Introduction........................................................................................................................................................... 8
亲爱的同事和朋友们,我们诚挚地欢迎您参加第七届血管医学和动脉粥样硬化大会 - VMAC,该大会由三个领先的协会组成,它们专注于动脉粥样硬化及其后遗症的研究、培训和教育:德国脂质学会 (DGFL) - 脂质联盟、DACH - 心血管疾病预防学会和德国动脉粥样硬化学会 (DGAF)。德国心脏病学会 (DGK) 的 AG 41(动脉粥样硬化)和埃森大学医院也参与其中,并专门设计了联合会议。这次,我们以“动脉粥样硬化是一生的风险”为主题,并做出了巨大努力,提供令人兴奋的科学和研究组合以及实用见解。关键主题将包括遗传学、肥胖症和糖尿病。我们将仔细研究动脉粥样硬化的风险因素以及细胞水平的代谢过程,阐明斑块的发展,并研究与动脉粥样硬化相关和由动脉粥样硬化引起的心血管并发症。年轻的科学家也将展示他们的最新成果。任何仍然认为动脉粥样硬化会在退休后某个时候发展的人都是错误的。在我们目前的生活条件下,早起的鸟儿有虫吃。预防是有回报的,但如果我们继续只将医疗保健支出的 2% 用于预防,那就没有回报了。我们祝愿您在 2025 年 VMAC 上取得令人鼓舞的成就!
自动杂草杀死机器人是一种创新的方法,它使用自动化来解决农业领域的杂草控制问题。该系统旨在在农业环境中自主检测和消除杂草,从而大大减少了对手动劳动的需求和过度使用除草剂。机器人使用Arduino微控制器作为中央单元,用于远程通信的蓝牙,用于移动的DC电动机,用于控制电动机的电动机驱动器以及电机泵施加除草剂。机器人的核心功能基于使用传感器检测杂草并在必要时应用杀死机制。该系统不仅可以通过最大程度地减少化学物质的使用并减少环境影响来有效地控制杂草。
Abstract ____________________________________________________________________________________________________ Allulose and sugar alcohols, like erythritol and xylitol, are low-calorie sweeteners gaining attention for their potential to positively influence metabolic health.此简短评论探讨了这些甜味剂如何塑造肠道菌群。充当益生元,它们可以促进有益细菌的生长并刺激短链脂肪酸的产生。这些作用可能有助于提高胰岛素敏感性,炎症降低和更强的肠道屏障。但是,过量的糖酒摄入会导致消化不适。需要进一步的研究来评估这些甜味剂对肠道菌群和代谢健康的长期影响,以及它们与其他饮食因素的相互作用。通过了解这些甜味剂,肠道菌群和代谢健康之间的复杂关系,可以制定明智的饮食指南,以优化健康和福祉。关键字:词汇量,肠道微生物群,麦芽醇,益生元,山梨糖醇,木糖醇。
缺少签名:您必须在提交前获得所有必需的签名。第 2.90(2)(D) 章列出了必需的签名。如果 LPA 位于五英尺或更浅的水中,并且市政当局根据 12 MRSA §6671 制定了贝类管理计划,则需要委员会主席或指定城镇官员的签名。一些市政当局有贝类计划,但没有委员会。如果是这种情况,则市政官员应签名。如果您不确定市政当局是否有这样的计划,请联系该镇。未能提供任何必需的签名将导致自动拒绝并损失所有申请费。必需签名被拒绝:如果必需签名被拒绝(河岸土地所有者拒绝签名的情况除外),您可以要求 DMR 审查拒绝签名的依据(参见第 2.90(2)(D)(4) 章)。但是,您需要随申请提交一份声明,说明哪些签名被拒绝、您尝试获取签名的日期,以及要求 DMR 审查拒绝依据的请求。未能在初次提交时提供此信息和请求将导致自动拒绝并没收所有申请费用。请注意,如果 DMR 确定签名被拒绝的理由合理,则申请将被拒绝,您将没收相关费用。未通知河岸土地所有者:您需要通知许可地点 300 英尺范围内的所有海岸和/或潮间带土地所有者(请注意:许多土地所有者已转让潮间带所有权,通知时必须考虑到这一点),通过挂号信发送 LPA 申请副本,包括有关河岸居民如何向 DMR 提交有关许可证签发的意见的信息。如果 DMR 确定河岸清单不完整(即您遗漏了任何地块),申请将被拒绝,您将没收相关费用。绘图需要符合 DMR 政策,该政策托管在我们网站的“种植者和申请人资源”标签下。
·通过多个实例学习国际学习表征会议(ICLR)固有可解释的时间序列分类(2024。·扩展场景到斑点模型:多分辨率的地球观察环境数据科学的多个实例学习(期刊),2023。·一种基于风险的AI监管方法:系统分类和可解释的AI实践脚本:法律,技术与社会杂志,2023年。·通过可解释的多个实例学习神经信息处理系统(Neurips)的轨迹标签的非马尔可奖奖励建模,2022。·用于多个实例学习国际学习表征的不可解释性(ICLR),2022。·场景到点地球观察:通过机器学习(Neurips Workshop)来应对气候变化的多个实例学习,2022年。