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信息几何、Jordan 代数和共轭轨道构造
摘要。Jordan 代数自然出现在 (量子) 信息几何中，我们希望了解它们在该框架内的作用和结构。受 Kirillov 对余伴轨道辛结构的讨论的启发，我们在实 Jordan 代数的情况下提供了类似的构造。给定一个实数、有限维、形式上实数的 Jordan 代数 J ，我们利用由对偶 J ⋆ 上的 Jordan 积确定的广义分布在分布的叶子上诱导一个伪黎曼度量张量。特别是，这些叶子是李群的轨道，李群是 J 的结构群，与余伴轨道的情况类似。然而，这一次与李代数情况相反，我们证明 J ∗ 中并非所有点都位于正则 Jordan 分布的叶子上。当叶子节点包含在 J 上的正线性泛函锥中时，伪黎曼结构就变为黎曼结构，并且对于适当的 J 选择，它与有限样本空间上非正则化概率分布的 Fisher-Rao 度量相一致，或者与有限级量子系统的非正则化忠实量子态的 Bures-Helstrom 度量相一致，从而表明 Jordan 代数数学与经典和量子信息几何之间的直接联系。
轨道飞行器发展技术路线图...
美国太空军 (USSF) 和 NASA 正在寻求能够增强太空能力的变革性技术。这些技术必须能够实现按需服务，例如轨道转移、机动、能力增强、寿命延长、加油、维修、碎片清除、制造和组装。这些服务可以通过在轨道上而不是在地面上按需组装和制造航天器来实现。确定合作推进使能技术的途径对于确保实现这些目标至关重要。本文介绍了一项多学科努力，旨在构建技术路线图，该路线图将在 10 年内建成一个轨道小型卫星工厂。工厂概念是围绕关键使能技术构建的，例如混合增材制造，它采用熔融长丝制造、激光焊接和线嵌入。还评估了插入工厂的相对技术和制造准备情况。还确定了在未来 3 到 4 年内推进这些技术的合作开发途径。虽然该工厂专注于小型卫星制造，但这项基础工作可以扩大规模，以制造更大的航天器系统。
开发可持续的轨内商业服务
Astroscale与ESA达成了战略协议，因为双方双方通过交换与任务操作有关的数据和专业知识，环境监测碎片和活跃的碎屑清除，在追求ELSA-D和未来任务的合作方面具有共同的战略兴趣。
全纤维动态可重新配置轨道角动量模式排序
摘要：在许多应用中广泛探索了轨道角动量（OAM）光的空间自由度，包括电信，量子信息和基于光的微型消除。能够分离和区分不同横向空间模式的能力称为模式排序或模式消除，并且在此类应用程序中恢复编码的信息至关重要。理想的D模式分散器应该能够忠实地区分不同的D空间模式，具有最小的损失，并具有D输出和快速响应时间。所有以前的模式分子都依赖于散装的光学元素，例如空间光调节器，如果要与光纤系统集成在一起，它们将无法快速调整，并且会造成其他损失。在这里，我们提出并在实验上证明了我们的最佳知识，这是使用超快动态可重构性的第一种全纤维模式分类的全纤维方法。我们的方案首先分解了OAM模式内纤维线性偏振（LP）模式，然后经过对照法规的重组以确定拓扑电荷，从而正确对OAM模式进行了分类。此外，我们的设置也可用于执行OAM模式的超快路由。这些结果显示了一种新颖的光纤形式的光空间模式排序，可以很容易地用于经典和量子信息处理中的许多新应用。关键字：轨道角动量，光子灯笼，光纤，空间除法■简介
NASA轨道碎片计划办公室的亮点原位和实验室测量
NASA的轨道碎片计划办公室（ODPO）维护了各种返回的航天器材料，能力和设施，用于原位和实验室测量，这些材料和实验室测量直接支持轨道碎片（OD）环境模型。原位测量值包括对暴露和返回的硬件表面的分析。这些表面是地面雷达和光学传感器敏感性下方的小型微度（MM）和OD（MMOD）通量的被动传感器。各种仪器和技术用于确定所选影响特征的大小和深度，如果可行的话，则使用弹丸材料的组成。对撞击子残基的分析可以使MM和OD在1 mm以下的MM和OD分化，以支持建模OD环境。此外，根据化学分析，可以在低，中，中，高密度撞击器中进一步区分被鉴定为OD的弹丸。除了现场测量外，ODPO还与美国太空太空系统司令部（以前是美国空军空间和导弹系统中心），航空航天公司和佛罗里达州的美国太空太空系统司令部合作，在2014年空军阿诺德工程工程开发复杂的基于实验室的超速影响测试，DEBRISAT。正在分析此影响测试系列的结果数据，以评估碎片的大小/质量，材料/密度，形状和其他感兴趣的参数。使用现代，低地球轨道航天器的模拟轨道破裂更新NASA的分手模型和尺寸估计模型所需的数据。最终，该冲击测试的200,000多个片段将存储在NASA Johnson航天中心，并由ODPO进一步分析。该项目还将使用机器学习技术来推断影响实验中使用的软泡沫中嵌入的片段的物理参数。应用于泡沫面板的X射线图像，这些技术有望最大程度地减少人类在循环过程中的碎片提取和物理表征。将介绍该项目和收集的数据的简要概述。
Aiko 与 D-Orbit 和 UNIBAP 合作，很高兴地宣布 orbital_O 在轨演示活动已成功完成
都灵，2023 年 10 月 - AIKO 是欧洲领先的航天领域自主 AI 解决方案提供商，利用领先的航天基础设施和物流公司 D-Orbit 和瑞典航天边缘计算和软件公司 UNIBAP 提供的 IOD 服务，很高兴地宣布 orbital_OLIVER 的在轨演示 (IOD) 活动已完成，orbital_OLIVER 是该公司的旗舰软件产品，可实现航天器自主运行。该 IOD 计划利用 D-Orbits 作为卫星运营商的专业知识，并使用实时遥测和 D-Orbit 的 ION 卫星载体平台上的 Unibaps iX5 SpaceCloud 空间边缘计算机进行 IOD，巩固了 orbital_OLIVER 作为市场上领先的机载自动化软件的地位。
NOAA 低地球轨道环境监测更新...
管理（火灾、洪水等）以及了解全球气候变化的影响。 – 提供一套全面的全球地球观测数据 – 为最多的地球科学产品和应用做出贡献 • 低地球轨道卫星对数值天气预报 (NWP) 模型影响最大，
在轨宽视场太空态势感知
虽然光学原型设计为使用来自各种传感器的图像，但 FAI 图像特别适合展示光学原型的性能。FAI 相机的视场和检测能力与星跟踪器类似，其图像包含许多感兴趣的 RSO，尤其是在难以通过地面系统进入的极地地区。尽管孔径较小，但星跟踪器的视场 (FOV) 较大，约为 20° 或更大，因此非常适合背景天空物体监测 [2]。此外，它们的粗像素分辨率可减少由于低地球轨道 (LEO) 中相对角速率较高而导致的条纹信号损失。然而，这些商用现货 (COTS) 传感器的真正潜力在于它们的普遍性——目前数百艘航天器使用星跟踪器进行姿态测定 [3]。如果兼作 RSO 监测，那么这些“后院轨道天文台”在低地球轨道上提供的总覆盖范围将是巨大的。
现代经验大气模型的低地球轨道预测准确性
在相同时期重叠的预测性和确定的状态，以确定24、48和72小时的预测错误，我们表明JB2008在地磁风暴期间略优于MSIS模型，在某些孤立情况下将预测错误减少了一半。然而，在风暴周期之外，从我们的样本数据中产生的经验径向 - 中轨道 - 越野轨道的不确定性小于Jacchia-Bowman的同等结果：在400公里处，误差差异差异小于20％，但在700 km时，误差双倍。我们还表明，对于此应用，较新的NRLMSIS 2.0和经典NRLMSISE-00之间的差异可以忽略不计；较低的热圈密度会导致较高的C D估计值，但预测误差基本相同。
CISLUNAR空间应用的物理信息确定
准确的轨道测定对于Cislunar空间监测至关重要。在低地球轨道（LEO）中用于OD的传统技术可能无法在Cislunar空间中有效地工作，因此需要新的方法来估计这种环境中机动目标的状态。本文提出了一种利用物理知情神经网络（PINN）的新方法，这是一种独特的神经网络类型，旨在解决由参数微分方程控制的前进和反问题。OD问题被视为一个动态问题，其目的是从观察数据开始解决管理微分方程。该系统能够使用仅被动角度观察来估计目标状态，而无需任何初始猜测或集成。如果考虑操纵目标，包括运动方程中未知的动态组件，则可以在观察范围内的任何时候估算目标状态和操纵者本身。该方法均可在Space4 Center提供的CISLUNAR对象和合成生成的数据的两个实际角度观察结果上进行测试。本文得出的结论是，所提出的方法有可能提高Cislunar空间中的OD准确性，并且可能是传统方法的有希望的替代方法。