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CMIP6模型中降水偏差的物理学
摘要：有条件的不稳定性和羽毛的浮力驱动潮湿对流，但在模型对流方案中具有多种代表性。垂直热力学结构信息来自大气辐射测量（ARM）位点和重新分析（ERA5），卫星来源的降水（TRMM3B42）以及与羽流浮力相关的诊断方法用于评估气候模型。以前的工作表明，CMIP6模型比其CMIP5对应物更准确地代表潮湿的对流过程。然而，对流发作的某些偏见在CMIP建模工作中仍然存在。我们诊断出每日产量的九个CMIP6模型的队列中诊断这些偏差，从而评估了等效温度，U e和饱和等效温度的条件不稳定性与羽毛模型相比，具有不同混合假设的羽状模型。大多数型号捕获了垂直结构的定性方面，包括与较低的自由对流层高度相当下降，并随着沉积空气的夹带而进行。我们定义了“伪进入”的诊断，该诊断结合了相结合的条件不稳定性，类似于小型建筑物近似值下的夹带会产生的条件不稳定性。这捕获了较大的衰减率（干空气的夹带）和小的饱和度（尽管夹带较高）之间的权衡。此伪进入诊断也是综合浮力开始降水的临界值的合理指标。模型（使用Tiedtke方案的变体的）模型或CAM5的夹带率较低，并且含量较低的模型（例如NASA-GISS）在此诊断中的观察范围内，均位于旁边。
机器学习 - 衍生的基线视野模式预测了眼部高血压治疗研究中的未来青光眼发作
字段。4在OHTS中，发现较高的基线PSD可以预测未来的POAG发作。这一发现在青光眼研究（DIGS）和欧洲青光眼预防研究（EGPS）的诊断创新中得到了复制。5，6尽管OHTS碱基预测模型中使用的PSD值在正常范围内，但可能性仍然是，较高的PSD可能已代表早期但临床上不可见的青光眼损害。7这个问题仍然是基线VF中是否存在神秘模式，该模式是否由OHTS端点委员会定义为非珠瘤，如果是这样，这些模式是否可以预测未来的POAG发作。原型分析（AA）是一种无监督的机器学习方法，提供了一种从异质VF数据集中识别可解释的组件模式的方法。8未经文明的机器学习方法比定性分类系统更容易偏向偏差，因为它们没有关于青光眼变化的先验知识。8机器学习对VF的现有应用主要旨在诊断诊断或鉴定疾病进展。9 - 13未来疾病发作的依据是一个更具挑战性的问题，因为早期疾病的迹象较不可能辨别，并且需要强大的纵向数据集（例如OHT）。先前将AA应用于VF的研究表明，AA是鉴定已知POAG患者VF中临床解释模式的强大方法。8、13、14
全外显子组测序揭示早发并发症家族中二尖瓣主动脉瓣的遗传复杂性
此预印本的版权所有者此版本于 2024 年 2 月 8 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.02.07.24302406 doi: medRxiv preprint
在没有诊断性脑电图发现的情况下，急性发作类似于中风的急性发作
一名55岁的高加索男性没有病史，出现了急性敏锐度，感觉缺陷，记忆力丧失，脑脑症，严重的共济失调，单侧肌阵挛和自杀念头的急性发作。患者的症状突然开始没有以前的症状。症状的急性发作是由患者所说的热耗尽的发作引起的。他抱怨突然感到精神上的雾性，普遍的弱点和正确的面部麻木，他认为这是由于Covid-19造成的，但随后的病毒测试为阴性。在过去的18年中，该患者一直是严格的素食主义者，没有在该国以外旅行，没有参加任何异常或危险的行为，并将自己描述为性格内向。我们的病人是一个高度聪明的人，智商为145，曾担任计算机程序员。
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陆上运营中心的功能要求为...
自主运输已受到海事行业以及各个研究，学术和培训机构的广泛关注，这是由于其在许多情况下与传统运输的成本和安全相关的主要收益。实际上，从技术和监管角度来看，自主技术在运输中的实施可能面临许多挑战。设想采用陆上运营中心（OOC）进行监测和控制支持，以减轻这些挑战，并有助于从海上行业获得更广泛的自主航行。OOC的主要作用是通过偏远的人类操作员从导航和操作的角度提供对自动船舶操作的监视，指导和支持。高级传感器，通信技术和基于AI的算法被认为是支持远程控制操作的OOC的基础。这些中心使远程人类操作员能够监视和控制陆上的船只，即，而无需物理出现在船桥上。开发可以为自动船舶运营提供支持的OOC，即在关键导航情况下进行远程操作，需要确定其导航和运营要求，即功能要求，这是本研究的主要贡献。可以在远程控制技术下进一步考虑这些功能要求，这些技术在船上和陆上OOC中都可以使用。技术，导航和操作要求被确定为OOC的主要功能要求，并且可能与传统的运输工业技术和运营明显不同。为了实施OOC中强大的监控，指导和支持应用，必须根据远程控制的船只的需求确定基本要求，如本研究所述。此外，OOC的这些功能要求，即技术，导航和操作要求，就自动运输的关键支柱，即技术，人类互动以及运输的监管方面进一步讨论。
成人发病的静止病后，mRNA covid-19疫苗在老年妇女中
成人发病的静止病（AOSD）是一种罕见的自发性疾病，没有明确的病因，主要影响年轻人。> 80岁以上的新发病很常见。我们介绍了一名拥有AOSD的82岁妇女的案例，该女性在接受信使核糖核酸（mRNA）冠状病毒疾病2019（COVID-19）疫苗后发展。covid-19疫苗会导致细胞因子，全身性炎症和某些免疫介导的不良事件的过量产生，例如类风湿关节炎，全身性红斑狼疮，皮肤肌炎，血管炎，血管炎，血管炎和rhemumagia rheumamatica excinate efacecation。疫苗接种后的少数AOSD病例也报道了中位年龄为40年代。但是，即使在老年人中，与COVID-19的AOSD甚至可以发展。
现场能源计划：采用清洁能源的技术援助
DOE 现场能源计划 DOE 现场能源计划提供技术援助，进行市场分析以确定工业部门的清洁能源机会，评估当前用于评估现场能源技术的工具，制定技术报告和情况说明书，详细介绍相关的现场能源技术，并支持公开可用的分析工具来评估部署现场能源技术的经济性和可行性。这些努力的结果将通过分析、教育和推广，突出加速清洁能源技术整合的战略和途径。
UC旧金山先前出版的作品
Jaffrey，Jackson A，Marco Abreu A，Jeffrey L. Dage A，Dage，Dian/Dian/Dian/Dian-Tu临床遗传学和Alexander，Joel Kumer和Laurel W. Gregory S. Day Q，Ranjan Duara R，Ranjan Duara R，Neill R. Graff-Radford。 Rogalski Z，
基于问卷调查糖尿病的自我保健活动和较早发作糖尿病的年轻韩国成年人的障碍
目的：糖尿病的自我管理是一个重大挑战。本研究旨在评估糖尿病糖尿病年轻人的糖尿病自我保健活动和肉食。材料和方法：这项研究招募了209名糖尿病的韩国成年人，年龄为20-39岁，来自四家大学医院。使用问卷评估了老年人（DSCB-OA）分数的糖尿病自我护理活动（SDSCA）量度（SDSCA）量度和糖尿病的自我护理评估量表。结果：研究参与者的平均年龄为32.9±6.1岁。他们的自我保健活动，包括遵守推荐的糖尿病药物（5.6±2.4）和SDSCA度量中的糖尿病药丸数量（5.5±2.3），是所有域中最受欢迎的活动。对脚部护理活动中鞋子内部检查（0.8±1.5）和运动活动中的特定运动SION（1.6±1.9）的反应反映了依从性较差。根据DSCB-OA问卷，DSCB-OA的平均DI教abetes自我护理屏障为总分的20.6±5.0 45。在DSCB-OA上自我保健的较大障碍是定期锻炼的难度（1.9±0.7），并吃了三顿饭和零食，导致体重增加（1.9±0.8）。结论：患有早发糖尿病的年轻人表现出更大的定期运动障碍，并且对足部护理和血糖测试的依从性不佳。医疗保健提供者必须加强与糖尿病的年轻人的关系，以提供更多的教育和指南，以改善锻炼的生活方式，并促进更高遵守糖尿病自我护理活动以改善临床结果。