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利用自愿地理信息进行区域智能能源规划的框架
摘要。本研究提出了一个区域智能能源规划框架，用于小型混合系统的最佳位置和规模。通过使用优化模型（结合天气数据），使用 Calliope 和 PyPSA 能源系统模拟工具模拟各种本地能源系统。优化和模拟模型由来自不同志愿地理信息项目（包括 OpenStreetMap）的 GIS 数据提供。这些允许将特定需求配置文件自动分配给不同的 OpenStreetMap 建筑类别。此外，基于 OpenStreetMap 数据的特点，为每种建筑类别定义了一组可能的分布式能源资源，包括可再生能源和化石燃料发电机。优化模型可应用于基于不同电价和技术假设的一组情景。此外，为了评估这些情景对当前配电基础设施的影响，建立了低压和中压网络的模拟模型。最后，为了方便传播，模拟结果存储在 PostgreSQL 数据库中，然后由 RESTful Laravel 服务器传送并显示在 Angular Web 应用程序中。
莫斯科下水道管理局教堂街卫生下水道扩建，第 219 节项目
Maxar、Microsoft、Esri 社区地图贡献者、data.pa.gov、新泽西州 GIS 办公室、© OpenStreetMap、Microsoft、Esri、HERE、Garmin、SafeGraph、GeoTechnologies、Inc、METI/NASA、USGS、EPA、NPS、美国人口普查局、USDA ´
DRONEVR：DroneOperator 的虚拟现实模拟器
摘要 — 近年来，无人驾驶飞行器 (UAV) 已广泛应用于娱乐、虚拟旅游、建筑、采矿、农业等各种领域。导航、路径规划和图像采集是管理这些飞行设备的主要任务，同时还要对价格实惠的飞行器进行实时物体跟踪。飞机坠毁是最关键的问题之一，因为不受控制的环境和信号丢失会导致飞行器在返回过程中撞到建筑物。此外，实时图像处理（例如物体跟踪）尚未用于低成本飞行器。本文提出了一种嵌入在基于 Web 的应用程序中（称为 DroneVR）的原型，以缓解上述问题。虚拟现实环境是根据现实世界的飞行数据（OpenStreetMap）重建的，并在其中进行路径规划和导航。高斯混合模型用于提取前景并检测移动物体，然后应用卡尔曼滤波方法来预测和跟踪物体的运动。为了改进模拟器，我们通过小规模样本用户调查了感知到的易用性。索引术语 —UAV、虚拟现实、无人机坠毁、3D 模拟器、Openstreetmap、路径规划
通过量化景观美度改善可再生能源资源评估
实现经济高效且可持续的能源转型需要可靠的可再生能源分布信息。我们利用来自 Scenic-Or-Not 的约 200,000 张带地理标记的照片的 150 多万个风景评级来量化英国陆上风能设施可能位于的景观的美学价值。对规划申请的分析提供了定量证据，表明在风景更优美的地区提出的陆上风电项目更有可能被拒绝。利用包括 OpenStreetMap 在内的更多开放数据源，我们基于这些发现对英国陆上风电的可行潜力和成本进行了新的估计，我们发现这两个数字分别约为 1700 TWh 和 2800 亿英镑。我们还发现风景和风能资源质量之间存在很强的空间相关性，这意味着成本效率和公众接受度之间不可避免地存在权衡。
地理信息系统的原理实用
1 --- Prerequisites to GIS Practical 2 1A Creating and Managing Vector Data 3 1B a) Adding vector layer 4 1C b) Setting properties c) Vector Layer Formatting 5 1D Calculating line lengths and statistics 6 2A Adding raster layers 7 2B Raster Styling and Analysis 8 2C Raster Mosaicking and Clipping 9 3A Making a Map 10 3B Importing Spreadsheets or CSV files 11 3C Using插件12 3D搜索和下载OpenStreetMap数据13 4A与属性一起工作14 4B地形数据和山坡阴影分析15 5A使用预测和WMS数据16 6A地图topo表和扫描地图17 6B地理提示量8A最近的邻居分析24 8B使用点或多边形25 8C插值点数据
费城案例研究
本文介绍了一种开源工具来表示费城的城市能源基础设施，并比较了不同的可再生能源方案，以最小化残余负荷的标准偏差。可再生能源在应对气候变化的全球持续能源转型中发挥着关键作用。由于城市环境的能源需求密度高，城市能源系统可能对这种转变特别敏感。开放能源分析和建模工具可以提供重要信息，供城市能源规划者、政策制定者和其他利益相关者在转型期间使用。在本研究中，我们将在欧洲背景下开发的开放能源建模工具 FlexiGIS 应用于费城的一个案例研究。由于开放获取能源数据的重要性，我们特别关注开放能源数据源。值得注意的是，OpenStreetMap 的空间覆盖范围不完整，但已确定了替代的开放数据资源。这项工作对可再生能源结构进行了优化，以最大限度地减少残余负荷所需的平衡能源量。我们观察到，费城的可再生能源最佳组合倾向于风能和太阳能占比大致相等，但与德国奥尔登堡的先前案例研究相比，需要在可再生能源渗透水平相当的情况下平衡更多能源。