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如何引用本文Biaggi N，Potts J，Torres A等。 （2025年3月12日）在
从患者的女儿获得的附带信息显示，在介绍前大约一年，患者退休，搬进了她的住所，并开始表现出减少的社交互动。在当前演讲前十个月，患者经历了他的第一个“情节”，其特征是持续一到两周的奇异行为和痴迷，自发解决。此后不久，他有第二个“情节”，其特征是退出，与家人的沟通减少以及一周后随后的自发解决方案。在此ED访问前两周，患者开始表现出自我抑制，奇异和偏执妄想的迹象，“僵尸”的视觉幻觉以及躁动。他的女儿形容他“不听，不吃东西，不睡觉，想整天离开房子留在他的车里。”此外，他表现出异常的行为，例如拒绝触摸任何不是蓝色的东西。
自闭症中E/I不平衡的验证和分析
1,2`，Qiifan Yang 3`，HernánVargas1，Kevin Low Neda Jahanshad 3,4,5 *`这些作者同样作为手稿的第一作者贡献了同样的作者 *这些作者同样贡献了该手稿1。。西班牙马德里政治家大学。3。。4。。5。Department of Biomedical Engineering, Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Marina del Rey, California, USA Corresponding authors: Yolanda Gil, PhD Research Professor of Computer Science Director of USC Center on AI Research for Health Director of AI and Data Science Initiatives Information Sciences Institute Viterbi School of Engineering University of Southern California 4676 Admiralty Way Suite 1001 Marina del Rey, CA 90292 gil@isi.edu Neda Jahanshad，博士神经病学和生物医学工程信息科学副教授，LOBES：ENIGMA CONSION CONSION CONSICAN副总监，Enigma Consortial，Enigma Consortium consortial，Imagtium Imagemitium Image centimics Image centration of Sutiage and Super of Susinia of Suinia of Suinia of Suinia of Suinia of Suinia of Suinia of suinia CA 90292 NEDA.JAHANSHAD@USC.EDU作者信息Daniel Garijo：orcid：0000-0003-0454-7145（daniel.garijo@upm.es）
神经影像学和遗传分析在脑瘫儿童诊断中的作用
脑磁共振成像（MRI）被认为是评估患有脑瘫儿童（CP）的重要工具，因为在80％以上的CP儿童中，它异常，披露了导致神经系统状况的致病模式。因此，建议将MRI作为病史接受和神经系统检查后的第一个诊断步骤。随着遗传诊断的进步，对CP的遗传贡献越来越多，并且关于遗传测试在脑瘫诊断中的作用的问题。 本文概述了CP中报道的遗传发现，根据神经成像发现，对潜在的脑病理学进行了讨论。 欧洲脑瘫（SCPE）对CP中的神经成像发现分类为五个类别，这有助于对有关基因检测的决策进行分层。 主要的白物质和灰质损伤是迄今为止的（占发现的50％和20％）。 被认为是获得的。 在这里，诱发的遗传因素可能起着提高脆弱性的作用（当家族病史是积极的和/或缺失的原因外部因素时，应特别考虑）。 在马尔德开发和正常发现（每个大约11％）中，单基因原因更有可能，因此明确建议进行基因检测。 在其他类别中，必须考虑MRIIFING的确切性质，因为它可能表明遗传起源。随着遗传诊断的进步，对CP的遗传贡献越来越多，并且关于遗传测试在脑瘫诊断中的作用的问题。本文概述了CP中报道的遗传发现，根据神经成像发现，对潜在的脑病理学进行了讨论。欧洲脑瘫（SCPE）对CP中的神经成像发现分类为五个类别，这有助于对有关基因检测的决策进行分层。主要的白物质和灰质损伤是迄今为止的（占发现的50％和20％）。被认为是获得的。在这里，诱发的遗传因素可能起着提高脆弱性的作用（当家族病史是积极的和/或缺失的原因外部因素时，应特别考虑）。在马尔德开发和正常发现（每个大约11％）中，单基因原因更有可能，因此明确建议进行基因检测。在其他类别中，必须考虑MRIIFING的确切性质，因为它可能表明遗传起源。
o r i g i n a l r e s a r c h脑虚弱的神经影像超过年龄与血管内血管血管后的功能结果有关
背景：当前的指南不建议对大血管闭塞（LVO）中风患者的血管血栓切除术（EVT）的年龄上限。但是，老年年龄与预后差的风险增加有关。这项研究旨在研究EVT在老年人和非性能患者中的疗效，并确定结果不佳的因素。方法：包括接受EVT的LVO-Stroke连续三百例患者，我们使用了具有限制的立方样条的敏感性分析，将75年定义为75年。参与者被二分成老年人（≥75岁）和非大比例（<75年）。脑虚弱。主要结果是3个月的功能结果，次要结果是EVT功效和安全性。结果：老年患者的高血压，糖尿病，心房颤动以及更严重的GCA和WML的发生率明显更高。老年患者的良好预后率为32％，明显低于非埃尔德利患者（54％，p <0.001）。两组之间的再灌注（89％vs 93％，p = 0.363）和颅内出血（38％vs 41％，p = 0.826）没有差异。在老年患者中，高度GCA（OR 1.15，95％CI 1.02-1.30，p = 0.012）和中度/重度WML（OR 5.88，95％CI 1.47-23.50，p = 0.015）独立预测的3个月差。关键词：中风，血管内血栓切除术，预后，老年人，脑脆弱结论：GCA和WML在LVO-STROKE的EVT的老年患者中发挥关键作用，为长期预测的早期预测提供了宝贵和实用的信息。
硬件变异性对用Docker和Guix包装的应用的影响：神经成像中的案例研究
在过去几年中，跨计算环境的神经成像分析的可重复性引起了人们的关注。已经部署了软件容器化解决方案，例如Docker和奇异性，以掩盖软件诱导的可变性的影响，但硬件体系结构的变化仍然不明显地导致了不清楚的结果。我们研究了硬件变异性对FSL Flirt Application产生的线性注册结果的影响，FSL Flirt Application是神经成像数据分析中广泛使用的软件组件。使用Grid'5000基础架构，我们使用两个软件包装系统（Docker and GUIX）研究了九种不同的CPU模型的效果，我们将所得的硬件变异性与随机圆形测量的数值变异性进行了比较。结果表明，硬件，软件和数值可变性导致类似幅度的扰动 - 尽管不相关 - 表明这三种可变性
脑部疾病的神经影像学特征
此手稿总结了设计机器学习模型的研究，以发现精神障碍的大脑成像特征。我们探索了缩小维度和正规化策略，以提出由大量的介导测量引起的“维度的诅咒”。鉴于稀疏模型产生稳定且可解释的预测性特征的局限性，我们建议通过整合空间约束来推动正则化。对实验数据的评估表明，这些约束迫使解决方案遵守生物学先验，从而产生更合理的可解释的预测性临床状态脑签名。为了弥合生物学过程和脑成像之间的间隙，我们提出了多元潜在可变稀疏模型，以研究大脑对遗传的影响。
在神经影像学中重新评估特定/iCity
摘要对神经成像特异性的准确评估对于促进我们对脑疾病的理解至关重要。当前的方法论通常依赖于常见的方法和有限的跨病理比较，从而导致对特异性的潜在高估。这项研究批评了这些局限性，突出了特异性计算中常见方法的固有缺点以及全面控制条件的必要性。通过对贝叶斯框架的审查，我们通过结合概率建模和鲁棒的反向推断来证明其在评估特异性方面的优势。这项工作还强调了明确的控制条件在减轻大脑病理之间的重叠中的关键作用，尤其是在显着网络等共享网络中。通过应用贝叶斯工具（例如培根（贝叶斯因子建模）），我们验证了得出疾病特异性模式的能力，将其与频繁分析的较窄发现形成鲜明对比。本文强调了贝叶斯方法论和广泛的荟萃分析数据集在克服现有挑战中的重要性，最终为更精确的神经影像学研究铺平了道路。
休斯顿，我们遇到了人工智能问题！帕金森病中基于神经影像的人工智能的质量问题：系统评价
1 德国科隆大学医学院和大学医院核医学系 2 德国科隆大学数学与自然科学学院 3 德国波恩神经退行性疾病中心 (DZNE) 4 加拿大多伦多大学健康网络克雷姆比尔脑研究所神经病学部 Edmond J. Safra 帕金森病项目 5 加拿大多伦多大学成瘾和心理健康中心脑健康成像中心 6 加拿大多伦多大学 Temerty 医学院 7 美国佛罗里达州盖恩斯维尔佛罗里达大学应用生理学和运动机能学系 8 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院和麻省眼耳医院耳鼻咽喉头颈外科系 9 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经病学系 10 德国科隆大学医学院和大学医院神经病学系