本文利用 2002 年至 2019 年的季度数据,考察了信贷增长对阿曼经济产出的影响。考虑到石油生产的外生性,本文重点关注非石油经济增长和私营部门信贷。利用 ARDL 框架,本文发现阿曼银行信贷与非石油 GDP 之间存在长期关系。实证研究表明,私人信贷增长每增加一个百分点,非石油产出实际增长率可提高 0.34 至 0.48 个百分点。本文还发现,经常账户余额与非石油 GDP 之间存在正相关且具有统计学意义的关系,而政府支出的影响为负相关,这似乎是违反直觉的。本币贷款利率 (OMR) 对非石油产出没有显著影响,表明阿曼货币政策的利率渠道可能会减弱。
摘要 技术是企业和人类生活中不可或缺的一部分。它给企业和运营方式带来了重大变化。企业组织必须执行审计,这涉及分析和测试大量财务交易。在手动审计中,无法测试和分析企业中的整个交易。使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 不仅可以测试企业中的整个财务交易,还有助于提高审计效率。审计效率与审计师表现出的职业怀疑和职业判断有关。研究的核心目的是了解审计师对此类技术对职业怀疑和内部审计师判断在提高审计效率方面的影响的看法。为了了解 AI 和 ML 的影响,考虑了影响 AI 和 ML 使用的各种因素以及挑战。使用结构化问卷从阿曼所有行业的 169 名受访者那里收集了数据。使用相关性分析收集的数据,以确定 AI 和 ML 辅助审计实践与职业怀疑和职业判断之间的关系。结果表明,AI 和 ML 辅助审计实践与职业怀疑和职业判断之间存在很强的正相关关系。这证明 AI 和 ML 对职业怀疑和职业有影响
时代变迁要求各行各业采用不断变化的技术,以保持生存并在全球舞台上竞争。由于电子商务领域的进步和现代世界不断增长的消费者需求,物流行业正经历全球繁荣。阿曼的长期愿景包括物流行业成为该国 GDP 的主要贡献者之一。苏哈尔和杜库姆等海港是苏丹国在后石油时代实现经济多元化的雄心的另一个体现。阿曼的物流行业需要采用不仅有助于其改善运营而且有助于重塑阿曼行业标准的技术。采用机器人是全球物流行业的最新趋势,阿曼领先的物流公司也需要采用它。物流机器人和正确的人工智能编程的结合可以为公司创造奇迹。人工智能补充了机器人技术,使其更有效地完成任务,并有助于更好地维护机器人。阿曼的物流行业可以从物流机器人的引入中受益匪浅,无论是在实践方面还是在营销方面。基于阿曼领先和最著名的物流公司之一进行了一项研究,以确定机器人和人工智能的使用水平。采用描述性研究方法,通过定量和定性手段获取所需数据。进行了访谈和调查,以证明拟议研究的要求。该研究的目的是建立在阿曼物流部门实施机器人与人工智能相结合的案例,以便阿曼物流部门发挥其潜力并在全球舞台上竞争。
2015 年,联合国宣布采取行动,到 2030 年消除贫困、应对气候变化并确保和平与繁荣。为了让全球努力围绕共同目标展开,联合国通过了 17 项可持续发展目标 (SDG)。这些目标提醒我们西门子在与社会合作、为社会服务方面所扮演的角色。通过将我们的企业可持续发展目标与可持续发展目标相结合,我们可以为创造更可持续未来的全球努力做出贡献。在阿曼,许多可持续发展目标都体现在阿曼 2040 愿景中。发展人才和创建以阿曼人的作用、他们的知识和创造力为重点的知识型经济是这一愿景的基石。
条件 1:一般规定 18 条件 2:禁止的活动和交叉所有权 18 条件 3:实施和遵守电网法规 18 条件 3A:遵守市场规则文件 22 条件 4:遵守配电法规 23 条件 5:健康和安全 23 条件 6:资产处置 23 条件 7:向管理局提供信息 25 条件 8:与 PWP 合作并向其提供信息 25 条件 9:与持牌配电系统运营商合作并向其提供信息 26 条件 10:与农村电力公司 SAOC 合作并向其提供信息 27 条件 11:与水务部门合作 27 条件 12:许可费 27 条件 13:独立业务账户和监管账户 28 条件 14:禁止交叉补贴 30 条件 15:第三方责任保险 30环境问题 31 条件 17:购买辅助服务和经济购买税 32 条件 18:不歧视 32 条件 19:和解 32 条件 20:阿曼内容和阿曼化 32 条件 21:撤销 33 条件 21(之二):SCADA 和 DCS 网络安全 34
作为 DGCAR/ANSD 提供安全和监管监督的职责的一部分,ANSD 应对 ATS 服务提供商进行审计和检查。在初始认证审计之后,后续审计将以不超过两年的间隔进行。除了审计之外,ANSD 还应进行检查,包括定期随机检查。为了进行审计和检查,ANSD 将要求无限制地访问服务提供商的设施和文档。
CNS/ATM 系统必须对它们在任何地方工作时的性能期望达成共识,以支持全球互操作系统并在可接受的安全限度内实现最佳容量。考虑到日益增长的流量以及所涉及系统的日益复杂和互联性,这种共识变得至关重要。随着管制员-飞行员和系统到系统接口的发展,ATSEP 安装、操作和管理
图 2-3 显示了棕地/改造项目的 HSE 案例决策树。如果项目确定的重大事故隐患 (MAH) 不是新的,也不是设施或集群运营 HSE 案例中记录的现有 MAH 的附加内容,并且拟议的改造项目不会给现有设施风险状况带来重大变化(有关“重大变化”的更多信息,请参阅表 2-4),则项目需要准备项目 ALARP 演示报告。此类项目不需要补充/更新运营 HSE 案例,项目 ALARP 演示报告就足够了。所有地块外交付合同项目和大多数组合 FEED/DD 项目都属于此类别。改造项目对现有设施或集群运营 HSE 案例的任何影响(例如:对 SCE、HSE 关键活动/任务的影响)都应记录在项目 ALARP 演示报告中。在相关设施或集群运营 HSE 案例的 5 年更新期间,应注意纳入此类项目范围。
数千年来,阿曼苏丹国绵延的海岸线塑造了其文化、经济、历史和人民。如今,即使经济以石油为主导,沿海海洋资源仍然具有重要的经济意义,并继续影响和维持着阿曼人民的生活方式。阿曼沿海的海洋生物资源是生物多样性的宝藏,提供丰富的食物和能源资源,以及旅游和娱乐的机会。不幸的是,持续的发展压力主要通过过度捕捞、全球气候变化、栖息地改变和破坏以及陆地来源的海洋和沿海区域污染来威胁海洋环境。为了实现海洋生物资源的保护和长期可持续利用,我们需要通过持续的监测和研究建立对海岸的基本了解,以便我们区分人为变化和自然变化。因此,由于我们缺乏适当的远洋船和现场测量设备,定期监测和评估沿海生态系统的物理和生物参数变化成为一项重大挑战。