XiaoMi-AI文件搜索系统
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量子电路的经过验证的优化器
我们提出了使用COQ证明助手编写的第一个用于量子电路的第一个完全验证的优化器。量子电路以简单的低级语言表示为程序，称为SQIR，一种简单的量子中间表示形式，它深层嵌入了COQ中。优化和其他转换表示为COQ函数，相对于SQIR程序的语义，证明是正确的。sqir使用复数矩阵的语义，这是量子计算的标准，但象征性地对待矩阵以推理使用任意数量量子位的程序。SQIR的仔细设计和我们提供的自动化使得在VOQC中编写和验证广泛的优化是可能的，包括来自尖端优化器的全电路转换。
Optimizer®AXC 光化学过滤器
Optimizer AXC 过滤器采用我们的 Connectology ® 技术，无需工具即可快速安全地与 Optimizer ST3 歧管密封。这种过滤器/歧管组合易于安装，可将过滤器更换时间缩短至不到一分钟。此外，Optimizer AXC 在超纯去离子水中“浸湿”，无需在使用前预湿。这种包装可防止化学相互作用和潜在污染源，并防止过滤器脱湿，从而导致突然的流量损失和计划外的过滤器更换。
水母搜索优化器的应用
摘要：气候环境的变化以及间歇性对可再生能源（RESS）的总体能源系统产生显着影响，需要制定控制策略以提取Ress可用的最大功率。为了完成这项任务，已经开发了几种技术。应使用有效的最大功率跟踪（MPPT）技术来确保风发和PV生成系统都提供其全部优势。在本文中，开发了一种新的MPPT方法（JSO）；此外，利用统一的功率质量调节剂（UPQC）来增强微电网（MG）的性能并解决敏感负载的功率质量问题。MG检查了光伏（PV），风力涡轮机和燃料电池电池，并以均匀和非均匀的风速和太阳辐照度进行了检查。提出了开发算法与不同最大功率跟踪算法之间的比较。此外，进行了四个案例研究，以验证引入的UPQC在增强功率质量问题方面的有效性。使用其他算法评估时，研究结果表明，发达算法的高性能。MATLAB/SIMULINK软件用于仿真风，PV和FC控制系统。然而，在与PV辐照的相同条件下进行了实验有效测试，以验证模拟结果。实验验证是通过使用PV模块模型，带有太阳高度模拟器CO3208-1B板的三倍，23 v/2a CO3208-1A执行的，并将结果与仿真结果进行比较。
TENSORFLOW AMPERE® 人工智能优化器 (AIO)
首先将 AIO_NUM_THREADS 设置为请求的值。$ export AIO_NUM_THREADS=16 $ cd ~/aio-examples/ $ bash download_models.sh $ bash start_notebook.sh 如果您在云实例上运行 Jupyter Notebook Quickstart，请确保您的计算机已打开端口 8080，并在本地设备上运行：$ ssh -N -L 8080:localhost:8080 -Iyour_user@xxx.xxx.xxx.xxx 使用浏览器指向 Jupyter Notebook 启动器打印出的 URL。您将在 /classification 和 /object detection 文件夹下找到 Jupyter Notebook 示例 (examples.ipynb)。
Optimizer 4.0 宣传单 - 阿特拉斯·科普柯
在食品和饮料行业中，多台鼓风机用于为不同的发酵过程充气。发酵罐需要非常精确的流量控制以确保正确的化学反应。• Optimizer 4.0 拥有螺杆鼓风机和涡轮鼓风机的所有运行数据，确保鼓风机以最高效率运行每个请求的流量 • 改进 TCO：降低鼓风机的维护成本并节省更多能源 • 由于了解鼓风机的行为，可以精确调节气流 • 降低压力，从而节省成本 • 灵活性：轻松集成新鼓风机 • 提高工艺和鼓风机的可靠性，这不再是您本地 PLC 系统的责任。Optimizer 4.0 负责正常运行时间！
一种用于随机的增强型水母搜索优化器......
多微电网 (MMG) 的能源管理 (EM) 解决方案是一项提供更多灵活性、可靠性和经济效益的关键任务。然而，由于可再生能源的随机性以及负载波动，MMG 的能源管理 (EM) 成为一项复杂而艰巨的任务，因为可再生能源的渗透率很高。在这方面，本文旨在通过最佳纳入光伏 (PV) 系统、风力涡轮机 (WT) 和生物质系统来解决 MMG 的 EM 问题。在这方面，本文提出了一种增强型水母搜索优化器 (EJSO) 来解决 85 总线 MMGS 系统的 MMG 的 EM，以最小化总成本，同时提高系统性能。所提出的算法基于威布尔飞行运动 (WFM) 和适应度距离平衡 (FDB) 机制来解决传统 JSO 技术的停滞问题。在标准和 CEC 2019 基准函数上测试了 EJSO 的性能，并将获得的结果与优化技术进行了比较。根据获得的结果，与其他优化方法（如沙猫群优化 (SCSO)、蒲公英优化器 (DO)、灰狼优化器 (GWO)、鲸鱼优化算法 (WOA) 和标准水母搜索优化器 (JSO)）相比，EJSO 是一种解决 EM 的强大方法。获得的结果表明，建议的 EJSO 的 EM 解决方案可以将成本降低 44.75%，同时系统电压曲线和稳定性分别提高 40.8% 和 10.56%。
适用于住宅安装的 S 系列功率优化器
SolarEdge 功率优化器可显著提高太阳能安装性能。由于它们控制和监控每个模块的能量生产，功率优化器可减轻模块不匹配（例如，由于遮光、污染、模块老化等）造成的功率损失，支持所有屋顶类型并最大限度地利用屋顶。它们效率很高（99.5%），并且与每个模块的单独 MPPT 相结合，使房主能够产生更多的能量。与往常一样，安装人员和房主可以从实时模块级性能监控中受益，可以通过他们的 SolarEdge 监控应用程序从任何地方访问。
PYTORCH AMPERE® AI OPTIMIZER (AIO) 文档
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