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美国人工智能：OAI 的经济蓝图
对我们来说，这意味着从一开始就正确使用人工智能并享受其好处——我们认为这需要制定正确的规则，以便充分实现其好处。人工智能不是社交媒体——它是一种基础设施技术，正在引领我们进入我们的首席执行官 Sam Altman 所说的智能时代。有了人工智能，我们的孩子将能够做我们不能做的事情，最终每个人的生活都会比现在更好。但要实现这一目标，我们还有很多工作要做。政府和人工智能行业需要从过去吸取教训，制定适当的规则，以便用户在使用人工智能工具和产品时可以放心：
首个基于E级液冷OAI的AI系统解决方案
• Enflame 在 OAI 社区 • Enflame OAM 产品系列 • 液冷 OAI 系统 • CloudBlazer Matrix - OAI 训练集群 • 软件堆栈：CloudBlazer Station
人工智能与学术诚信：OAI 2024 年秋季指导
使用教学大纲来描述生成式人工智能的高阶价值和期望。在每项作业中，确定所需的具体技能，并指出哪些技能需要人类的关注，哪些可以使用机器辅助来完成（例如：“在这个作业中，可以使用生成式人工智能工具来帮助你设计幻灯片的布局，因为这不是我评估你工作的基础”）。要具体——专注于可以使用人工智能执行的操作或功能，而不是工具的品牌名称。例如，“允许在这个作业中使用生成式人工智能进行头脑风暴”可能比“可以在这个作业中使用 Grammarly”更有效，因为 Grammarly 可以执行除语法纠正之外的广泛任务。鉴于技术每天都在变化，工具可能能够做的比你预期的要多得多；请确定技能或任务。
常见问题解答：Genai风险 /解决方案< / div>
为了减少MS OAI使用有害的风险，Azure OpenAI服务包括内容过滤和滥用监控功能。要了解有关内容过滤的更多信息，请要求Intelagree提供MS OAI服务内容过滤详细信息。要了解有关滥用监控的更多信息，请要求Intelagree提供更多细节。内容过滤是随着服务过程提示以上所述生成内容的同步进行的。没有任何提示或生成的结果存储在内容分类器模型中，并且提示和结果不用于训练，再培训或改进分类器模型。MS OAI滥用监控检测并减轻了反复出现的内容和/或行为的实例，这些实例表明，以可能违反Azure OpenAI服务的行为守则的方式使用该服务（此链接的详细信息：行为守则：其他适用的产品条款。为了检测和减轻滥用，MS OAIS存储了所有提示，并牢固地生成了三十（30）天。（如果Microsoft客户获得批准并选择以配置滥用监控的情况，没有提示或完成，如下所述 - Intelagree已被批准并选举了此有限的访问选项，因此Microsoft和Microsoft员工都无法保留这些输入/输出选项。合同风险 /解决方案< / div>
Guardian LVS 中的逻辑门识别
介绍晶体管级电路中常见CMOS门的识别。使用基于规则技术的结构识别算法对于逻辑门识别最有效[1,2,3,4]。这些算法非常快，可以轻松找到静态逻辑门，例如反相器、NAND、NOR、AOI 和 OAI 门。识别后，可以根据逻辑门和剩余的晶体管来比较修改后的网表。表示网表连通性的注释图比晶体管级图小得多，并且可以更好地区分结构。因此，它更有效地解决了电路比较问题，该问题被视为图同构问题 [5] 的一个示例。
航空航天前沿 2023 年 4 月
雷·A·莱迪 (Ray A. Leidy)，92 岁，1988 年退休，服役 34 年，于 2 月 12 日去世。莱迪是一名美国陆军退伍军人，1956 年作为 NACA 的学徒开始了他的 NASA 职业生涯，毕业后成为一名航空金属工匠。整个 20 世纪 60 年代和 70 年代初，他一直在钣金部门工作。后来，他转到外部制造部门，将制造工作承包给外部公司。他与三位共同发明人一起获得了耐火金属成型模具的专利，并撰写了一篇关于钨成型加热模具的技术简报。他的儿子加里在 NASA 安全中心的 OAI 工作。要查看他的在线讣告，请访问 https://go.nasa。gov/3Z9pLQK。
有效 AI 保证生态系统的路线图
1 “人工智能对英国经济的经济影响”，普华永道，2017 年 6 月；https://www.pwc.co.uk/economic-services/assets/ai-uk-report-v2.pdf 2 “AlphaFold：解决生物学 50 年大挑战的解决方案”，DeepMind，2020 年 11 月；https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology 3 “为什么人工智能是可再生能源电网弹性的关键”，世界经济论坛，2021 年 3 月；https://www.weforum.org/agenda/2021/03/artificial-intelligence-is-key-to-grid-resilience/ 4 “人工智能在解决社交媒体平台上的错误信息中的作用”，数据伦理与创新中心，2021 年 8 月； https://www.gov.uk/government/publications/the-role-of-ai-in-addressing-misinformation-on-social-media-platforms 5 “CDEI 2021 商业创新调查探索性分析”，数据伦理与创新中心，即将出版 6 “数据生态系统信任的经济影响——为 ODI 准备的报告”，Frontier Economics，2021 年 2 月；https://theodi.org/article/the-economic-impact-of-trust-in-data-ecosystems-frontier-economics-for-the-odi-report/ 7 “国家人工智能战略”，人工智能办公室 (OAI)，2021 年 9 月；https://www.gov.uk/government/publications/national-ai-strategy/national-ai-strategy-html-version
5G 安全供电和弹性：（5G-SER）：最终报告
对于 5G-SER 项目任务 2 和 3，NREL 部署了一个开源 5G 通信平台，并通过多接入边缘计算和开放的 5G 无线接入网络构建了一个分布式控制系统，用于电网边缘控制（Rivera 等人2023 年）。任务 3 电网基础设施包括在实时数字模拟器上运行的模拟微电网组件。但是，为了完成任务 4，我们已将实时数字模拟器模型替换为集成电源硬件在环组件，包括光伏逆变器、电池储能以及关键和非关键负载，以执行先前任务中的测试套件，以使用 5G 无线控制重新验证物理设备的有效性。此外，任务 4 允许我们升级 OpenAirInterface (OAI) 5G 核心、此后称为 gNodeB 的蜂窝塔以及与 Celona 5G 系统集成的用户设备的系统软件组件。在任务 4 中，我们还升级了分布式控制软件，以实现运营自动化和电网弹性。
使用 Open RAN 进行实时 AI CSI 反馈实验
摘要 — 学术界和工业界对人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 在与蜂窝系统空中接口相关的各种用例中的应用很感兴趣，例如，用于报告信道状态信息 (CSI) 反馈、用于波束管理和定位精度。在本文中，我们开发了一个研究平台，该平台能够使用支持 AI 的 CSI 反馈进行实时推理，该反馈与现实世界的部署场景非常接近。在我们的实验中，我们通过将 CSI 自动编码器集成到 OpenAir-Interface (OAI) 5G 协议栈中来评估所提框架的性能。此外，我们展示了 CSI 压缩框架的实时功能，其中编码器部署在用户设备 (UE) 上，CSI 重建框架的实时功能部署在下一代节点基座 (gNB) 上。实验是在无线 (OTA) 室内测试平台 ARENA 上进行的，以及在使用世界上最大的无线网络模拟器 Colosseum 的模拟环境中进行的。索引词 —AI/ML、CSI 反馈、实时实验、开放式无线接入网络 (Open RAN)