征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
流程和项目范围:威斯卡西特于 2024 年 8 月 16 日向林肯县提交了一份意向书,概述了 240,000 美元的资金申请,用于聘请顾问对 R08-006 地块(位于 Old Ferry Road 的一块 300 英亩的空地)进行监管分析、概念规划和公众参与,目标是推进经济适用房的开发。威斯卡西特和林肯县经济适用房 ARPA 城镇规划项目资金审查委员会于 2024 年 10 月 10 日开会讨论项目范围和资金申请的细节。通过该流程,双方就以下项目范围细节达成了一致:
贸易/设备名称:Neurosteer 脑电图记录器 法规编号:21 CFR 882.1400 法规名称:脑电图仪 监管类别:II 类 产品代码:OMC、GXY 日期:2022 年 5 月 31 日 收到日期:2022 年 5 月 31 日 亲爱的 Janice Hogan: 我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上市前通知,该通知表明您有意销售上述设备,并已确定该设备与在 1976 年 5 月 28 日(医疗器械修正案颁布日期)之前在州际贸易中合法销售的同类设备基本等同(就附件中规定的用途而言),或与根据《联邦食品、药品和化妆品法案》(法案)的规定重新分类的设备基本等同,这些设备不需要获得上市前批准申请(PMA)的批准。因此,您可以销售该设备,但须遵守该法案的一般控制规定。虽然本函将您的产品称为设备,但请注意,一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意:CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您,设备标签必须真实且不得误导。如果您的设备被归类(见上文)为 II 类(特殊控制)或 III 类(PMA),则可能会受到其他控制。影响您设备的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外,FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。请注意,FDA 发布实质等同性判定并不意味着 FDA 已确定您的设备符合该法案或任何联邦法规的其他要求。
将直接负载控制演示添加到最初提议的测试床PGE中,以添加直接负载控制需求需求响应,以在建议编号编号2020年5月29日提交的20-12。2020年6月8日,PGE与DRRC预览了附表13修订版。该建议提交了针对直接负载控制提供的定价,但缺乏有关正在提出的直接负载控制活动的任何细节。因此,工作人员要求PGE撤回文件,以后再对任何计划活动进行详细建议。pge于2020年7月13日撤回了文件。pge随后向员工提出了一项技术示范提案草案的反馈,该建议将符合当时员工正在发展的飞行员到计划的指导。工作人员此后已最终确定了其飞行员的指导,并将在2020年10月与PGE共享。
来自:Konkol,Carrie 发送:发送:2024年10月30日,星期三,上午7:53至:Esterson Sarah * Odoe cc> cc> cc:Hill,Ryan ; Twitchell,sara ; Hochmuth,Melissa ; Andrews,Carrie ; Gulick,Kristen ; Curtiss,Sarah Stauffer ; McVeigh-Walker Chase * odoe 主题:回复:货车太阳能项目 - 修正案确定嗨,萨拉,谢谢您对Wagon Trail Adr的反馈。a aChed是ADR的修订版,它删除了将区域添加到站点边界的请求。如果您有任何问题,请告诉我们。谢谢,Carrie Carrie Konkol | Pacific Spacific Offshore Energy Lead Direct(503)721-7225副总裁,高级项目经理|手机(503)830-8587 | carrie.konkol@tetratech.com
ODF_01 Pushing the Limits of Deflectometry: Achieving Interferometric Accuracy in Large Optics Testing Oral Presentation ODF_03 Performance Evaluation of Astronomical Images Using Noise Characterization Oral Presentation ODF_04 Optical Design of Telecentric Eyepiece for Optically Fused Imagers Oral Presentation ODF_10 Miniaturized Wide Field of View MWIR Optics for Missile Coordinate Determination Oral Presentation ODF_12基于光的实验方法,以估计1D亚波长度聚合物相位栅格的大凹槽深度口腔呈递ODF_24 ODF_24关于VNIR镜头组装性能的比较研究,并具有球形和非球形设计口腔设计HOL_02衍射通用型态度差异差异差异差异 - 数字重建算法用于数字在线全息口腔呈现HOL_09 HOL_09具有高阶复合涡流的光场生成口服呈现HOL_12 HOL_12平行相移数数字全息图和图像处理,用于语音安全性hol_16使用GS Algority holgor_99 Vortex Fresnel镜头相掩码和线性典型转换口服口头呈递
1. 您根据政府的《前部长商业任命规则》(以下简称“规则”)联系了商业任命咨询委员会(以下简称“委员会”),寻求有关担任 Wellbank Park, FNS Ltd(Wellbank Park)销售和业务发展顾问一职(有偿)的建议。 2. 该规则旨在保护政府的诚信。委员会考虑了您在任职期间采取的行动和做出的决定所带来的风险,以及您作为前部长可能向 Wellbank Park 提供的信息和影响力。委员会考虑的重要信息列于附件中。 3. 委员会的建议并不代表对任命的认可 - 它规定了若干条件来减轻根据规则进行任命给政府带来的潜在风险。 4. 《部长守则》规定,部长必须遵守委员会的建议。管理任何任命的适当性是申请人的个人责任。希望前任内阁大臣和国会议员能够恪守最高的礼仪标准,并遵守公共生活的七项原则。
政府高度重视有效及时地处理信函。内阁办公室公布这些信函数据是为了提高透明度,并展示 2022 年 10 月至 12 月期间政府部门和机构收到的来自国会议员和贵族的信函总量。
背景。AI安全级别标准(ASL标准)是一套安全培训和部署Frontier AI模型的技术和运营措施。这些目前分为两类:部署标准和安全标准。随着模型功能的增加,对更强大的保障措施的需求也将在更高的ASL标准中捕获。目前,我们所有的模型都必须符合ASL-2部署和安全标准。要确定何时已经足够先进的模型以使其部署和安全措施得到加强,我们使用能力阈值的概念和所需的保障措施。功能阈值告诉我们何时需要升级保护措施,相应的必要保障措施告诉我们应适用什么标准。
1.什么是人工智能?您听说过它,它很强大,甚至可能具有威胁性。人工智能或“AI”是一个经常使用但很少被理解的术语。我们不知道的东西常常让我们感到害怕,但有时我们也抱有不切实际的希望。对人工智能的大部分普遍看法来自好莱坞电影:人工智能似乎有一个好听的女性声音,让我们相信“她”,直到“她”开始杀死人类,因为不知何故“她”发展出了“她”自己的思想。这通常是大多数娱乐电影的一大亮点,但与我对人工智能的体验和看法几乎没有共同之处。这似乎只是 20 世纪 70 年代对计算机和软件误解的新版本:“他”(当时通常是“他”)这么说,因此一定是真的。“人工智能”这一术语或误称背后的工程真相是一套工具,它可以更好地完成工作或处理我们过去根本无法处理的任务。这些工具本身可能会让人着迷;你也可能担心如果这些工具被错误的人使用,会发生什么;但这些工具本身并不会让我害怕。对于“人工智能”是什么,没有连贯的定义。从最广泛的意义上讲,人工智能涉及对人类智能的研究和模拟,并希望在机器中复制这些过程。人工智能的子分支列表(非详尽)包括: