Nicox SA 是一家国际眼科公司,致力于开发创新解决方案以帮助维持视力和改善眼部健康。Nicox 在临床开发方面的领先项目是 NCX 470(比马前列素 grenod),这是一种新型的一氧化氮供体比马前列素滴眼液,用于降低开角型青光眼或眼高压患者的眼压。Nicox 还与 Glaukos 合作开展了 NCX 1728(一种一氧化氮供体磷酸二酯酶 5 抑制剂)的临床前研究项目。Nicox 的首款产品 VYZULTA® 用于治疗青光眼,已在全球范围内独家授权给 Bausch + Lomb,在美国和其他 15 个地区有售。Nicox 的收入来自用于治疗过敏性结膜炎的 ZERVIATE®,该产品已在多个地区获得授权,包括美国的 Harrow, Inc. 和中国以及东南亚大部分市场的 Ocumension Therapeutics。
执行命令12866、13563和14094指导我们评估可用监管替代方案的所有福利,成本和转移,并且在必要时进行监管,以选择最大程度地提高净福利的监管方法(包括潜在的经济,环境,环境,公共卫生,公共卫生和安全以及其他优势;分配影响;平等;Rules are “significant” under Executive Order 12866 Section 3(f)(1) (as amended by Executive Order 14094) if they “have an annual effect on the economy of $200 million or more (adjusted every 3 years by the Administrator of [the Office of Information and Regulatory Affairs (OIRA)] for changes in gross domestic product); or adversely affect in a material way the economy, a sector of the economy, productivity, competition, jobs, the environment, public health或安全,或州,地方,领土或部落政府或社区。” OIRA已确定,根据行政命令第3(f)第(1)款,该拟议规则是一项重大的监管行动。
期刊审稿人,包括农艺,农业,卡希尔农业,保护生物学,生态学和社会,环境保护,环境管理,生态学和进化的前沿,人工社会与社会模拟杂志,《土地使用科学与游戏》,可持续性,可持续性,可持续科学,可持续环境。蒙彼利埃的Jeu et Enjeux会议科学委员会成员,2024年。在拉罗谢尔举行的国际模拟和游戏会议(Isaga)的共同组织者,2023年。在2023年在拉罗谢尔的伊萨加会议上举行会议,以“为社会和环境变化播放:伴侣建模重点”。科学网络的活跃成员伴侣建模和Orca(observatoire de recherche sur la la condition Animale)。
简介:NASA 已为非 R1 机构的教职员工提供资助机会,这些教职员工可能有兴趣获得 NASA 的资助来支持研究活动、旅行和学生研究伙伴关系,无论是否有 NASA 合作伙伴。研究启动奖 (RIA) 和 STEM 学术机构指导和机会,以促进社区成功。(MOSAICS,[1])计划由 NASA 科学任务理事会 (SMD) 支持,目的是提高非 R1 机构的研究能力。因此,NASA 有兴趣与多种类型的机构合作,尤其是那些具有强大教学影响力的机构,包括传统的黑人学院和大学 (HBCU)、西班牙裔服务机构 (HSI)、主要是本科院校 (PUI)、社区学院 (CC) 和部落学院和大学 (TCU)。
目的:人工智能 (AI) 的应用有可能与运筹学方法相结合带来巨大进步。在我们的研究中,我们探索了当前使用 AI 方法解决优化问题的方法。目的是概述最新进展并研究它们如何适应海运物流。方法:进行并呈现结构化的文献综述。对已确定的论文和贡献进行分类和归类,并总结一些特别相关的贡献的内容和结果。此外,还进行了评估,确定了现有的研究差距并展望了未来的研究方向。发现:除了在优化领域大量使用 AI 关键词外,人们对使用机器学习自动学习优化问题的启发式方法的兴趣也日益浓厚。我们的研究表明,这些方法大多尚未适应海运物流问题。所发现的差距为未来研究中开发海运物流学习模型奠定了基础。原创性:在运筹学领域使用机器学习方法是一个有前途且活跃的研究领域,具有广泛的应用范围。从海运物流的角度回顾这些最新进展是一种新颖的方法,可以为未来研究和实践中开发海运物流大规模优化问题的解决方案带来优势。
摘要 近几十年来,人工智能(AI)已扩展到前所未有的规模,渗透到包括教育在内的广阔领域。关于将人工智能纳入大学教育的实用性的辩论,以及随之而来的机遇和挑战,引起了当前研究议程的关注。在罗马尼亚高等教育层面有效利用人工智能优势,在很大程度上取决于特定的知识、能力和能力,甚至系统适应这种动态环境的能力。因此,我们研究的目标是确定罗马尼亚高等教育特定数字学习环境所需的技能,以鼓励学生作为教育法案的受益者采用人工智能技术。因此,我们的方法包括将结构方程模型应用于基于针对高等经济教育本科生的问卷收集的原始数据集。研究结果强调,学生采用人工智能应用程序的意愿直接取决于感知有用性、对这些技术的态度、感知享乐价值、预期表现或兼容性程度等因素,而应用程序的交互性也具有重要但间接的影响。
分层 AI 规划的最新改进为不同专业领域的新应用开辟了道路。一个存在大胆而复杂的规划和调度问题的领域是空间探索系统操作的定义。对于这种特定的应用,分层定义域语言 (HDDL) 可能是最合适的 AI 规划语言。然而,为 HDDL 设计和编写问题和域文件是一项复杂的任务。它们需要熟练的设计师来编写和检查语法的一致性。此外,共享和修改 HDDL 文件可能是一项复杂的任务,并且可能缺乏修改的可追溯性,从而使整个过程容易出错。另一方面,大多数空间系统工程师(空间系统操作概念的架构师)几乎从未在大学课程中学习过 HDDL 和 PDDL 等规划语言。本文提出的工作有助于填补太空操作工程师与 AI 规划潜力之间的空白,以解决应用于太空探索系统的规划和调度问题。HDDL 的典型问题和域文件是从 SysML 的形式化构建的,SysML 是一种用于系统工程的通用架构建模语言。SysML 被有效地用作基于模型的系统工程 (MBSE) 中的建模语言,以研究和设计太空任务的任务架构。所提出的方法应用于模拟空间机器人任务,其中协作无人机和探测车需要探索未知环境。该方法的最终目的是将“人类知识”转移到规划问题中,并展示 MBSE 应用于 AI 规划问题的知识工程 (KE) 的能力。
摘要:在Unani文献中提到了用于管理类似糖尿病状况的多草药unai unani公式,Qurs-e-Ziabetus(QZ)。这项研究旨在评估QZ的抗糖尿病活性,QZ的抗糖尿病活性在Sprague Dawley大鼠的烟酰胺 - 链霉素诱导的糖尿病中提到。开发了QZ和HPTLC纤维固定文件的初步植物化学筛选。在正常的Eugglymemic SD大鼠中进行口服葡萄糖耐受性测试(OGTT)。此外,在烟酰胺 - 链蛋白酶诱导的糖尿病大鼠中测试了抗血糖势。提供了28天的QZ(250、500和1000 mg/kg)和Glibenclamide(10 mg/kg)的处理。28天后,所有大鼠都禁食过夜,并收集了血液样本并进行生化估计和血液学参数。收集胰腺,肝脏和肾脏,并进行组织病理学分析。在QZ中检测到各种植物成分。在OGTT中,QZ治疗并没有显着降低受葡萄糖(2 gm/kg)挑战的大鼠的血糖水平。与糖尿病对照相比,QZ在烟酰胺链接受蛋白诱导的糖尿病模型中,QZ表现出显着依赖剂量依赖性的空腹血糖降低效果。QZ和Glibenclamide治疗不会影响烟酰胺 - 链接受蛋白诱导的糖尿病大鼠的体重或生化和血液学参数。观察到胰腺,肝脏和肾脏的组织学分析,与正常对照相比,糖尿病组的一些变化。同时,QZ治疗显示链蛋白酶病毒和进一步的糖尿病疾病诱导的组织病理学变化得到了改善。研究数据表明,在烟酰胺 - 链蛋白酶诱导的糖尿病大鼠中,QZ在给药中的抗血糖潜力28天。
摘要背景:本研究探讨了 2 型糖尿病 (T2DM) 患病率不断上升的问题以及对替代性、经济有效的药物的需求。研究问题集中在进一步研究苦瓜提取物 (MCE) 对 T2DM 参数的剂量有效性的必要性,包括胰高血糖素样肽 1 (GLP-1)、二肽基肽酶 4 (DPP-4)、α 葡萄糖苷酶、葡萄糖转运蛋白 5 (GLUT5) 和胰腺组织病理学。方法:该方法采用实验研究设计,将 30 只 Wistar 大鼠分为六组,每组接受不同的诱导和剂量。使用 Elisa 测量参数,并使用 HE 染色对胰腺组织进行组织学分析。结果:Kruskal-Wallis 检验显示每组 GLP-1 存在显着差异(p=0.003)。但DPP4检验显示各组间无显著差异(p=0.192),GLUT5检验显示各组间无显著变化(p=0.119)。α-葡萄糖苷酶的ANOVA分析显示各组间无统计学差异(p=0.202)。此外,对胰腺组织组织学分析的定性检查显示胰腺组织的状况有所改善。结论:MCE可以提高GLP-1水平,降低DPP-4,降低α-葡萄糖苷酶,并提高GLUT5。但在300mg / kg剂量下,大鼠T2DM模型的胰腺组织形态与其它组之间无显著差异。关键词:二肽基肽酶 4、胰高血糖素样肽 1、苦瓜提取物、大鼠、2 型糖尿病 引用本文:Romdhoni MF、Doewes M、Soetrisno S、Febrinasari RP。苦瓜提取物通过肠促胰岛素途径对链脲佐菌素-烟酰胺诱导的糖尿病大鼠的抗糖尿病活性取决于剂量差异。Avicenna J Med Biotech 2025;17(1):47-55。简介