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听觉高熵响应（A-HER）：潜在的听觉BCI应用程序具有高振幅的新范式
[1] Chen，Xiaogang等。“具有非侵入性大脑 - 计算机接口的高速拼写。”PNAS 112.44（2015）：E6058-E6067。 [2] Recasens，Marc等。 “重复抑制和重复增强是人脑中听觉记忆痕迹形成的基础：MEG研究。” Neuroimage 108（2015）：75-86。PNAS 112.44（2015）：E6058-E6067。[2] Recasens，Marc等。“重复抑制和重复增强是人脑中听觉记忆痕迹形成的基础：MEG研究。”Neuroimage 108（2015）：75-86。
简历 Martijn van den Heuvel 研究员 唯一 ID
受大脑功能源自大脑区域间相互作用这一概念的启发，我早期的工作重点是开发从 MRI 数据重建和研究高分辨率功能和结构连接组图谱的方法（Neuroimage，2008 年，Human Brain Mapping 2008 年）。我的研究是首批将连接组学与大脑功能联系起来的研究之一（J Neuroscience，2009 年），作为一名博士后，我假设存在一个“人类连接组的富人俱乐部组织”，描述了一个密集连接的枢纽集合，它们充当人类（和动物）大脑中的中央通信和整合支柱。在一系列研究中，我表明富人俱乐部在全球大脑通信和功能整合中发挥着重要作用（J Neuroscience 2011、2013、2013、2014、JAMA Psychiatry 2013、PNAS 2012、Neuroimage 2014）。我建议富人俱乐部包含跨物种神经系统组织的基本结构（“布线规则”），并在各种大脑功能障碍中发挥重要作用（TiCS 2013，Nature Reviews Neurosciences 2020）。
动脉自旋标记脑MRI研究，以评估耳聋植入之前79名儿童脑灌注的影响
Arnaud Coez，Ludovic Fillon，Ana Saitovitch，Caroline Rutten，Sandrine Marlin等。动脉自旋标记脑MRI研究，以评估耳聋植入前79名儿童脑灌注的影响。Neuroimage -Clinical，2021，29，pp.102510-。10.1016/j.nicl.2020.102510。hal- 03494074
MindEye2：共享主体模型利用 1 小时数据实现 fMRI 转图像
参考文献。 [1] Allen 等人 (2022 年)。一个庞大的 7T fMRI 数据集，用于连接认知神经科学和人工智能。自然神经。 [2] Ilharco 等人 (2021 年)。OpenCLIP。 [3] Podell 等人 (2023 年)。Sdxl：改进潜在扩散模型以进行高分辨率图像合成。ICLR。 [4] Meng 等人 (2022 年)。SDEdit：使用随机微分方程引导图像合成和编辑。ICLR。 [5] Reddy 等人 (2010 年)。读懂心灵之眼：在心理意象过程中解码类别信息。神经图像。 [6] Wallace 等人 (2022 年)。RTCloud：一种基于云的软件框架，用于简化和标准化实时 fMRI。神经图像。 [7] Scotti 等人 (2023 年)。重建心灵之眼：具有对比学习和扩散先验的 fMRI 到图像。NeurIPS。
Mindeye2：共享对象模型启用1小时数据
参考。[1] Allen等。（2022）。一个庞大的7T fMRI数据集，用于桥接认知神经科学和人工智能。自然神经。[2] Ilharco等。（2021）。OpenClip。[3] Podell等。（2023）。SDXL：改进高分辨率图像合成的潜在扩散模型。ICLR。 [4] Meng等。 （2022）。 sdedit：带有随机微分方程的引导图像合成和编辑。 ICLR。 [5] Reddy等。 （2010）。 阅读思维的眼睛：心理图像期间的解码类别信息。 神经图像。 [6] Wallace等。 （2022）。 rtcloud：一个基于云的软件框架，可简化和标准化实时fMRI。 神经图像。 [7] Scotti等。 （2023）。 重建思想的眼睛：通过对比度学习和扩散先验的fMRI至图像。 神经。ICLR。[4] Meng等。（2022）。sdedit：带有随机微分方程的引导图像合成和编辑。ICLR。 [5] Reddy等。 （2010）。 阅读思维的眼睛：心理图像期间的解码类别信息。 神经图像。 [6] Wallace等。 （2022）。 rtcloud：一个基于云的软件框架，可简化和标准化实时fMRI。 神经图像。 [7] Scotti等。 （2023）。 重建思想的眼睛：通过对比度学习和扩散先验的fMRI至图像。 神经。ICLR。[5] Reddy等。（2010）。阅读思维的眼睛：心理图像期间的解码类别信息。神经图像。[6] Wallace等。（2022）。rtcloud：一个基于云的软件框架，可简化和标准化实时fMRI。神经图像。[7] Scotti等。（2023）。重建思想的眼睛：通过对比度学习和扩散先验的fMRI至图像。神经。
心冲击图伪影消除，用于同时进行 EEG - ...
1. Mulert, C.、Pogarell, O. 和 Hegerl, U. 同步 EEG-fMRI：精神病学展望。CEN, 39(2)，61–64 (2008)。https://doi.org/10.1177/155005940803900207 2. Shams, N.、Alain, C. 和 Strother, S. 同步 EEG–fMRI 中诱发反应的 BCG 伪影去除方法比较。J. Neurosci. Methods 245, 137–146 (2015) 3. Iannotti GR、Pittau F.、Michel CM、Vulliemoz S. 和 Grouiller F. 基于 EEG 地图拓扑在同步 EEG-fMRI 记录中进行脉冲伪影检测。脑拓扑； 28(1):21-32 (2015) 4. Allen, PJ, Polizzi, G., Krakow, K., Fish, DR 和 Lemieux, L. Identification of EEG events in the MR scanner: the problem of pulse pseudodragon and a method for its subtraction. Neuroimage 8(3), 229–239 (1998) 5. C. Bénar, Y. Aghakhani, Y. Wang 等，Quality of EEG insynchronous EEG–fMRI for epilepsy，Clin. Neurophysiol. 114 (3), 569–580 (2003) 6. K. Niazy, CF Beckmann, GD Iannetti 等, 使用最优基础集从 EEG 数据中去除 FMRI 环境伪影, Neuroimage 28 (3), 720–737 (2005) 7. Kruggel F, Wiggins CJ, Herrmann CS 等, 在 3.0 Tesla 场强下功能性 MRI 期间记录事件相关电位。Magn Reson Med, 44(2): 277-282 (2000) 8. Niazy, RK, Beckmann, CF, Iannetti, GD, Brady, JM 和 Smith, SM, 使用最优基础集从 EEG 数据中去除 FMRI 环境伪影。 Neuroimage 28(3), 720–737 (2005) 9. Li Hu, Zhiguo Zhang: EEG 信号处理和特征提取。Springer Nature (2019) 10. Ibrahim Sadek, Jit Biswas, Bessam Abdulrazak。心冲击信号处理：综述。健康
简历
特邀审稿人 Nature Neuroscience、Nature Human Behaviour、PNAS、eLife、PLOS Biology、Journal of Neuroscience、NeuroImage、Human Brain Mapping、Cognition、Frontiers in Neuroscience、Glossa、Neurobiology of Language、Experimental Psychology、European Journal of Neuroscience、Mind Brain & Education、Cerebral Cortex、Psychonomic Bulletin & Review、Brain & Language、PLOS ONE、Cortex
putamen量预测范式和神经反馈目标区域的实时fMRI神经反馈学习成功
ahsan，R。L.，Allom，R.，Gousias，I.S.，Habib，H.，Turkheimer，F。E.，Free，S.，…Hammers，A.（2007）。人类基底神经节和丘脑的体积，空间范围和概率地图集。Neuroimage，38，261 - 270。Alegria，A。A.，Wulff，M.，Brinson，H.，Barker，G。J.，Norman，L。J.，Brandeis，D。，…Rubia，K。（2017）。 在患有注意力缺陷多动障碍的青少年中实时fMRI神经反馈。 人类脑图，38，3190 - 3209。 Alkoby，O。，Abu-Rmileh，A.，Shriki，O。，＆Todder，D。（2018）。 我们可以预测谁将对神经反馈做出反应？ 对成功脑电图神经反馈学习的无效性问题和现有预测指标的综述。 神经科学，378，155 - 164。 Ashburner，J。 （2007）。 快速差异图像登记算法。 神经图像，38，95 - 113。 Bray，S.，Shimojo，S。，＆O'Doherty，J。P.（2007）。 使用功能磁共振成像衍生的奖励反馈直接对神经活动进行直接仪器结合。 神经科学杂志，27，7498 - 7507。 Brovelli，A.，Nazarian，B.，Meunier，M。，＆Boussaoud，D。（2011）。 在仪器学习过程中，尾状核和梭子的差异作用。 Neuroimage，57，1580 - 1590。 Bryant，R。A.，Felmingham，K.，Whitford，T。J.，Kemp，A.，Hughes，G.，Peduto，A。，＆Williams，L.M。（2008）。 前扣带回量预测治疗对后应激障碍认知行为疗法的反应。 自然通讯，11，4429。A.，Wulff，M.，Brinson，H.，Barker，G。J.，Norman，L。J.，Brandeis，D。，…Rubia，K。（2017）。在患有注意力缺陷多动障碍的青少年中实时fMRI神经反馈。人类脑图，38，3190 - 3209。Alkoby，O。，Abu-Rmileh，A.，Shriki，O。，＆Todder，D。（2018）。 我们可以预测谁将对神经反馈做出反应？ 对成功脑电图神经反馈学习的无效性问题和现有预测指标的综述。 神经科学，378，155 - 164。 Ashburner，J。 （2007）。 快速差异图像登记算法。 神经图像，38，95 - 113。 Bray，S.，Shimojo，S。，＆O'Doherty，J。P.（2007）。 使用功能磁共振成像衍生的奖励反馈直接对神经活动进行直接仪器结合。 神经科学杂志，27，7498 - 7507。 Brovelli，A.，Nazarian，B.，Meunier，M。，＆Boussaoud，D。（2011）。 在仪器学习过程中，尾状核和梭子的差异作用。 Neuroimage，57，1580 - 1590。 Bryant，R。A.，Felmingham，K.，Whitford，T。J.，Kemp，A.，Hughes，G.，Peduto，A。，＆Williams，L.M。（2008）。 前扣带回量预测治疗对后应激障碍认知行为疗法的反应。 自然通讯，11，4429。Alkoby，O。，Abu-Rmileh，A.，Shriki，O。，＆Todder，D。（2018）。我们可以预测谁将对神经反馈做出反应？对成功脑电图神经反馈学习的无效性问题和现有预测指标的综述。神经科学，378，155 - 164。Ashburner，J。（2007）。快速差异图像登记算法。神经图像，38，95 - 113。Bray，S.，Shimojo，S。，＆O'Doherty，J。P.（2007）。使用功能磁共振成像衍生的奖励反馈直接对神经活动进行直接仪器结合。神经科学杂志，27，7498 - 7507。Brovelli，A.，Nazarian，B.，Meunier，M。，＆Boussaoud，D。（2011）。在仪器学习过程中，尾状核和梭子的差异作用。Neuroimage，57，1580 - 1590。Bryant，R。A.，Felmingham，K.，Whitford，T。J.，Kemp，A.，Hughes，G.，Peduto，A。，＆Williams，L.M。（2008）。 前扣带回量预测治疗对后应激障碍认知行为疗法的反应。 自然通讯，11，4429。Bryant，R。A.，Felmingham，K.，Whitford，T。J.，Kemp，A.，Hughes，G.，Peduto，A。，＆Williams，L.M。（2008）。前扣带回量预测治疗对后应激障碍认知行为疗法的反应。自然通讯，11，4429。精神病学和神经科学杂志，33，142 - 146。Christoffersen，G。R. J.和Schachtman，T。R.（2016）。与人类联想学习有关的电生理CNS过程。行为大脑研究，296，211 - 232。Cortese，A.，Lau，H。，＆Kawato，M。（2020）。 无意识的强化学习隐藏的大脑状态受信心支持。 Criaud，M.，Wulff，M.，Alegria，A。 A.，Barker，G。J.，Giampietro，V。和Rubia，K。（2020）。 在患有注意力不足多动障碍的青少年右下额叶额叶fmri神经反馈后，在错误监测错误监测期间增加了左下额叶纹状体激活。 神经图像：临床，27，102311。Cortese，A.，Lau，H。，＆Kawato，M。（2020）。无意识的强化学习隐藏的大脑状态受信心支持。Criaud，M.，Wulff，M.，Alegria，A。A.，Barker，G。J.，Giampietro，V。和Rubia，K。（2020）。在患有注意力不足多动障碍的青少年右下额叶额叶fmri神经反馈后，在错误监测错误监测期间增加了左下额叶纹状体激活。神经图像：临床，27，102311。