*ICARE – CNRS,1C avenue de la recherche scientifique,45071 Orléans Cedex,法国。**CNES,18 avenue Edouard Belin,31401 Toulouse,法国。***Snecma,Division Moteurs Spatiaux,Forêt de Vernon,BP 802,27208 Vernon,法国。摘要 回顾了由 Snecma 开发的技术演示器 5 kW 级 PPS ® X000 霍尔效应推力器的性能特征,输入电功率范围为 1.5 kW 至 7 kW。结果表明,PPS ® X000 推力器既可以在高推力域(高达 350 mN)下运行,也可以在高比冲域(高达 3200 s)下运行。 PPS ® X000 电动推力器的双模功能使其非常适合重型地球静止通信卫星的轨道定位和定位等任务。机器人探索太阳系外行星和遥远彗星等太空任务需要超过 1 N 的推力。
纽约 9.6L18 洛杉矶 5.347 芝加哥 4.226 费城 3.526 波士顿 2.455. (小计 25.17 ) 旧金山 2.35 7 底特律 2.34 6 克利夫兰 2.11 5 华盛顿 1.67 5 匹兹堡 1.65 4 (ST 35.29) 圣。 St. Louis 1.47 5 Dallas - FW 1.37 6 Minn. 1.22 4 Seattle 1.14 5 Indianapolis 1.12 4 (ST 41.61) Houston 1.10 5 Baltimore 1.08 4 Atlanta 1.06 4 Cincinnati .97 49 Miami ST. 3 Buffalo .93 3 Mil·wauk ee .9 2 4 Kansas City .90 3 Memphis .89 3 ( ST 53.36) Sacramento .86 4 Portland .86 4 · Tampa - SP .8 4 4 Nashville .80 4 Provid e nce . 3 Birmingham .73 3 Denver .73 4 Columbus .71 3 Ne> '' Orl e ans .71 4 (ST 61.14) Charlotte .70 4 Grand Rapids .6 8 3 Alba ny ST .66 3 Syr a cu se .66 3 Louie Sville . av a il a ble at this
⋆ 已接受在《经济学和统计学年鉴》上发表 1 Aix-Marseille Univ.,CNRS,马赛中央理工学院,AMSE,法国马赛 本文部分由法国国家研究机构拨款 ANR-10-LABX- 100-01(Labex VOLTAIRE)和 ANR-17-EURE-0020 资助。 我要感谢 Mouez Fodha、Francesco Magris、Fabien Prieur 和 Thomas Seegmuller 的宝贵意见。 我还要感谢 WCERE 2018(哥德堡)、APET 2018(顺化)、“环境经济学:关注自然资源”会议(奥尔良 2018)和 ASSET 2018(佛罗伦萨)的会议参与者。 审稿人和副主编的评论有助于提高本文质量。 其余所有错误均由我自己发现。
[80] S. Rezaeiravesh,R。Vinuesa和P. Schlatter。一个不确定性定量框架,用于评估计算流体动力学中的准确性,灵敏度和鲁棒性。J. Comput。SCI。 ,62,101688,2022。 [81] M. Morimoto,K。Fukami,R。Maulik,R。Vinuesa和K. Fukagata。 基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。 Nagare J. JPN。 Soc。 流体机械。 ,41,2022。 [82] R. T. Javed,O。Nasir,M。Borit,L。Vanh´ee,E。Zea,S。Gupta,R。Vinuesa和J. Qadir。 下车! AI伦理教育中的孤岛:全球AI课程的无监督主题建模分析。 J. Artif。 Intell。 res。 ,73,933–965,2022。 [83] Moon,R。Murphy,Y。Nakauchi,E。Prestes,B。RaoR.,R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ,29,92–107,2022。 [84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体,7,62,2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies,15,1513,2022。 [86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。SCI。,62,101688,2022。[81] M. Morimoto,K。Fukami,R。Maulik,R。Vinuesa和K. Fukagata。基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。Nagare J. JPN。Soc。流体机械。,41,2022。[82] R. T. Javed,O。Nasir,M。Borit,L。Vanh´ee,E。Zea,S。Gupta,R。Vinuesa和J. Qadir。下车!AI伦理教育中的孤岛:全球AI课程的无监督主题建模分析。J. Artif。 Intell。 res。 ,73,933–965,2022。 [83] Moon,R。Murphy,Y。Nakauchi,E。Prestes,B。RaoR.,R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ,29,92–107,2022。 [84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体,7,62,2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies,15,1513,2022。 [86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。J. Artif。Intell。 res。 ,73,933–965,2022。 [83] Moon,R。Murphy,Y。Nakauchi,E。Prestes,B。RaoR.,R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ,29,92–107,2022。 [84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体,7,62,2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies,15,1513,2022。 [86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。Intell。res。,73,933–965,2022。[83]Moon,R。Murphy,Y。Nakauchi,E。Prestes,B。RaoR.,R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ,29,92–107,2022。 [84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体,7,62,2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies,15,1513,2022。 [86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。Moon,R。Murphy,Y。Nakauchi,E。Prestes,B。RaoR.,R。Vinuesa和C.-M。 m orch。机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。IEEE机器人。Autom。 mag。 ,29,92–107,2022。 [84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体,7,62,2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies,15,1513,2022。 [86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。Autom。mag。,29,92–107,2022。[84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。流体,7,62,2022。[85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。用于复杂流的机器学习方法。Energies,15,1513,2022。[86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。在rans模拟中,边界层的湍流跳闸技术。流湍流。燃烧。,108,661–682,2022。[87] N. Tabatabaei,M。Hajipour,F。Mallor,R。Orloul - Orl u,R。Vinuesa和P. Schlatter。使用风洞测量值对NACA4412唤醒建模。流体,7,153,2022。[88] G. R. McPherson,B。Sirmacek和R. Vinuesa。质量灭绝事件的环境阈值。结果工程。,13,100342,2022。[89] D. Mamchur,J。Peksa,S。LeClainche和R. Vinuesa。用于非侵入对象检查的射线照相和新技术的应用和进步。传感器,22,2121,2022。[90] R. Raman,P。Singh,V。K. Singh,R。Vinuesa和P. Nedungadi。了解IEEE访问中出版物的文献计量模式。IEEE访问,10,35561–35577,2022。[91] M. Atzori,W。Kéopp,S。W. D. Chien,D。Massaro,F。Mallor,A。Peplinski,M。Rezaei,N。Jansson,S。Markidis,R。Vinuesa,E。Laure,P。Schlatter,P。Schlatter和T. Weinkauf。用paraview催化剂在NEK5000中大规模湍流模拟的原位可视化。J.超级计算。,78,3605–3620,2022。[92] D. Mamchur,J。Peksa,S。LeClainche和R. Vinuesa。对非侵害对象筛查技术的艺术状态分析。prz。elektrotech。,98,168–173,2022。[93] S. Singh Gill,R。Vinuesa,V。Balasubramanian和S. K. Ghosh。创新的软件系统,用于管理COVID-19大流行的影响。nat。软件。:实践。实验。,52,821–823,2022。[94] R. Vinuesa和B. Sirmacek。可解释的深度学习模型,以帮助实现可持续发展目标。马赫。Intell。 ,3,926,2021。 [95] L. Guastoni,A。Guemes,A。Ianiro,S。Decetti,P。Schlatter,H。Azizpour和R. Vinuesa。 卷积网络模型,以预测壁数量的壁湍流。 J.流体机械。 ,928,A27,2021。 [96] A. Guemes,S。Decetti,A。Ianiro,B。Sirmacek,H。Azizpour和R. Vinuesa。 从粗壁测量到湍流速度场,通过深度学习。 物理。 流体,33,075121,2021。Intell。,3,926,2021。[95] L. Guastoni,A。Guemes,A。Ianiro,S。Decetti,P。Schlatter,H。Azizpour和R. Vinuesa。卷积网络模型,以预测壁数量的壁湍流。J.流体机械。,928,A27,2021。[96] A. Guemes,S。Decetti,A。Ianiro,B。Sirmacek,H。Azizpour和R. Vinuesa。从粗壁测量到湍流速度场,通过深度学习。物理。流体,33,075121,2021。
∗电子邮件地址:emanuele.campiglio@unibo.it,jerome.deyris@sciencespo.fr,romellid@tcd.ie,ginevra.scalisi@santannapisa.it。通讯作者:Davide Romelli。我们要感谢Luca De Angelis,Peter Dietsch,Jens Van't Klooster,Fabien Labondance,Emanuel Moench,Matthias Neuenkirch,Mitsuhiro Osada和Ivan Savin的洞察力。我们还要感谢AERE,CEBRA,ERMAS和SASE会议的参与者,以及爱尔兰中央银行,欧洲中央银行,Crest,Carlos III Madrid的研讨会和研讨会的参与者,以及Alicante,Alicante,Amiens,Amiens,Amiens,Amiens,Amiens,Galway,Galway,Orl'eans,Paris nanterre,Poitiers和Wageningens和Wageningen。导致这些结果的研究已从欧盟的Horizon 2020研究与创新计划(授予协议No 853050 -Smooth)获得了欧洲研究委员会(ERC)的资金。D.R. 还感谢2022年三一学院都柏林艺术与社会科学恩惠基金的财政支持。D.R.还感谢2022年三一学院都柏林艺术与社会科学恩惠基金的财政支持。
主要学习项目 法国卢瓦尔河谷国立应用科学学院提供 4 个专业系 5 年制理学硕士工程学位课程 ( 工程师文凭 ) 和一个国家景观建筑师学位: - 能源、风险、环境 - ERE(学徒课程) - 工业风险控制 - MRI - 信息技术和网络安全 - STI(学生或学徒身份) - 工业系统工程 - GSI(学生或学徒身份) - 自然和景观建筑学院 -ENP 法国卢瓦尔河谷国立应用科学学院被授权与图尔大学和奥尔良大学联合颁发硕士学位。 以英语授课的硕士课程: - 基础物理学硕士学位“国际 - 图尔大学的“电子、电能和自动化”硕士学位(3EA)。
1 BRGM,F-45071Orléans,法国2 Perpignan University via domitia,生物应用程序,生物应用程序 - 环境分析,法国Perpignan,3劳动生物多样性和微生物生物技术学的工资Emmah Inrae/au -Swift Team,228,路线Del'Aérodrome,84914 Avignon Cedex 9,法国5,54000 NANCH,France 6 Marbec,Marbec 6 Marbec,Univ Montpellier,cnrs,cnrs,ifremer,ifrem,ird,ippa uppa uppa uppa uppa u de de timition,u fpre,us efpa use,us e2 Pau, France 8 Agricultur Eislife, Gembloux Agr O-Bio Tec H (Liege Univ Ersity), p Assa Ge des Deportées 2, 5030 Gembloux, Belgium 9 Hydr Osciences Montpellier, Univ ersité de Montpellier, CNRS, IRD, Montpellier, France 10 Institute Agro Dijon, Inrae, University of Burgundy Bourgogne Franche-Comté, Agroecologie, 21065 Dijon, France 11 IGE, UMR 5001, Univ ersité Gr Enoble Alpes, CNRS, G-INP, INRAE, IRD Grenoble, France 12 Inrae, Ur EABX, F33612 CESTAS CEDEX, France 13 University of Perpignan via Domitia, CEFREM, F-66860 Perpignan 14 CNRS, CEFREM, UMR5110, F-66860 Perpignan, France 15 Inrae, Ur Riverly, Villeurbanne, France 16 University of Lyon, University Claude Bernard Lyon 1, CNRS, UMR 5557, Microbial Ecology, Villeurbanne, France 17 GMGM, UMR 7156 University of Strasbourg-CNRS,作者。BRGM,3 AV Claude Guillemin,45060,OrléansCedex02,法国。电子邮件:j.hellal@brgm.fr†微生物生态毒理学生态毒素 - 内部网络; https://ecotoxicomic.org,fr ance。编辑器:[Marcus Horn]
项目合作伙伴和贡献者 BGR (Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe) Stilleweg 2 D-30655 Hannover 德国 Franz May、Robert Meyer、Peer Hoth、Paul Krull、Christian Müller。BGS(英国地质调查局)Kingsley Dunham Centre Keyworth Nottinghamshire NG12 5GG 英国 Keith Bateman、Andy Chadwick、Dave Evans、Jon Harrington、Sam Holloway、Steve Horseman、Gary Kirby、Xiang-Yang Li、Enru Liu、Tony Milodowski、Jonathan Pearce、Simon Kemp、Chris Rochelle、Gareth Williams、Paul Williamson。BP Exploration Operating Company Ltd Chertsey Road Sunbury-on-Thames Middlesex TW16 7LN 英国 Shelagh Baines、John Williams。 BRGM (Bureau de Recherches Géologiques et Minières) 3 Avenue Claude Guillemin BP 36009 45060 Orléans Cedex 2 France Pascal Audigane、Isabelle Czernichowski-Lauriol、Pierre Durst、Hubert Fabriol、Irina Gaus、Christophe Kervevan、Bernard Sanjuan。
ocado.com由Ocado Retail Limited(ORL)运营,是世界上最大的专用在线超市,拥有940,000多个活跃客户,可达英国80%以上。客户从无与伦比的大约50,000种产品(包括大牌品牌,M&S食品和饮料系列中的5,000多种商品以及Ocado自己的范围内的5,000多种商品),无与伦比的服务以及任何英国杂货商最可持续的杂货店主张。使用世界领先的软件和技术,将每个订单都小心地包装在七个分销中心之一中。然后,使用区域辐条和交付货车网络直接将购物直接交付给客户。Ocado在2010年开发了第一个杂货店购物应用程序,并继续创新,为客户提供最佳体验。Ocado零售业还负责其快速交付服务Ocado的Zoom。所有网站均由Ocado Group运营,Ocado Group为Ocado零售提供物流服务,包括送货司机,仓库操作员等。
1 Department of Physics and Astronomy, University of Turku, 20500 Turku, Finland e-mail: immanuel.c.jebaraj@gmail.com 2 LPC2E / CNRS, UMR 7328, 3A Avenue de la Recherche Scientifique, Orléans, France 3 Space Sciences Laboratory, University of California, Berkeley, CA, USA 4 The Blackett英国伦敦帝国学院物理学系实验室,5数学血浆天体物理学中心,数学系,Ku Leuven,Celestijnenlaan 200B,200B,3001比利时,比利时6皇后玛丽玛丽大学物理学和天文学学院,伦敦伦敦,伦敦,英国7号约翰斯·霍普金斯大学,美国霍普克斯大学,美国洛杉矶大学,美国洛雷尔(Lahosish)物理学,邮政信箱537,751 21瑞典9号乌普萨拉9号实验与应用物理研究所,基尔大学,德国基尔24118,德国基尔10号Heliophysics Science Science Division,NASA Goddard Space Flight Center,Greenbelt,Greenbelt,MD 20771