探索人工智能 (AI) 的关键思想,同时深入研究该领域的发展趋势。研究 AI 工具和框架,以实现技术和非技术利益相关者之间的有效和高效协作。分析 AI 支持的感知、表示、推理和学习等主题,并将其与社会影响联系起来。让学生掌握必要的知识和技能,自信地驾驭不断发展的人工智能领域。____________________________________________________________________________________
总共选择了19个站点,其中3个被指定为有效分配医疗用品的接收点,所有这些站点都与国家卫生当局密切合作。在曼尼普尔和那加兰邦的五个地区,有73个HCW进行了全面的培训,以处理运营商盒,并促进无人机的装载和卸载操作。同时,无人机运营商还接受了9次培训,以了解医疗用品的运输,确保两个团队都可以熟练执行其任务。总共确定了在曼尼普尔邦的11个中心,纳加兰的8个中心被确定为与各个州协调的研究地点。在这19个中心中,总共73个HCW接受了培训,每个中心都有不同的培训:DH Bishnupur(7),PHC Karang(3),PHC Thanga(4),CHC Moirang(3),PHC Kumbi(4),PHC Sekmaijin(3),PHC PHAD(3),pHC phay phay(3)
摘要:风阵通常与严重危害有关,并可能造成结构和环境损害,从而使阵风预测成为天气预报服务的关键要素。在这项研究中,我们探讨了与天气研究和预测模型的数值天气预测输出集成的Ma-Chine学习(ML)算法的利用,以使风阵电位的估计与观察到的阵风相结合。我们使用了两种ML算法,即随机森林(RF)和极端梯度提升(XGB),以及两种统计技术:具有识别链函数(GLM-sidentity)的Generalized线性模型和具有原木链接功能(GLM-LOG)的广义线性模型(GLM-LOG),以预测Sover tomk for tomp form for the Somk wink for the Somest for Nouthest for Northest for Netast(NE)。我们使用了2005年至2020年间发生的61种模拟的热带和热带风暴来开发和验证ML和统计模型。为了评估ML模型性能,我们将结果与WRF的后阵风潜力进行了比较。我们的发现表明,ML模型,尤其是XGB的表现比统计模型和WRF(WRF-UPP)模型的统一后处理器表现出色,并且能够更好地与所有风暴中观察到的阵风相结合。ML模型面临着捕获阵风分布的上尾的挑战,学习曲线表明,XGB比RF更具效率,而在较少的风暴中产生更好的预测。
肾脏综合征(HFRS)出血热是由汉塔病毒引起的严重疾病,并由啮齿动物传播。气象因素(例如温度,潮湿,降水和风速)会影响HFRS的发生,扩散和爆发。然而,气候变化及其对疾病的影响之间的关系是复杂的,需要更多的研究为发展适应策略提供强大的科学基础。这项研究采用了一种称为经验动态建模(EDM)的新技术来研究Weifang气象因素与HFRS爆发之间的时间延迟的非线性关系。结果表明,气象因素可以以宏观和微观量表驱动HFRS的传播。温度(滞后2周)和HFRS发病率之间的关系表现出倒立U形曲线,发病率最高在10°C处。气象条件的变化,例如温度,相对湿度和降水的升高,可能会导致4-6个月后HFR的发病率升高。这项研究的结果对于公共卫生官员和政策制定者及时采取措施减轻气候变化对HFRS蔓延的影响至关重要。
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摘要。印度东北地区拥有多种营养和健康促进的当地蔬菜。其中之一是索拉尼姆·阿西奥皮(Solanum aethiopicum l),具有丰富的营养和生物活性化学物质的来源。它具有多种药理益处,并用于土著医学来治疗各种疾病。尽管如此,农作物在短暂的保质期(3-5天)中非常易腐烂,这显着造成了后票的损失。用于延长作物的保质期的技术是冷冻,干燥和制冷的。该作物可以在低温下储存约10-12 o的C.果实在穿孔的聚乙烯袋中的水平最长。重要的材料包括聚乙烯,聚丙烯和聚苯乙烯通常使用,并且可以涂层以提高作物的保质期。农作物在制造诸如泡菜,脱水产品等增值产品等产品方面具有巨大的潜力。然而,由于缺乏意识和市场有限的市场,与作物的研究很少,因此与作物的产生相关的问题并没有得到平等的关注。考虑到农作物具有许多优势,该作物的普及至关重要,但是适应水果的苦味和风味对消费者来说可能具有挑战性。消费者的态度,观点和愿意支付经过特定收获后程序的产品需要进一步调查。超越这些障碍需要适当的培养技术,加工,增值和营销。
校长向东北伊利诺伊大学董事会学术/学生事务、招生和技术委员会提交的报告 2024 年 5 月 16 日 行动项目:委员会关于终身教职奖的建议:Gretchen LaCivita 和 Nathan Putnam Gretchen LaCivita 博士 经过全国范围的搜寻,Gretchen LaCivita 博士被聘用并于 2023 年 9 月开始担任 NEIU 丹尼尔 L. 古德温教育学院护理学硕士 (MSN) 项目的执行主任。LaCivita 博士于 1994 年获得伊利诺伊州迪凯特的米利金大学护理学理学学士学位;2007 年获得伊利诺伊大学芝加哥分校公共卫生硕士学位;并于 2018 年获得芝加哥洛约拉大学护理实践博士学位。LaCivita 博士在过去 14 年中一直是护理教育领域的领导者,并且拥有护理教育和医疗模拟方面的认证。LaCivita 博士的重大成就以及她在实施 NEIU 新开设的护理学硕士学位方面的领导作用使她有资格获得终身教职并被任命为副教授。建议行动我请求学术/学生事务、招生和技术委员会建议批准授予健康科学、体育、教育基础和城市社区研究系的 Gretchen LaCivita 博士护理副教授终身教职。该建议得到了健康科学和体育系 (HSPE)、Daniel S. Goodwin 教育学院院长 Thomas Philion 以及临时教务长兼学术事务副校长 Shayne Cofer 的支持。
摘要:要深入了解典型温带森林生态系统中五种不同森林类型的土壤酸性多样性和组成,并探索它们与土壤养分的关系。通过高通量测序技术确定土壤酸性的多样性。土壤酸性叶酸的α多样性指数和土壤养分含量在不同的森林类型之间差异很大。β多样性和土壤酸性杆菌的组成在森林类型之间也有所不同。酸性属属,例如酸性_gp1,酸性杆菌_GP4和酸眼酸_gp17,在不同森林中起关键作用。RDA分析指出,土壤pH,可用的氮(AN),碳与氮(c/n)比,可用的磷(AP),总碳(TC)和总磷(TP)是影响不同森林类型中土壤酸性土壤的重要因素。在这项研究中,分析了温带森林生态系统中不同森林类型的土壤酸性杆菌的多样性和组成,揭示了它们与土壤物理化学特性之间的复杂关系。这些发现不仅增强了我们对土壤微生物生态学的理解,而且还为温带森林生态系统的生态保护和恢复策略提供了重要的指导。
2016年,奥恩(Aoun)领导了一项新的学术计划的制定,东北2025年。该计划是将大学转变为全球大学系统(学习者和创新者的网络)的蓝图,该系统设计为使人们能够在这个前所未有的技术变革时代取得成功。因此,大学扩大了其全球校园的作用,以作为学习,研究和行业伙伴关系的平台。在2019年,它在温哥华开设了另一个地点,并在伦敦获得了新的人文学院,现为伦敦东北大学,并提供了本科生的独特机会,可以赢得Dual U.S./U.K。学位。2019年晚些时候,东北部在弗吉尼亚州阿灵顿成立了一个研究校园,这是纳汉特和马萨诸塞州伯灵顿的两个现有研究校园的补充(分别于1967年和2012年成立)。
2023 3D Heterogenous Integration 2022 Artificial Intelligence Unit (AIU) 2021 World's First 2-nm Node Chip 2016 Quantum Computing in the Cloud 2012 Atomic Imaging 2011 Watson System 2009 Nanoscale Magnetic Resonance Imaging (MRI) 2008 World's First Petaflop Superconductor 2007 Web-scale Mining 2005 Cell Broadband Engine 2004 Blue Gene/L 2003 5 Stage Carbo纳米管环振荡器2000 Java性能1998硅在绝缘体上(SOI)1997铜互连接线1994硅锗(Sige)1990 1987年化学扩增1987年高温超导性(诺贝尔奖)(诺贝尔奖)(诺贝尔奖) 1971年语音识别1970关系数据库1967分形1966年单位记忆单元1957 Fortran 1956随机访问记忆记忆会计计算机(RAMAC)