摘要 - 量子交换机(QSS)服务量子通信网络中量子端节点(QCN)提交的请求,这是一个具有挑战性的问题,这是一个挑战性的问题,由于已提交请求的异构保真要求和QCN有限的资源的异质性保真度要求。有效地确定给定QS提供了哪些请求,这是促进QCN应用程序(如量子数据中心)中的开发。但是,QS操作的最新作品已经忽略了这个关联问题,并且主要集中在具有单个QS的QCN上。在本文中,QCN中的请求-QS关联问题是作为一种匹配游戏,可捕获有限的QCN资源,异质应用程序 - 特定的保真度要求以及对不同QS操作的调度。为了解决此游戏,提出了一个量表稳定的request-QS协会(RQSA)算法,同时考虑部分QCN信息可用性。进行了广泛的模拟,以验证拟议的RQSA算法的有效性。仿真结果表明,拟议的RQSA算法就服务请求的百分比和总体实现的忠诚度而实现了几乎最佳的(5%以内)的性能,同时表现优于基准贪婪的解决方案超过13%。此外,提出的RQSA算法被证明是可扩展的,即使QCN的大小增加,也可以保持其近乎最佳的性能。I. i ntroduction量子通信网络(QCN)被视为未来通信技术的支柱,因为它们在安全性,感知能力和计算能力方面具有优势。QCN依赖于Einstein-Podolsky-Rosen(EPR)的创建和分布,这是遥远QCN节点之间的纠缠量子状态[1]。每个EPR对由两个固有相关的光子组成,每个光子都会转移到QCN节点以建立端到端(E2E)纠缠连接。然而,纠缠光子的脆弱性质导致指数损失,随着量子通道(例如光纤)的行驶距离而增加。因此,需要中间量子中继器节点将长距离分为较短的片段,通过对纠缠的光子进行连接以连接遥远的QCN节点[2]。当此类中继器与多个QCN节点共享多个EPR对以创建E2E连接时,它们被称为量子开关(QSS)。
最近,引入了一种新颖的实空间重正化群 (RG) 算法。通过最大化信息论量,即实空间互信息,该算法可确定相关的低能自由度。受此启发,我们研究了平移不变系统和无序系统的粗粒化程序的信息论性质。我们证明,完美的实空间互信息粗粒化不会增加重正化汉密尔顿量中的相互作用范围,并且对于无序系统,它会抑制重正化无序分布中相关性的产生,从这个意义上讲是最优的。我们通过对干净随机的伊辛链进行任意粗粒化,通过经验验证了这些复杂性度量作为 RG 保留信息的函数的衰减。结果建立了 RG 作为压缩方案的性质与物理对象(即汉密尔顿量和无序分布)性质之间的直接且可量化的联系。我们还研究了约束对通用 RG 程序中粗粒度自由度的数量和类型的影响。
摘要:小型化核电机组的发展和碳交易市场的完善为实现综合能源系统低碳运行提供了新途径。本研究将NP机组和碳交易机制引入综合能源系统,构建新型低碳调度模型。针对NP机组引入导致的系统运行灵活性下降的问题,一方面对NP机组进行供热改造,使其成为热电联产机组,扩大其运行范围,提高其运行灵活性;另一方面在综合能源系统引入储电系统、储热系统、电转气机组等可进行能量时间转换或能量形式转换的辅助设备,共同提高系统运行灵活性。在模型求解阶段,利用离散化步长变换,将考虑可再生能源出力不确定性的机会约束规划(CCP)模型转化为等效的混合整数线性规划(MILP)模型。基于华北地区某综合能源系统实际数据搭建的测试系统表明,所提方法具有良好的经济效益和低碳环保效益。关键词:综合能源系统;核电机组;碳交易;碳排放;核能供热;低碳;机会约束;可再生能源发电不确定性。
近年来,提高绿色能源的使用率以满足日益增长的能源需求和应对全球变暖已成为各国的重要目标之一。因此,将可再生能源整合为分布式发电变得越来越流行。在本研究中,为土耳其代尼兹利省萨拉伊科伊区一个 100 户家庭的电气化设计了混合可再生能源系统,并使用电力可再生能源混合优化模型程序来优化所需的组件输出,以实现最佳的经济和环境效果。共创建了六种混合可再生能源系统设计,三种并网和三种独立系统,这些系统采用了光伏板、风力涡轮机、柴油发电机、电池储能系统和转换器等不同组件的组合。最经济的设计是仅使用太阳能的并网系统,单位能源成本为 0.0362 美元/千瓦时,而最具成本效益的是包含太阳能、风能和电池的独立系统,成本为 1.61 美元/千瓦时。从环境角度来说,离网系统恰恰相反,排放的二氧化碳较少,而并网系统排放的二氧化碳较多。
俄罗斯的全力罢工深受乌克兰的最初防守而感到沮丧。在乌克兰武装部队重新夺回领土之后,该部队分为两个阶段(春季和夏末/秋季2022年),战斗变成了第一次世界大战期间法国对抗的一场立场战争。冬季进攻(2022/2023),俄罗斯军队犯罪团伙试图扭转局面,显然遭受了巨大的损失。领土收益很小。
YAO 会议是一个历史悠久的年度国际会议。自 1995 年以来,它一直由欧洲许多不同科学机构的学生组织。它是原子和分子光学领域最大的学生会议。YAO 会议的主要目标是加强该领域年轻学生之间的科学交流,以创建一个强大的国际社区。它旨在为参与者提供一个最佳平台,让他们能够广泛了解最先进的研究,扩大他们的网络并在世界各地建立新的联系,对许多人来说,这也是他们第一次展示自己的成果并与同行讨论。今年,YAO 将于 6 月 30 日至 7 月 5 日在斯特拉斯堡大学的欧洲量子科学中心 (CESQ) 举行,这是第 29 届。作为本届 YAO 的组织者,我们很高兴欢迎您,并祝您有一个充实的体验! 谨致问候,YAO 组织委员会
AS/RS(自动存储和检索系统)是一个具有质量的存储和运输系统,可以通过自动化产品的可容纳和存储产品来实现有效的仓库管理。自动化具有诸如降低人工成本和工作时间,改善工作质量以及准确管理库存差异的优点(Roodbergen&Vis,2009年)。但是,从自动仓库中挑选效率会受到货架上放置的产品位置的影响,如果效率很差,它将成为整个运输过程中的瓶颈。为了提高采摘效率,应将具有较高频率的产品放置在检索端口附近。或,如果您使用的是两叉式起重机,则有必要将架子彼此靠近,以便可能同时检索的产品。这些问题被总体视为放置优化问题。设施布局问题在各种现实世界中起着至关重要的作用。它涉及在给定的资源和约束下优化多个元素或对象的布置。例外包括设施安置(De Vries,Van de Klundert和Wagelmans,2020年),交付路线优化(Aljohani,2023年)和工厂布局设计(Li,Wang,Fan,Yu,Yu,&Chu,2021年)。解决设施的布局问题提供了几种好处
