1 人工智能,ENG. OXFORD LIVING DICTIONARIES,https://en.oxforddictionaries.com/definition/artificial_intelligence [https://perma.cc/WF9V-YM7C](最后访问时间为 2023 年 12 月 26 日);参见 STUART J. RUSSELL 和 PETER NORVIG,人工智能:一种现代方法 1(第 3 版,2010 年)。2 RUSSELL & NORVIG,上文注 4,第 1 页。在本次讨论中,我们先把关于人类“智能”是什么或应如何定义这个词的多种多样的观点放在一边。3 同上,第 1 页,21 页。4 JM Unterrainer 等人,规划能力和国际象棋:伦敦塔任务中国际象棋和非国际象棋玩家的比较,97 BRIT。 J. PSYCHOL. 299, 299–300, 302 (2006)。8. RUSSELL & NORVIG,上文注4,第21页。5 Shunichi Doi,基于人类行为特征的驾驶支持系统的技术开发,30 IATSS RES. 19, 20–21 (2006)。
虽然“人工智能促进福祉”通常是指使用人工智能工具(例如聊天机器人)来支持心理健康和福祉,但本文侧重于使用人工智能研究人员开发的理论来更好地理解如何设计大型系统来增强和支持福祉结果。例如,欧盟委员会将人工智能系统定义为“通过分析环境并采取行动(具有一定程度的自主性)来实现特定目标而表现出智能行为的系统”(2019 年,第 1 页)。更具体地说,一本流行的人工智能教科书将人工智能领域定义为“智能代理的研究和设计”,其中代理是可以被视为通过传感器感知其环境并通过执行器对该环境采取行动的任何东西(Russell 和 Norvig,2022 年)。要使这样的代理被视为智能,它必须具备“选择预期最大化 [a] 绩效指标的行动的能力……如果代理被赋予了明确的“目标函数”,并且它始终采取能够成功最大化其编程目标函数的行动,则该代理被认为更智能”(Russell 和 Norvig,2022 年,第 58 页)。基于这些标准,人工智能系统必须具备感知环境、对环境采取行动、衡量环境中明确目标状态(即绩效指标或目标)的能力
虽然“人工智能促进福祉”通常是指使用人工智能工具(例如聊天机器人)来支持心理健康和福祉,但本文侧重于使用人工智能研究人员开发的理论来更好地理解如何设计大型系统来增强和支持福祉结果。例如,欧盟委员会将人工智能系统定义为“通过分析环境并采取行动(具有一定程度的自主性)来实现特定目标而表现出智能行为的系统”(2019 年,第 1 页)。更具体地说,一本流行的人工智能教科书将人工智能领域定义为“智能代理的研究和设计”,其中代理是可以被视为通过传感器感知其环境并通过执行器对该环境采取行动的任何东西(Russell 和 Norvig,2022 年)。要使这样的代理被视为智能,它必须具备“选择预期最大化 [a] 绩效指标的行动的能力……如果代理被赋予了明确的“目标函数”,并且它始终采取能够成功最大化其编程目标函数的行动,则该代理被认为更智能”(Russell 和 Norvig,2022 年,第 58 页)。基于这些标准,人工智能系统必须具备感知环境、对环境采取行动、衡量环境中明确目标状态(即绩效指标或目标)的能力
教育1997博士在计算机科学卡内基·梅隆大学(Carnegie Mellon University)主题:“目标导向不完整的信息”顾问:西蒙斯,论文委员会:西蒙斯,米切尔,摩尔,科夫(UCLA)1993年M.S.计算机科学(专业:人工智能)卡内基·梅隆大学顾问:Simmons 1992外交官(德语M.S.)计算机科学(专业:编译器建设,人工智能)汉堡大学(总成绩:很好)顾问:Neumann 1991 M.S. 在计算机科学(次要:语言学)伯克利分校的主题:“使用马尔可夫决策理论的最佳概率和决策理论计划”顾问:Russell和Norvig,Master's论文的第二读者:Zadeh 1991 Diplom(德语M.S.) 汉堡大学(专业:市场/EDP)(整体成绩:非常好)顾问:Preßmar,Master's论文的第二读者:Hummeltenberg 1987 Vordiplom(德语B.S.) 汉堡工商管理大学1986年福尔德利普罗姆(德语B.S.) 汉堡计算机科学大学计算机科学(专业:编译器建设,人工智能)汉堡大学(总成绩:很好)顾问:Neumann 1991 M.S.在计算机科学(次要:语言学)伯克利分校的主题:“使用马尔可夫决策理论的最佳概率和决策理论计划”顾问:Russell和Norvig,Master's论文的第二读者:Zadeh 1991 Diplom(德语M.S.)在计算机科学(次要:语言学)伯克利分校的主题:“使用马尔可夫决策理论的最佳概率和决策理论计划”顾问:Russell和Norvig,Master's论文的第二读者:Zadeh 1991 Diplom(德语M.S.)汉堡大学(专业:市场/EDP)(整体成绩:非常好)顾问:Preßmar,Master's论文的第二读者:Hummeltenberg 1987 Vordiplom(德语B.S.)汉堡工商管理大学1986年福尔德利普罗姆(德语B.S.)汉堡计算机科学大学
摘要 多年来,企业开展日常业务活动的方式逐渐发生变化。许多人已经偏离了最初的旧方法,将人工智能作为获得竞争优势的手段。本文旨在评估将人工智能整合为一种商业战略的有效性,具有成本效益,一旦制定了计划,效率更高,还有助于有效的业务管理。它还接管了重复和危险的任务。但是,它缺乏开箱即用的思维,这意味着它有时只能在特定目标的范围内运作。当需要在业务中做出关键业务决策时,这反过来可能是一个负面方面。在需要解决某些客户投诉时,它也缺乏情感,这可能会带来客户不满。关键词:人工智能、营销、物联网、日本 DOI:10.7176/JMCR/74-02 出版日期:2020 年 12 月 31 日 1.0 简介 人工智能 (AI) 技术在理论上能够成为未来商业和军事能力中必不可少的力量倍增器。全球各地的各种企业都承认人工智能对于提高竞争优势至关重要。因此,企业正在向人工智能基础设施投入大量资金。人工智能既有好处也有坏处。本文的第一部分包含研究背景。第二部分包括对人工智能文献的批判性评论,而第 3 节和第 4 节则介绍了研究结果和结论。1.1 研究背景 人工智能的应用通常用于在决策或解决问题时模仿人类智能。人工智能技术具有稳定性、可靠性、成本效益和竞争力的优势,同时能够处理问题解决或决策的复杂性和快速性。人工智能已应用于众多领域,包括工程、制造、医学、经济学、语言学和法律,以及各种建模、预测和系统支持和管理应用(Mellit & Kalogirou,2008 年)。互联网中人工智能的使用,例如搜索引擎,被认为是其最有前途的发展(Mellit & Kalogirou,2008 年;Russell & Norvig,2003 年)。虽然人工智能像任何其他应用程序一样具有显着的效率,但它们的功能和能力都有限。在人类智能仅限于特定个人或少数特定人员的机构中,人工智能技术往往提供稳定性,从而防止人员退休或离开机构时技能和专业知识的流失(Russell & Norvig,2003)。这意味着借助人工智能,组织能够在整个生命周期中保留专业知识和技能。只要相应的问题和决策参数保持不变,人工智能框架中包含的专业知识的寿命就会受到约束。人工智能能够提高学习能力,可以利用这种能力进一步延长应用程序的寿命和重要性。考虑到现实世界的最佳性能和故障,人工智能工具非常有用,因为它们通过增加其在实际应用中的使用来提高软件效率(Russell & Norvig,2003)。
1。хххак -л«极,函数,шш时间20192。Khujakulov T.A. 信息和电信技术的问题。 在共和党科学技术会议论文集,塔什肯特,pp。 86-88。 3。 Khujakulov T.A.,Oteniyozov A.,Holikov E.综合水资源管理问题。 在国际科学与实践会议的材料中,pp。 190-191。 4。 Yakubov M.,Khujakulov T.A. aral海。 国际科学与实践会议的材料,pp。 188-190。 5。 Russell S.,Norvig P.(2020)。 人工智能:一种现代方法。 皮尔逊。 6。 Bostrom N.(2022)。 超级智能:路径,危险,策略。 牛津大学出版社。 7。 Brynjolfsson E.,McAfee A. (2020)。 第二个机器时代:在精彩技术时期的工作,进步和繁荣。 W.W.诺顿公司。 8。 Amodeo D.(2023)。 人工智能和道德:概述。 AI伦理学杂志。 9。 Chui M.,Manyika J.,Miremadi M.(2023)。 机器可以取代人类以及他们无法(目前)的地方。 麦肯锡公司。Khujakulov T.A.信息和电信技术的问题。在共和党科学技术会议论文集,塔什肯特,pp。86-88。3。Khujakulov T.A.,Oteniyozov A.,Holikov E.综合水资源管理问题。 在国际科学与实践会议的材料中,pp。 190-191。 4。 Yakubov M.,Khujakulov T.A. aral海。 国际科学与实践会议的材料,pp。 188-190。 5。 Russell S.,Norvig P.(2020)。 人工智能:一种现代方法。 皮尔逊。 6。 Bostrom N.(2022)。 超级智能:路径,危险,策略。 牛津大学出版社。 7。 Brynjolfsson E.,McAfee A. (2020)。 第二个机器时代:在精彩技术时期的工作,进步和繁荣。 W.W.诺顿公司。 8。 Amodeo D.(2023)。 人工智能和道德:概述。 AI伦理学杂志。 9。 Chui M.,Manyika J.,Miremadi M.(2023)。 机器可以取代人类以及他们无法(目前)的地方。 麦肯锡公司。Khujakulov T.A.,Oteniyozov A.,Holikov E.综合水资源管理问题。在国际科学与实践会议的材料中,pp。190-191。4。Yakubov M.,Khujakulov T.A. aral海。 国际科学与实践会议的材料,pp。 188-190。 5。 Russell S.,Norvig P.(2020)。 人工智能:一种现代方法。 皮尔逊。 6。 Bostrom N.(2022)。 超级智能:路径,危险,策略。 牛津大学出版社。 7。 Brynjolfsson E.,McAfee A. (2020)。 第二个机器时代:在精彩技术时期的工作,进步和繁荣。 W.W.诺顿公司。 8。 Amodeo D.(2023)。 人工智能和道德:概述。 AI伦理学杂志。 9。 Chui M.,Manyika J.,Miremadi M.(2023)。 机器可以取代人类以及他们无法(目前)的地方。 麦肯锡公司。Yakubov M.,Khujakulov T.A.aral海。国际科学与实践会议的材料,pp。188-190。5。Russell S.,Norvig P.(2020)。 人工智能:一种现代方法。 皮尔逊。 6。 Bostrom N.(2022)。 超级智能:路径,危险,策略。 牛津大学出版社。 7。 Brynjolfsson E.,McAfee A. (2020)。 第二个机器时代:在精彩技术时期的工作,进步和繁荣。 W.W.诺顿公司。 8。 Amodeo D.(2023)。 人工智能和道德:概述。 AI伦理学杂志。 9。 Chui M.,Manyika J.,Miremadi M.(2023)。 机器可以取代人类以及他们无法(目前)的地方。 麦肯锡公司。Russell S.,Norvig P.(2020)。人工智能:一种现代方法。皮尔逊。6。Bostrom N.(2022)。超级智能:路径,危险,策略。牛津大学出版社。7。Brynjolfsson E.,McAfee A.(2020)。第二个机器时代:在精彩技术时期的工作,进步和繁荣。W.W.诺顿公司。8。Amodeo D.(2023)。人工智能和道德:概述。AI伦理学杂志。9。Chui M.,Manyika J.,Miremadi M.(2023)。 机器可以取代人类以及他们无法(目前)的地方。 麦肯锡公司。Chui M.,Manyika J.,Miremadi M.(2023)。机器可以取代人类以及他们无法(目前)的地方。麦肯锡公司。
随着科技的进步,人工智能概念的定义和范围也在发生变化。英国逻辑学家和数学家艾伦·图灵在 1950 年提出的基本问题“机器能思考吗?”奠定了人工智能的基础(Zafari 等,2022 年)。麦卡锡于 1956 年首次使用人工智能的概念(Russel & Norvig,2010 年)。“人工智能是制造智能机器的科学和工程,尤其是智能计算机程序”(McCarthy,2007 年)。人工智能是数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。该术语通常用于指开发配备人类典型智力过程的系统,例如推理、发现
并根据计算过程模拟智能行为” (Schalkoff, 1 990) “计算机科学的一个分支,主要研究智能行为的自动化” (Luger and Stubblefield, 1993) 上面的定义 (a) 和 (b) 与推理有关,而下面的定义 (c) 和 (d) 则涉及行为。左边的定义 (a) 和 (c) 衡量人类表现方面的成功,右边的定义 (b) 和 (d) 衡量被称为理性的理想智能概念 智能系统:为了设计智能系统,重要的是将它们分为四类 (Luger and Stubberfield 1993),(Russell and Norvig, 2003) 1. 像人类一样思考的系统 2. 理性思考的系统 3. 像人类一样行为的系统 4. 理性行为的系统