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物理理论的自我测试，或者量子理论对于某些信息处理任务来说是否最佳？
自测试通常是指采取一组给定的观察到的相关性，这些相关性被认为是通过量子理论准确描述的过程产生的，并试图推断量子态和测量值。换句话说，它关心的是我们是否可以通过仅查看量子黑盒设备的输入输出行为来判断它们在做什么，并且已知在几种情况下是可能的。在这里，我们提出一个更普遍的问题：是否有可能对一个理论，特别是量子理论进行自测试？更准确地说，我们问在特定的因果结构中是否存在只能在任何情况下具有与量子力学相同相关性的理论中执行的任务。我们提出了这种相关性自测试的候选任务，并在一系列广义概率理论 (GPT) 中对其进行了分析，结果表明这些理论都没有比量子理论表现更好。我们的研究结果概括起来就是，对于这项任务来说，所有非量子 GPT 都严格劣于量子力学，这将为公理化量子理论提供一种新方法，并能够通过实验测试同时排除此类 GPT。
在开发环保电池中优化Grafena
korespendensi penulis：ikhsanarif327@gmail.com摘要。石墨烯是由单个碳原子制成的二维晶格，具有非凡的机械，电气和热性能。这些特性使其成为各种应用，包括能源管理和电子产品的非常重要的材料。这项研究采用了一种系统的文献综述方法来评估石墨烯在改善电池性能和环境可持续性中的作用。结果表明，石墨烯显着改善了锂离子和锂硫电池的性能以及钠和镁的电池。此外，石墨烯在诸如水纯化和污染物吸附之类的环境应用中也具有很大的潜力。但是，诸如生产成本，毒性和可伸缩性之类的挑战仍需要克服更广泛的采用。关键字：石墨烯，能量，电池Abltrak。Grafena Adalah Kisi Dua Dimensi Yang Terbuat Dari Satu Atom Karbon Dan Memiliki Sifat Mekanik，Listrik，Dan dismal Yang Yang Luar Biasa。sifat-sifat ini menjadikannya bahan yang yang sangat penting untuk berbagai aplikasi，termasuk manajemen ensajemen energi dan Elektronik。penelitian ini mengadopsi pendekatan tinjauan pustaka sistematis untuk mengevaluasi peran peran grafena dalam dalam beningkatkan kinerja kinerja kinerja baterai dan keberlanjutan lingkungan。Hasilnya Menunjukkan Bahwa Grafena secara secara simifikan Meningkatkan Kinerja baterai litium-litium-ion dan litium-sulfur serta berbasis berbasis berbasis natrium dan镁。selain itu，grafena juga memiliki potensi besar untuk aplikasi lingkungan seperti pemurnian pemurnian air dan dan adsorpsi polutan。然而，为了更广泛的采用，仍然需要克服生产成本，毒性和可伸缩性等挑战。关键字：grafena，能量，电池
B.模型选择和超参数设置，用于最佳的启发式阈值
选择机器学习模型，用于识别两个类之间的最佳阈值，例如非表达和表现性的MIDI轨道，需要仔细考虑数据的特定char-cher-cher-cher-cher-tecteristical和分析目标。逻辑回归通常受到青睐。该模型通过对给定输入属于两个类之一的概率进行建模，为分类提供了一个清晰，可解释的框架。逻辑回归的输出是0到1之间的连续概率得分，可以直接确定和调整决策阈值。这种简单性和直接性使逻辑回归特别有吸引力，当时主要目标是确定可靠且易于解释的阈值。
心脏手术后的最佳利尿剂剂量策略
利尿剂是一种用于治疗水肿和液体超负荷的药物，是英国第12种最常见的药物（1）。循环利尿剂是最常见的效力（2-4），而速尿中最常见的是十倍的边缘处方。 这些药物通常是在心脏手术后通常使用的，以减轻液体超负荷和水肿（5）。 亚最佳利尿剂可导致住院延长（6,7）或重新培养（8,9），尤其是在心力衰竭患者中。 尽管如此，循环利尿剂的药代动力学和药效学尚不清楚。 与许多药物不同，循环利尿剂不会引起滑动量表的作用：低剂量不会产生较弱的反应，并且更高剂量的反应更强。 它们被归类为阈值药物，这意味着必须达到治疗水平，以达到图1中剂量反应曲线所示的所需效果。 这已被解释为意味着一旦药物达到治疗水平，通常不需要改变剂量（10）。 基于循环利尿剂的药效基础的许多研究是基于1970年代主要是正常志愿者的小型系列实验和循环利尿剂是最常见的效力（2-4），而速尿中最常见的是十倍的边缘处方。这些药物通常是在心脏手术后通常使用的，以减轻液体超负荷和水肿（5）。亚最佳利尿剂可导致住院延长（6,7）或重新培养（8,9），尤其是在心力衰竭患者中。尽管如此，循环利尿剂的药代动力学和药效学尚不清楚。与许多药物不同，循环利尿剂不会引起滑动量表的作用：低剂量不会产生较弱的反应，并且更高剂量的反应更强。它们被归类为阈值药物，这意味着必须达到治疗水平，以达到图1中剂量反应曲线所示的所需效果。这已被解释为意味着一旦药物达到治疗水平，通常不需要改变剂量（10）。基于循环利尿剂的药效基础的许多研究是基于1970年代主要是正常志愿者的小型系列实验和
一种提高智能计算有效性的智能方法揭示了信用卡欺诈的最佳方法...
卡拉奇，巴基斯坦摘要这项研究比较了信用卡欺诈检测的机器学习（ML）和深度学习（DL）技术。我们评估了不同数据集的16种ML算法和交叉验证方法的组合。在所有模型中，具有重复k折的随机森林分类器的精度最高99.0％，而F1得分为99.1％。表现最高的深度学习模型，人工神经网络（ANN）的精度为91.3％，F1得分为91.1％，而结合这些方法的混合模型达到98.9％的精度和F1分数。随机森林分类器继续是最佳选择。我们的发现表明，随机森林分类器具有重复的K折交叉验证，根据其他机器学习模型，深度学习模型和混合模型作为平衡数据集中信用卡欺诈检测的最可靠方法的21种组合进行了测试，提供了有价值的洞察力，提供了增强安全性预处理和针对各种银行业领域的国防范围的宝贵见解。
扩展的卡尔曼滤波器具有最佳控制登革热模型
摘要：在现实生活中，由于各种测量局限性，登革热流行模型中的所有变量都可以测量。因此，需要一个工具来估计具有已知相关变量的未测量变量。估计非线性系统中变量的一种方法是扩展的卡尔曼滤波器（EKF）。接下来，使用这些估计的结果，将以疫苗接种的形式寻求最佳控制，以减少感染的数量。从仿真结果中可以得出结论，登革热模型的EKF状态估计足以估计在所选的干扰协方差范围内被随机变量干扰的状态。然后，发现干扰的标准偏差越小，开始时所需的最佳控制越小。因此，破坏越大，所花费的成本越大。
碳感知的最佳功率流
摘要 - 为了促进电能部门的有效脱碳化，本文引入了用于电力系统决策的通用碳感知最佳功率流（C-OPF）方法，该方法考虑了电网碳足迹的主动管理。建立在常规的最佳功率流（OPF）模型的基础上，提出的C-OPF模型进一步构建了碳发射流程方程和约束以及与碳相关的目标，以使电力电网的电力流量和碳发射流相比。本质上，提出的C-OPF可以看作是OPF的碳意识概括。此外，本文严格确定了保证碳排放流程方程的可行性和解决方案唯一性的条件，并提出了一种重新制定技术，以解决C-OPF模型中未确定的功率流方向的关键问题。此外，开发了两个用于能源储能系统的新型碳足迹模型，并将其整合到C-OPF方法中。数值模拟证明了C-OPF方法的特性和有效性。
电网扩展优化规划工具（GridEO）
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最优量子电路切割及其在聚类汉密尔顿模拟中的应用
我们研究在量子计算中用随机局部操作取代纠缠操作的方法，但代价是增加所需的执行次数。首先，我们考虑“类空间切割”，其中纠缠单元被随机局部单元取代。我们提出了一种量子动力学的纠缠测度，即乘积范围，它基于两份 Hadamard 检验来限制此替换程序的成本。用先前工作的术语来说，此过程在许多情况下产生具有最小 1 范数的准概率分解，这解决了 Piveteau 和 Sutter 的一个悬而未决的问题。作为应用，我们给出了一种改进的聚类汉密尔顿模拟算法。具体而言，我们表明可以以相互作用的代价消除相互作用，该代价是它们强度乘以演化时间之和的指数，而在弱相互作用的极限下为零。我们还给出了使用“类时间切割”用测量和准备通道替换导线的成本的改进上限。我们证明了估计输出概率时匹配的信息理论下限。