分别贡献227.86、5.1和176.8 mtco 2 E。人均CF范围为0.011至0.055 mtco 2 E/年，平均为0.029 mtco 2 E/年。这项研究提供了减少温室气体排放，促进可持续发展并创建碳中性学术机构的关键见解。关键字
Xingnao Kaiqiao的影响（通过开口孔唤醒脑觉醒）
2025;出版：2025年1月31日，摘要学术机构是由于大量学生人数，高能源使用，废物产生和广泛的运输需求而导致碳排放的重要贡献者。这项研究估计了Pokhara Metropolitan City（PMC）的八所公立和私立学校的碳足迹（CF），使用GHG协议在三个范围内进行：（1）校车和燃料的排放，（2）电力消费，（2）（2）（2）（2）（3）来自员工和学生车辆，废物，废物，废物，废物，废物，废物，杂物，杂货，教科书，纸和纸，以及Paper和Paper，Paper，Paper，Paper和Paper。通过目的和随机抽样对拥有1000多名学生的学校进行了取样，以确保代表公共机构和私人机构。使用问卷，访谈和学校记录收集数据，同时测量学生的袋子重量来计算范围3的教科书和副本的排放。使用活性数据和排放因子计算为CO 2等效的公制计算。总CF为409.76 mtco 2 E/年，平均为51.22 mtco 2 E/年（私立学校为76.25，公共公共场合26.19）。范围1，范围2和范围3排放分别贡献227.86、5.1和176.8 mtco 2 E。人均CF范围为0.011至0.055 mtco 2 E/年，平均为0.029 mtco 2 E/年。这项研究提供了减少温室气体排放，促进可持续发展并创建碳中性学术机构的关键见解。关键字
![[原始研究文章]尼泊尔的社区卫生工作者：](/simg/f/fd57e7de366086f29d347b0bd0155babf1a43917.webp)
[原始研究文章]尼泊尔的社区卫生工作者：
摘要社区卫生工作者对于加强尼泊尔的医疗保健系统至关重要，尤其是在服务不足的农村和偏远地区，大大降低了死亡率并实现了国家卫生目标。本文旨在系统地评估有关CHW在尼泊尔卫生系统中的作用，研究其特征，影响，动机和挑战的文献。使用PubMed，Research4Life和Google Scholar数据库进行了混合方法系统审查。使用混合方法评估工具2018和主题分析分析了八项研究（5项定性，1个定量和2种混合方法）。出现了五个主要主题：（1）社会人口统计学特征 - CHW主要是具有不同教育背景的女性志愿者； （2）不断发展的角色 - 超越传统的产妇和儿童健康，包括非传播疾病； （3）动机因素 - 由社区服务和专业发展机会驱动； （4）系统集成 - 在社区与医疗机构之间充当至关重要的中介； （5）实施挑战 - 包括资源有限，培训不足和激励措施不足。虽然CHW对尼泊尔的医疗保健系统至关重要，尤其是在提供具有文化胜任的初级卫生服务时，但对可持续支持机制的迫切需要。增强能力建设计划，改进的监督系统和适当的激励措施是保留
尼泊尔的精确农业：机器学习观点
尽管农业是大多数人的主要职业，但尼泊尔的大多数食品仍在外国进口。虽然技术在尼泊尔的其他领域已经显着提高，但农业部门仍然依赖传统的农业方法，这些方法更耗时且富有成效。农民对可能对他们非常有益的各种现代农业实践没有教育。因此，我们开发了机器学习模型，以帮助尼泊尔农民将技术整合到他们的农业方法中。我们的重点仅仅是农业部门，包括专业农民和个人在家里种植农作物。通过本文，我们旨在证明我们的模型如何在最佳条件下识别合适的农作物，建议适当的肥料，并及时准确预测植物疾病，这将极大地帮助尼泊尔农民的精确耕作。
尼泊尔在恶劣气候条件下取得历史性水稻丰收
本财年的强季风降雨给尼泊尔带来了死亡和破坏，但也带来了一些好消息。农业部周五宣布，尼泊尔农民预计本财年水稻收成将创历史新高。由于“高于正常水平的降雨”支持了水稻产量提高，尼泊尔的水稻移栽速度是几十年来最快的国家之一。马德西省长期以来一直存在降雨不足的问题，但该省获得两位数的收成，推动了全国水稻产量的提高。农业和畜牧业发展部的初步估计，本财年水稻产量同比可能增长约 4.04%，达到 595 万吨的新纪录。“这是有记录以来的最高水稻产量，”该部发言人马蒂娜·乔希·瓦伊迪亚说。水稻产量的增长可能会给开伯尔-普赫图赫瓦省夏尔马·奥利领导的政府带来一些喘息之机。该国经济正在努力应对产量低的问题，这导致进口增加。根据政府的最低支持价格，稻谷总价值（不包括稻草和稻壳等副产品）为 2132 亿卢比。尼泊尔大部分地区的稻谷在 6 月移栽，10 月至 11 月收获。
尼泊尔接收 460940 剂 HPV 疫苗
卫生官员说，这些疫苗是接种运动第一阶段所需的 170 多万剂疫苗的一部分。照片：加德满都邮报供稿 尼泊尔于周二 (2024 年 12 月 17 日) 晚收到了 460,940 剂人乳头瘤病毒 (HPV) 疫苗，将用于定于明年 2 月 5 日开始的全国性疫苗接种运动。卫生官员说，这些疫苗是接种运动第一阶段所需的 170 多万剂疫苗的一部分。卫生服务部免疫监督官 Om Prasad Upadhyay 说：“我们收到了第一批 HPV 疫苗。剩余的剂量将在疫苗接种运动开始前到达。”人乳头瘤病毒是一种通过皮肤接触传播的病毒感染，是导致宫颈癌的主要原因。宫颈癌是发展中国家第二大常见癌症，也是尼泊尔女性的主要死因。据估计，尼泊尔每年有数百名女性被诊断出患有宫颈癌。据巴拉特普尔的 BP 柯伊拉腊纪念癌症医院称，每年有 700 多名宫颈癌女性到该医院就诊。早期治疗可预防 80% 的宫颈癌专家表示，早期治疗可以预防高达 80% 的宫颈癌病例。不丹、斯里兰卡、泰国和马尔代夫等国家已在全国范围内推出 HPV 疫苗，而印度和印度尼西亚也在一些地区推出了 HPV 疫苗。2016 年，尼泊尔在奇特旺和卡斯基区试点 HPV 疫苗。试点期间，所有 11 至 13 岁的女孩都接种了两剂疫苗。去年，该国购买了 20,000 剂 HPV 疫苗，并在所有 7 个省为约 9,000 名 14 至 15 岁的女孩接种。由于其他措施未能提高疫苗接种率，卫生当局决定在学校接种疫苗。医生表示，大多数宫颈癌病例与 HPV 有关，而广泛的免疫接种可以显著减少全球宫颈癌和其他 HPV 相关癌症的影响。 2025 年 2 月起全国范围内开展 HPV 疫苗接种活动 卫生和人口部正准备从明年 2 月 5 日起在全国范围内开展 HPV 疫苗接种活动。
尼泊尔三级医院晚期肺腺癌常见驱动突变的流行情况
方法 对所有接受 DGM 检测（这是标准治疗方法）的晚期肺腺癌患者进行了回顾性横断面研究。该研究是在获得国家医学科学院 Bir 医院的机构批准后进行的。从文件记录中收集了 2022 年 1 月至 2023 年 7 月期间与晚期肺腺癌的年龄、性别和 DGM 相关的数据。使用非概率便利抽样技术进行数据收集。DGM 测试使用直接测序或聚合酶链反应 (PCR) 或下一个基因测序 (NGS) 技术检测 EGFR 突变，荧光原位杂交 (FISH)/PCR/NGS 检测 ALK 和 FISH 或 NGS 检测 ROS1，使用福尔马林固定石蜡包埋 (FFPE) 组织样本。测试是通过单一测序技术或作为目标面板测试或 NGS 的一部分进行的，具体取决于活检样本和患者对测试方法的决定。所有 DGM 测试均在外包实验室进行，因为这些测试在公司内部无法进行。收集了 EGFR、ALK 和 ROS 1 突变报告，因为这三种是尼泊尔最常见的 DGM 测试，因为这些突变的治疗药物很容易获得，如果进行其他不常见的突变，也会收集。使用 SPSS-20 和描述性统计工具分析收集的数据。在描述性统计中，计算了分类变量的频率和百分比，然后使用饼图和条形图呈现数据。