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本文件旨在讲述准尉、首席准尉和有限值勤军官的完整故事。本文件由罗德岛州纽波特 LDO/CWO 学院的 CWO4 Nicholas Nemeth 编写。
在他任职期间，这艘护卫舰状况一般。1803 年 5 月至 8 月期间进行了重大维修，包括重新填缝所有木板、更换原有的铜护套、重新安装索具和安装新帆桁。当时，美国没有干船坞，因此水线以下的所有维修都是通过倾斜或向各个方向倾斜船只来完成的，以到达通常位于水下的区域。哈拉登保存了一份详尽的日志，记录了船只的维修情况。1807 年，他被任命为中尉。1816 年 4 月 16 日，他晋升为船长。哈拉登于 1818 年 1 月 20 日在华盛顿特区去世。马萨诸塞州格洛斯特镇于 1932 年为他竖立了一座纪念碑。
达特茅斯数字共享引文 达特茅斯数字共享引文 Lekkas, Damien 和 Jacobson, Nicholas C.，“使用人工智能和纵向位置数据区分童年创伤后患上创伤后应激障碍的人”（2021 年）。达特茅斯奖学金。4165。https://digitalcommons.dartmouth.edu/facoa/4165
创伤后应激障碍 (PTSD) 的特点是症状复杂多样，因此在传统临床环境之外很难检测。幸运的是，移动技术、被动传感和分析技术的进步为研究和开发提供了有希望的途径。本研究考察了利用全球定位系统 (GPS) 数据（七天内从智能手机被动获取）检测一组高风险、曾受过创伤的女性 (N = 185) 的 PTSD 诊断状态的能力。使用每日外出时间和离家最大距离作为模型特征工程的基础，结果表明可以高性能地预测诊断组状态（AUC = 0.816，平衡灵敏度 = 0.743，平衡特异性 = 0.8，平衡准确度 = 0.771）。结果进一步表明 GPS 信息作为 PTSD 行为库的数字生物标记物的潜在效用。未来的 PTSD 研究将受益于在更大、更多样化的人群中应用 GPS 数据。
尼古拉斯·贾奇
我们通过所有感官感知世界。原因有很多，对吧？部分原因是视觉界面性价比最高。视觉界面很容易实现，人们已经习惯了视觉，视觉界面也是多年来不断发展的。另外部分原因是惯性，人们会固守过去行之有效的方法，这是一种基本的人性。如果目前所做的事情已经行之有效，人们就会拒绝尝试新事物。这让我想到了我的最后一个立场，即立场 5，它认为“行之有效”已经不再适用。我们的可视化需要采用新的生物启发方法来传达信息，基于大脑如何使用多感官输入和输出，我们已经讨论过的事情，这也是经常被讨论的事情，很多人都会这么说，而且有很多已知的好处。我们已经讨论过一些，还有很多其他的，但现实是，在已经完成的工作和这些可视化技术如何发展方面几乎没有任何实际进展。当我写这篇文章时，这让我想起了我的祖母。当我含糊其辞或不做某事时，祖母会告诉我，“尼基！做你自己的事，否则就滚蛋吧！”我想她不会喜欢我代表她的声音。不管怎样，这是一个很好的观点。我正在听，奶奶。这就是我试图发表这种演讲并传播信息的原因。可视化领域有一些非常有前途的工具，它们正在做我所说的事情，特别是增强现实和虚拟现实。这里有很多变体。你可以用很多不同的方式来做到这一点。该技术可以使用显示器、头戴式显示器、洞穴，还可以使用 AR 眼镜，但该技术在可视化方面的总体优势在于它们基于 3D 模拟，具有高度沉浸感，允许 3D（三维用户移动和交互），并且支持建模和模拟任何类型的多维数据。这真的是一件大事，我对这项技术特别兴奋，因为它终于从纯视觉界面转向使用多模态信息，这很重要，因为从历史上看，虚拟现实是视觉现实和视觉模拟的同义词。如果你身处 VR 世界，你得到的就是视觉的东西，但现在这种情况正在改变，例如，我们的 VR 系统开始使用空间化音频，因此你可以在 3D 空间中听到来自周围的声音，它们使用触摸和触觉，它们使用温度或虚拟温度变化。他们甚至在模拟中使用味觉和嗅觉，所以这很重要，很有益处。这意味着，通过使用这些提示，你不仅可以增加 VR 的包容性，让那些看不见或无法使用它的人也能使用它，而且你还可以大大提高真实感和对每个人的影响，因为我们现在终于可以模拟大脑如何在这些多模式界面中接收和处理信息。最重要的是，VR 和 AR 都已在许多不同领域用于一些非常出色的可视化，我认为，人们越来越关注超越视觉界面，这对未来的可视化来说非常有希望。我认为这是特别重要的事情。好的，我将通过快速讨论我实验室中基于多模式、生物启发可视化的一项研究来结束，我想谈论很多项目，但我有时间只谈一个，我做这个是因为我认为它特别重要。因此，目前，仅在美国就有超过 1200 万人患有某种形式的未矫正视力丧失，而全世界这一数字则激增至 2.8 亿人，因此我们谈论的不是一个很小的群体，而是——其中大多数人在获取视觉图形方面存在很大困难，因为目前没有简单的方法可以非视觉地制作或传达图形内容。所以我们的目标是说，“好吧，我们如何才能开发新的多模式可视化”技术，基于“我们正在讨论的很多东西，可以用于所有类型的 STEM 领域？”因此，我们的解决方案使用智能设备的触摸屏，因此手机和平板电脑可以而全球有 2.8 亿人，所以我们说的不是一个很小的群体，而是——大多数人很难理解视觉图形，因为目前没有简单的方法可以非视觉地制作或传达图形内容。所以我们的目标是说，“好吧，我们如何才能开发新的多模式可视化”技术，基于“我们正在讨论的很多东西，可以用于所有类型的 STEM 领域？”所以我们的解决方案使用智能设备的触摸屏，因此手机和平板电脑而全球有 2.8 亿人，所以我们说的不是一个很小的群体，而是——大多数人很难理解视觉图形，因为目前没有简单的方法可以非视觉地制作或传达图形内容。所以我们的目标是说，“好吧，我们如何才能开发新的多模式可视化”技术，基于“我们正在讨论的很多东西，可以用于所有类型的 STEM 领域？”所以我们的解决方案使用智能设备的触摸屏，因此手机和平板电脑
引用：Li，Jason，Watters，Nicholas，Sohn，Hansem和Jazayeri，Mehrdad。 2022。
从平稳地追求移动的物体到在视觉搜索过程中迅速转移凝视，人类在不同情况下采用各种眼动策略。虽然眼动为心理过程提供了丰富的窗口，但众所周知，构建眼动的生成模型是困难的，并且至今，指导眼动的计算观察者在很大程度上仍然是一个谜。在这项工作中，我们在典型的空间计划任务（迷宫解决方案）的背景下解决了这些问题。我们使用新颖的可区分结构来从人类受试者那里收集了眼睛运动，并建立了深层的眼动模型，以凝视固定和凝视。我们发现，人眼运动最好由一个模型预测，该模型被优化，不要尽可能有效地构成任务，而是对横穿迷宫的对象进行内部模拟。这不仅提供了此任务中眼动的生成模型，而且还为人类如何解决该任务的计算效果，即人类使用心理模拟。
无间隙植物基因组时代：测序和映射技术的创新革命性基因组学和繁殖尼古拉斯·格拉德曼（Nicholas Gladman）1，2，sara goo
全基因组测序和组装彻底改变了植物遗传学和分子生物学。然而，第一代和第二代技术的显着缺点导致了不完善的参考基因组：高质量或不确定的序列的大量和较大的差距高度重复性DNA的领域以及有限的染色体相限制，研究人员限制了研究人员表征最近期犯罪事件的调节性非编码元素和谱系区域的能力。最近，长阅读测序的进步导致了植物基因组的第一个无间隙，端粒到端粒（T2T）组件。这种飞跃有可能提高基因组学和分子实验的速度和信心，同时降低研究界的成本。
PJM 的联盟稳定性 - 尼古拉斯研究所
我们使用模拟工具研究了美国某个州退出 PJM（美国东部的一个有组织的电网）批发电力市场对留在联盟中的州的影响。我们发现，一般来说，如果一个净进口州退出批发能源市场，其余州的生产者会变得更糟，而其余州的消费者会变得更好。如果退出的州是净出口州，则会产生相反的影响。此外，我们发现有证据表明，退出会影响其余州的气候计划。电动汽车和太阳能光伏政策的有效性取决于退出州的数量和特点。我们的模拟表明，对于追求这些气候目标的州立法机构来说，最好的策略是通过既具有地理针对性又灵活的法律。
Nicholas Ogden，Patricia Turgeon，Aamir Fazil，Julia Clark，Vanessa Gabriele-Rivet，Theresa Tam，Victoria ng。疫苗的影响
开发了基于代理的模型，以模拟加拿大的大流行（2022年4月），并将临床事件案例和医院患病率投射到2022年3月。加拿大人口的100,000个人的模型纳入了所使用的pH值，疫苗接种推出（按年龄组和优先组按第一，第二和第三剂量）以及Alpha，delta和Omicron BA.1变体的出现。该模型还考虑了疫苗的有效性和特定于每种变体的严重结果，防止相同或不同变体的重新感染，并在疫苗接种和自然感染后减弱免疫力。
书籍章节 天然气转型：可再生氢能在未来澳大利亚东部能源网络中的发展 Nicholas Gurieff 1† , Behdad Moghtaderi 1 *, Rahman
书籍章节 天然气转型：可再生氢在澳大利亚东部能源网络中的未来 Nicholas Gurieff 1†、Behdad Moghtaderi 1 *、Rahman Daiyan 2 和 Rose Amal 2 1 澳大利亚纽卡斯尔大学前沿能源技术与利用优先研究中心 2 澳大利亚新南威尔士大学化学工程学院颗粒与催化研究实验室 † 当前地址：纽卡斯尔大学纽卡斯尔能源与资源研究所，University Drive, Callaghan, NSW 2308, Australia。 *通讯作者：Behdad Moghtaderi，纽卡斯尔大学前沿能源技术与利用优先研究中心，Callaghan, NSW 2308，澳大利亚 2021 年 10 月 4 日出版 本书章节是 Behdad Moghtaderi 等人发表的文章的再版。 2021 年 7 月在 Energies 上发表。 （Gurieff, N.；Moghtaderi, B.；Daiyan, R.；Amal, R. 天然气转型：可再生氢能在未来澳大利亚东部能源网络中的发展。Energies 2021, 14, 3968。https://doi.org/10.3390/en14133968） 如何引用本书章节：Nicholas Gurieff、Behdad Moghtaderi、Rahman Daiyan、Rose Amal。天然气转型：可再生氢能在未来澳大利亚东部能源网络中的发展。在：能源研究进展：第 3 版。海得拉巴，印度：Vide Leaf。2021 年。
尼古拉斯·R·高文中校
LTC Nick Gauvin 是缅因州法明顿人，2006 年从缅因大学军械部队调入，获得历史学文学士学位。LTC Gauvin 曾在陆军的多个组织中服役，包括第 1/25 步兵师（阿拉斯加韦恩赖特堡）、第 10 支援旅（纽约州德拉姆堡）、第 4 骑兵旅（肯塔基州诺克斯堡）、第 16 支援旅（德国塔兵营）、陆军副参谋长 G-8（五角大楼）和参谋长联席会议后勤局 J-4（五角大楼）。他在战术层面的职责包括：连队执行官、汽车维修排长、旅运输官、连队指挥官、营 S3、营支援行动官和营执行官。
情况说明书：北卡罗来纳州的清洁能源 - 尼古拉斯研究所
利益相关者研究了北卡罗来纳州过去的空气质量和清洁能源政策以及其他州实施的气候政策，以完善要研究的政策清单。然后，这些政策通过两个电力部门容量规划模型来比较成本、排放和能源结构结果。咨询公司 ICF 的专有综合规划模型 (IPM) 之所以被选中，是因为它被公用事业、监管机构和环保组织广泛使用。尼古拉斯研究所还运行了一个内部模型，即动态综合经济/能源/排放模型 (DIEM)，以测试更多的政策变化和假设。与任何建模练习一样，结果并不意味着依赖其绝对值，而是作为有用的方向信号，显示不同政策方法对北卡罗来纳州电力部门的相对影响。