摘要随着大型语言模型(LLM)继续以惊人的速度前进并越来越广泛地采用,人们越来越难以辨别给定文本是由人类还是机器编写的。作者身份验证已成为一项至关重要且具有挑战性的任务。本文采用了一种文本分类模型,该模型结合了BERT和卷积神经网络(CNN),以利用Bert强大的上下文理解能力和CNN有效的本地功能提取能力来增强文本分类性能。CNN的引入有效地弥补了Bert在短语级别提取特征的缺点,尤其是在捕获文本中的本地特征(例如捕获N-gram特征)时。实验结果表明,我们的方法的表现高于基线模型,在ROC-AUC度量中提高了高达6%,平均度量指标近3%。因此,我们验证了这种方法的有效性。
糖尿病在世界范围内变得越来越普遍。人们患有糖尿病或与这种疾病有关的风险。有必要防止由糖尿病引起的健康问题,降低糖尿病的风险并减少卫生系统上糖尿病的负荷。因此,尽早诊断和治疗糖尿病患者很重要。在这项研究中,使用PIMA印度糖尿病(PID)数据库来预测糖尿病。 将PID数据库分为培训数据集的2/3,测试数据集分为1/3。 然后,使用五倍的交叉验证将测试和培训数据集喂入机器学习模型中。 随机森林分类器,额外的树分类器和高斯过程分类器机器学习方法用于预测个人是否患有糖尿病。 在这项研究中,确定具有最高预测准确性的建议方法是随机森林分类器。 提出的方法的准确性为81.71%,精度为88.79%,召回率为84.83%,F-评分为86.76%,ROC AUC为88.03%。 提出的方法是为了帮助临床医生预测糖尿病患者的诊断。 使用COLAB笔记本使用Google云计算服务应用了本研究中开发的机器学习方法。 1。 引言胰岛素是一种调节人体血糖的激素。 糖尿病是一种慢性疾病,当胰腺无法产生必要的胰岛素或人体无法有效使用胰岛素时发生。 糖尿病不仅会影响生病的人。在这项研究中,使用PIMA印度糖尿病(PID)数据库来预测糖尿病。将PID数据库分为培训数据集的2/3,测试数据集分为1/3。然后,使用五倍的交叉验证将测试和培训数据集喂入机器学习模型中。随机森林分类器,额外的树分类器和高斯过程分类器机器学习方法用于预测个人是否患有糖尿病。在这项研究中,确定具有最高预测准确性的建议方法是随机森林分类器。提出的方法的准确性为81.71%,精度为88.79%,召回率为84.83%,F-评分为86.76%,ROC AUC为88.03%。提出的方法是为了帮助临床医生预测糖尿病患者的诊断。使用COLAB笔记本使用Google云计算服务应用了本研究中开发的机器学习方法。1。引言胰岛素是一种调节人体血糖的激素。糖尿病是一种慢性疾病,当胰腺无法产生必要的胰岛素或人体无法有效使用胰岛素时发生。糖尿病不仅会影响生病的人。随着时间的流逝,糖尿病会严重损害心血管系统,眼睛,肾脏和神经[1]。这也是一种影响病人和整个社会家庭的疾病。护理和治疗费用由于糖尿病及其引起的并发症而迅速增加,并承受了卫生系统的负担。此外,患者的生活质量降低了,这种情况对患者的家庭产生了负面影响。糖尿病已成为一个全球问题。大约有4.22亿人患有糖尿病。这些人中的大多数生活在低收入和中等收入国家。每年由于糖尿病而死亡[2]。使用机器学习方法预测患有糖尿病的人将使临床医生的工作更加容易。临床医生将确保在早期诊断和治疗糖尿病患者。
基于形成性研究中确定的需求,本文介绍了 NB2Slides,这是一种人工智能系统,可帮助用户撰写数据科学工作的演示文稿。NB2Slides 使用深度学习方法以及基于示例的提示从计算笔记本生成幻灯片,并根据用户的输入(例如,观众背景)来构建幻灯片。NB2Slides 还提供了将幻灯片与笔记本链接起来的交互式可视化,以帮助用户进一步编辑幻灯片。对 12 位数据科学家的后续用户评估显示,参与者认为 NB2Slides 可以提高效率并降低创建幻灯片的复杂性。然而,参与者质疑完全自动化的未来,并提出了人机协作范式。
基本外壳电池电池记忆模块M.2固态无线LAN模块无线WAN模块散热器(离散)散热器(UMA)风扇DC-IN连接器RTC电池RJ-45 DOOR I/O板读取器读取器读取器读取器系统董事会(底部)台式板(底部)扬声器台式显示板显示板显示板显示板台面板式套装板式台式式套装套装式套装式套装套装式套装套装套装式套装套装套装式套装供应套件式套装套装套装式套装式套装套装套装套装套装套装供应套件套装套装套装式套装,无线WAN和无线LAN天线无线LAN天线
需要互联网访问并单独出售。某些应用可能需要购买。在铰链处测量。MIL-STD测试并非旨在证明适合美国国防部合同要求或军事用途。测试结果不能保证在这些测试条件下的未来性能。任何意外损坏都需要可选的HP意外伤害保护护理包。下降测试不能保证在这些测试条件下的未来性能。任何意外损坏都需要可选的HP意外伤害保护护理包。多核旨在提高某些软件产品的性能。并非所有客户或软件应用程序都必须从使用此技术中受益。性能和时钟频率将根据应用程序工作负载以及您的硬件和软件配置而有所不同。AMD的编号不是时钟速度的测量。用于存储驱动器,GB = 10亿字节。实际的格式化容量较小。最多可用于系统恢复软件。单独出售或作为可选功能。802.11ac WLAN的规格是草稿规格,不是最终规格。如果最终规格与草案规格不同,则可能会影响笔记本与其他802.11ac WLAN设备通信的能力。多输入多输出(MIMO)是一种无线技术,它使用多个发射器和接收器来增强数据传输。MIMO需要一个单独出售的Mu-Mimo路由器。需要互联网访问并单独出售。在系统关闭或处于待机模式下(与笔记本电脑提供的电源适配器一起使用时,在90分钟内将电池充满90%,并且没有连接外部设备。充电达到90%的容量后,充电速度将恢复正常。充电时间可能因系统公差而变化+/- 10%。HP课堂经理可作为下载。HP教室经理教师控制台单独出售。
个性化外观和声音 ................................................................................33 连接外部显示器 ......................................................................................34 复制桌面 ................................................................................................35 扩展桌面 ................................................................................................35 数据输入 ......................................................................................................36 键盘 .............................................................................................................36 笔记本电脑专用组合键 ......................................................................36 触摸板 ......................................................................................................37 硬盘驱动器 ................................................................................................38 重要目录 ................................................................................................39 光驱 .............................................................................................................40 加载光盘 .............................................................................................................40 紧急弹出阻塞的光盘 .............................................................................42 播放光盘和从光盘检索数据 .............................................................................42 DVD 的区域播放信息 .............................................................................
摘要——可靠性预测方法通常不考虑电子产品的实际生命周期环境,包括其环境、操作和使用条件。考虑到热负荷,热管理策略仍然侧重于连续运行的设计,而连续运行的设计通常是基于最坏情况假设的积累而确定的。健康监测是一种评估产品在实际应用条件下可靠性的方法。本文以商用笔记本电脑为例,介绍了电子产品健康和使用监测的案例研究。在生命周期的所有阶段,包括使用、存储和运输,内部温度都在现场动态监测并进行统计分析。描述了电源循环、使用历史、CPU 计算资源使用情况和外部热环境对峰值瞬态热负荷的影响。此类监测的生命周期温度数据可应用于寿命消耗监测方法,以提供因受温度影响的特定故障机制而导致的损坏估计和剩余寿命预测。这些发现有助于设计更可持续、能耗最低的热管理解决方案。