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最初发表于：洛雷（Lorè），尼古拉·伊万（Nicola Ivan）；萨利，法比奥； Spitaleri，Andrea； Schäfle，丹尼尔；尼古拉（Nicola），弗朗西斯卡（Francesca）； Cirillo，Daniela Maria；桑德，彼得
1个新兴的细菌病原体单元，Ditid-Irccs Ospedale San Raffaele，米兰，意大利米兰2号医学微生物学研究所，苏黎世大学，苏黎世，瑞士，瑞士3国家菌群国家中心肺部疾病患者（如支气管扩张或囊性纤维化）的肺定植后感染。它已成为有关感染严重程度和对抗生素治疗的反应不佳的最临床相关的无结局（REF）之一。M.腹肌配合物（MABSC）由三个亚种超腹，骨和质量组成。MABSC肺部疾病的特征是存在ATS/ESCMID/ESS/IDSA共识陈述（REF）中描述的特定微生物，临床和放射学特征。感染。用于治疗MABSC肺部感染的抗生素方案通常结合了3至4种抗生素，包括克拉霉素，amikacin，头孢辛蛋白，imipenem或Tigecycline，共12-24个月。尽管有毒性，但氨基糖苷氨基甲胺仍然是该方案中的关键组成部分。对氨基糖苷的耐药性主要是通过修饰酶（例如AAC（2'），APH（3''）和EIS2赋予的。在最近的一项工作中，脱氧于腹肌分枝杆菌的基因上的删除，编码杂交的N-乙酰基转移酶，增加了体外易感性对capreomycin，kanamycin和amikacin的敏感性。发现，通过提高细菌对特定的，有执照的抗生素的敏感性，可能会改善治疗结果，从而提高了细菌易感性，从而可以提供新的互补治疗靶标，从而提供新的互补治疗靶标。
希尔顿酒店Nicosia，塞浦路斯 - 世界网络安全峰会
说2020年改变了一切并不是双曲线。这是一个新的平衡。covid-19已加快了技术破坏，并驱动了我们的工作，生活，购物和体验生活的方式的深刻变化。在任何地方的工作将成为我们向前发展的永久部分。直接到消费者已经爆发，永远不会放回盒子里。非接触式零售和社交贸易现在是客户体验的固有。新的供应链将出现。有价值的时间已经获得了即时性。我们现在同时生活在两个世界中 - 虚拟和物理。
上年女性肥胖肠菌群清单Daiani cristina savi savi，出生的Joycy Syly�，NicoleOeschsler敦
综合评论摘要肥胖代表了肥胖个体的一个严重问题和危险因素，用于触发非传染性慢性疾病（DCNT）和其他并发症的发展。几个因素与体重增加有关，包括生活方式，食物和预贴题。，但是，肠道菌群也与此过程密切相关。肠道菌群涉及肠道区域不同微生物的定殖。它的调节及其平衡确保了新陈代谢的稳态。与体重增加相关的失衡尤其与牢固的手机和细菌手机的关系有关，这与能量恢复和热量消耗的调节和稳态有关。更年期也代表了肥胖发展的重要因素。下降的雌激素水平有利于脂肪积累变化到腹部区域并影响瘦素耐药性，这有利于脂肪和超重积累。因此，这三个因素之间存在关联，因此微生物群的变化能够影响能量平衡的调节和雌激素的不信任。此外，使用前和益生菌的使用已被描述为有效地纠正营养不良，并最大程度地减少与肥胖相关的更年期中生活的症状和炎症过程。关键字：微生物群，肥胖，更年期。
大学材料科学研究所尼古拉斯·卡布雷拉
这个序言开始回想起这是我连续第四年介绍Inc的年度报告。这相当于记住今年2024年（如地球中部，不想比较自己！）也是该研究所管理的选举年。 div>必须在今年夏天召集选举。 div>也许还早在这四年朝这个方向保持平衡还早，尽管我可以肯定的是，这是一种经验，令人兴奋和有意义的，多次，压倒性的，对他人负有很多责任，但是由于团队的热情支持和构成该研究所的部门的热情，始终留下前进的责任。 div>我只希望谁是夏天后的新任尼古拉斯·卡布雷拉（NicolásCabrera）的新任导演或导演，这会使他像我们一样多，如果他取得了更大的成功，那么在薄片上，蜂蜜。 div>
dario Coscia，Nicola Demo和Gianluigi Rozza
在这项工作中，我们提出了Garom，这是一种基于生成对抗网络（GAN）的订购建模（ROM）的新方法。gan试图使用两个神经网络，即歧视器和生成器，以与数据集的基础分布相同的统计数据生成数据。虽然广泛应用于深度学习的许多领域，但很少对其ROM的申请进行研究，即使用更简单的模型近似高保真模型。在这项工作中，我们结合了GAN和ROM框架，引入了一个数据驱动的生成对抗模型，能够学习参数微分方程的解决方案。在提出的方法中，鉴别器被建模为自动编码器，提取输入的相关特征，并将调理机制应用于指定微分方程参数的生成器和鉴别网络。我们展示了如何将我们的方法应用于推理，提供模型概括的实验证据，并对该方法进行收敛研究。
烟酰胺单核苷酸（NMN）在2型糖尿病中通过脂肪组织中的意外作用，而不是通过线粒体生物发生
摘要：烟酰胺单核苷酸（NMN）已成为针对年龄相关疾病（包括2型糖尿病）的有希望的治疗干预措施。在这项研究中，我们证实了NMN治疗对葡萄糖摄取的先前观察到的影响，并研究了其在各种组织和细胞系中的基本机制。通过迄今为止最全面的蛋白质组学分析，我们发现了一系列新型器官特异性作用，负责通过IPGTT：脂肪组织生长来测量的葡萄糖摄取（通过增加蛋白质合成，降解和MTORPORPRIFTIAL SIGNAMENTION提高）。值得注意的是，我们观察到了热UCP1的上调，促进了肌间脂肪组织中的葡萄糖转化为热量，同时显示出对肌肉和大脑线粒体生物发生的令人惊讶的抑制作用。此外，肝脏和肌肉细胞表现出独特的反应，其特征是剪接体下调和同时上调伴侣，蛋白酶体和核糖体，从而导致轻度受损和能量感知的蛋白质合成机制。此外，我们的发现揭示了大脑中明显的代谢重新布线。这涉及增加酮体的产生，线粒体Oxphos和TCA循环成分的下调以及诱导众所周知的禁食相关作用。共同阐明了NMN作用的多方面性质，突出了其特异性效应及其在改善葡萄糖摄取中的作用。这些发现加深了我们对NMN治疗潜力的理解，并为管理代谢疾病的新策略铺平了道路。
尼古丁和大麻对青少年和新兴成人皮质厚度估计的综合作用
摘要：早期寿命的使用，包括大麻和尼古丁，可能会对脑组织和灰质皮质发育的成熟产生有害影响。当前的研究采用线性回归模型来研究过去一年的尼古丁和大麻对灰质皮质厚度估计的主要和交互作用，在223 16-22岁的11个双边独立的额叶皮质区域中。随着额叶皮质在整个青春期和成年期都会发展，因此这一时期对于研究物质使用对脑结构的影响至关重要。双侧发现了尼古丁和大麻使用状态对皮质厚度的独特影响，因为大麻和尼古丁使用者都比非用户较薄。还观察到了尼古丁和大麻之间的相互作用，其中大麻的使用与较厚的皮质相关，对于尼古丁和烟草产物（NTP）在三个左额叶区域中使用的人（NTP）使用。这项研究阐明了物质使用与大脑结构之间的复杂关系，这表明大麻对尼古丁暴露对皮质厚度的影响潜在调节，并强调需要进一步的纵向研究以表征这些相互作用及其对大脑健康和发育的影响。
Nicola Facchinello 博士
Nicola Facchinello 目前是帕多瓦神经科学研究所 (CNR) 的研究科学家。他获得了帕多瓦大学的生物技术硕士学位和生物技术博士学位。他在细胞生物学、小鼠和斑马鱼操作方面拥有丰富的经验，对人类疾病有着浓厚的兴趣。在我的整个职业生涯中，我主要关注神经、心血管、肌肉、癌症和内分泌发育过程中的各种机制。我的专业知识使我能够将 CRISPR/Cas9 与通路响应斑马鱼系和成像技术相结合，以详细可视化发育和生理病理过程。他的出版物完整列表可在此处查看：https://orcid.org/0000-0003-4898-4064
Nicor气体市场转型策略会议
背景•在第二次世界大战之前的军队中的系统性种族主义•1941年，黑人飞行员允许首次训练种族隔离的计划•第99名追逐中队，在塔斯基吉进行培训，AL•欧洲Tuskegee Airmen的成就
尼科西亚大学使用人工智能工具的政策
尼科西亚大学认识到人工智能 (AI) 工具（包括生成式人工智能、机器学习和自然语言处理等各种形式）将对社会产生重大影响。随着人工智能的不断发展，它为教学、学习、研究和运营效率的创新提供了无数机会。该政策提供了一个全面的框架，以确保负责任和合乎道德地使用人工智能技术，同时利用其潜力提高大学的效率和效力。该政策适用于大学社区的所有成员，包括教职员工和学生，并根据校长提交并于 2023 年 3 月第 142 次会议上获得参议院批准的“关于使用人工智能工具的参议院决议”制定。2. 目的该政策旨在支持将人工智能工具主动整合到大学生态系统中，确保它们在教育、研究和运营活动中有效且合乎道德地部署。它为大学制定了一个框架，使其能够为学生做好迎接未来人工智能成为劳动力和社会不可分割的一部分的准备，同时也保持大学对学术诚信和卓越的承诺。