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新加坡和加拿大增强了...
Agrocorp于2009年在加拿大成立了第一个办事处，此后一直在加拿大五个城市设有办事处。现在是加拿大最大的谷物出口商之一。该公司在艾伯塔省和萨斯喀彻温省的五个农业生产工厂中投资了将近5000万美元。最近还在2019年建立了其第一个二级加工（干蛋白分馏）工厂，旁边是其在萨斯喀彻温省的切刀工厂，以从气候友好的豆类中提取蛋白质。传输神经元移动性神经元移动性是新加坡总部的租赁电子驾驶室和电子自行车运营商。目前，它是加拿大增长最快的微型运营商，在不列颠哥伦比亚省，艾伯塔省，萨斯喀彻温省和安大略省的16个城市中，有16个城市。公司的服务提供了运输选择，以支持城市的可持续发展目标。加拿大45％的神经元旅行取代了汽车旅行。 这可以通过减少交通拥堵和碳排放来提高城市宜居性。 神经元支持包括卡尔加里踩踏的城市中的许多加拿大活动。 物流加拿大45％的神经元旅行取代了汽车旅行。这可以通过减少交通拥堵和碳排放来提高城市宜居性。神经元支持包括卡尔加里踩踏的城市中的许多加拿大活动。物流
脊柱CSF泄漏的非典型演示
53岁的男人有7年的历史，有缓慢的进步，不对称的肱肌肌营养，左>右。2008 -EMG建议宫颈运动根或前角细胞的病理。Diagnosed with atypical motor neuron disease (“ALS”) 2019 – worsening upper limb weakness and wasting with sensorineural hearing loss MRI showed extensive supra- and infratentorial superficial siderosis (surface of entire spinal cord), and large ventral intraspinal fluid collection with bony spurs at C6-C7 2021- developed parkinsonism, responded to levodopa (felt to be idiopathic PD和无关）2022-症状，检查或成像的变化
第七届年度Macquarie神经退行性会议
Macquarie神经变性会议是麦格理大学运动神经元疾病研究中心举办的年度活动。这项事件的目的是让澳大利亚神经科学家展示他们的研究，并刺激对话和促进协作，以更好地理解和发展疾病的治疗方法，包括运动神经元疾病，阿尔茨海默氏病，额叶颞痴呆，帕金森氏病，帕金森氏病和其他退化性脑疾病。
什么是 Akida 事件域神经处理器？
图 2：生物神经元是相互通信并在突触中存储信息的细胞。一个神经元可以有数十万个突触，其内容由传感输入动作电位回忆。神经元整合活跃突触的值，并在整合值达到或超过阈值时产生动作电位输出。人工神经网络模拟了类似的行为。
FakeSpotter：一种简单而强大的识别人工智能合成假脸的基准
近年来，生成对抗网络 (GAN) 及其变体在图像合成领域取得了前所未有的成功。它们被广泛应用于合成面部图像，随着假货的传播和错误信息的滋生，这给人类带来了潜在的安全隐患。然而，这些人工智能合成的假脸的鲁棒检测器仍处于起步阶段，尚未准备好完全应对这一新兴挑战。在这项工作中，我们提出了一种名为 FakeSpotter 的新方法，该方法基于监测神经元行为来发现人工智能合成的假脸。对神经元覆盖和相互作用的研究成功表明，它们可以作为深度学习系统的测试标准，尤其是在遭受对抗性攻击的环境下。在这里，我们推测监测神经元行为也可以作为检测假脸的有效手段，因为逐层神经元激活模式可以捕获对假脸检测器很重要的更细微的特征。利用最先进的 GAN 合成的四种假脸并规避四种扰动攻击的实验结果证明了我们方法的有效性和鲁棒性。
神经系统中的时间延迟
神经系统中存在多种延迟来源。首先考虑由于动作电位沿轴突传播而导致的延迟。在上述模型中，当动作电位在神经元 j 的细胞体中产生时，与其相连的所有其他神经元会立即感受到它。然而，实际上，动作电位必须沿着神经元 j 的轴突传播到突触或间隙连接。传导速度范围从沿无髓轴突的 1 米/秒数量级到沿有髓轴突的 100 米/秒以上 [16, 55]。这可能导致某些脑结构出现显著的时间延迟。有多种方法可以将其纳入模型，例如包括变量的空间依赖性或代表神经元不同部分的多个隔间 [37]。然而，如果我们主要关注动作电位到达轴突末端时的影响（它会在另一个神经元中引起动作电位吗？），那么更简单的方法是在耦合项中加入时间延迟。在这种情况下，一般耦合项变为 f ij ( xi ( t ) , xj ( t − τ ij )) (4)
生物神经元的尖峰机制可能会促进人工神经网络
图1 ：（左）生物神经元由细胞体（三角形结构）和树突（小分支）组成。输出信号通过轴突（标记为“输出”）发送到其他神经元。来自另一个神经元的传入尖峰集成在突触处，即传输轴突和树突连接的点。突触由重量（W）表示。（右）在LIF模型中，降低W会延迟神经元的输出尖峰时间，直到输入太小而无法达到阈值（橙色脉冲）（橙色脉冲），并导致输出尖峰的消失。相反，QIF模型没有这样的阈值。尖峰由膜电位的差异表示，这导致输出跨度时间对重量和输入跨度的时机的连续依赖性。信用：D。Dold/维也纳大学；由APS/ Alan Stonebraker div>改编
Alpha Mesh Swc：根据脑细胞骨架描述自动生成稳健的表面网格
图 1：(a) SWC 文件的说明性示例（不是真实细胞）。从左到右，各列分别表示节点索引、神经元区室类型、x、y、z 坐标、半径和父节点索引。例如，第二个节点表示位于 [0, 0, 8] 处半径为 2 µm 的顶端树突（类型 4）部分。它连接到其父节点（第一个节点）。如果父索引为 -1，则当前节点为根节点。(b) (a) 中 SWC 文件定义的神经元骨架的可视化表示。红色 ⊗ 符号表示体细胞节点，神经突节点用红色 + 表示。长度为 l 1 , . . . , l 4 的蓝线绘制了神经元骨架。虚线以 3D 形式说明了神经元的形态。(c) 可用于连接两个连续节点的圆锥
脊髓背角的多尺度计算机模型揭示与慢性疼痛相关的网络处理变化
与疼痛相关的感觉输入在脊髓背角 (SDH) 中经过处理，然后传递到大脑。这种处理极大地影响了刺激是否被正确或错误地感知为疼痛。在识别组成 SDH 的兴奋性和抑制性神经元类型方面已经取得了重大进展，并且有一些关于神经元类型如何连接的信息，但尚不清楚整个回路如何处理感觉输入或这种处理在慢性疼痛条件下是如何被打乱的。为了探索 SDH 功能，我们开发了一个受实验数据严格约束的回路计算模型。我们的模型包括基于电导的神经元模型，这些模型可重现脊髓神经元的特征性放电模式。根据可用的定性数据，兴奋性和抑制性神经元群体通过其遗传标记表达、放电模式或形态进行突触连接。使用遗传算法，根据一系列机械刺激强度下的初级传入发放率（模型输入），调整突触权重以重现投射神经元发放率（模型输出）。不同的突触权重组合可以产生等效电路功能，揭示可能造成不同电路对扰动或病理损伤产生异质反应的退化。为了验证我们的模型，我们验证了它对抑制的减少（即去抑制）和特定神经元类型的消融的反应方式与实验一致。经过验证，我们的模型为解释实验结果和在计算机上测试假设提供了宝贵的资源，以计划用于检查正常和病理性 SDH 电路功能的实验。