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泰德·J·科拉德准将 动员战备和陆军预备役事务办公室助理军医总监、陆军预备役医疗司令部军医总监兼副司令 泰德·J·科拉德准将于 2022 年 11 月 11 日担任美国陆军预备役医疗司令部军医总监办公室动员、战备和陆军预备役事务助理军医总监兼副指挥官。 科拉德准将通过南加州大学的 ROTC 项目被任命为少尉医疗服务团军官(正规陆军),在那里他获得了为期 4 年的 ROTC 国家奖学金和陆军 ROTC 优秀学员勋章。 他毕业时获得了生物医学和机械工程理学学士学位。 随后,他获得了科罗拉多大学科罗拉多斯普林斯分校的工商管理硕士学位,并以优异的成绩从美国陆军战争学院 (USAWC) 毕业,获得战略研究硕士学位。 他担任 USAWC 助理教授。他的军事教育包括陆军医疗部 (AMEDD) 军官基础课程;医疗后勤管理课程;战斗伤员护理课程;AMEDD 上尉职业课程;卫生服务计划、作战、情报、安全和训练课程;联合兵种演习;卫生服务人力资源经理课程;指挥和参谋学院;国防战略课程;预备役国家安全课程;旅指挥前课程;高级军官法律培训;医疗战略领导力计划;高级战略艺术计划;国家安全领导力高级经理课程和高级服务学院。BG Collard 最近担任 USAWC 预备役研究的 John Parker 主席。他还担任过军医署长的卫生人力资源陆军预备役顾问。BG Collard 拥有人事、作战和后勤背景,担任过多个领导和参谋职务。先前的职务包括加利福尼亚州圣巴勃罗西部医疗区战备支援组旅指挥官;犹他州道格拉斯堡第 807 医疗司令部(部署支援)人事副参谋长(G-1);华盛顿州刘易斯-麦科德联合基地 (JBLM) 第 6250 美国陆军医院执行官;华盛顿州刘易斯-麦科德联合基地第 7229 医疗支援部队指挥官;华盛顿州塔科马市麦迪根陆军医疗中心部队指挥官 (DIMA);阿富汗加德兹联合特遣部队 1/东部地区司令部阿富汗国家警察首席医疗导师;华盛顿州 JBLM 第一军医疗行动和计划负责人;华盛顿州塔科马市麦迪根陆军医疗中心麻醉和手术服务部行政官;华盛顿州刘易斯堡西部地区医疗司令部动员和行动官;贝塞斯达沃尔特里德陆军医疗中心医疗后勤官 (DIMA)马里兰州;第 10 特种部队组(空降)医疗后勤官,科罗拉多州卡森堡;1-8 步兵营(机械化)医疗排长;科罗拉多州卡森堡第 10 战斗支援医院训练官。BG Collard 的奖章和徽章包括功绩服务勋章(4 簇橡树叶);联合服务嘉奖勋章;陆军嘉奖勋章(1 簇橡树叶);陆军成就勋章(2 簇橡树叶);陆军预备役成就勋章(4 簇橡树叶);阿富汗战役勋章;军事杰出志愿服务勋章;武装部队预备役勋章(附带动员装置和 1 簇橡树叶);海外服务勋带;专家野战医疗徽章;战斗行动徽章和跳伞员徽章。
摘要:本手术报告记录了手术的细节。对以自由文本编写的手术报告的医学术语进行标准化对于开展医学研究和建立保险系统具有重要意义,因为它可以准确地共享治疗信息。但是,手术报告的标准化是一项劳动密集型任务,存在导致错误的风险。我们提出了一种来自 Transformer 的双向编码器表示的连接 (ConBERT) 模型,用于使用自由文本中记录的手术报告和诊断来预测国际疾病分类 9 代码,以自动标准化手术报告。我们比较了 BERT 和字符 BERT 的预训练模型,并通过连接每个模型的组合创建了一个新模型。所提出的 ConBERT 模型的微 AP 得分为 0.7672、F1 得分为 0.7415、AUC 为 0.9842。此外,我们还开发了一个基于 Web 的应用程序来展示我们模型的性能并使其可供公众访问。
摘要:可对富血管颅内肿瘤进行术前栓塞以减少切除期间的出血并发症。准确的肿瘤血管映射对于正确设定栓塞指征和评估所进行的栓塞都是必要的。我们前瞻性地研究了全脑和选择性实质血容量 (PBV) 平板探测器计算机断层扫描灌注 (FD CTP) 成像在富血管颅内肿瘤患者术前血管造影和栓塞中的作用。对 5 名转诊进行肿瘤切除的患者进行了全脑 FD CTP 成像,从主动脉根部注射造影剂并在硬脑膜供血动脉中选择性注射造影剂。在栓塞前后获得了区域相对 PBV 值。还确定了具有选择性颈外动脉 (ECA) 供应量的肿瘤总体积和栓塞后断血管的肿瘤体积。所有患者(包括四名女性和一名男性)的平均年龄为 54.2 岁(范围为 44-64 岁),均在进行 PBV 扫描时未发生不良事件。平均 ECA 供应量为 54%(范围为 31.5-91%)。平均栓塞肿瘤体积为 56.5%(范围为 25-94%)。相对 PBV 值从栓塞前的 5.75 ± 1.55 降至栓塞后的 2.43 ± 1.70。在一名患者中,由于认为栓塞不利于切除而未进行栓塞。脑肿瘤的血管造影 FD CTP 成像可以对单个肿瘤供血动脉进行 3D 识别和量化。此外,该技术还可以监测术前血管内肿瘤栓塞的疗效。
牙医对人工智能在牙科领域的作用和未来的认识和看法 ISMA SAJJAD 1 , YAWAR ALI ABIDI 2 , NABEEL BAIG 3 , HUMERA AKHLAK 4 , MAHAM MUNEEB LONE 5 , JAMSHED AHNED 6 1 助理教授 牙科手术 信德口腔健康科学研究所,真纳信德医科大学 2 院长,牙科手术系主任 信德口腔健康科学研究所,真纳信德医科大学 3 高级执行官 部门:研究评估部 巴基斯坦医师和外科医生学院 4 病理学助理教授 信德口腔健康科学研究所,真纳信德医科大学 5 助理程序 牙科手术 信德口腔健康科学研究所,真纳信德医科大学 6 讲师 牙科手术Sajjad,电子邮件:isma.sajjad@jsmu.edu.pk,手机:03337593872
Swanson 指关节植入物是一种灵活的髓内柄一体式植入物,作为切除关节成形术的辅助手段,帮助因类风湿性、退行性或创伤性关节炎而致残的手部恢复功能。负载分配柔性铰链的中间部分设计用于帮助保持适当的关节间隙和对齐,具有良好的横向稳定性和最小的屈伸限制。植入物不固定在骨头上,而是通过封装过程变得稳定。它充当动态间隔器、内部模具和柔性铰链。Swanson 指关节植入物有 11 种尺寸可供选择,可充分满足各种解剖要求。提供颜色编码的尺寸套件(非无菌提供,不适合植入),以便在手术期间确定合适的尺寸。
摘要 — 由于组织外观的变化,包含病理的纵向脑磁共振成像 (MRI) 扫描的配准具有挑战性,这仍然是一个未解决的问题。本文介绍了第一个脑肿瘤序列配准 (BraTS-Reg) 挑战,重点是估计同一患者被诊断为脑弥漫性胶质瘤的术前和随访扫描之间的对应关系。BraTS-Reg 挑战旨在为可变形配准算法建立一个公共基准环境。相关数据集包括去识别化的多机构多参数 MRI (mpMRI) 数据,根据通用解剖模板针对每次扫描的大小和分辨率进行整理。临床专家已经对扫描中的标志点生成了大量注释,描述了时间域内不同的解剖位置。训练数据以及这些基本事实注释将发布给参赛者,以设计和开发他们的注册算法,而验证和测试数据的注释将由组织者保留,并用于评估参赛者的容器化算法。每个提交的算法都将使用几个指标进行定量评估,例如中位数绝对误差 (MAE)、稳健性和雅可比行列式。
摘要 - 机器人辅助手术中的许多任务需要计划和控制操纵器与高度变形对象相互作用的动作。这项研究提出了一种基于位置动力学(PBD)模拟的现实,时界的模拟器,该模拟器模拟了由于导管插入术前术前计划计划和钥匙孔外科手术程序内的术中指导而导致的大脑变形。它通过考虑变形模型,嘈杂的感应和不可预测的驱动中的不确定性来最大化成功的可能性。PBD变形参数是在平行p的模拟幻影上初始化的,以获得对脑白质的合理起始猜测。通过比较所获得的位移与复合水凝胶幻像中导管插入的变形数据进行校准。知道灰质大脑结构的不同行为,对参数进行了细小的调整以获得广义的人脑模型。将大脑结构的平均位移与文献中的值进行了比较。模拟器的数值模型对文献采用了一种新颖的方法,并且通过使用记录的Vivo动物试验的记录变形数据,平均不匹配为4.73±2.15%,它已被证明与实际脑变形密切相匹配。稳定性,准确性和实时性能使该模型适合为KN路径计划,术前路径计划和术中指导创建动态环境。
基于模拟的训练越来越多地用于评估和训练医学所涉及的心理运动技能。人工智能和机器学习技术的应用为利用大量数据进行教育目的提供了新方法。人工智能在教育中的应用受到的一个重要批评是算法的决策过程缺乏透明度。本研究旨在 1)引入一个使用可解释的人工智能进行基于模拟的外科手术训练的新框架,2)通过创建虚拟手术助手(一个自动化教育反馈平台)来验证该框架。28 名技术熟练的参与者(14 名神经外科医生、4 名研究员、10 名 PGY 4-6 住院医生)和 22 名新手参与者(10 名 PGY 1-3 住院医生、12 名医学生)参加了本研究。参与者使用模拟超声吸引器和双极电极在 NeuroVR 模拟器上执行虚拟现实软脑膜下脑肿瘤切除任务。开发了表现指标,并采用留一交叉验证法在 Matlab 中训练和验证支持向量机。分类器与独特的教育系统相结合,构建了虚拟手术助手,该助手可根据专家熟练程度表现基准自动反馈用户表现指标。虚拟手术助手使用 4 个指标成功地将参与者分为熟练和新手,准确度、特异性和敏感性分别为 92%、82% 和 100%。开发了一个两步反馈系统,为参与者提供他们与专家熟练程度表现基准相关的地位的即时视觉表示。所概述的教育系统为将人工智能和虚拟现实模拟整合到外科教育教学中的潜在作用奠定了基础。将专业知识分类、基于熟练程度基准的客观反馈和教师输入联系起来的潜力通过将这三个组成部分整合到形成性教育范式中来创建一种新颖的教育工具。
o 用搅拌机加冰混合 o 将脱咖啡因咖啡添加到巧克力和香草口味中 o 将提取物添加到奶昔中 - 薄荷、杏仁、樱桃、香蕉 o 无糖咖啡糖浆 - 焦糖、肉桂、摩卡