座位号。名称数学int。科学总计全印度排名区域302334327 Swarnima Girish Aabyankar 50 25 100 1st Barshi 30233468 Dinesh Vyankat Hirani 50 2599 2ndi 30234215 Avanish annkush annkush annkush annkush annkush annkush annkush annkush annkush annkush yadav yadav yadav yadav yadav 50 2599 3rd Kodoli 30232491 Prajwal Pramod Rodge 49 23 25 97 4TH SELU 302334133 AROHI ANIL ANIL DESAI 49 23 25 97 4TH KOLHAPUR 30234023 SARVESH RAMRAJ PATIL JATIL JATIL JATIL JATIL JATIL JATIL JATIL 48 2 25 97 6TH KOLHAPUR 30222211111111 shourya rahul khedkar 48 24 97第6 koregaon 302332241 Harshada Rajesaheb Gaikwad 49 24 24 23 96 8 ambajogai 30233748 Mihika Vaibhav kale 48 24 96 96 96 96 9th Thane 302333852 Musuresh Musuresh Prashant Yadav 47 22 256 126 10th Kolhapur 30233978 Shourya Ganesh Powar 50 22 22 22 22 23 9 Kolhapur 302330085 RONIT ABHINANDAN ARDE 50 24 95 12th Sangli 30232473 Arya Laxmikant Kulkarni 495 13th Selu 302332487 Prana Babasaheb Kashte 49 23 95 23 95 14 selu 302334032 Viraj Sunil Pawar 49 22 24 95 15 15 15 Kolhaur 30233000 Rashi Pravin Mane 48 48 24 2395 95th Amravati 302332212 Sharearaj Nitin Veer 48 23 23 23 95 17 Koregaon 302331674 Dulewad Krishna Ramdas 48 23 24 95 195 195 195 Pasadgaon Pasadgaon 302331471 Divija Anil Rupanwar 48 Rupanwar 48 23 248 248 248 248 23 24 9th 9th Poladpur 30333886 Abhinav Ajit Rajigare 47 24 95 24 95 2 21st Kolhapur 302331376 VEDIKA AVINASH KHAIRNAR 47 24 95 24 95 2 22331001 AARUSH UMESH UMESH UMESH UMESH SHINDE 50 50 22 22 22 22 22 22 94 22 22 94 22 94 22 94 23.44 23 RDD DAHANANAU 302334007 Sanskar Shahaji Patil 49 24 2194 24th Kolhapur
• 推动业务成果的产品,从 AI 咨询开始,帮助评估和确定关键的 AI 干预措施,以完成原型,例如联络中心转型、客户体验转型等。 • 访问一系列专利 AI 资产、Hyperscaler 市场上提供的 250 多个模型以及在 Mphasis Next Labs(内部研究和创新实验室)创建的框架,这些框架可以无缝集成到现有系统和流程中。 • 访问由生成式 AI 技术和大型语言模型 (LLM) 提供支持的最先进的对话式 AI 平台,以改变企业的客户体验管理和员工敬业度,从而提高运营效率。 • 访问 Mphasis Sparkle 创新生态系统,该生态系统已招募了 50 多家领域特定初创企业(包括以 AI 为重点的初创企业),可以加速为企业共同创造强大的上市解决方案。 Mphasis 首席执行官兼董事总经理 Nitin Rakesh 表示:“在 Mphasis,云和认知主导的解决方案一直是我们独特的 Front2Back TM (F2B) 转型方法的核心。今天,我们很高兴宣布推出 Mphasis.ai 业务部门,迎接创新的新时代。我们专注于让企业充分利用人工智能的潜力,帮助他们实现业务成果最大化。我们的推出以尖端技术为核心,预示着一场变革之旅,使我们的客户能够释放无与伦比的生产力、提高效率并塑造无限可能的未来。我致力于这项事业的成功,并将亲自推动 Mphasis.ai 的推出和扩张。”“生成式人工智能技术已成为企业在快速发展的技术环境中推动创造力和效率的催化剂。凭借其产生新颖想法和解决方案的能力,Mphasis.ai 将使公司能够摆脱传统思维的束缚,使他们能够在激烈的竞争市场中脱颖而出。我们热切期待与客户和合作伙伴携手重新定义智能,同时企业也将坚定不移地追求确保未来负责任和可持续的增长,”Mphasis 首席解决方案官 Srikumar Ramanathan 表示。Mphasis 经验丰富的技术领导者 Anup Nair 将担任 Mphasis.ai 的首席架构师兼首席技术官 (CTO),带头进一步开发、部署和扩展该业务部门,并与我们的合作伙伴团队合作,开发该领域的合作伙伴和解决方案生态系统。Mphasis 通过该业务部门提供的服务包括生成式 AI 咨询、AI 应用开发、基于强化学习的对话设计、行业特定模型开发和大型语言模型 (LLM) 微调、快速工程、LLM 应用测试、事实性评估和数据准备。
针对儿科患者的无焦虑治疗方法 Richa Wadhawan 1 , Manishi Tiwari 2 , Rashmi Kumari 3 , Madhur Nitin Mutha 4 , Priyam Pratim Saikia 5 , Amisha Nair 6 1 教授,口腔医学、诊断与放射学系,PDM 牙科学院与研究中心,巴哈杜尔加尔,哈里亚纳邦,印度;2 研究生,儿童和预防牙科系,Maharana Pratap 牙科学院与研究中心,瓜廖尔,中央邦,印度;3 高级讲师,儿童和预防牙科系,Awadh 牙科学院与医院,贾坎德邦,贾姆谢德布尔,印度;4 研究生,儿童和预防牙科系,RKDF 牙科学院与研究中心,博帕尔,中央邦,印度; 5 研究生,儿童和预防牙科系,马哈拉纳普拉塔普牙科学院与研究中心,瓜廖尔,中央邦,印度;6 实习生,马哈拉纳普拉塔普牙科学院与研究中心,瓜廖尔,中央邦,印度 摘要:牙科卫生技术的最新进展引入了变革性工具,旨在显着增强口腔健康,特别注重儿科护理。在这些创新中,等离子炬牙刷作为一种革命性的设备脱颖而出,为儿童带来了非凡的潜在益处。本综述探讨了等离子炬牙刷的显著优势,强调了其在口腔护理中的有效性、在减轻儿科患者牙科焦虑方面的关键作用以及对用户体验的整体影响。利用等离子技术的力量,等离子炬牙刷在改善牙菌斑去除、减少细菌负荷和促进牙周健康方面表现出色,同时只需要儿童付出最少的体力。其尖端功能,包括非侵入性等离子治疗和先进的清洁机制,不仅使刷牙更有效,而且对于经常对牙科手术心存恐惧的儿童来说,也是一种更加愉快和无压力的体验。通过综合临床研究和用户反馈的证据,本评论对该设备对儿童牙齿健康和用户满意度的影响进行了全面评估。等离子炬牙刷标志着牙科技术的重大飞跃,提供了一种新颖的口腔卫生方法,克服了传统刷牙方法带来的许多挑战。在牙科治疗经常引起不适和焦虑的领域,尤其是在年轻患者中,这项创新技术通过减少疼痛和组织损伤提供了至关重要的解决方案,从而增强了儿童的整体牙科护理体验。关键词:冷激活等离子、无焦虑牙科、儿童牙科、等离子刷、等离子喷射装置
• 凭借该交付中心,Mphasis 已战略性地将自己定位为提升该地区作为数字化转型中心的显著地位,涵盖人工智能、量子计算和其他尖端技术。 • Mphasis 与卡尔加里大学和阿尔伯塔省政府建立战略合作伙伴关系,宣布建立尖端项目 Quantum City - Canada。Quantum City 计划巩固了阿尔伯塔省作为技术中心的显著地位,并加速了卡尔加里量子生态系统的发展。学术界、工业界和政府之间的这种合作凸显了阿尔伯塔省优先考虑从构思到市场实施的过渡的能力。 • Mphasis 在收购阿尔伯塔省客户方面取得了显著成功,例如 AgeCare Health Services Inc.,这是一家总部位于加拿大的知名老年护理服务提供商。AgeCare 将利用 Mphasis 在基础设施、云运营、应用程序支持和业务流程运营方面的专业知识,增强和简化老年人的老年护理服务。 Mphasis 旨在通过持续合作,进一步巩固卡尔加里作为全球尖端技术中心的地位,特别是在量子计算领域。该组织正在积极寻求在数据工程、DevOps、信息安全、大数据和分析、云基础设施、敏捷技术等领域聘用人才。 “在 Mphasis 等公司的帮助下,艾伯塔的技术和创新行业持续增长。Mphasis 是最早将艾伯塔视为业务发展地点的国际科技公司之一,这种信任对艾伯塔的技术生态系统发展至关重要。艾伯塔的科技行业前景光明,我期待看到 Mphasis 和整体进一步增长。”——省长丹妮尔·史密斯 “一年前,卡尔加里欢迎 Mphasis 来到我们的城市,这是我们科技行业和整个经济不断增强的重要信号。 Mphasis 的存在也向世界表明,卡尔加里是一个值得关注的城市,我们拥有强大的人才库、友好的商业环境和卓越的生活方式。我们期待 Mphasis 成立一周年,成为继续取得成功的起点!” – 市长 Jyoti Gondek “我们着手与卡尔加里大学、阿尔伯塔省政府和我们的客户一起加强阿尔伯塔省的科技生态系统,以加速这里采用技术和创新。一年过去了,我们对所取得的成就感到满意,并更加热衷于加速我们在该地区的发展” – Mphasis 首席执行官兼董事总经理 Nitin Rakesh
这是一门面向博士生、硕士生和高年级本科生的高级课程,旨在加深对遗传学的了解。本课程涉及主要文献阅读、分析和讨论。课程结构更接近“翻转课堂”:学生将在课前阅读指定的论文和评论。课堂体验主要包括由教师主持、鼓励和澄清的学生之间的有机互动讨论。很少(如果有的话)使用幻灯片,但学生演示除外,主要基于幻灯片。论文将根据学生的兴趣进行选择,提供经典和最新出版物的组合,并将涵盖前沿主题。发表的精彩论文可能会立即在课堂上部署和讨论。课程的第一部分将涉及掌握工具和行业技巧。第二部分将涉及学生演示。当我们讨论论文时,深刻的概念就会浮现出来。讲师:Nitin Phadnis 博士,Biol 212,(801) 585-0493,nitin.phadnis@utah.edu 讲座:周一、周三、周五 11:50 AM-1:45 PM,JTB 230 办公时间:我很高兴与学生单独会面;只需联系我安排预约即可。通常也可以顺便到我的办公室或实验室 (212 Biol) 与我交谈。但是,上课前的早晨通常不是好时机。助教:Bailey Landis bailey.landis@utah.edu 讨论会:周五,下午 3:00-4:00 教科书:《遗传学分析简介》,第 12 版,Griffiths 等,Macmillan Learning。之所以选择这本书,是因为您可能在 BIOL 2030 中使用过它并且已经有了一本。您可以使用任何较新的遗传学教科书作为参考。考试和评分:讲师将根据他们对遗传学高级知识和应用水平的评估来计算成绩。权重如下:30% 小组展示 1 30% 小组展示 2 30% 课堂问题 10% 参与和积极参与 所有分数将标准化为上述权重。例如,如果您在课堂问题上获得 100/100 分,这些分数将成为您最终成绩的 30 分。课堂问题将包括指定阅读材料中的问题。参与和积极参与提供分数,因为这门课依靠同伴学习、探究性提问、分析和个人研究来创造一个充满活力的学习环境。 A:92% A-:88% B+:84% B:80% B-:76% C+:72% C:66% C-:60% D:50% E:≤50% 请注意 — — 大学的政策是,如果学生表现不佳或成绩不达标,则不会给予不完整成绩。
S.No. 提供实习的组织名称1 Shweta Nandkishor Bhangale Aeron Systems Pvt。 Ltd.,Pune 2 Sameer Kiran Koleshwar Aeron Systems Pvt。 Ltd.,Pune 3 Pallavi Suresh Kamble Aeron Systems Pvt。 Ltd.,Pune 4 Nehal Gunnal Aeron Systems Pvt。 Ltd.,Pune 5 Radhika Shripad Kamat Aeron Systems Pvt。 Ltd.,Pune 6 Shovna Saroj Aeron Systems Pvt。 Ltd.,Pune 7 Siddhi Joshi Aeron Systems Pvt。 Ltd.,Pune 8 Piyush Wankhade Airstacks NetWrok Pvt.ltd。,Pune 9 Hrishikesh Hirde Airstacks NetWrok Pvt.ltd。,Pune 10 Sagar Sanjay Sanjay Bhamare Algoanare Algoanalytics Financy Consultancy Pvt。 Ltd,Pune 11 Pratik Dinkar Gade Algoanalytics Financial Consultancy Pvt。 Ltd,Pune 12 Rasika Joshi Algoanalytics Financial Consultancy Pvt。 Ltd。,Pune 29 Siddhant Darekar C-Dac,Pune 30 Chinmay Vivek Dhole C-DAC,Pune 31 Vaishnavi Mahendra Mahendra Mahendra Songira Circle Internet Tech Tech Pvt。 lmt。,Pune 32 Yash Bora创造建筑,Pune 33 Shubham Dhatrak Data Science Technologies Pvt Ltd,Pune 34 Viraja Dharane Drdo,Pune 35 Shreyas Jitendra jitendra tembhre drdo {r&de(e)羽衣甘蓝equinox it,浦那S.No.提供实习的组织名称1 Shweta Nandkishor Bhangale Aeron Systems Pvt。Ltd.,Pune 2 Sameer Kiran Koleshwar Aeron Systems Pvt。Ltd.,Pune 3 Pallavi Suresh Kamble Aeron Systems Pvt。Ltd.,Pune 4 Nehal Gunnal Aeron Systems Pvt。Ltd.,Pune 5 Radhika Shripad Kamat Aeron Systems Pvt。Ltd.,Pune 6 Shovna Saroj Aeron Systems Pvt。Ltd.,Pune 7 Siddhi Joshi Aeron Systems Pvt。Ltd.,Pune 8 Piyush Wankhade Airstacks NetWrok Pvt.ltd。,Pune 9 Hrishikesh Hirde Airstacks NetWrok Pvt.ltd。,Pune 10 Sagar Sanjay Sanjay Bhamare Algoanare Algoanalytics Financy Consultancy Pvt。Ltd,Pune 11 Pratik Dinkar Gade Algoanalytics Financial Consultancy Pvt。Ltd,Pune 12 Rasika Joshi Algoanalytics Financial Consultancy Pvt。Ltd。,Pune 29 Siddhant Darekar C-Dac,Pune 30 Chinmay Vivek Dhole C-DAC,Pune 31 Vaishnavi Mahendra Mahendra Mahendra Songira Circle Internet Tech Tech Pvt。lmt。,Pune 32 Yash Bora创造建筑,Pune 33 Shubham Dhatrak Data Science Technologies Pvt Ltd,Pune 34 Viraja Dharane Drdo,Pune 35 Shreyas Jitendra jitendra tembhre drdo {r&de(e)羽衣甘蓝equinox it,浦那ltd,浦那13 Hrishikesh Chandrakant Humnabaautomotivive India Association of India(Arai),Pune 14 Sameer Nitin Chourikar India India Automotive Research Association of India(Arai)Pardeshi Pardeshi Automotive India(Arai)印度(Arai),Arai 16 Mona Pardeshi Automot Research of India Mansia Sautive of India Automot of Automot of India of Sautive of India(Arai) India (Arai), Pune 18 Chinmay Tayde Automotive Research Association of India (ARAI), Pune 19 Chinmay Phadke Avansaber Technologies, Pune 20 Abhijeet Ramesh Shrigod Bharat Forge, Pune 21 Kaiwariya Munginwarya Munginwariya Munginwariya Munginwariya Munginwarya Munginwariyan Bridge Technologies India Pvt Ltd, Pune 22 Akshay Mane Binary Bridge Technologies India Pvt Ltd, Pune 23 Vishwajeet Swami Bridge Technologies INDIA PVT Ltd, Punjab Swami Binary Bridge Technologies India Pvt Ltd, Penwar Harshal Balajerao BINARO BINARY Bridge Technologies India Pvt Ltd, Pune 26 AMIT MITKARY BINARY BINARY BINARY BINARY二进制二进制二进制二进制Binaray Ltd,浦那27 Saurabh Thalkari二进制二进制二进制二进制技术印度Pvt Ltd,Pune 28 Parth Mudey Bold Entertainment Pvt。 div>
标题:使用定向和可扩展深度阵列感测局部场电位:DISC 电极阵列 作者:Amada M. Abrego 1 †、Wasif Khan 1 †、Christopher E. Wright 1,2、M. Rabiul Islam 1、Mohammad H. Ghajar 1、Xiaokang Bai 1、Nitin Tandon 1、John P. Seymour 1,3 * 附属机构:1 德克萨斯大学健康科学中心神经外科系,美国德克萨斯州休斯顿 77030 2 莱斯大学生物工程系,美国德克萨斯州休斯顿 77030 3 莱斯大学电气和计算机工程系,美国德克萨斯州休斯顿 77030 † 共同第一作者 *通信:John Seymour ( john.p.seymour@uth.tmc.edu ) 摘要 各种电生理学工具可供神经外科医生用于诊断、功能治疗和神经修复。然而,目前没有任何工具可以满足这三个关键需求:(i)以微创方式访问所有皮质区域;(ii)同时以微观、中观和宏观分辨率进行记录;(iii)访问构成分布式认知网络的空间上相距较远的多个大脑区域。我们提出了一种用于记录局部场电位 (LFP) 的新型设备,该设备具有立体脑电图电极的形式,但结合了径向定位的微电极,并使用导线体屏蔽 LFP 源,从而实现方向灵敏度和可扩展性,称为 DISC 阵列。正如我们的电准静态模型所预测的那样,DISC 在胡须刺激期间从大鼠桶状皮质记录中显示出显着改善的信噪比、方向灵敏度和解码精度。至关重要的是,DISC 在宏观尺度上表现出与传统电极相当的保真度,并且独特地揭示了有关电流源密度的立体信息。 LFP 的方向敏感性可能显著改善脑机接口和许多诊断程序,包括癫痫病灶检测和深部脑定位。1. 简介当记录神经活动时,需要什么样的空间分辨率来阐明疾病的病因或诊断?什么样的时间尺度最有助于理解给定回路的神经生物学?尺度问题是一个持续的挑战,我们对更多数据的热情与安全性和记录技术的缺点等实际问题相平衡。非侵入性场电位(脑电图 (EEG) 和脑磁图 (MEG))用于测量大脑内的电活动,但其空间精度有限,并且需要数百万个神经元的活动。当需要更高的空间分辨率时,使用硬膜下表面电极(称为皮层电图 (ECoG) 的场电位)和/或深部电极代替 EEG/MEG1 。最近,对患有难治性癫痫和可能局灶性癫痫的患者进行记录以定位致癫痫区已变得很普遍。这些程序曾经基于表面阵列(即 ECoG),但目前已基本被立体脑电图 (sEEG) 2 所取代。sEEG 是深度阵列的一种特定形式
Stuart J. Mumford ∗ 1,2,3,Nabil Freij 4,Steven Christe 5,Jack Ireland 5,Florian Mayer 6,V。KeithHughitt 7,Albert Y. Shih 5,Daniel F. Ryan 8,5,Simon Liedtke 6,Simon Liedtke 6,Simon Liedtke 6,Simon Liedtke 6,daviderez-suárez9 IK 12,BrigittaSipőcz13,Rishabh Sharma 6,Andrew Leonard 3,David Stansby 14,Russell Hewett 15,Alex Hamilton 6,Laura Hayes 5,Asish Panda 6,Matt Earnshaw 6,Matt Earnshaw 6,Nitin Choudhary Choudhary 16,Ankit Kumar 6,Ankit Kumar 6,Ankit Kumar 6,Prateek Chanda Chanda 17 17,M.Chanda 17,M.Chanda 17,M.Md,M.D. Akramul Haque 18 , Michael S Kirk 11 , Michael Mueller 6 , Sudarshan Konge 6 , Rajul Srivastava 6 , Yash Jain 19 , Samuel Bennett 6 , Ankit Baruah 6 , Will Barnes 20 , Michael Charlton 6 , Shane Maloney 21 , Nicky Chorley 22 , Himanshu 6 , Sanskar Modi 6 , James Paul Mason 6 , Naman9639 6 , Jose Ivan Campos Rozo 23 , Larry Manley 6 , Agneet Chatterjee 24 , John Evans 6 , Michael Malocha 6 , Monica G. Bobra 25 , Sourav Ghosh 24 , Airmansmith97 6 , Dominik Stańczak 26 , Ruben De Visscher 6 , Shresth Verma 27 , Ankit Agrawal 6 , Dumindu Buddhika 6 , Swapnil Sharma 6 , Jongyeob Park 28 , Matt Bates 6 , Dhruv Goel 6 , Garrison Taylor 29 , Goran Cetusic 6 , Jacob 6 , Mateo Inchaurrandieta 6 , Sally Dacie 30 , Sanjeev Dubey 6 , Deepankar Sharma 6 , Erik M. Bray 6 , Jai Ram Rideout 31 , Serge Zahniy 5 , Tomas Meszaros 6 , Abhigyan Bose 6 , André Chicrala 32 , Ankit 6 , Chloé Guennou 6 , Daniel D'Avella 6 , Daniel Williams 33 , Jordan Ballew 6 , Nick Murphy 34 , Priyank Lodha 6 , Thomas Robitaille 6 , Yash Krishan 6 , Andrew Hill 6 , Arthur , 阿比盖尔·L·史蒂文斯 39, 40, 阿德里安·普莱斯-惠兰 41, 安巴尔·梅赫罗特拉 6, 阿尔谢尼·库斯托夫 6, 布兰登·斯通 6, 特朗·基恩·当 42, 伊曼纽尔·阿里亚斯 6, 菲昂拉格·麦肯齐·多佛 1, 弗里克·维斯特林格 36, 古尔山·库马尔 43, 哈什·马图尔 44, 伊戈尔·巴布施金 6, 杰伦·温比什 6, 胡安Camilo Buitrago-Casas 6 , Kalpesh Krishna 45 , Kaustubh Hiware 46 , Manas Mangaonkar 6 , Matthew Mendero 6 , Mickaël Schoentgen 6 , Norbert G Gyenge 47 , Ole Streicher 48 , Rajasekhar Reddy Mekala 6 , Rishabh Mishra 6 , Shashank Srikanth 43 , Sarthak Jain 6 , Tannmay Yadav 49 , Tessa D. Wilkinson 6 , Tiago MD Pereira 50, 51 , Yudhik Agrawal 12 , jamescalixto 6 , yasintoda 6 , 和 Sophie A. Murray 52
班加罗尔,2024 年 12 月 4 日 Mphasis(BSE:526299;NSE:MPHASIS)是一家专门从事云和认知服务的信息技术 (IT) 解决方案提供商,今天宣布在印度班加罗尔开设新的网络融合中心。这一尖端设施旨在为各行各业的全球客户提供 24x7 高级威胁检测、事件响应和持续威胁监控,帮助组织应对日益复杂的网络安全形势。班加罗尔中心是 Mphasis 网络融合中心的战略补充,该中心专注于利用人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和自动化来实时检测、分析和缓解不断演变的网络威胁。通过实施先进的威胁管理实践,包括漏洞和攻击模拟、威胁搜寻和取证分析,网络融合中心将增强组织以无与伦比的精度和速度识别和应对安全事件的能力。 Mphasis 的网络融合中心旨在将网络威胁响应效率提高 60% 以上,并将对供应链漏洞的响应速度提高 50% 以上。通过这个最先进的设施,Mphasis 专注于通过漏洞模拟、泄露凭证保护、攻击面监控、供应链风险监控以及网络钓鱼检测和补救等高级功能将攻击面减少 45%。这种全面的方法使组织能够主动防御不断演变的威胁,同时优化其运营弹性。随着人工智能在网络安全领域的快速应用,Mphasis 有望推动威胁管理的变革性成果。新的网络融合中心提供 IT 和运营技术 (OT) 平台上威胁形势的 100% 可见性,解决常见挑战,例如可变威胁、内部风险暴露以及安全事件日益复杂化。“在 Mphasis,我们致力于提供创新的网络安全解决方案,以保护企业并改变他们管理和缓解网络风险的方式。 Mphasis 首席执行官兼董事总经理 Nitin Rakesh 表示:“班加罗尔网络融合中心的启动标志着我们迈出了关键一步,让我们能够借助人工智能驱动的威胁检测和响应,帮助客户领先于复杂威胁。借助这一新设施,我们将巩固我们作为值得信赖的合作伙伴的地位,帮助企业加强网络安全态势并提高运营弹性。班加罗尔网络融合中心的启动标志着 Mphasis 致力于推进网络安全创新的一个重要里程碑,我们利用尖端技术帮助客户保持对新兴威胁的抵御能力。凭借人工智能驱动的行为威胁检测和情境智能,我们的中心提供实时洞察和可定制的仪表板,“让我们的客户能够精准而自信地保护他们的关键资产,”Mphasis 首席解决方案官 Srikumar Ramanathan 说道。Mphasis 致力于通过其应用研发部门 NEXT Labs 内的量子计划来增强网络安全。该计划通过专注于应用研究和开发行业特定解决方案(尤其是在网络安全领域),促进客户向量子时代的过渡。Mphasis 通过提高认识的研讨会、评估和咨询服务,使组织能够利用量子技术来增强安全措施。
纽约,2024 年 4 月 14 日 Mphasis(BSE:526299;NSE:MPHASIS)是一家专注于云和认知服务的信息技术 (IT) 解决方案提供商,今天宣布与亚马逊网络服务 (AWS) 达成一项多年期全球协议。此次合作标志着 Mphasis 建立了由 Mphasis.AI 领导的 Gen AI Foundry,这是一个专注于人工智能 (AI) 解决方案、AI 用例评估、咨询和业务转型的专门业务部门。Gen AI Foundry 将作为一个动态平台,用于建模行业用例和开发概念验证 (POC) — 最初在金融服务行业内,并计划扩展到其他领域。这个虚拟论坛将为客户提供机会在纽约的 Mphasis 体验中心或纽约的 AWS 高管简报中心 (EBC) 体验演示和 POC,展示根据客户需求和目标量身定制的生成式 AI 解决方案。随着生成式 AI 成为一种强大工具,Foundry 致力于推动其在金融服务公司的应用,帮助提高效率并促进业务转型。智能文档处理 (IDP) 等解决方案可自动提取和分析数据,最大限度地减少错误并简化工作流程,从而节省大量时间和成本。此外,利用生成式 AI 进行联络中心转型可通过自动化流程和个性化互动提高客户参与度和运营效率。“我们与 AWS 的合作标志着 Mphasis 在提供云和认知服务领域的尖端解决方案方面迈出了重大一步。由 Mphasis.AI 领导的金融服务 Gen AI Foundry 是我们致力于为客户加速 AI 应用和业务现代化的承诺。通过利用 AWS 生成式 AI 和数据服务的强大功能,我们准备在金融服务行业树立新的标杆。这一举措强化了我们成为全球企业创新驱动力的愿景,提供可扩展、可持续的技术解决方案,”Mphasis 首席执行官兼董事总经理 Nitin Rakesh 表示。Gen AI Foundry 符合 Mphasis 的愿景,即全面融入金融服务领域,成为值得信赖的提供商,为财富 100 强银行、经纪公司和保险公司提供有针对性的产品和解决方案。用例将集中在关键行业应用,例如用于核心平台现代化的生成式 AI、银行的合同管理、新银行账户的智能文档处理、抵押贷款处理、保险公司的索赔处理以及调查金融犯罪。“AWS 很高兴与 Mphasis 合作,支持为金融服务行业引入 Gen AI Foundry。Mphasis 在 AWS 服务和 AI/ML 功能方面的专业知识,AWS 全球金融服务董事总经理兼总经理 Scott Mullins 表示:“Gen AI Foundry 的卓越表现与 AWS 的卓越表现相得益彰,再加上他们对行业特定解决方案的专注,与我们通过云计算和生成式 AI 的变革能力实现客户创新的使命完美契合。我们期待看到 Gen AI Foundry 帮助企业利用 AWS 先进的 AI 和机器学习服务,在当今的竞争环境中获得更好的体验和更高的效率。”