请引用本文:Toda and Okamoto,(2020)。通过将大分子直接递送到水稻卵细胞和受精卵中的基因表达和基因组编辑系统,Bio-protocol 10 (14): e3681。DOI:10.21769/BioProtoc.3681。
2024 2025 十二月 一月 27 28 29 30 31 1 2 3 0 12 0 12 0 12 0 12 0 12 0 12 0 12 0 12 0 12
中国广州太阳大学医学院1宗医学院。2库里研究院,PSL大学,索邦大学,CNRS UMR3244,遗传信息动态,法国巴黎。3个细胞综合生物学研究所(I2BC),巴黎 - 萨克莱大学,CEA,CNRS,GIF-SUR-YVETTE,法国。4Écolenormalesupérieure(ibens),Écolenormalesupérieure,CNRS,INSERM,PSL大学,法国巴黎,法国,典型的NormaleSupérieure(Ibens)。5表观遗传学和细胞命运CNRS UMR7216法国巴黎的巴黎大学大学。6现在的地址:法国基因组稳定性和癌症的巴黎 - 萨克莱大学CNRS UMR9019 Institut Gustave Roussy,法国Vilejuif。7这些作者同样贡献:Xia Wu; Yaqun Liu。✉电子邮件:olivier.hyrien@bio.ens.psl.eu; chunlong.chen@curie.fr; nataliya.petryk@gustaverssy.fr
助理。教授OKAN BAKBAK个人信息办公室电话:+90 383 291 0291扩展:0电子邮件:obakbak@yildiz.edu.tr Web:https://avesis.yildiz.edu.tr/obakbak地址:obakbak@yildiz.ediles.edus.edu.tr International Ids Ids iDS clays: 0000-0003-2074-1300 PUBLONS / WEB of Science ResearcherID:AAZ-4879-2020 scopusid:57222223222496 Yoksis研究人员ID:265211教育信息博士学位,Yildiz技术大学,研究生学院,研究生学院,自然和应用科学,MakineMühendisliunucutiuniutiuniuniganiunucationfen forky forne of forkey fen forky fen turkey 2018-2024,2224-20224 Bilimleriensititüsü,MakineMühendisliği,土耳其,2015年至2018年,萨卡里亚大学,萨卡里亚大学,英吉尼大学教职员工,MakineMühendisliği,2011年土耳其 - 2015年 - 2015年,2015年的论文,论文杂志机械工程的消耗,2024年研究生,KöşeKonnakKonnakKondüksiyonLarınıntatikeNIkeAnınınınınİniCelenmesi,sakaryaüniversitesi,MühendislikFakültesi,MakineMühendislisirizy,MakineMühendislisliz的学术phakinizial thecriptial togratizitik工程学,机械工程局部,2024年 - 继续研究助理,Yildiz技术大学,机械工程学院,机械工程deparment of Mechanical Engineering,2017年至2024年出版的期刊文章,由SCI,SSCI和AHCI I.实验性研究对官能化石墨烯对环氧bakbak O.的蠕变行为的影响,Colak O.增强塑料和复合材料的杂志,第43卷,第19-20页,第1133-1150页,2024年(SCI-Expended)II。石墨烯 - 环氧纳米复合材料的压力放松行为:石墨烯分数,应变水平和温度ACAR A.,Bakbak O.,Colak O.
摘要。Fujisaki-Okamoto Transform(FO)是实现Quantum Post-Quantum键封装机制(KEMS)选择的首选方法。通过重新加密步骤,FO中的重要步骤正在增强解密/解密算法 - 重新加密解密的消息以检查是否使用了正确的加密随机性。在解决安全问题(Ciphertext-Malleability)时,重新加密已成为引入侧渠道漏洞,并且计算昂贵,这使设计师促使设计师搜索替代方案。在这项工作中,我们对此类替代方案进行了全面研究。我们将中央安全属性,计算刚度正式化,并表明它足以获得CCA安全性。我们提出了一个用于分析算法的框架,该算法可以取代重新加密并仍然达到刚性,并在此框架中分析现有建议。在此过程中,我们选择了一个新颖的QROM安全声明,以根据确定性的PKE方案明确拒绝KEM,这是迄今为止仅在需要基本PKE方案难以确定的量子属性时才有可能的。
非同源最终连接(NHEJ)因素在复制叉保护,重新启动和维修中。在这里,我们确定了一种与RNA相关的机制:在裂变酵母中建立NHEJ因子KU介导的障碍物的DNA杂种。rNase H活性促进新生的链降解和复制重新开始,RNase H2在处理RNA中的重要作用:DNA杂种以克服新生链降解的KU级杂种。rNase H2与MRN-CTP1轴合作,以KU的方式维持对复制应激的抗性。从机械上讲,新生链降解中RNAseH2的需求需要培养基活性,该活动允许建立KU级驻射击器exo1,而损害Okazaki碎片的成熟会加强KU驻式甲壳。最后,复制应力以原始酶依赖性方式诱导KU灶,并有利于KU结合与RNA:DNA杂交。我们提出了RNA的功能:DNA杂交源自冈崎片段的DNA杂交,以控制KU驻式核能指定核酸酶的要求,以使分叉切除。
随着技术的创新,人工智能 (AI) 在商业领域的应用正日益成为主流,预计不仅企业家,消费者的商业交易数量也将不断增长。它推动了人们对如何利用人工智能来增强全球企业影响力的理解,即通过在线建立业务以接触境外客户。本研究强调了将人工智能引入贸易对商业行业运作方式和产品购物革命性影响的益处和风险。值得注意的是,本文的主要目的是探索人工智能融入商业的方式,以帮助了解其对现有/潜在客户的影响及其在销售过程中的效率。以四个西非国家的 2,903 家制造公司为样本,实证结果表明,基于价值的人工智能方法的采用在便利性、准确性和盈利能力方面均优于传统/人工搜索客户的产品交付。此外,商业中的人工智能方法通过多种现代化的客户服务机器学习方法(如自动内容创建、语音协助、图像搜索等)获得了竞争优势。显然,这表明人工智能系统在商业中的应用在信任、质量、开放性和安全性方面带来了显著的竞争优势。
摘要 本社论介绍了 CEJEME 关于教育测量中的人工智能和机器学习的特刊的第一部分。随着人工智能和机器学习技术彻底改变了教育,它们为个性化学习和创新评估实践提供了新的机会。本期重点介绍了人工智能和机器学习对教育测量的变革性影响,探讨了它们的潜力和它们带来的道德挑战。本期包括四篇文章,探讨了人工智能在教育测量中的机遇和道德挑战、在生成人工智能时代为 GPU 匮乏的人提供的自动文本评分、使用自动编码器和 BERT 检测计算机化测试中受损项目的新方法,以及 R 中 ML 包的使用。本期为教育测量的未来提供了宝贵的见解。本期特刊的第二部分将于 2025 年春季出版。