数字书籍和出版物 /论文5问题和空气问题室内空气质量在室内空气质量AMCA中的水分控制的重要性AMCA更新粉丝和系统出版物201 Academies中的有害细菌:如何对抗它们?气候变化,室内环境与人类健康脱碳和内部空气质量:决策中新兴的能源效率。在民用建筑能源管理中的潜在化和脱碳研究。潜在的指南使用技术I4.0和BIM在Urban Noise Maps的主动指南管理中,这是市长,立法者和技术人员的高性能建筑物的重要工具。Ashrae,用于建筑中使用的第二版材料会影响行业多种能源效率的内部真菌水平。在修订后的EPBD中计算一级能量和操作指标。Rehva,海。 2024弹性冷却设计指南残留热恢复系统。 潜在的区块链技术:圣保罗行业的指南。 fiesp基本卫生普遍化:对法律框架,水和污水管理的反思更新了AMA清单上市列表,程度上的出版物512步入式寒冷房间,实践者的技术指南设计和步入式寒冷室的操作,用于在寒冷的攀岩中,在新鲜农产品中,在热攀登中,在炎热的农产品中,离网和不可靠的网格设置。Rehva,海。2024弹性冷却设计指南残留热恢复系统。潜在的区块链技术:圣保罗行业的指南。fiesp基本卫生普遍化:对法律框架,水和污水管理的反思更新了AMA清单上市列表,程度上的出版物512步入式寒冷房间,实践者的技术指南设计和步入式寒冷室的操作,用于在寒冷的攀岩中,在新鲜农产品中,在热攀登中,在炎热的农产品中,离网和不可靠的网格设置。
摘要本文介绍了对教育领域人工智能的学术科学生产的分析。研究方法是定性和探索性的,是通过书目审查通过高等教育人员改善协调的期刊数据库进行的。这是通过审问将人工智能用作人类形成和解放的社会文化手段的可能性的指导,并调查了这种作品为教育领域做出贡献的理论方法论贡献。基于批判性理论框架,我们试图库存研究,并了解如何配置这一知识领域以及与全球社会的教育关系。关键词:教育。人工智能。知识社会。摘要本文介绍了对教育领域人工智能的生产科学学术的分析。研究方法是基于定性和探索性研究,该研究通过书目审查通过高等教育人员改善协调期刊的数据库进行。通过质疑将人工智能用作学术教育和解放的社会文化技巧的可能性来指导,并研究了这些作品为教育领域带来的方法论理论贡献。关键词:教育。Artificiai智能。知识社会。基于一个关键的理论框架,我们寻求库存研究,并了解知识领域的配置以及该关系与全球社会中的教育所拥有的关系。
印度在6到18岁之间评估了358名女孩(学校的321名女孩和37个医院环境)和567名男孩(512个学校和55个医院环境)。在被诊断为超重或肥胖症的女孩中(占总数的12.8%):telarca的中位年龄为9.4岁(8.5-10.3),Pubarca为10.18岁(95%CI:9.87-10.49),初潮为12.5岁(CI 95%:11.7-7-11.7-113.4)。男孩,25.2%的超重或肥胖,青春期的平均年龄为10.41岁(95%CI:9.9-11.7),Pubarca为11。6年(95%CI:11.1-12.1)。观察到,与正常儿童相比,超重/肥胖的儿童早于青春期的里程碑,但在统计学上并不重要。2021 Pereira等。18与男性的年龄有关,男孩的性腺发病率与年龄有关
现代农业面临的挑战既包括粮食供应,也包括生物能源的获取,这些挑战是全球性的,包括因人口增长、饮食习惯改变和气候变化而导致的粮食需求增加。最大的挑战之一是实现产量的可持续增长,采用更好的农业实践并开发能够生产具有营养成分和质量的食品的品种,以及更能耐受不同类型的生物和非生物胁迫(DaMatta 等人,2010 年;Lobell;Gourdji,2012 年;McCouch 等人,2013 年;Eisenstein,2013 年;粮农组织,2019 年)。此外,耕地使用量的不断增加对森林砍伐造成了重大影响(Campbell et al.,2008)。
马哈拉施特拉邦政府订单号。dmu/2o2o/cr.92/dism-1,dtd。2L/04/2O2O,在孟买大都会地区(MMR)和浦那大都会地区(PMR)地区涉及到2020年4月17日发布的订单不适用,并且2020年4月17日在2020年4月17日发行之前盛行。也从Alo,M f Eward,McGM ON22/04/2020收到了与上述效果的通信。
•出色的成本效益无线传感器•最多400m范围无障碍•监督和取消介绍的通信(FSK/OOK)•检测90°和12米的覆盖范围•3级检测灵敏度•旧开关•旧开关•包括电池
2 天前 — 第 1 页。AI-AgR606993EmentaeAcórdão(1)。第 2 页。报告(3)。第 3 页。第 4 页。第 5 页。投票-JOAQUIMBARBOSA(5)。第 6 页。第 7 页。第 8 页。第 9 页。第 10 页 ...
摘要背景人们越来越担心人工智能 (AI) 在医疗保健领域的应用可能会使本已代表性不足和边缘化的群体处于不利地位(例如基于性别或种族)。目标我们的目标是调查利益相关者在试图减轻算法偏见时所认可的各种策略,并考虑算法偏见责任的伦理问题。方法这项研究涉及对医疗保健工作者、筛查项目经理、消费者健康代表、监管者、数据科学家和开发人员的深入、半结构化访谈。结果研究结果显示在三个关键问题上存在相当大的不同观点。首先,对于偏见是否是医疗保健 AI 中的一个问题,人们的看法各不相同,大多数参与者都同意偏见是一个问题(我们称之为偏见批判观点),少数人持相反观点(偏见否认观点),还有一些人认为人工智能的好处大于偏见问题带来的任何伤害或错误(偏见辩护者观点)。其次,对于减轻偏见的策略以及谁应该对这些策略负责存在分歧。最后,对于是否在人工智能的发展中纳入或排除社会文化标识符(例如种族、民族或性别多元化身份)以减轻偏见,存在不同的看法。结论/意义根据参与者的观点,我们列出了利益相关者可能采取的应对措施,包括加强跨学科合作、量身定制的利益相关者参与活动、了解算法偏见的实证研究和修改人工智能开发中主导方法的策略,例如使用参与式方法,以及增加研究团队和研究参与者招募与选择的多样性和包容性。
[AG 823.81 (8 lla1 G2) J JV __ 运输区。自 9 月 1 日起生效,将设立 (I) 运输区,其负责人位于宾夕法尼亚州匹兹堡,根据运输部长的授权,将其设立为 II 类活动。第一 (I) 运输区将包括缅因州、佛蒙特州、新罕布什尔州、马萨诸塞州、康涅狄格州、罗德岛州
国防部长在2022年国防战略(NDS)中写道,强大、有原则和适应能力强的军队是美国全球领导地位的核心支柱,特别是在面对剧烈的地缘政治、技术、经济和环境变化带来的挑战时。为维护美国的国家利益,国防部(DoD)正与美国其他机构和部门合作,保护美国人民的安全,扩大经济繁荣和机遇,捍卫美国的生活方式。战略挑战将相互关联,部分原因是竞争对手故意利用弱点削弱美国的威慑力、施加经济胁迫并危及各国的政治自主权。持续的挑战包括与中华人民共和国的战略竞争、俄罗斯的严重威胁、朝鲜民主主义人民共和国和伊朗的持续威胁、暴力极端主义以及气候变化等其他跨境挑战。