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英国国家安全开源情报的未来
本文撰写之时正值俄罗斯于 2022 年入侵乌克兰。这强调了在冲突环境中使用 PAI 和 OSINT 的重要性。政府社交媒体账户一直在定期发布乌克兰局势的更新，并有开源佐证，1 而卫星图像一直出现在传统媒体专栏中。2 使用 PAI 建立决定性联系并在公众中提供关键见解开创了一个重要先例。随着公众能够通过高质量的开源报道“看到”比以往更多的东西，政府对解密和共享更多秘密情报的风险计算也发生了变化。保密情报所需的理由（此处称为“合理的保密门槛”）已显著提高，而且不太可能有人愿意看到这种情况被逆转。这些发展意味着这项研究的发现和建议更加及时。
开源情报对英国国家安全的未来
本文撰写之时正值 2022 年俄罗斯入侵乌克兰。这强调了在冲突环境中使用 PAI 和 OSINT。政府社交媒体账户一直在定期发布乌克兰局势的更新，并有开源佐证，1 而卫星图像一直出现在传统媒体专栏中。2 使用 PAI 建立决定性联系并在公众中提供关键见解开创了一个重要先例。随着公众能够通过高质量的开源报道“看到”比以往任何时候都多的信息，政府对解密和共享更多秘密情报的风险计算也发生了变化。保密情报所需的理由（此处称为“合理的保密门槛”）已显着提高，而且不太可能有意愿扭转这一局面。这些发展意味着这项研究的发现和建议更加及时。
英国国家安全开源情报的未来
本文撰写之时正值俄罗斯于 2022 年入侵乌克兰。这强调了在冲突环境中使用 PAI 和 OSINT 的重要性。政府社交媒体账户一直在定期发布乌克兰局势的更新，并有开源佐证，1 而卫星图像一直出现在传统媒体专栏中。2 使用 PAI 建立决定性联系并在公众中提供关键见解开创了一个重要先例。随着公众能够通过高质量的开源报道“看到”比以往更多的东西，政府对解密和共享更多秘密情报的风险计算也发生了变化。保密情报所需的理由（此处称为“合理的保密门槛”）已显著提高，而且不太可能有人愿意看到这种情况被逆转。这些发展意味着这项研究的发现和建议更加及时。
英国国家安全开源情报的未来
本文撰写之时正值俄罗斯于 2022 年入侵乌克兰。这强调了在冲突环境中使用 PAI 和 OSINT 的重要性。政府社交媒体账户一直在定期发布乌克兰局势的更新，并有开源佐证，1 而卫星图像一直出现在传统媒体专栏中。2 使用 PAI 建立决定性联系并在公众中提供关键见解开创了一个重要先例。随着公众能够通过高质量的开源报道“看到”比以往更多的东西，政府对解密和共享更多秘密情报的风险计算也发生了变化。保密情报所需的理由（此处称为“合理的保密门槛”）已显著提高，而且不太可能有人愿意看到这种情况被逆转。这些发展意味着这项研究的发现和建议更加及时。
在加速数字化和人工智能驱动的世界中构建人类信任系统
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人工智能在美国情报中的作用
就像生活和商业的许多方面一样，人工智能 (AI) 正在改变全球情报行动的格局。事实上，复杂的 AI 功能的出现正在推动情报革命。对于美国情报界 (USIC) 和中央情报局 (CIA) 来说，AI 提供了前所未有的机会来增强情报行动和分析中的洞察力和决策能力，同时简化大型、复杂且全球分散的组织的后端业务运营。将 AI 整合到情报任务中旨在管理现代、无处不在的传感器技术产生的大量数据，并协助从这些数据中提取洞察力。USIC 的主要任务是通过收集和分析情报为总统和美国决策者提供决策优势。反间谍也是一项重要任务，中央情报局除了这些职责之外，还负责在总统的指导下开展秘密行动。如今，人工智能作为情报人员的合作伙伴，在所有这些任务中发挥着越来越重要的作用，从大量数据中提取见解，提高情报活动的效率和效力。近年来，人工智能取得了巨大进步，已经以深刻的方式改变了情报业务。人工智能有助于管理无处不在的传感技术产生的数据量激增，并促进这些数据在各种收集“INT”中的集成，包括人力情报 (HUMINT)、信号情报 (SIGINT) 和地理空间情报 (GEOINT) 等。例如，中央情报局利用人工智能进行内容分类、翻译和转录，以帮助分析师快速处理大量信息。最生动地体现在 OSIRIS 平台中，该平台由 CIA 的开源企业开发，并在美国情报界广泛共享。CIA 的 OSIRIS 平台展示了人工智能在开源情报 (OSINT) 中的强大集成，而几年前，这项任务主要依赖于人类的专业知识和劳动力。OSIRIS 现在使用大型语言模型来合成和呈现大量 OSINT，这本身就是人工智能驱动的工作流程的结果，它提供摘要并通过聊天机器人促进用户参与。该系统建立在数十年的人类专业知识和精选数据之上，由主题专家指导并以机器速度处理以提供可操作的见解。在网络安全方面，人工智能可以需要强调的是，OSIRIS 并不生产分析产品；相反，它帮助专业用户理解大量的 OSINT。聊天机器人可用于加强思维、质疑假设或探索替代方案——所有这些都是情报专业人员的有用功能。尽管人工智能最近取得了令人印象深刻的进步，但 HUMINT 对于解锁强大的洞察力和为美国决策者提供决策优势仍然至关重要。即使全球经济迅速数字化，也总会有一些秘密只存在于独裁者、暴君和恐怖分子的脑海中——随着网络威胁的数量和复杂性不断增加，这一现实只会得到加强。然而，人工智能仍然在经典间谍活动中发挥着重要作用——从人类来源秘密收集敏感情报的斗篷和匕首世界。人工智能和机器学习 (ML) 可以通过识别潜在情报来源（情报术语中的定位）或为潜在招募目标构建数字生活模式来提高 HUMINT 的成功率。通过对大量数据的解释，人工智能还可以成为评估数字威胁形势的宝贵工具，情报人员必须通过这些威胁形势在全球范围内悄悄移动和行动。情报专业人员与人工智能、人与机器之间的这种伙伴关系对于数字时代的成功越来越重要。除了 HUMINT 和分析任务之外，人工智能还通过自动化后台功能来增强 USIC 内的业务运营，从而释放人才以执行更高阶的认知任务。
俄罗斯对乌克兰战争的证据
在本工作论文中，我们想问的是新技术如何影响克劳塞维茨的战争迷雾？我们利用俄罗斯正在全面入侵乌克兰的例子来解决这个研究问题。证据包括“高科技”系统，如可携带核弹的高超音速武器，以及“低科技”系统，如廉价的商用无人机和负担得起的开源情报 (OSINT) 技术。就前者而言，我们发现俄罗斯的威胁和宣传创造了围绕武器的神话，而这些武器的军事用途并不明确。对于后者，媒体和专家的说法是耸人听闻的，因为这些系统改变了战斗动态，但没有带来革命性的影响。这两种情况都表明，对性能的期望和战场现实之间存在明显的差距。因此，新兴武器技术未能提供有关地面力量和条件平衡的明确性——这是减少战争迷雾的两种途径。在陆战中，历史早已表明，新技术很少能决定胜负。提出相反的说法只会加剧战争迷雾，并需要新的策略来对抗对武器过高预期的炒作。
翅膀被剪断？武器禁运对乌克兰及其他地区俄罗斯空中力量的影响 Daniel Salisbury 博士
丹尼尔·索尔兹伯里博士是战争研究系科学与安全研究中心 (CSSS) 的高级研究员。他目前正在进行一项为期三年的武器禁运研究项目，这是利华休姆信托早期职业奖学金的一部分。丹尼尔还是皇家联合服务研究所 (RUSI) 的副研究员和皇家历史学会的研究员。他曾在哈佛大学贝尔弗科学与国际事务中心、史汀生中心、詹姆斯·马丁防扩散研究中心、CSSS 和国际战略研究所任职。丹尼尔是《秘密、公共关系和英国核辩论：英国政府如何学会谈论核弹，1970-1983》（劳特利奇冷战历史系列，2020 年）一书的作者。他还是 20 多篇期刊文章和书籍章节的作者和合著者，以及两本关于开源情报 (OSINT) 和联合国安理会第 1540 号决议的书籍的联合编辑。丹尼尔的研究兴趣包括核和情报历史、核武器和常规武器扩散、打击非法网络和防止核恐怖主义。
Space Hellas SA - InfoCom 塞浦路斯
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