由于 III-N 材料体系的独特性质,AlGaN/GaN 基异质结构可用于制造高电流 (> 1 A/mm [1, 2]) 和高功率 (> 40 W/mm [1]) 的高电子迁移率晶体管和肖特基势垒二极管等器件。此类结构中二维电子气 (2DEG) 浓度的典型值为 N s = 1.0–1.3·10 13 cm -2,电子迁移率 μ ~ 2000 cm 2 V -1 s -1 。通过增加势垒层中的 Al 摩尔分数进一步增加浓度会受到应变弛豫的阻碍 [3]。此外,当 2DEG 密度增加时,2DEG 迁移率通常会大幅下降 [4],因此电导率保持不变甚至变得更低。使用具有多个 2DEG 的多通道设计的结构可能是实现更高电导率的替代方法 [5, 6]。有关 GaN 多通道功率器件的进展、优点和缺点的更多详细信息,请参阅最近的评论文章 [6]。这种设计能够在不降低迁移率的情况下增加总电子浓度。然而,强的内部极化电场会导致导带能量分布发生显著改变,因此一些无意掺杂的结构的通道可能会完全耗尽,总电导率会明显低于预期。另一方面,向势垒层引入过多的掺杂剂可能会导致寄生传导通道的形成。因此,需要优化设计。在本文中,我们研究了单通道和三通道 AlGaN/AlN/GaN 异质结构的设计对其电学性能的影响。
近年来,对偏头痛病理生理学的理解的进步导致了新型治疗靶标的发展(4)。这样一个靶标是降钙素基因相关肽(CGRP),这是一种与偏头痛发病机理有关的神经肽。Erenumab是阻断CGRP受体的完全人类单克隆抗体(MAB),是一种批准的预防偏头痛治疗方法(5)。临床试验以及现实世界的研究表明,Erenumab对偶发性和CM患者的安全性和功效(6-8)。据我们所知,尚未发表有关与Onabont-A和Erenumab的双重疗法的具体建议。但是,共识陈述建议在CM中12至24个月后,包括偏头痛预防药物的治疗暂停(包括Erenumab或Onabont-A)(9)。尽管这些治疗有效,但一些患者仍会继续遇到严重的残疾。
背景:糖尿病周围神经病(DPN)是糖尿病的常见并发症,但存在各种患病率的估计。本研究旨在估算丹麦北部地区痛苦和无痛DPN的以问卷为中心的患病率,检查其在该地区内的地理分布,并研究DPN与潜在风险因素之间的关联。方法:使用电子邮件发送了一项基于问卷调查的调查向所有丹麦北部地区糖尿病的人发送。使用国家健康保险服务局发现糖尿病患者。调查包括有关人口统计学,社会经济学,市政当局,糖尿病类型,持续时间和治疗的信息,以及经过验证的问卷密歇根州神经病筛查仪器 - Question-Questionnaire(MNSIQ)和DOULEUR NEUROPARPHICE NEUROPARPHICE EN 4问题(DN4) - 视图。可能的DPN定义为MNSIQ-SCORE≥4,而可能的疼痛DPN被定义为双脚的疼痛和DN4-Interview分数≥3。结果:总共23,206名合格的人被确定为患有糖尿病,大约33%的人回答了所有问卷。可能的DPN患病率为23.3%(95%CI:22.4 - 24.3%),而可能的痛苦DPN的患病率为18.0%(17.1 - 18.8%)。市政当局之间可能的DPN患病率在22.1%至35.0%之间,而可能的疼痛DPN的患病率在15.6%至20.0%之间。高体积指数,长期糖尿病持续时间,胰岛素使用,胰糖肽样肽-1-ANALOGOGE的使用和低收入与DPN风险增加有关。结论:可能的无痛和痛苦的DPN的高流行率强调了即使在高收入国家,也需要更好地预防和仔细筛查。
爱立信尼古拉·特斯拉集团(Nikola Tesla Group)对我们如何开展业务非常重视。我们的目的是“为数字化转型提供创新的ICT平台和解决方案”,我们的愿景是“ ICT解决方案改变社会,为所有人提供可持续的未来和价值的世界。尊重人权,公平,安全的工作条件以及在道德和环保方面的业务实践是我们业务的核心。我们期望包括供应商在内的业务合作伙伴也是如此。爱立信尼古拉·特斯拉(Ericsson Nikola Tesla Tesla)为业务合作伙伴(以下简称“代码”)指定了我们的业务合作伙伴与爱立信尼古拉·特斯拉集团(Ericsson Nikola Tesla Group)开展业务时必须遵守的要求和期望。我们认为,我们必须共同努力加强行业的可持续商业实践。爱立信尼古拉·特斯拉(Nikola Tesla)是联合国全球契约的签署国,也是负责业务联盟的成员。本守则的参考框架是基于联合国全球契约的十个原则,《联合国指导商业和人权的指导原则》,《经合组织跨国企业指南》以及负责任的业务联盟行为守则,埃里奇森·尼古拉·尼古拉·尼古拉·特斯拉·特斯拉·特斯拉(Ericsson Nikola Tesla Tesla Tesla)集团完全适应。我们了解供应链中的复杂性,并致力于与我们的业务合作伙伴互动,以确保随着时间的推移持续和可衡量的改进。其他信息可以在以下网址找到:https://ericssonnikolatesla.com/en/suppliers。
3 乌克兰扎波罗热国立理工大学新闻系。摘要本文通过艺术表现人工智能建模的可能性,研究了 Olena Krasnoselska 的小说《SOLpik》中时间和空间的细节。本文证明,就现代科学技术的进步而言,小说中描绘的人工智能建模时间和空间的方法(借助人工智能进行 3D 打印)似乎在理论上是合理和可预测的。本文作者特别关注分析作家对时间和空间本质的哲学思考,以及人类与人工智能积极互动的后果。值得注意的是,Olena Krasnoselska 呈现的未来形象在 21 世纪的科学技术成就背景下似乎是完全可信的,其中人工智能可能会失控并开始建模时空连续体,创造虚拟现实。这个故事反映了现代科学的思想和对其成就的态度。本文得出结论,上述所有事实都为将乌克兰作家的这部作品认定为“预言小说”提供了依据。此外,它概述了从现代科技进步的成就角度分析“科幻人工智能”时空体的相关研究观点。关键词:人工智能(AI)、人工智能叙事、科幻人工智能、时空体、混合体裁。
spirobs:对数螺旋形机器人,用于遍及尺度的多功能抓握Zhanchi Wang,1 Nikolaos M. Freris,1,3, *和XI Wei 2,** 1计算机科学技术学院,中国科学技术大学,中国,Hefei,Anhui,Anhui,Prc,Prc,230026。2中国科学技术大学化学与材料科学学院,Hefei,Anhui,Prc,230026 3 Lead Contact *通信:nfr@ustc.edu.cn。 **通信:wxi@ustc.edu.cn。 总结实现具有生物学上可比灵活性和多功能性的软操作器通常需要仔细选择材料和驱动以及其结构,感知和控制的细心设计。 在这里,我们报告了一类新的软机器人(螺纹),该机器人在形态上复制了在自然附属物中观察到的对数螺旋模式(例如,章鱼臂,大象躯干等)。 这允许在不同尺度和快速廉价的制造过程中建立共同的设计原理。 我们进一步提出了一个受章鱼启发的抓斗策略,可以自动适应目标对象的大小和形状。 我们说明了螺旋罗的敏捷性,以及抓紧大小的物体的能力,其大小多于两个以上的数量级,并且自重的260倍。 我们通过另外三种变体演示可伸缩性:微型抓手(MM),一个长时间的操纵器和一系列可以纠结各种物体的螺旋体。 这些附件能够具有显着的运动复杂性,并提供各种重要功能,例如猎物捕获,运动,操纵和防御。2中国科学技术大学化学与材料科学学院,Hefei,Anhui,Prc,230026 3 Lead Contact *通信:nfr@ustc.edu.cn。**通信:wxi@ustc.edu.cn。总结实现具有生物学上可比灵活性和多功能性的软操作器通常需要仔细选择材料和驱动以及其结构,感知和控制的细心设计。在这里,我们报告了一类新的软机器人(螺纹),该机器人在形态上复制了在自然附属物中观察到的对数螺旋模式(例如,章鱼臂,大象躯干等)。这允许在不同尺度和快速廉价的制造过程中建立共同的设计原理。我们进一步提出了一个受章鱼启发的抓斗策略,可以自动适应目标对象的大小和形状。我们说明了螺旋罗的敏捷性,以及抓紧大小的物体的能力,其大小多于两个以上的数量级,并且自重的260倍。我们通过另外三种变体演示可伸缩性:微型抓手(MM),一个长时间的操纵器和一系列可以纠结各种物体的螺旋体。这些附件能够具有显着的运动复杂性,并提供各种重要功能,例如猎物捕获,运动,操纵和防御。关键字柔软的机器人,对数螺旋,多尺度设计,软机器人握把介绍某些动物具有细长,灵活的附属物,范围从海马长度的几厘米和Chameleons的前尾尾巴1,2到超过一米的章鱼臂和大量的off臂和大头臂和大头脑trunks trunk trunks trunks 3,4。通过利用软材料或合规机制5-7,这是设计和构建柔软连续操作器的灵感来源。尽管机器人已经成功地重现了此类机器人系统中的柔性变形,并且在处理脆弱或不规则形状的物体8,安全的人类机器人互动任务9-11,医疗应用12,13等方面表现出了巨大潜力,但生物学示例在脱氧和敏捷性方面仍然超过了特大工程。例如,大象树干可以包裹直径为3厘米的胡萝卜,而它也可以抓住和堆叠300千克的树桩,直径超过直径14。章鱼手臂可以伸出手,并在次秒时间尺度上捕获鱼。
秋季'24讲师:ESE 2030:线性代数与工程和AI的应用,这是针对新生/大二工程专业学生的线性代数的第一门课程的完整重新设计。Students are introduced to key concepts of the field, including but not limited to vectors, vector norms and inner products, matrices, matrix-vector and matrix-matrix multiplication, matrix inverses, solving systems of linear equations, vector spaces, orthogonality, least-squares, eigenvalues and eigenvectors, singular value decompositions, and principal component 分析。这些理论工具将基于科学,工程,机器学习,数据科学,物流和经济学的令人兴奋的问题。通过基于应用程序的案例研究,将向学生展示如何使用线性代数对问题进行建模以及如何使用标准Python Scientififififififififififififififififififififififififififififififififififififififififififbra模拟问题。
合成、表征和光学特性”,Anna Ioannou、George C Anyfantis、Karmen Milonakou-Koufoudaki、George Danezis、Constatinos A Georgiou、Vassilis Psycharis、Catherine P Raptopoulou、Constantina Kollia、Nikolaos Kelaidis、Nektarios N Lathiotakis、George A Mousdis,Polyhedron,Vol. 231,页116247(2023年)。 4.“掺杂锐钛矿 TiO 2 的应变路线图”,Kelaidis,N.,Kordatos,A.,
科学发现和工程设计目前受到物理实验的时间和成本的限制,主要是通过需要深入域专业知识的反复试验和直觉选择。数值模拟是物理实验的替代方法,但由于现有数值方法的计算要求,通常对于复杂的现实世界域而言是不可行的。人工智能(AI)通过开发快速数据驱动的替代模型来提出潜在的范式转移。尤其是一个称为神经操作员的AI框架提出了一个原则上的框架,用于在连续域上定义的功能之间学习映射,例如时空过程和部分微分方程(PDE)。他们可以在训练期间看不见的新位置推断和预测解决方案,即执行零拍的超分辨率。神经操作员可以在许多应用中增强甚至替换现有的模拟器,例如计算流体动力学,天气预报和材料模型,而速度更快4-5个数量级。此外,可以将神经操作员与物理和其他领域的约束集成在一起,以获得更高的重点,以获得高保真的解决方案和良好的概括。由于神经操作员是可区分的,因此他们可以直接优化用于反设计和其他反问题的参数。我们认为,神经操作员提出了一种变革性的模拟和设计方法,从而可以快速的研发。