本研究旨在发现 COVID-19 大流行期间能源效率、可再生能源消费、外国直接投资、物流业、制造业和全球贸易之间的联系,以及它们对世界出口国全球供应链的影响。本研究的数据摘录自《世界发展指标》和 Statista 2021,涵盖了 2007 年至 2020 年 13 年的九大出口国。采用固定效应面板估计技术来检查和分析数据。我们的研究结果表明,高风险疾病对全球供应链运营有重大影响。全球供应链、物流和制造业对全球贸易运营有重大影响。我们的结果表明,通过应对流行病风险来改善制造业和物流业可以增强整体国际贸易和物流。此外,通过利用具有成本效益、可再生和高效的能源资源,公司可以解决全球贸易和运营的可持续性问题。通过进一步关注征税审批流程的效率、物流服务的能力和质量以及组装具有竞争力的价格的货物的便利性,政府可以显著提高物流行业的出口。此外,制造业的全球供应链运营中可能会获得更健康的后果,即增加制造业和农业的附加值。
引入可再生能源 (RE) 对于建设可持续社会至关重要。然而,可再生能源可能导致能源生产和生物多样性保护之间的冲突。本研究进行了情景分析,以评估日本东北部别间屋史河流域能源与生物多样性之间关系的潜在冲突。由于农民人口减少,牧场废弃率不断上升,这是该地区的一个巨大不确定性来源。选择了两种替代可再生能源来利用这些废弃的牧场,每种都采用独特的方法来满足区域能源计划规定的目标,从而在景观尺度上产生不同的生态后果。模拟了 31 种可再生能源引入方案,包括一系列牧场废弃扩张速度和太阳能光伏 (PV) 电厂安装与生物质能使用的比例。使用两种 IPCC 代表性浓度路径 (RCP) 情景(2.6 和 8.5)将它们叠加,从而产生了 62 种情景,这些情景根据可再生能源供需平衡和生态影响被概括为三组。使用 LANDIS-II 模型模拟了 2016 年至 2100 年的这些情景。结果表明,牧场废弃率和两种可再生能源的比例都对树种多样性和猛禽栖息地适宜性的变化有很大影响。转变为树木生物质能生产的废弃牧场转向以先锋物种为主的森林。过渡森林的植物物种组成因气候情景而异。RCP 8.5 情景中到 2100 年的较高温度阻止了白桦的建立,并改变了树种多样性和毛叶木的栖息地适宜性。生物质能利用产生的能量少于需求,但增加了三个生态指标。太阳能光伏系统提供的能源超过了区域需求,但两个地区的树木多样性和栖息地适宜性指数