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isudt 第二份年度成果报告：2023 年 4 月
1 https://www.commonwealthfund.org/blog/2023/overdose-deaths-declined-remained-near-record-levels-during-first-nine-months-2022- states#:~:text=An%20estimated%2079%2C117%20Americans%20died,higher%20than%20pre%2D2020%20levels 2 https://www.cdc.gov/drugoverdose/deaths/index.html 3 https://www.cdc.gov/drugoverdose/deaths/synthetic/index.html 4 https://wisqars.cdc.gov/data/explore-data/home 5 https://www.gov.ca.gov/2022/12/23/california-seized-enough-fentanyl-to-potentially-kill-the-entire-population-of-north-america-twice/ 6 https://www.justice.gov/usao-sdca/pr/fentanyl-enforcement-surge-results-massive-increase-seizures-and-arrests 7 https://nemsis.org/opioid-overdose-tracker/ 8 https://www.cnn.com/2022/12/08/health/nonfatal-opioid-overdose-data-system/index.html#:~:text=There%20were%20about%20 181%2C806%20nonfatal,the%20White%20House%20debuted%20Thursday 9 https://www.webmd.com/mental-health/addiction/opioid-use-statistics 10 https://beyer.house.gov/news/documentsingle.aspx?DocumentID=5684 11 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33121867/ 12 https://store.samhsa.gov/sites/default/files/pep20-05-02-001.pdf 13 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6280039/ 14 https://www.mass.gov/doc/chapter-55-report-excerpt/download 15 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20579009/ 16 https://www.michigan.gov/-/media/Project/Websites/mdhhs/Folder4/Folder28/Folder3/Folder128/Folder2/Folder228/Folder1/Folder328/
报告结果测量工具的系统审查指南
背景OMI被医疗保健专业人员或研究人员使用来衡量结果，并指出如何测量结果（例如，通过问卷调查，基于绩效的测试，实验室测试或单个评级量表）。评估OMI质量的系统评价在最合适的OMI的基于证据的选择中很重要。Cosmin已制定了一项全面而广泛的指南来进行这些系统评价；但是，已发布的报告通常缺少关键信息。这阻碍了对OMI的质量的评估，并影响了用户（例如研究人员，医疗保健提供者，患者和决策者）对OMI适当性的决定。到目前为止，已经鼓励OMI系统评论的作者完成并遵守广泛使用的Prisma 2020指南。1本指南并不包含用于系统评价的所有基本信息，从而限制了可重复性（使用相同数据复制结果的能力）和此类评论的解释性（理解和解释发现的能力）。Prisma-Cosmin for Omis 2024旨在协调OMIS系统评价的报告。
Indus-X结果报告2024年9月，Brochure CMYK
Indus-X框架已取得了重大进展，以实现Indus-X Factsheet中概述的目标。政府与私营部门之间的信息交换已经加速，导致两国国防工业供应链的整合。iDex和美国（国防部）进行了定期对话，合作创造了促进Indus-X计划的途径。已经成功启动和认可了几项举措，包括Indust-X联合影响挑战，Gurukul教育系列和讲习班，以促进印度技术学院（IIT）Kanpur和宾夕法尼亚州立大学等机构之间的学术界启动合作伙伴关系。此外，印度科学学院（IISC），宾夕法尼亚州立大学和印度太空协会（ISPA）还组织了与学术界，工业和初创企业的讲习班。此外，通过黑客攻击盟友（H4X），FedTech和IIT Hyderabad的加速器讲习班进一步为该计划的进步做出了贡献。
提高疫苗诱导的免疫力：基线可以预测结果吗？
通过系统免疫学捕捉“基线” 疫苗用于预防感染或疾病，是历史上最有效的救命医疗干预措施之一 [1]。过去，疫苗设计很大程度上是经验性的。然而，这种方法迄今为止大多无法治疗艾滋病毒、结核分枝杆菌 (TB) 和疟原虫 (疟疾) 等复杂感染，以及癌症和其他非传染性疾病。这种失败的原因是缺乏对疫苗诱导保护的潜在机制（即免疫规则）的深入了解 [2,3]。最近的技术进步，包括高度多路复用的免疫分析和数据驱动的计算模型，提高了在全球范围内识别这些规则的前景。系统生物学在疫苗中的应用[或“系统疫苗学”（见词汇表）]涉及以全面和公正的多组学方式（“组学”）评估疫苗接种前后免疫系统的分子和细胞状态。然后，该研究用于开发数据驱动模型，以预测疫苗接种后病原体特异性免疫反应（例如抗原特异性抗体滴度）；通过这些模型，我们的目标是确定与疫苗反应相关并可能影响疫苗反应的关键分子免疫参数。这种方法已经带来了新的见解。例如，疫苗接种后早期宿主反应与结果（例如抗体反应）之间的相关性提出了微生物组可能参与疫苗接种反应的假设。抗生素引起的微生物组变化会影响小鼠甚至人类对流感病毒疫苗接种的反应 [4-6]。这种公正的系统方法越来越多地应用于疫苗设计和测试 [7]。这也导致人们越来越认识到群体中个体之间许多免疫参数的广泛基线和反应变异性 [8]。鉴于普遍存在的群体异质性，预测哪些人会对某种疫苗产生反应是必要的。此外，了解接种疫苗前的免疫状态如何影响疫苗接种反应也很重要。最近人们认为，对于人类流感病毒、乙型肝炎病毒 (HBV) 和疟疾疫苗接种，这也是可能的 [9-14,41]。具体而言，目的是评估受试者接种疫苗前的免疫状态是否允许预测反应（即“基线预测结果”的概念）。
faciosculohumeral肌肉营养不良临床试验的结果度量
摘要：Facioscapulohumeral肌肉营养不良（FSHD）是一种令人衰弱的肌肉营养不良，具有变化，严重性和进展的变化。虽然仍然无法治愈这种疾病，但自从双鸡蛋ox 4（Dux4）基因的表观遗传压缩的潜在机制导致骨骼肌毒性以来，朝着FSHD疗法的进展加速了。这促进了新的疗法的快速发展，以靶向DUX4表达和下游失调，从而导致肌肉变性。这些发现和临床前翻译研究为等待临床试验评估的疗法开辟了新的途径。正如领域预期的FSHD试验一样，对于早期和II期和III期试验，需求已增长，对肌肉功能的更可靠和量化的结果度量的增长。促进纵向临床评估的高级工具将大大提高试验的潜力，以确定成功改善疾病进展或允许肌肉功能恢复的治疗剂。在这里，我们讨论了当前和新兴的FSHD结果指标以及研究人员可能在将此类措施应用于FSHD临床试验设计和实施中所面临的挑战。
人工智能驱动的 COVID-19 肺炎量化、分期和结果预测
Guillaume Chassagnon A，B，C，1，Maria Vakalopoulou D，E，F，1，Enzo Battistella d，E，E，F，G，1，Stergoios Christodoulidis H，I，Trieu-nghi Hoang-hoang-thi a，severine dec. ，Sophie Neveu A，Chahinez Hani A，Ines Saab A，AliénorCampredon A，Hasmik Koulakian A，Souhail Bennani A，Gael Freche A，Maxime Barat A，Barat a，b。 Pierre-Yves Brillet O，P，StéphaneTranBao，P，ValérieBoussonB，A R Med，Robert Y，S，T，Marie-Pierre Revel A，B，C，Nikos Paragios d，f，f，j，j，j，∗，∗， *
可持续供应链：更绿色结果的财务策略
可持续性关联贷款（SLL）越来越普遍，几项交易以供应链可持续性的指标为特色。Hewlett Packard Enterprise（HPE），Johnson Controls，IMTT，CBRE，Moody's和Evergy都与供应商与可持续性相关的指标息息相关。虽然可持续供应链财务计划利用定价激励措施来鼓励供应商追求可持续成果，但可持续性与可持续性的信用证（LCS）或RCFS可以为公司提供自己的可持续性目标，从而为公司提供保证金。这些工具将在RCF或绩效LC下的出色借款保证金与环境或社会关键绩效指标（KPI）联系起来。调整通常也适用于待机费或承诺费，从而为实现所选的KPI提供了更深入的动力。kpis可以专注于供应链参与，例如设定自己的排放量减少目标或公司范围3温室气体排放的总体减少。
与实体的Dora准备有关的自我评估的结果报告
2。此外，第三章和IV章（事件报告和测试）和第五章（ICT的风险）的申请应与他们的整体规模和风险概况相称，以及有关其服务，活动和操作的性质，规模和复杂性，特别是在这些相关规定的特定阶段。
性别与自主学习水平对学习成果的影响
摘要 21 世纪是信息技术飞速发展的时代。学生和学习者面临着利用科学技术发展进行各方面学习的需求。研究问题是性别和自导学习水平（高阶思维技能）之间是否存在相互作用。研究对象为大学一年级学生，共 104 名。数据采用 2x2 方差分析进行分析。结果显示，性别和自导学习水平对学习成果没有相互作用。本世纪成功的学习者是那些具有高度自导学习能力的人。 关键词：性别、自导学习、高阶思维技能。 引言 研究表明，应在教育中培养自导学习能力，让学生为不断变化的世界做好准备。业界声称，毕业生在进入 21 世纪的劳动力市场时缺乏批判性思维、协作和创造力等能力。知识转移被认为是 21 世纪日益增长的要求，深度学习的概念正在获得发展势头。 （van Ziel & Mentz，2019）。21世纪的教育需求是让学生掌握技能和能力，使他们有能力解决真实的问题（Casner-Lotto & Barrington，2006）。
2022-23 年产出成果框架（主要中央部门和...
印度政府在过去几年中进行了重大支出改革。这不仅包括简化评估和批准流程，还包括预算制定过程本身的结构性变化，例如取消计划/非计划区别。因此，成本中心将以综合方式处理，仅在法定收入资本框架内。这使得另一项重大结构性改革成为可能，即将公共计划和项目纳入可监控的产出-结果框架。自 2017-18 年起，除了预算文件中注明各部委计划的财务支出外，计划的预期产出和结果也将与预算一起在合并的成果预算文件中提出。这些支出、产出和结果以可衡量的形式提交给议会，为参与执行政府计划和项目的机构带来更大的责任。支出是预算中为特定计划或项目提供的金额；而产出是指计划活动的直接和可衡量的产品，通常以实物或单位来表示。成果是提供这些服务所带来的集体结果或质量改进。成果预算提出了（a）2022-23 年的财政支出以及（b）明确定义的产出和成果（c）可衡量的产出和成果指标和（d）2022-23 财年的具体产出和成果目标。这将大大提高政府发展议程的透明度、可预测性和易理解性。通过这一做法，政府旨在从单纯的支出转变为以结果为导向的产出和成果，培育一种开放、负责、积极主动和有目的的治理风格。这一努力将使各部委能够跟踪计划目标并朝着他们设定的发展目标努力。这里介绍的文件摘录自《2022-23 年成果预算》，其中包含 2022-23 财年支出 50 亿卢比及以上的中央部门 (CS) 计划和中央赞助计划 (CSS) 的产出-成果框架。因此，本文件涵盖了 157 个 CS/CSS 计划。