XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemODE
混合模式教师发展计划...
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师发展计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像应用将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识及其如何应用于具有多个安全应用的医学成像技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子，与会者将获得实用技能，以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时，参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中，提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，SVM分类，神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别。张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。使用Python/Matlab的动手会话。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
Modex 2024展位A11918
关于LG业务解决方案美国LG Electronics USA Business Solutions Divisions为美国住宿和酒店的商业客户提供服务，数字标牌，系统集成，医疗保健，教育，政府和工业市场 - 尖端的商业展示，机器人和电动汽车充电站。LG Business Solutions USA 设在伊利诺伊州林肯郡，其专门的工程和客户支持团队，美国提供了针对商业环境特定需求的业务对企业技术解决方案。 N.J. Englewood Cliffs的年度LG Electronics USA Inc.的十次EnergyStar®合作伙伴是LG Electronics Inc.的北美子公司，LG Electronics Inc.是600亿美元以上的全球消费电子产品，家庭用具，空中解决方案和车辆组件的全球范围。 有关更多信息，请访问www.lgsolutions.com。设在伊利诺伊州林肯郡，其专门的工程和客户支持团队，美国提供了针对商业环境特定需求的业务对企业技术解决方案。N.J. Englewood Cliffs的年度LG Electronics USA Inc.的十次EnergyStar®合作伙伴是LG Electronics Inc.的北美子公司，LG Electronics Inc.是600亿美元以上的全球消费电子产品，家庭用具，空中解决方案和车辆组件的全球范围。有关更多信息，请访问www.lgsolutions.com。
计费代码：4166-14-P卫生部...
该文档计划于20125年3月3日在联邦公报上发布，并在https://federalregister.gov/d/2025-03381上在线提供，并在https://govinfo.gov
1 VC和Physcial（Hybrid）模式IA（IBC）474/2024 ...
收据（b）可退还的申请费1,00,000 1,47,09,735 EMD由成功投标人存入12,14,400余额考虑的余额考虑为1,33,29,600延迟付款的利息 @12％的延迟付款 @12％的12％，总计15 65,735总计（b）1,47,09,735 3 3付费（c）。电子拍卖过程成本为2,714 II。Fees of the Liquidator 10,37,295 iii Fees of the Support professionals 4,05,000 iv Legal Counsel Fees 1,35,000 v Legal opinion fees 20,000 vi Publication costs (Public Announcement, 48,616 vii Others (GST and TDS) - GST 58,500 2,44,982 - TDS 1,86,482
基于人工智能的外科手术预测模型...
腹腔镜胆囊切除术 (LC) 是切除胆囊的标准手术。虽然该手术已发展成为一种相对安全且可耐受的日间手术，但有时可能会很困难，并且可能会出现并发症。复杂的胆结石疾病，如胆囊炎或胆结石性胰腺炎，是增加 LC 技术难度的危险因素。虽然可以对手术难度进行术前预测，但围手术期发现可能会令人惊讶。使用基于 AI 的模型了解手术场景的难度对于对手术性能进行基准测试和改进手术室规划非常重要。本研究旨在开发一种深度学习 (DL) 来预测腹腔镜胆囊切除术在特定手术发现上的难度。基于 Nassar 评分使用了难度分级量表。为了训练 DL 网络，从录制的视频中提取了帧。所有帧均标记为“胆囊”难度 1-3 级和“粘连”难度 1-3 级。排除由体外图像组成或胆囊不可见的帧。总共有 26.483 帧。ResNet 用作模型的主干。调整超参数以改善模型结果。多类和二元分类网络都经过了训练。训练用于分类胆囊难度（3 级）的网络比训练用于分类粘连难度的网络表现更好（准确率 74%）。可以对胆囊炎进行分类，准确率为 91%，对简单病例进行分类，准确率为 87%。本研究结果可作为进一步研究 LC 难度分类的起点。这是提高对手术场景理解并为 LC 外科医生提供基准的第一步。
以人为本的 4IR 模型 - Yannis Eustathopoulos
如今，第四次工业革命/4IR（人工智能（AI）、机器人、物联网（IoT）、云、增强现实、3D 打印等）技术已成为有关经济、社会和环境未来的公开辩论的核心。在这场辩论的核心中，我们发现新技术对于实现可持续发展目标（SDG）的实际和潜在关键贡献。然而，越来越多的出版物和文章揭示了新技术的负面后果和风险以及严重的脆弱性。第四次工业革命的弱点通常归因于寡头垄断数字经济模式的盛行，这种模式积累了相当大的技术、金融和市场力量。本政策文件总结了 FORCE 项目的工作和成果，提出了第四次工业革命给欧洲带来的诸多机遇和挑战。这些挑战涉及广泛领域：从欧洲国家的数字主权和经济韧性到新技术对健康、工作条件、就业、环境和人权带来的机遇和影响。在此背景下，提出了多项建议，旨在深化和扩大欧盟当前监管数字部门的举措，释放新技术对可持续发展的潜力，同时塑造以人为本的第四次工业革命模式。
哈萨克语的释义模型
本文旨在通过研究两个最先进的生成模型（扩散模型和变压器）的适应来弥合这一差距，以在哈萨克州进行文本生成。扩散模型（例如denoising扩散概率模型）在英语的高质量和多样化的文本生成中显示出令人鼓舞的结果[2]。这项研究为哈萨克语和土耳其语的自然语言处理领域做出了宝贵的贡献，为确定语法类别提供了工具。它的优势在于使用机器学习算法和广泛的数据集，这些算法与语言处理的复杂性以及算法适用性的潜在局限性相平衡[3]。同样，在下游任务上进行了微调的经过验证的变压器在各种NLP基准测试中占主导地位[4]。尽管在释义数据集上进行了一些工作[5]。该研究重点介绍了基于样本的机器翻译的基本方面：确定句子之间的相似程度。这涉及将输入句子与数据库中的相应示例对齐，选择该句子的片段，然后对其进行调整或释义以产生预期的翻译[6]。所审查的文章介绍了搜索系统中信息检索技术的新的语言和算法解决方案的开发，考虑到语法和语义的元素，包括turkic文本[7]。该文档提供了总结哈萨克文文本的方法的详细描述[8]，这些研究并不能解决我们解决的问题。此外，还有一些努力在哈萨克语[9]中定义语义上的单词[9]，以及使用生成的预先训练的预先训练的变压器对哈萨克语文本生成的一些初步工作，THR研究涉及对哈萨克语的文本生成模型的经验评估，其特征在于其有限的资源和复杂的形态[10]。研究研究了哈萨克语的语法特征[11]。然而，这些作品都没有全面解决哈萨克（Hazakh）的文本发电挑战，这是一种低资源，形态上丰富的突厥语。
