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组织广泛学习（OWL）时事通讯
关键的学习和动作：•在13周的安全检查中添加了电池检查。•已更新的紧急协议和事件用作员工培训的案例研究。•在紧急情况下为患者，家庭和当局开发了改进的沟通程序。
首次公开募股说明 - INVENTURUS KNOWLEDGE SOLUTION LIMITED
IKS Health 与美国、加拿大和澳大利亚的医生企业合作，主要关注美国市场。它通过加强临床护理、改善人口健康结果和过渡到“按价值收费”模式来支持门诊和住院护理组织，同时优化收入并降低运营成本。随着医疗保健行业的发展，它通过结合实用技术和全球人力资本来管理必要的任务，帮助解决日益增加的行政负担。该平台服务于门诊和住院护理机构，涵盖从咨询和康复到扩展医疗的服务。截至 2024 年 9 月 30 日，它支持 778 个医疗保健组织，包括卫生系统、学术医疗中心和医疗集团。主要客户包括 Mass General Brigham、Texas Health Care PLLC 和 The GI Alliance Management。拥有超过 13,528 名员工，其中包括 2,612 名接受过临床培训的专业人员，业务遍及美国、加拿大和澳大利亚。
传统知识中的解决方案
在可持续发展目标（SDG）6，Target 6.1下，可以普遍访问安全管理的饮用水源，旨在确保普遍获得安全且负担得起的饮用水，继续要求联合国及其成员国的关注。然而，新的水基础设施的建设未能跟上人口迅速增长，而气候变化的区域影响使进步变得更加困难（McDonald等人al，2011年）。在缺乏可靠的管道，卡车或其他形式的水的地区，对瓶装水的需求已经飙升，造成了重大的环境挑战。依靠瓶装水以实现可持续发展的6，使实现其他目标的实现复杂化，例如SDG 12（负责消费和生产）和可持续发展目标14（水下寿命），这两种目标都受到塑料污染的负面影响。
文本到owl：使用生成ai
摘要。本文提出了一种建立本体论的方法，以改善结核病的治疗建议（TB），特别是使用GPT-3等生成语言模型，尤其是在Burkina Faso中抗多药的结核病（MDR-TB）病例。目的是根据患者的概况和耐药性来促进治疗的个性化。探索了两种方法：一种基于Davinci GPT-3模型的自动化方法，该方法使用文本提取和自然语言处理（NLP）技术从自然语言句子中产生猫头鹰公理，并采用半自动化方法。自动化方法通过数据集进行了微调，该数据集由有关结核管理的技术指南组成。自动化方法创建了一个本体，由158个类，55个对象属性和57个数据支持组成，从效率和准确性方面优于半自动化方法。使用Protégé验证了所产生的公理，并将其集成到形式的知识库中。这项研究表明，诸如GPT-3之类的语言模型的使用可以有效地自动化本体论的生成，减少人类干预。这种方法特别适合管理复杂的MDR-TB病例的管理，并为治疗建议的标准化铺平了道路，同时还可以适应本地特异性。
RICCAR区域知识集线器数据门户
数据和评估，该数据门户2，它是评估和解决区域气候变化挑战的共同平台。该平台支持对话，优先制定，政策制定以及对阿拉伯区域层面的气候变化的反应，以确保决策者配备可靠的数据和分析以塑造更有效的气候策略。例如，Riccar提供了有关温度和降水模式的变化如何影响阿尔及利亚和黎巴嫩河流盆地的社会经济韧性的评估，加剧了水的稀缺性并影响农业，旅游业和供水。 此外，里卡尔（Riccar）开发了气候模型，该气候模型预测北非国家的干旱频率增加，强调了农业和牲畜等水依赖性部门的脆弱性。例如，Riccar提供了有关温度和降水模式的变化如何影响阿尔及利亚和黎巴嫩河流盆地的社会经济韧性的评估，加剧了水的稀缺性并影响农业，旅游业和供水。此外，里卡尔（Riccar）开发了气候模型，该气候模型预测北非国家的干旱频率增加，强调了农业和牲畜等水依赖性部门的脆弱性。
APA 7 学生论文范文 - Purdue OWL
评论 [AF18]：这是 3 级标题的示例：左对齐、加粗和斜体，并使用标题大小写。文本在此之后作为新段落开始。大多数论文仅使用这三个级别的标题；如果您需要，OWL 上会列出第四和第五级标题。然而，许多学生论文只需要一个标题，如果论文很短，可能需要 1 级标题。如果您不确定如何在论文中使用标题，您可以与您的老师讨论并针对您的具体情况获取建议。
知识管理战略 2024-2028
知识是我们组织的核心资产，也是我们的主要比较优势。作为移民领域领先的政府间组织，国际移民组织本质上依赖工作人员、合作伙伴和利益攸关方的专业知识和经验（统称为知识），以成功开展我们的工作，支持会员国和社会确保移民造福所有人。在日益复杂的移民形势下，有效地识别和利用这些知识对于支持移民、流离失所者和社区至关重要。这项 2024-2028 年知识管理战略及时响应了对知识管理的一致方法的需求，整合了国际移民组织的本地化、区域和全球专业知识，并增强了我们工作的影响力。该战略还强调了投资知识管理、分享实践和借鉴经验教训的重要性，为应对当今复杂的移民挑战提供创新和变革性的方法。
环境DNA研究有可能提高深海生物多样性知识
使用埃德娜（Edna）为海洋生物多样性研究带来了新的机会，考虑到采样海洋动物区系的挑战，尤其是深海（> 200 m深）。这种非侵入性方法对于比传统方法更高的效率进行大规模的生物多样性评估特别有价值，确定新物种，包括那些罕见，难以捉摸或难以直接观察的物种并随着时间的流逝监测海洋人群的变化，以了解其对自然和人类干扰的脆弱性。随着科学界最近的联合努力，埃德娜（Edna）在海洋动物研究中的使用变得越来越可行，即使在深海最偏远的地区，它也有助于评估生物多样性（Adams等人2023; Le等。2022;刘等。2022）。但是，需要解决一些挑战以有效地在深海生物多样性评估中使用Edna。
使用知识图用于智能供应链操作
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