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基础生物多样性信息计划（FBIP）
协议草案必须构成该文件的一部分，该文件将与该提案一起提交，并应与提案中指定的角色，责任和预算一致。该协议必须以公平的精神起草，并且必须具有有关权利的细节（例如版权，出版物，知识产权等。项目中的产品或其他开发项目），知识利用以及付款，进度，最终报告和机密性等事务。协议此外，详细详细介绍了财团治理的条件和安排（在一定程度上为有效的合作提供了足够的保证），财务状况，如果适用，基本知识应贡献，责任，纠纷和信息共享。项目负责人将在分配裁决后的3个月内提交最终的财团协议。
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肥胖试验很复杂，IQVIA在这里为您提供帮助。通过利用经验丰富的专家和高级患者招聘解决方案来最大化效率并提高试验速度，因此您可以更快地为患者带来治疗。
在阻塞性睡眠呼吸暂停中使用机器学习应用的状态和机会：叙事评论
抽象背景：阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）是一种普遍且潜在的严重睡眠障碍，其特征是睡眠期间呼吸反复中断。机器学习模型已越来越多地应用于OSA研究的各个方面，包括诊断，治疗优化和开发用于内型和疾病机制的生物标志物。方法：本叙述性评论研究了从2018年至2023年间发表的254个科学出版物中提取的数据，从诊断算法到治疗和患者管理策略的各种研究工作。我们通过评估了研究中所使用的技术，应用领域，模型评估策略和数据集特征，评估了OSA研究中机器学习的景观。结果：我们的分析表明，大多数机器学习应用都集中在OSA分类和诊断上，并利用各种数据源，例如多摄影，心电图数据和可穿戴设备。深度学习模型是最受欢迎的，其次是支持向量机，分类任务是最常见的。我们还发现，研究队列主要是超重的男性，女性的人数不足，年轻肥胖成年人，
结合温度和降水，以限制气溶胶对观察到的气候变化的贡献
摘要：利用过去来改善未来的预测，需要对气候和温室气体（GHG）（GHGS）对观察到的气候变化的个人气候贡献进行理解和定量，这受到气候溶液强迫和反应的大量不确定性的阻碍。为了估算历史气溶胶响应，我们通过结合观察到的热带潮湿和干燥区域观察到的变化的信号，半明确温度不对称的温度不对称，全球平均温度（GMT）以及全球平均降水（GMLP）（GMLP）的信号来归因于温度和降水的关节变化。指纹代表气候反应对气溶胶（AERS）和其余的外部强迫（NOAER；主要是GHG）源自来自历史单和所有模型的大型组合，该模型来自耦合模型对间隔项目的第6阶段的三个模型，并使用完美的模型研究选择。是由不完善的模型研究和水文灵敏度分析支持的，该分析支持了我们选择温度和降水细纹的选择。我们发现，包括温度和降水在内的诊断效果稍微更好地限制了纯粹基于温度或仅基于GMT的诊断，并允许AER冷却的归因（即使在纤维上不包含GMT时）。这些结果在来自不同气候模型的纤维上具有鲁棒性。AER和NOAER的估计贡献与其他已发表的估计值一致，包括最新IPCC报告的估计。最后，我们将气溶胶诱导的冷却的0.46 K（[2 0.86，2 0.05] k）的最佳估计归因于2010年Noaer升温的1.63 K（[1.26，2.00] k），相对于1850年至1900年，使用GMT和GMLP的综合信号。
低剂量奥氮平在治疗神经性厌食症的青少年：一种观察性的自然主义病例对照研究
Pruccoli J.，Pettenuzzo I.，Parmeggiani Antonia。（2022）。低剂量奥氮平在治疗神经性厌食症的青少年：一项观察性自然主义病例对照研究。儿童和青少年心理药理学杂志，32（5），304-310 [10.1089/cap.2022.0003]。
并发运动训练对肌肉肥胖症老年人的静态和主动姿势控制过程中踝关节激活的影响：多中心，随机和对照试验
摘要：肌肉减少肥胖（SO），其特征是与年龄相关的肌肉损失和多余的体内脂肪，这显着损害了姿势控制。然而，有限的研究探讨了在患有SO的老年人姿势控制期间，同意运动训练对神经肌肉策略的影响。这项研究招收了50名具有SO的老年人，分为干预组（IG，n = 25，平均年龄= 76.1±3.5岁；平均BMI = 34.4±4.0 kg/m 2）和对照组（CG，n = 25，平均年龄= 75.9±5.4岁；平均BMI = 32.32.32.9±2.2.9±kg/m 2）。IG的参与者参加了60分钟的总移动性加上计划（TMP）课程，每周三次，共四个月，而CG则保持了典型的日常活动。在干预之前和之后进行了标准化评估。这些评估包括ROMBERG和定时进行和进行（拖船）测试，以及在各种条件下的压力中心（COP）位移参数的测量。此外，在姿势控制评估期间量化了踝肌肉活性，以及足底和背侧弯曲的最大自愿性收缩。干预后的结果显示，在Romberg中测量的站立时间（-15.6％，p <0.005）和TUG（-34.6％，p <0.05）测试显着减少。此外，在各种条件下，COP面积和速度显着降低（P <0.05）。姿势控制改善与强度的增加（p <0.05）和踝肌激活的减少有关（p <0.05）。这些发现突出了与肌肉减少症和肥胖的协同作用相关的神经肌肉系统变化的可逆性，强调了该人群中姿势控制调节的训练性。通过将这些见解纳入临床实践和公共卫生策略中，似乎可以优化具有SO的老年人的健康和福祉。
对部分观察到的动态系统的深度学习
摘要：微分方程（EDP）是各种科学学科中动态系统月球化的基石。传统上，科学使用一种严格的方法与物理证明，收集余额并得出理论模型。ce-Ce持续时间，研究的简化和模拟可能会掩盖我们对基本现象的理解。本文探讨了从动态系统中获取的数据可用于改进和/或得出更好模型的方式。magriscript特别关注部分观察到的动力学，其中未完全测量或观察到系统的完整状态。感谢部分观察到的系统的理论，包括Mori-Zwanzig和Takens定理的形式主义，我们激励了非马克维亚结构，尤其是不同的延迟方程（EDR）。通过将神经网络的表达能力与EDR相结合，我们提出了用于系统的新模型
自适应迭代反馈提示通过llms
规划对于在复杂的决策任务中运作的代理商至关重要，尤其是在人类机器人互动（HRI）方案中，该方案通常需要适应性和导航动态环境的能力。大型语言模型（LLMS）以其出色的自然语言理解能力而闻名，通过处理上下文和语言提示，可以在HRI中提高HRI的计划。但是，它们的有效性受到空间推理中固有的缺点的限制。现有的基于LLM的计划框架通常取决于与经典计划方法结合或难以适应动态环境，从而限制了它们的实际适用性。本文审查了环境反馈机制和迭代计划是否可以增强LLM的计划能力。具体来说，我们提出了“自适应迭代反馈提示”（AIFP）路径计划框架。在AIFP中，LLM生成了部分轨迹，并通过环境反馈评估了潜在的碰撞。基于评估，AIFP升级了轨迹或重新计划。我们的初步结果表明，AIFP将基线的成功率提高了33。3％，并生成有效的，适当的复杂路径，使其成为动态HRI场景的有希望的方法。
糖尿病与全髋关节置换术结局之间的关联：使用美国国家住院样本
抽象目的是研究糖尿病与接受原发性全髋关节置换术（THA）患者的术后结局的关联。设计回顾性队列研究使用美国国家住院样本（NIS）的数据。设置研究队列是美国原发性THA的住院，这是NIS 2016 - 2020年确定的。参与者我们在2016 - 2020年NIS中确定了2 467 215名成年人，他们使用国际疾病分类，第10个修订代码接受了主要的THA。原发性医院被分析为整体组，并通过对THA的基本诊断进行了分层。结果措施的结果度量是医院住院时间>中位数，总医院费用>中位数，住院死亡率，非顾问出院，需要输血，人工骨折，假体脱位和术后感染，包括围产期围卷围产期关节感染，深层外科手术部位感染，深层外科手术。在2 467 215例接受初次THA的患者中，平均年龄为68.7岁，女性为58.3％，白人为85.7％，有61.7％的Medicare付款人，有20.4％的Deyo-Charlson Index（适应为2或更高的糖尿病）。416 850（17％）患者患有糖尿病。我们注意到无血管坏死和炎症性关节炎队列中缺乏某些关联（p> 0.05）。结论糖尿病与原发性THA后的医疗保健利用率增加，输血和术后感染风险有关。需要进行较大的研究，在经历原发性THA的血管坏死和炎症性关节炎队列中。在整个队列中多变量调整的逻辑回归中，糖尿病与更长的住院时间更长（调整或（AOR）1.38; 95％CI 1.35至1.41）有关输血（AOR 1.19; 95％CI 1.15至1.23），术后感染（AOR 1.62; 95％CI 1.10至2.40）和人心理联合感染（AOR 1.91; 95％CI CI 1.12至3.24）。通过术前医疗管理和/或特定术后途径的糖尿病优化可以改善这些结果。
方尖碑遗传变异性的生物信息学研究
在人类消化微生物组的链球菌的细菌群中，已经鉴定出了方尖碑RNA序列，尽管它们对微生物组或宿主生物体的生理影响仍然未知（Schmitt- Kremer等人，2024年）。在该菌株中发现了一个特定的方尖碑序列“方尖碑S.S”，长度为1,137个核苷酸，与Alpha和beta方尖碑的基因组相似，分别为41％和35％。尽管存在与Oblin-1的相似性，但没有发现与Oblin-2的基因组相似性。至少在上述菌株中，细菌种群中的方尖碑序列的存在表明它们可能存在于其他菌株甚至物种中。尚不清楚不同类型的上线孔是否表现出真核细胞的乳房（尽管它们在生态上与微生物群体及其宿主生物（Schmitt-Kremer等，2024））（2024）），是否为细菌提供了有益的功能（Maddamsotti等，2024），是否有与造成的效果。已经提出，通过包含小RNA的囊泡的细菌转运可能是一种通信策略，这可能是方尖碑传播的潜在机制的关键（Maddamsetti等，2024）。然而，细胞宿主中有方尖碑的存在似乎与蛋白质的产生有关，特别是至少两种类型（α和beta方尖碑）。作为潜在的新生物学实体，尚不清楚它们是否具有类似于噬菌体的翻译机制或类似于病毒的自动化机制，等待进一步研究是否真的生成了生物信息学工具预测的蛋白质结构。基于Zheludev等人，2024年提出的假设，可以推测，与细胞基因组进化一样，将外部序列纳入当前的细胞序列，方尖碑S.S.如生物信息学分析所建议的，可能有助于链球菌的转录组片段。