摘要:本研究评估了尼日利亚的外国直接投资流量和以实际国内生产总值和就业率代表的经济增长。指导研究的假设是根据既定目标制定的,并审查和评估了相关的理论和实证文献。相关数据摘自尼日利亚中央银行、国家统计局和世界银行的年度统计公报。使用增强型迪基·富勒方法进行单位根检验,结果表明研究的变量以不同的顺序整合。采用 Johansen 协整检验探讨各模型变量间的长期关系,最大特征值迹统计检验结果表明两个模型变量间存在协整关系,因此本文继续采用简约误差修正机制评估各模型的短期关系,发现汇率决定系数与实际国内生产总值呈正相关且显著,而与就业率呈负相关且显著。进一步说,贸易政策与尼日利亚实际国内生产总值和就业率呈正相关但不显著,而人力资本技能与尼日利亚实际国内生产总值呈正相关且显著,但与就业率不显著。该研究建议政府应制定一套跨国公司行为准则,以遏制其限制性商业行为,限制其从尼日利亚汇回利润,并确保其利润的很大一部分重新投资到尼日利亚经济中,从而为尼日利亚失业青年大军创造就业机会。
使用基于人工智能 (AI) 的系统补充了金融服务业 (FSI) 中许多活动的时间敏感性和数据密集性——具体而言,金融科技生态系统 (FE) 已经颠覆了撒哈拉以南非洲 (SSA) 的许多金融服务格局。然而,FE 具有独特的相互关联的供应侧和需求侧动态,这些动态延续了性别差异。正如许多人工智能成熟度更高的富裕经济体所证明的那样,技术并不是中立的,尤其是人工智能本身就带有偏见,并加剧了部署它的生态系统中普遍存在的性别和种族歧视。这引发了关于人工智能如何加剧或缓解不公平和不公正生态系统中当前动态的问题。考虑到上述情况,本文采用性别视角来研究在四个 SSA 国家(南非、肯尼亚、尼日利亚和加纳)的 FE 中使用基于 AI 的系统的潜在影响。
收到08.12.2024;接受的03.01.2025摘要:本文研究了尼日利亚环境迁移的日益增长的现象,分析了其模式,后果和管理策略。这项研究揭示了由于气候变化,荒漠化,洪水和资源退化驱动的人口流离失所的趋势,尤其是影响乍得湖盆地和沿海地区的趋势。我们的分析表明,环境迁移显着影响尼日利亚的社会经济结构,对城市基础设施产生压力,加剧资源冲突并重塑传统的生计模式。该研究确定了关键的适应和缓解策略,包括气候弹性农业,预警系统和有针对性的社会保护计划。但是,这些干预措施面临着实质性的治理挑战,包括有限的机构能力和复杂的土地终身制。这项研究还探讨了道德方面,特别是关于脆弱人群和气候正义的知识。利用定量数据和定性案例研究,我们为一个综合的政策框架争辩,该框架将直接人道主义需求与长期弹性建设之间的平衡。这项研究为不断增长的环境迁移文献做出了贡献,同时为解决尼日利亚这一关键挑战的决策者提供了实践见解。关键字:环境,迁移,适应,缓解,尼日利亚简介
在尼日利亚夸拉州的教育学院开放教育资源融合1 Abduldayan,A。H 1 Jibril,A.F 1 Kwara州教育学院,尼日利亚Oro,尼日利亚摘要这项研究调查了Kwara State,Nigeria的教育学院的意识,准备就绪,准备,能力培训和挑战开放教育资源(OER)。 这些教育学院是:教育学院Ilorin,教育学院和教育学院(技术)Lafiagi。 这项研究采用了混合方法方法,通过将结构化问卷的定量数据与半结构化访谈的定性见解相结合,涉及72名参与者的样本,并使用来自Kwara州的三个教育学院的讲师进行了便利抽样。 调查结果表明,对OER及其益处的认识水平(62.5%);但是,只有31.9%的人接受了使用和创建OER的正式培训。 机构准备就绪不足,只有38.9%的受访者报告采用足够的技术支持。 该研究强调了能力培训和机构支持的显着差距,这阻碍了有效的利用。 建议包括增强培训计划,提高互联网连接以及建立强大的机构政策,以增强协作和可持续的OER整合。 这项研究强调了针对性干预措施弥合现有差距并释放OER在增强夸拉州教育访问,质量和权益的变革潜力的关键需求。在尼日利亚夸拉州的教育学院开放教育资源融合1 Abduldayan,A。H 1 Jibril,A.F 1 Kwara州教育学院,尼日利亚Oro,尼日利亚摘要这项研究调查了Kwara State,Nigeria的教育学院的意识,准备就绪,准备,能力培训和挑战开放教育资源(OER)。这些教育学院是:教育学院Ilorin,教育学院和教育学院(技术)Lafiagi。这项研究采用了混合方法方法,通过将结构化问卷的定量数据与半结构化访谈的定性见解相结合,涉及72名参与者的样本,并使用来自Kwara州的三个教育学院的讲师进行了便利抽样。调查结果表明,对OER及其益处的认识水平(62.5%);但是,只有31.9%的人接受了使用和创建OER的正式培训。机构准备就绪不足,只有38.9%的受访者报告采用足够的技术支持。该研究强调了能力培训和机构支持的显着差距,这阻碍了有效的利用。建议包括增强培训计划,提高互联网连接以及建立强大的机构政策,以增强协作和可持续的OER整合。这项研究强调了针对性干预措施弥合现有差距并释放OER在增强夸拉州教育访问,质量和权益的变革潜力的关键需求。关键词开放教育资源,合作方法,夸拉州,教育学院
1 https://orcid.org/0009-0002-1994-5525 2 https://orcid.org/0009-0009-6307-7970 3 https:///orcid.org/0009-9-0009-0003-6682-4280 *多年来,虚假信息和虚假叙事在社交媒体上的普遍传播已成为一个重大的社会挑战。虚假宣传运动越来越扭曲公众的看法,塑造政治隶属关系以及对关键社会问题的促进分歧。这种现象可能会侵蚀社会信任,损害民主价值观并破坏公众的凝聚力。目的:本研究旨在研究社交媒体虚假信息对公众舆论的影响,重点是虚假叙事如何影响社会观念,政治一致性和集体行动。方法:本文采用了定性研究方法,研究了各种经验研究和二级数据源。同行评审的期刊文章,可靠的在线出版物和理论来源来提供相关的见解结果:调查结果表明,社交媒体的虚假信息通过扩大认知偏见,促进Echo Chambers和扭曲的公共观点,对社会凝聚力构成了重大威胁。社交媒体算法被确定为轰动性和虚假内容的迅速传播和持久性的关键推动者,通常会破坏民主进程。结论:研究得出的结论是,社交媒体虚假信息的广泛存在给公共信任和社会稳定带来了深远的挑战。剩下的问题可能会进一步削弱民主治理和公民社会的基础。独特的贡献:本研究提供了对数字虚假信息如何与认知和技术因素相互作用以影响公众舆论的全面理解,从而为减轻其影响提供了可行的见解。关键建议:需要更广泛的数字和媒体素养计划来促进批判性思维并促进来源验证,尤其是在脆弱的人口统计中。也很重要的是,鼓励社交媒体平台披露算法操作,降低轰动性内容的可见性,并优先与独立事实检查员合作以识别和标记错误的信息。再次,希望引入平台功能,旨在使用户了解各种观点,从而降低回声室效果。最后,在进一步的研究中有必要开发和测试有效的事实检查和干预策略,从而实现了基于证据的方法来反对虚假信息。
摘要这项研究通过系统文献综述分析了人工智能(AI)开发的当前进步和挑战。文献搜索是在包括IEEE,ScienceDirect和Scopus在内的主要数据库中进行的。在2016 - 2023年间发表的同行评审文章是基于与研究主题的相关性。在152个初始搜索结果中,使用PRISMA指南选择了48篇文章进行深入审查。分析结果以识别选定期间AI的关键重点领域,技术和应用。这项研究发现,2022 - 2023年与AI相关的出版物(占选定文章的62%)的显着增加,表明研究的兴趣不断增长。确定的关键应用领域是智能城市,教育,图像处理和医学。机器学习方法(例如神经网络和深度学习)经常用于分类,预测和模式识别等任务。与机会,诸如隐私,安全,透明度和偏见之类的道德问题是AI的主要挑战。开发标准,法规和测试机制,以确保AI系统的可靠性和公平性。总而言之,系统审查表明,在各行业中,AI的意义上升,同时强调了积极应对其安全和道德发展的风险的必要性。总体而言,该研究确认AI在各个行业中具有巨大的潜力,但其实施需要发展道德标准和数据安全,以最大程度地提高福利并最大程度地降低风险。该研究的实际意义是加深对AI及其对现代社会的影响的知识。
摘要背景:在社交网站上传达健康信息,尤其是Facebook可能是相当有益的,但同时包含一系列可能的风险。目的:本研究调查了共享与一个人病史有关的数据时所面临的困难,包括通过社交媒体的症状,诊断,程序和结果,及其对尼日利亚埃博尼州医疗保健提供的影响。方法:所采用的话语分析研究方法,并锚定了有关用途和满足理论(UGT)的讨论。结果:研究发现,通过Facebook的健康沟通面临缺乏身份识别的挑战;从而降低了忠诚和信誉。结论:研究得出的结论是,Facebook和其他社交媒体平台是与患者,医生,护士和其他护理人员或护理人员之间糖尿病信息共享信息的重要平台。糖尿病患者比没有的糖尿病患者更有可能更好地管理疾病。这是因为在小组成员之间共享健康信息可以潜在地提供护理,减少创伤并增加患者对疾病的了解。独特的贡献:该研究通过Facebook对健康沟通的主要挑战提供了新的见解,这会带来一些负面影响。关键建议:研究建议,Facebook糖尿病患者群体的成员应始终通过指示其专业地位,例如医生,护理人员,护士,MRS MRS或小姐“ A”'''B'或'Z',并在其姓名之前;应鼓励埃博尼州的糖尿病患者在在线健康传播小组中注册,以使他们能够利用属于此类群体的好处。
摘要相关技术需要从维珍材料中可靠的细丝,并探索垃圾宠物瓶,这些瓶子同时减少了与之相关的环境污染。细胞的理想尺寸,机械,化学,热和物理性质是其(细丝)各自的应用和产品质量的重要决定因素,并在3D打印机上使用。在目前的工作中,现有的单螺钉挤出机经过修改,以产生3D打印机的再生聚乙烯三甲酸酯(PET)的各种直径的无污染物丝。进行流速测试和拉伸测试,以确定丝,R-PET和R-PETG样品的机械性能,用50mm的量规长度制造,并对每个样品进行了拉伸测试。使用权重比例方法用于为可回收废物添加添加剂,从而在副产品机械性能中产生了良好的结果,其拉伸强度高达42MPa。的重量比为1:4(例如:V-PET)导致熔化温度最少,而在V-PET的情况下,挤出时间最少。升高R-PET中的反应温度会导致熔化时间的增加,从而导致总挤出时间增加。这项研究中进行的一个实验发现,以75%的转换率以75%的转化率将R-PET所需的挤压时间从120秒减少到80秒。
学者工程与技术杂志缩写关键标题:Sch J Eng Tech ISSN 2347-9523(印刷版)| ISSN 2321-435X(在线) 期刊主页:https://saspublishers.com 应用人工智能算法预测镰状细胞危机可能性 Essang Samuel Okon 1*、Kolawole Olamide Michael 1、Runyi Emmanuel Francis 2、Ante Jackson Efiong 3*、Ogar-Abang Micheal Obi 1、Auta Jonathan Timothy 4、Okon Paul Edet 5、Effiong Raphael Dominic 6、Ukim Akanimo Jimmy 5 1 尼日利亚阿克帕布约亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系 2 尼日利亚乌盖普联邦理工学院统计系 3 尼日利亚姆克帕塔克 Topfaith 大学数学系 4 尼日利亚阿布贾非洲科技大学纯数学与应用数学系 5 电气/电子学系Topfaith 大学,尼日利亚姆克帕塔克 6 卡拉巴尔大学数学系,尼日利亚卡拉巴尔 DOI:https://doi.org/10.36347/sjet.2024.v12i12.008 | 收到日期:2024 年 11 月 9 日 | 接受日期:2024 年 12 月 16 日 | 出版日期:2024 年 12 月 26 日 * 通讯作者:Essang Samuel Okon;Ante Jackson Efiong 亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系,尼日利亚阿克帕布约;Topfaith 大学数学系,尼日利亚姆克帕塔克
摘要 本文讨论了尼日利亚面临的关键网络安全挑战以及保护其数字经济的战略投资的迫切需求。尼日利亚快速的数字化扩张面临着非洲网络安全资金缺口,估计为 220 亿美元,尼日利亚企业和机构由于安全措施不足而特别容易受到攻击。监管执法有限、信息技术治理不力以及缺乏熟练的网络安全专业人员,使问题更加严重。本研究采用混合方法,分析了学术文献、案例研究和有关尼日利亚网络安全状况的报告。结果显示,超过 90% 的非洲企业缺乏基本的网络安全协议,容易受到网络钓鱼、勒索软件和黑客攻击等攻击。在尼日利亚,网络事件每年造成的损失估计为 5 亿美元,影响了经济和公众信任。研究结果表明,对治理、熟练人才和新兴技术的投资对于减轻这些风险至关重要。最后,本文主张建立国家网络安全基金、加强监管框架、技术驱动的安全举措、能力建设计划和加强区域合作。通过采取这些措施,尼日利亚可以建立一个有弹性的数字经济,在非洲树立安全标准。未来的努力应侧重于合作区域战略和培养本地网络安全人才,以维持安全、充满活力的数字环境。