与非洲谚语“说话温和,但手持大棒”相反,土耳其的战略文化往往是大声说话,手持大棒——有时在简短的谈话后就使用这根大棒。随着土耳其国防工业的崛起,无人机战争优势不断增强,无人机系统已成为土耳其军队的一根大棒。虽然这些资产并不是解决所有威胁的灵丹妙药,但土耳其的无人机战争方式引入了各种创新的作战概念,这些概念在利比亚、叙利亚和卡拉巴赫等广阔的边境地区取得了明显的成效。土耳其的机器人战争解决方案对北约尤其重要,类似于冷战时期的阿以战争,事实证明,土耳其的机器人战争解决方案对纳戈尔诺-卡拉巴赫亚美尼亚占领军手中的苏联-俄罗斯武器以及叙利亚北部平原的叙利亚阿拉伯军队部署有效。最后,经过实战检验的武器为土耳其国防技术和工业基础在高科技出口方面开辟了新天地。土耳其巧妙地利用其出口客户来建立地缘政治界限。本报告首先分析了土耳其无人机战争方式的技术地缘政治。随后,它评估了土耳其国防出口战略在国际武器市场上的基础。最后,最后一部分概述了土耳其“无人机化”路线图中需要监测的关键趋势。
与非洲谚语“说话温和,但手持大棒”相反,土耳其的战略文化往往是大声说话,手持大棒——有时在简短的谈话后就使用这根大棒。随着土耳其国防工业的崛起,无人机战争优势不断增强,无人机系统已成为土耳其军队的一根大棒。虽然这些资产并不是解决所有威胁的灵丹妙药,但土耳其的无人机战争方式引入了各种创新的作战概念,这些概念在利比亚、叙利亚和卡拉巴赫等广阔的边境地区取得了明显的成效。土耳其的机器人战争解决方案对北约尤其重要,类似于冷战时期的阿以战争,事实证明,土耳其的机器人战争解决方案对纳戈尔诺-卡拉巴赫亚美尼亚占领军手中的苏联-俄罗斯武器以及叙利亚北部平原的叙利亚阿拉伯军队部署有效。最后,经过实战检验的武器为土耳其国防技术和工业基础在高科技出口方面开辟了新天地。土耳其巧妙地利用其出口客户来建立地缘政治界限。本报告首先分析了土耳其无人机战争方式的技术地缘政治。随后,它评估了土耳其国防出口战略在国际武器市场上的基础。最后,最后一部分概述了土耳其“无人机化”路线图中需要监测的关键趋势。
I. 必须聘请合格的环境专业人员 (QEP) 按照兰里市水道保护条例 #3152 及其修正案实施侵蚀和沉积物控制。II. 需要为场地制定雨水管理计划。场地使用的雨水管理措施应将释放率限制在开发前的水平,以减轻洪水和环境影响,如城市 DCM 中所述。所有计算都应以城市 DCM 为基础,并在计算结果上增加 20% 以考虑气候变化。计算出的存储量应增加 20% 的安全系数。开发前的释放率不应包括气候变化的影响。III. 在申请拆除许可证之前,所有现有服务应由开发商承担费用,由市政府在主要干线上限制。IV. 需要新的供水、卫生和雨水下水道服务连接。所有相关管道设计计算均应以电子表格格式提交,并应包括所有公式以供市政府审查。开发商的工程师将确定适当的主连接位置,并根据必要的容量确定连接尺寸。V. 开发商应自费通过市政府常设水力建模顾问根据 DCM 3.8 和 6.5 执行的水力建模来评估现有供水和卫生下水道干管的容量。
与非洲谚语“说话温和,但手持大棒”相反,土耳其的战略文化往往是大声说话,手持大棒——有时在简短的谈话后就使用这根大棒。随着土耳其国防工业的崛起,无人机战争优势不断增强,无人机系统已成为土耳其军队的一根大棒。虽然这些资产并不是解决所有威胁的灵丹妙药,但土耳其的无人机战争方式引入了各种创新的作战概念,这些概念在利比亚、叙利亚和卡拉巴赫等广阔的边境地区取得了明显的成效。土耳其的机器人战争解决方案对北约尤其重要,类似于冷战时期的阿以战争,事实证明,土耳其的机器人战争解决方案对纳戈尔诺-卡拉巴赫亚美尼亚占领军手中的苏联-俄罗斯武器以及叙利亚北部平原的叙利亚阿拉伯军队部署有效。最后,经过实战检验的武器为土耳其国防技术和工业基础在高科技出口方面开辟了新天地。土耳其巧妙地利用其出口客户来建立地缘政治界限。本报告首先分析了土耳其无人机战争方式的技术地缘政治。随后,它评估了土耳其国防出口战略在国际武器市场上的基础。最后,最后一部分概述了土耳其“无人机化”路线图中需要监测的关键趋势。
银行和监管机构都认识到环境因素可能成为金融风险的一个来源,因此必须加大力度确保正确识别、理解、衡量、管理和监督此类风险。为实现这一目标,银行正在重新审视其内部系统、模型和流程,特别是与数据收集、风险管理和信贷审批流程相关的系统、模型和流程。由于银行投资组合的风险状况反映了其客户的风险状况,因此,为了降低风险,银行也在迅速加深与客户的接触,以了解他们的过渡计划并协助他们进行必要的业务转型。然而,尽管银行取得了切实的进步,但它们仍面临着众多运营和实施挑战,其中许多挑战既不是银行业本身的产物,也不是银行业固有的。虽然有些问题需要在单个组织层面解决,但其他问题将受益于银行、监管机构和监督者之间的协作方法和集体解决方案和讨论。
摘要:目前,可再生能源被认为是为了确保能源安全和气候变化。越南在太阳能开发中具有很高的潜力,尤其是在中部地区和南部地区。但是,东北地区的太阳辐射值最低,因此可能会导致屋顶太阳能投资的困难。在本文中,研究结果分析了带有电池存储的网格屋顶太阳能系统的财务效率,并将其与无电池存储的网格式屋顶太阳能系统进行了比较。收集了越南东北地区的办公大楼的网格绑定太阳能系统的实验数据,以评估该系统在实际条件下的运行性能。研究结果表明,带有和没有存储的屋顶网格绑定的电力项目的财务效率是可行的,因为福利成本比(BC)大于1,并且内部收益率(IRR)和净现值(IRR)和净现值(NPV)为正。但是,即使使用存储设备更灵活地运行的网格销售价格和投资成本,带有存储的网格屋顶太阳能系统也不是很可行的。由于逆变器和电池的价格差异,带有存储网格的太阳能系统的投资回收期比没有电池存储的太阳能电力系统低1.9倍。相比之下,没有电池存储的网格绑定的太阳能系统显示出更好的财务效率,但在很大程度上取决于公用事业网格的运营。
到(各个方面)输入检查的统计结构,而无需映射到目标输出(例如,发现LAN Guage的语音结构中的规律性)。这些网络非常适合发现环境中存在的统计结构,而无需建模者知道结构是什么。无监督的培训方法的一个众所周知的例子是Hebb(1949)提出的学习规则:加强同时活动的单元之间的连接,如果只有一个单位活跃,则可以削弱两个单元之间的连接。尽管人工神经网络和生物神经网络之间存在表面的相似性(即,在神经元之间传递的互连性和刺激以确定它们的激活,并通过适应连接强度来学习),但这些认知模型通常并非声称在生物神经元的水平上模拟处理。相反,神经网络模型在Marr(1982)的算法级别上形成了描述,也就是说,它们指定了认知表示和操作,同时忽略了生物学实现。神经网络在1990年代经历了流行的激增,但是从21世纪初开始,它们被象征性的概率mod Els所掩盖。然而,神经网络享受了最近的复兴部分,部分原因是深度学习模型的成功,这些模型在各种人工智能任务上表现出最先进的表现(Lecun,Bengio,&Hinton,2015年)。在大多数情况下,认知建模领域仍然赶上这些新颖的发展。我们在第5节中返回此问题。因此,目前最具影响力的连接主义认知模型是更传统的变化。
光伏电池系统 (PVBS) 的最佳尺寸确定是一项关键挑战,因为大量参数会影响其优化。由于实际原型的局限性,有时很难重现某些实验情况。因此,创建了 PVBS 仿真模型,并在软件 TRNSYS(瞬态系统仿真工具)中实现了反倾销机制。随后,使用从实际系统获得的实验数据通过误差度量方法进行验证,其中评估了整个测试期间系统最终累积能量的测量值和模拟值的偏差。模型的准确性主要受固定模拟步骤的影响,因为由于模型的敏感性,能量变化难以察觉,以及某些组件的编程,忽略了光伏板之间的连接、能量效率的变化以及系统组件运行期间的工作电压水平等方面。然而,在测试过程中,测量结果和模拟结果的趋势相似,电池充电/放电能量和发电能量的平均绝对误差值约为 4.00 kWh/天,所有情况下的平均相对误差值均低于 10.00%,太阳能发电能量为 3.07%,电池放电能量为 3.81%,电池充电能量为 8.85%。因此,证明了使用 TRNSYS 模拟实施反倾销机制的并网电池光伏系统模型是令人满意的,可以无限测试和控制大量变量。
本混合 CoE 工作文件讨论了在乌克兰持续战争期间太空领域的使用和影响。可以说,太空领域在以往的任何冲突中都没有被如此广泛地使用,这为西方国家提供了一次重要的学习机会。本文的重点是混合威胁、工具和行为者,并对已实现和预测的影响进行了全面分析,包括太空领域与其他混合威胁领域之间的联系。由于现代社会严重依赖太空能力,因此对太空基础设施的攻击和混合威胁可能会产生非常广泛的影响。例如,针对卫星系统的系统性网络攻击可能会阻止信息共享并导致能源和交通部门中断。有几个经验教训:1)众包态势感知的力量已在战争中得到证实。来自平民的信息已用于支持实地行动。2) 俄乌战争为卫星技术成为军方和平民均可轻松获取的日常工具铺平了道路。战争证明,拥有太空能力并不如获得这些能力那么重要,这一点从对一些最重要的商业参与者及其服务在冲突期间的使用情况的回顾中可以看出。3) 商业太空资产在军事行动中的使用模糊了战争中军方和民方之间的界限。4) 卫星技术的发展及其使用也促进了可用于军事目的的新能力组合。战争对太空环境和重大国际太空计划造成的一个主要威胁是各国之间合作精神的退化。其明显的后果是各国通过本国或地区活动加大力度确保主权。
实施有效的存储系统对于间歇性可再生能源的更深市场渗透至关重要。酸碱液流电池 (AB-FB) 是一种很有前途的环保能源存储技术。在充电阶段,它通过双极膜电渗析以 pH 和盐度梯度的形式存储电能,而在放电阶段,它应用逆过程进行相反的转换。尽管与其他渗透电池相比 AB-FB 具有明显的优势,但其潜力尚未得到充分开发。本研究首次提出了 AB-FB 在净往返效率 (RTE net ) 和每单位膜面积平均净放电功率密度 (NPD d ) 方面的双目标优化。我们的研究团队之前开发的综合数学模型用于预测电池性能。通过让几个操作和设计参数变化,ε 约束方法用于在各种场景下构建帕累托最优解曲线。使用目前的商用膜,最佳解决方案产生的 RTE 净值范围为 32% 到 64%,而相应的 NPD d 范围为 19.5 W m − 2 到 4 W m − 2。这些结果凸显了 AB-FB 的巨大潜力,以及需要适当设计实验堆栈。模拟具有改进但真实特性的假设膜分别将 RTE 净值和 NPD d 的范围转移到 59.1 – 76.3% 和 23.2 – 4.4 W m − 2,表明膜制造技术的进步对于高性能 AB-FB 系统的开发至关重要。虽然 AB-FB 的性能与其他电池相似,但它可以由不受供应中断或经济依赖的非关键材料制成,使 AB-FB 成为可持续发展的友好选择,也是未来储能系统场景的理想候选者。