摘要 - 量词计算引入了一种新的计算范式,该范式有望解决无法通过经典计算机效率解决的问题。因此,量子应用程序将越来越多地集成到经典应用中。要将这些复合应用程序带入生产中,需要进行自动部署和编排技术,以避免手动易行错误和耗时的过程。对于非量化应用程序,近年来已经开发了各种部署技术。但是,量子应用程序的部署目前与非量子应用程序显着不同,因此导致了用于部署量子应用程序的不同建模程序。为了克服这些问题,我们提出了TOSCA4QC,该TOSCA4QC介绍了两种部署建模样式,该模型基于拓扑和编排规范的云应用程序(TOSCA)标准(TOSCA)标准,用于自动化量子应用的部署和编排:(i)SDK规格模型的模型,以覆盖所有技术模型,以涵盖所有技术部署详细信息(II)技术的详细信息(II)详细信息(II)详细信息(II)详细信息(II)。原则。我们进一步展示了如何将现有的模型驱动开发(MDD)方法应用于将SDK-静态模型重新定为可执行的SDK特定模型。我们证明了原型实施的实际可行性,作为Tosca生态系统Opentosca的扩展以及IBMQ和量子模拟器的三个案例研究。索引术语 - Tosca,量子计算,部署自动化,建模,编排
我们的名字来源于我们的主要行政大楼,这是一座哥特式宫殿,由我们城市的一个伟大贵族家族——福斯卡里家族于 15 世纪在意大利威尼斯中心大运河上建造。
本研究介绍了利用深度学习技术的椰子疾病预测系统的发展,以帮助农民识别和管理椰子树中的疾病。本研究的目的是增强早期疾病检测,提高诊断准确性并提供量身定制的营养建议以促进植物健康。系统集成了在患病椰子植物图像数据集上训练的卷积神经网络(CNN)模型,该模型通过用户友好的Web应用程序访问。农民可以上传树木的图像,然后由CNN模型对其进行处理以预测潜在的疾病。该系统还根据检测到的疾病提供肥料建议。结果表明在现实情况下,疾病鉴定和实际适用性的准确性很高。该系统的实施可以通过实现早期干预,减少农作物损失和优化资源使用来显着使农民受益。总而言之,椰子疾病预测系统展示了先进的机器学习和图像处理技术来转变农业实践的潜力,为椰子种植中的疾病管理提供了一种可及可及的工具。
Exaddon的Ceres µAM系统通过局部电沉积打印高电导金属对象。该系统将直接在预预生使的芯片和Micropcb上打印独立的结构,例如支柱,针和线圈。打印在室温下发生,不需要后处理,并且与IC和PCB制造步骤兼容。分辨率为<1 µm,结构可以以微米精度位于印刷表面上。可能的纵横比为100:1。应用包括半导体探针测试,神经接口/BCIS和MMWAVE/5G/THZ组件。
1 英国南安普敦国家海洋学中心 2 意大利米兰 MetaSensing 3 西班牙巴塞罗那 ICM-CSIC 4 法国布雷斯特 Ifremer 5 德国汉堡 Hereon 6 法国布雷斯特法国能源海洋公司 7 西班牙 Radarmetrics 8 荷兰 ESA-ESTEC 摘要 – 海洋与大气、陆地和冰在多个空间尺度上相互作用,包括在高分辨率光学图像中经常观察到的细亚中尺度。然而,人们对它们的动态知之甚少。SeaSTAR 是一种创新的卫星任务概念,它提议通过以 1 公里分辨率绘制洋流和风矢量来解决这一空白。在本文中,我们介绍了 OSCAR 仪器——SeaSTAR 概念的机载演示器——以及 2022 年 5 月在伊鲁瓦兹海进行的科学活动的首批成果。OSCAR 的功能通过地面真实数据得到展示,初步结果非常有希望。这些结果为使用 OSCAR 作为科学工具提供了大门,以提供千米级海洋和大气动力学的独特 2D 综合视图。关键词:多普勒海洋学、总表面流、风
MIT.nano 的特性分析套件包含一系列高灵敏度显微镜和其他仪器。我们最先进的工具支持表面和界面的维度科学、高级成像光谱(环境、低温和原位)以及纳米级分析。与 MIT.nano 的其他部分一样,用户群来自广泛的兴趣领域。仅在全面运营的第一年,来自 12 个不同学术部门的 160 名用户以及来自行业和其他机构的外部用户就利用我们的仪器推进他们的调查。
神经内科,英国伦敦 2 神经眼科专家中心,阿姆斯特丹 UMC,荷兰 3 海因里希·海涅大学医学院神经内科系,德国杜塞尔多夫 4 纽约大学格罗斯曼医学院神经内科、人口健康和眼科系,纽约 5 AMLAB,荷兰阿姆斯特丹 6 加利福尼亚大学欧文分校神经内科系,加利福尼亚州 7 约翰霍普金斯大学医学院神经内科系,马里兰州巴尔的摩 8 视网膜国际,爱尔兰都柏林 9 加利福尼亚大学圣地亚哥分校神经科学系,加利福尼亚州 10 加利福尼亚大学旧金山分校神经内科系,加利福尼亚州旧金山 11 NIHR UCL 医院生物医学研究中心,伦敦大学皇后广场神经病学研究所,英国 12 英国查尔方特圣彼得查尔方特癫痫中心 13 荷兰癫痫研究所 (SEIN),海姆斯泰德14 实验和临床研究中心,Max Delbruck 分子医学中心和柏林夏利特医学院,企业
图 1. 代表在 (a) 黑暗条件下使用 (b) 垂直极化和 (c) 水平极化、λ avg = 528 nm 照明生成的薄膜的 SEM。 (d) 透视 AFM 代表使用两个正交极化 λ avg = 528 nm 照明输入(总强度的 0.7 部分在一个极化中提供,其余部分在正交极化中)通过单个步骤由无机向光性生长生成的薄膜。
● 加快内部授权包的开发和维护 ● 加快内部评估和授权活动 ● 能够强制外部评估人员使用基于 OSCAL 的授权包 ● 能够与外部利益相关者共享基于 OSCAL 的安全内容 ● 启用涵盖传统系统和云基系统的仪表板