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Alasali, F. ORCID：https://orcid.org/0000-0002-1413-059X、Saad, SM、Saidi, AS、Itradat, A.、Holderbaum, W. ORCID：https://orcid.org/0000-0002-16
微电网保护方案在确保城市和农村地区电力分配的可靠性和效率方面发挥着至关重要的作用，尤其是在可再生能源日益整合的情况下。本文旨在对现有的微电网保护方案进行全面分析，讨论其优势和局限性，并强调未来研究的主要挑战和机遇。随着微电网系统变得越来越普遍，配备智能电子设备、非线性负载和多个分布式发电源的小型社区网络中的电力流管理变得更加复杂。为了应对这些挑战，需要协调保护方案以防止过载和设备损坏。首先，本研究讨论了微电网的定义和功能类别，强调了它们的优点和缺点。对微电网保护文献的分析包括自适应保护系统作为解决协调挑战的智能方法。其次，本综述将微电网保护技术分为改进的、基于新知识的和传统的方案，并对优化方法进行了系统分析。本研究还研究了与微电网内保护继电器协调相关的基本问题。最后，研究微电网保护的现状，以确定这一快速发展领域未来发展的关键研究方向和机遇。这项全面分析的结果强调了有效的微电网保护对于确保稳定和可持续的能源未来的重要性。© 2023 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
Allan，R。Orcid：https：//orcid.org/0000-0003-0264-9447 and Merchant，C。Orcid：https：//orcid.org/000000-0003-4687-9850（2025）
机器学习方法通常被采用以推断出有用的生物标志物来早期诊断许多神经退行性疾病，并且通常是神经解剖学衰老。其中一些方法从形态学大脑数据中估算了主题年龄，然后将其表示为“脑时代”。这种预测的大脑年龄与受试者的实际年代年龄之间的差异可以用作与正常脑衰老的病理偏差的指示。大脑年龄模型作为生物标志物的重要用途是从结构磁共振成像（MRI）中对阿尔茨海默氏病（AD）的预测。许多不同的机器学习方法已应用于这项特定的预测任务，其中一些方法以牺牲模型的描述性为代价实现了很高的准确性。这项工作研究了数据科学技术和线性模型的适当组合，以同时提供高精度和良好的描述性。所提出的方法基于包括典型数据科学方法的数据工作流，例如异常值检测，特征选择，线性回归和逻辑回归。尤其是在回归模型中引入了一种新型的归纳偏见，该偏差旨在提高分类任务的准确性和特定性。该方法与其他有或不使用大脑时代（包括支持向量机器和深层神经网络）的形态学大脑数据进行了将基于形态学大脑数据的AD分类的其他机器学习方法进行比较。这项研究采用了从三个存储库（ADNI，AIBL和IXI）获得的1,901名受试者的1，901个受试者的大脑MRI扫描。在反复的交叉验证分析中，仅基于提出的明显脑年龄和年代年龄的预测模型，男性和女性受试者的准确度分别为88％和92％，因此比ART机器学习方法的状态达到了可比或卓越的性能。提出的方法的优点是它在整个回归和分类任务中保持输入空间的形态学语义。准确的预测模型也具有很高的描述性，可用于对预测产生潜在有用的见解。
Higuchi Satoshi（OrcID ID：0000-0002-7914-8256）指导的指导医疗治疗，正在接受经导管的EDGE-EDGE-EDGE-EDGE维修
Higuchi Satoshi (Orcid ID: 0000-0002-7914-8256) Guideline-directed medical treatment in patients undergoing transcatheter edge-to-edge repair for secondary mitral regurgitation Satoshi Higuchi, MD, PhD, 1 Mathias Orban, MD, 1,2 Marianna Adamo, MD 3 , Cristina Giannini, MD 4 , Bruno Melica，医学博士5，妮可·卡拉姆（Melica），医学博士Nicole Karam，医学博士6，医学博士7 Daniel Kalbacher，医学博士，8,9 Benedikt Koell，MD，8 Lukas，Stolz，Stolz，Stolz，MD 1，Daniel Braun，MD，MD，MHBA 1,2 1,2迈克尔·诺斯（Michael Neuss） Ferreira，医学博士5，医学博士Holger Thiele，医学博士13号，马里兰州Stephan Baldus 13号，Ralph Stephan von Bardeleben，MD，MD 11，MD，1,2 STEFFEN MASSBERG，1,2 Stephan Windecker，医学博士，医学博士，MD，7 Philipp Lurz，7 Philipp Lurz，MD，Phd，Phd，Phd，Phd，13 Anna Sonia petronio，raham，Mden fornam lindef byann linden linden ,， 15，Marco Metra，MD 3，JörgHausleiter，MD 1,2，*； EUROSMR调查人员
基于单独混合结构的纳米传感器及其在室温下的气体传感中的应用 Vasile Postica 1* , ORCID: 0000-0003-3494-
1 摩尔多瓦技术大学微电子与生物医学工程系纳米技术与纳米传感器中心，168 Stefan cel Mare Av.，MD-2004，摩尔多瓦共和国基希讷乌 2 基尔大学材料科学研究所工程学院功能纳米材料，Kaiserstr。2，D-24143，基尔，德国 * 通讯作者：Oleg Lupan，oleg.lupan@mib.utm.md，Vasile Postica，vasile.postica@mib.utm.md 收到：04. 03. 2020 接受：05. 11. 2020 摘要。由于纳米传感器在气体传感领域的商业化尚处于起步阶段，因此人们做出了许多努力来开发有效的方法来提高其性能。特别关注的是使用不同策略提高基于单个微米或纳米结构的气体纳米传感器的灵敏度和选择性。在这项工作中，重点介绍和总结了摩尔多瓦技术大学纳米技术和纳米传感器中心与德国基尔大学合作的研究小组在高性能气体纳米传感器领域取得的最新成果。使用聚焦离子束/扫描电子显微镜 (FIB/SEM) 仪器将基于氧化锌的准一维 (1-D) 和三维 (3-D) 单个混合结构集成到纳米装置中。结果表明，单个 ZnO 结构的混合可显著提高气体响应，并改变对挥发性有机化合物和氨的选择性。具体来说，通过用 ZnAl2O4 纳米粒子进行表面功能化，氢气响应增加了约 2 倍，而分别用 Fe2O3 纳米粒子或巴克敏斯特富勒烯 (C60) 和碳纳米管 (CNT) 进行表面功能化，对乙醇蒸气和氨的选择性发生了变化。所获得的结果为通过使用具有增强的协同催化行为和势垒操纵的混合纳米材料系统合理设计气体纳米传感器提供了新途径。关键词：混合材料、纳米传感器、气体传感器、ZnO、室温。介绍纳米技术通过整合自下而上的方法而迅速发展，为基于纳米材料的高性能设备制造带来了真正的革命
ANN的SOC估计锂离子电池
orcid：2。0000-0001-7601-7851 3。0000-0003-2784-5022 4.0000-0002-1442-2365 doi：10.15199/48.2024.02.35基于物联网的水表面清洁机器人，带有实时流媒体摘要。将垃圾处理到河流，湖泊和海洋等水体中，这是对生态系统和人类福利的有害影响的重大环境问题。一次性塑料，例如瓶子，袋子和包装材料，是由于其耐用性和缓慢降解而发现的最常见垃圾类型之一。因此，提出了带有垃圾监测系统的水面清洁机器人。开发了机器人以收集水面上的垃圾，并使用实时流媒体显示整个过程。该项目的目的是开发机器人运动和垃圾收集器机制，并使用物联网收集垃圾收集数据。该提议的机器人由RC控制器控制，由多个部分组成，即ESP32-WIFI，相机和物联网和物联网（IoT）系统。播放流将允许观察和评估机器人的操作。结果表明，机器人能够在此过程中检测和收集垃圾并显示实时流媒体。可以查看垃圾收集到的收集到的数据，可以查看笔记本电脑和手机。Streszczenie。wyrzucanieśmiecidozbiornikówwodnych，takich jak rzeki，jeziora i Oceany，jest powa imnym Quessionemśroodowiskowym，mającymSzkodliwywpływywpływywnaekosyw na ekosystemy i i dobrobyt ludzi ludzi ludzi。dlatego zaproponowano robotaczyszczącegopowierzchnięwody z z system emsem emmoneowaniaśmieci。transmisja n n na pozwoli naobserwacjęiocenędziałaniarobota。一次性塑料（例如瓶子，袋子和包装材料）由于其耐用性和缓慢的降解而属于最常见的垃圾类型。机器人是从水面收集垃圾，并使用实时传输显示整个过程。该项目的目标是开发机器人运动和垃圾收集机制，并使用物联网收集垃圾收集的数据。提出的机器人由RC控制器控制，由几个部分组成，即ESP32-WIFI，摄像头和Internet Internet（IoT）。结果表明，机器人能够在此过程中检测和收集垃圾并显示实时广播。可以在笔记本电脑和手机上查看垃圾收集的收集数据。（用于用实时广播的物联网清洁水面的机器人）关键字：水面清洁机器人，物联网，实时流媒体；监视关键字系统：用于清洁水面，物联网，实时传输表面的机器人；监测水的系统对于维持生命，生态系统和人类活动至关重要。将水资源干燥为河流，海洋和湖泊非常重要。明智的用水，负责任的废物处理和可持续的做法是确保其对子孙后代的可用性。处置垃圾，例如一次性塑料，例如瓶子，袋子和包装材料，是导致水污染的主要问题之一。尤其是这种垃圾需要数百年的垃圾。已经进行了许多研究以清洁水中或水中的垃圾。但是，一些清洁过程需要人干预才能手动去除垃圾，这通常被证明是效率低下的。尤其是当垃圾位于难以到达或危险空间时。机器人已在制造[1] - [3]，Healthcare [4] - [6]，农业[7] - [9]，环境[10]，[11]等的各个领域使用。因此，在水清洁机器人中引入机器人[12] - [16]是克服水中垃圾问题的好解决方案。水清洗机器人结合了视觉模块，一个运动控制模块和握把模块。它按顺序执行以下三个任务：巡航和检测，跟踪和转向以及抓握和收集[17]。最近使用不同的控制方法在水清洗机器人上进行了一些以前的相关项目，包括物联网[18] - [21]，蓝牙[12]，自动化系统[22]，深度学习[23]等。此外，机器人还合并了一个监视摄像头[23]，为用户提供了实时视觉，以扫描周围的浪费并远程和更有效地收集垃圾。这将有助于减少生态系统失衡，人类健康问题和排放。远程操作的机器人使用基于机器人的目的和设计[14]，[15]，[24]的各种设备。集成系统结合了物联网技术的使用[25]，使监视和C可以控制整个
Hunt，K。M. R. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-1480-3755和Harrison，S。P. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0000-0000-0000-1903（2025）
高分辨率的天气和气候建模对于城市的日常运营和未来城市状况的计划非常感兴趣（Baklanov等，2018）。开发用于城市应用和服务的运营产品需要开发和评估下一代数值天气预测（NWP）模型，并探索了100 m的网格细胞分辨率（例如Boutle等，2016; 2016; Lean等，2019）。这些量表会提出新的挑战，因为解决了更大的异质性和城市形式和财产的复杂性，但它们提供了潜在的挑战，以提供邻国规模的信息，以支持广泛的综合城市服务（世界气象组织[WMO]，2019年）。为了提供城市地区所需的更高分辨率，正在开发次级尺度模型（Joe等，2018），以在千尺度模型中筑巢。鉴于缺乏适当的常规观察结果，对城市地区模型的验证仍然是一个挑战（Grimmond＆Ward，2021年）。 城市地区的任何WMO观测位置（WMO，2018a）都可能位于城市顶篷层内，而不是惯性的子层或恒定通量层（Tang等，2021）。 标准的WMO现场观测，例如位于城市公园的观测值，代表了草地，而不是在不同邻居中发生的建筑物和植被的混合。 如果使用城市冠层层观测来进行模型评估，则需要适当地对变量从惯性s层到城市冠层内部的变量进行适当的降级（例如，Blunn等，2022; Tang等，2021; Theeuwes等，Theeuwes等，2019; Wang，2014; Wang，2014）。鉴于缺乏适当的常规观察结果，对城市地区模型的验证仍然是一个挑战（Grimmond＆Ward，2021年）。城市地区的任何WMO观测位置（WMO，2018a）都可能位于城市顶篷层内，而不是惯性的子层或恒定通量层（Tang等，2021）。标准的WMO现场观测，例如位于城市公园的观测值，代表了草地，而不是在不同邻居中发生的建筑物和植被的混合。如果使用城市冠层层观测来进行模型评估，则需要适当地对变量从惯性s层到城市冠层内部的变量进行适当的降级（例如，Blunn等，2022; Tang等，2021; Theeuwes等，Theeuwes等，2019; Wang，2014; Wang，2014）。公民科学天气站，例如，Netatmo（Chapman等，2017; Fenner等，2021）和WOW（Kirk等，2021） - 和WMO（2018b）改装城市地点，城市地点可以更好地代表其来源地区的土地覆盖物的混合物（Coney等，Coney等，20222222222； Corne and al。等，2008）。eddy协方差（例如，Hertwig等，2020； Masson等，2002）和大孔径闪光测定法（Saunders等，2024）传感器允许测量惯性sublayer中通量的测量，但有受限的远距离cov-cov-cov-erage Erage（Grimmond＆Al a an Al an Al an Al an Al an an Al and an an an Al and and and and an。基于地面的遥感技术，例如自动激光痛和天花板和多普勒风痛，可以评估垂直轮廓，但在水平覆盖范围内仍然有限。对此类传感器的密集部署通常仅限于持续数月到几年的活动，例如，在柏林的乌尔比斯菲尔（Fenner等，2022）或巴黎的Paname中（Kotthaus等，2023年）。
orcID：2。0000-0001-7601-7851 3。0000-0003-2784-5022 4.0000-0002-1442-2365 doi：10.15199/48.2024.02.35 iot基于IoT的水表面清洁机器人
西里斯技术大学（1），卢布林技术大学（2）OrcID：1。0000-0002-4279-0472; 2。0000-0003-0850-7108 doi：10.15199/48.2024.05.43在电气和能量公路图摘要中开发超导率应用的波动性。基于电流领域独特特性和磁场影响的材料的超导技术在电流和能源应用领域具有广泛发展的机会。超导性虽然已有110多年的历史，但仍需要一种战略性且长期的方法来实施这种先进但对操作条件，技术的敏感。文章概述了电气工程领域的超导性发展的路线图，这是波兰科学院电气工程委员会材料和电力技术部门的一部分。摘要。超导技术基于在运输电流范围内具有独特特性的材料，并且与磁场的交互式具有在电气和能源应用领域进行视频开发的机会。超导性虽然已有110多年的历史，但仍需要一种战略性和长期的方法来实施这一先进的，但对操作条件，技术也敏感。本文概述了电气工程领域发展超导性的路线图，这是波兰科学院电气技术委员会电子技术材料和技术部门工作的一部分。（超导在电力和动力工程中的应用的观点 - 路线图）。关键字：超导性，路线图，电力技术应用，可持续发展。关键字：超导性，路线图，电力技术应用，可持续发展。20世纪初在科学领域的历史概述有一系列重要的发现和科学成就。在1908年，HEL首次凝结了，1911年，在Kriogeniki地区的研究中，发现了汞中超导的现象[1]。这种现象虽然很有趣，但由于在极低的温度下仅在一小组材料中发生材料，因此在技术中很难使用。超导性领域的进一步发现相对较少。在发现后的20年中，观察到了另一个重要的特性，即理想的Diamagnetism。这种现象已经扩大了过量应用的潜在应用范围，以全新的磁相互作用领域。超导性的里程碑是1962年的发现，即在遵守现象的半个多世纪之后，约瑟夫森的隧道效应，后来不久，基于它的鱿鱼量子检测器。这一发现为电子，量子技术和计量学方面开辟了广泛的超导应用[2]。通过引入历史大纲，不可能不提到超导材料开发的进展。材料技术的突破发生在1986年，当时发现了HTS高温超导性。已有70多年的历史了，这种现象仅在某些金属（主要是水星，铅和NIOB）以及金属脚上才知道，在该金属中，最广泛的应用区域在其中发现了Niobu的脚，并带有锡和钛。这从已经在液氮的沸点上实现的超导电工的发展产生了冲动。在21世纪初，Diborek镁加入了密集型材料测试的区域，尽管超导性温度相当低（39 K），但其特征是有利的操作特性。最新研究涉及基于铁和在非常高压下（数百GPA的顺序）的材料的超导体，但这些材料尚未发现实际应用。
波兹南理工大学 ORCID: 1. 0000-0003-2725-2614; 2. 0000-0002-3622-8889 doi:10.15199/48.2022.11.60 风力涡轮机影响分析
波兹南理工大学 ORCID：1. 0000-0003-2725-2614；2. 0000-0002-3622-8889 doi:10.15199/48.2022.11.60 风力涡轮机功率特性对发电量影响的分析 摘要。以下文章介绍了风力涡轮机功率特性对总发电量的影响。科学文献的回顾表明需要进一步分析这个问题。为此，对八台 3kW 风力涡轮机的性能参数进行了分类，对其运行特性进行了建模，并包括在波兰的示例位置进行的基本环境参数的样本测量。利用收集的数据，不仅制作了风速直方图，还计算了特定月份的平均风速。然后，进行了模拟研究，以确定给定位置的最佳风力涡轮机。年度最大发电量是选择过程中的主要标准。 （分析 wpływu charakterystyk mocy turbin wiatrowych na ilość wytwarzanej energii）Streszczenie。 Wartykule przedstawiono wpływ charakterystyk mocy turbin wiatrowych na całkowitą ilość wytwarzanej mocy。对文学的分析W tym celu skatalogowano parametry pracy ośmiu turbin wiatrowych o mocy 3kW każda, zamodelowano ich charakterystyki eksploatacyjne, uwzględniając przykładowe pomiary istotnych parametrów środowiskowych, które wykonano w przykładowej lokalizacji na terenie Polski。 Dzięki zebranym danym wykonano nie tylko 直方图预测、调整和预测。 Następnie zrealizowano badania symulacyjne，które przeprowadzono w celu określenia najbardziej optymalnej turbiny wiatrowej dla danej lokalizacji。 Głównym kryterium wytworzonej mocy 的处理过程。关键词：风力发电机；功率特性建模；风速直方图；风力涡轮机模拟。 Słowa kluczowe: turbina wiatrowa; modelowani charakterystyk mocy;直方图 prędkości wiatru; symulacja turbiny wiatrowej。简介 风力涡轮机，通常称为风力发电机，是一种能够将风的动能转化为发电机涡轮叶片的机械运动，从而产生电能的设备。尽管风能似乎无处不在，但并非地球的每个角落都能提供有效生产电能的最佳条件。其总量在很大程度上取决于风力涡轮机的各种技术和性能参数以及风力发电机所在位置的环境条件。只有正确分析和相互关联这些因素，才能确保快速收回投资成本。这对于在分布式储能系统中使用风力涡轮机尤为重要，因为分布式储能系统的实施成本很高。通过将分析的涡轮机与位置进行适当匹配，投资成本的回收时间会缩短，从而提高投资的盈利能力。对于使用储能和灵活集成的可再生能源的投资，选择最佳的风力涡轮机可以为整体经济平衡带来最大的节约。尽可能充分利用风力涡轮机产生的电力可以限制所需的储能容量，从而降低投资和服务成本。这就是为什么作者将这个问题作为设计大型分布式系统的重要元素，以利用具有储能可能性的可再生能源发电。许多科学家试图精确确定目前在世界范围内应用的解决方案 [1-3] 的性能参数，以了解它们在风能领域的成本效益。例如 [4, 21] 中的一些问题解决了严格的机械性质问题，例如选择最佳机械和最佳调整其参数。在各种出版物 [5- 10] 中可以找到不同的解决方案或更新风力涡轮机控制系统的建议。如今，科学研究 [11, 12] 更加关注风源分散和多样化问题，以保持风力涡轮机的稳定性和安全性。12]更加关注风源分散和多样化问题，以维护电网的稳定和安全。12]更加关注风源分散和多样化问题，以维护电网的稳定和安全。
Mariani, M. ORCID：https://orcid.org/0000-0002-7916-2576 和 Wirtz, J. (2023) 对基于分析和人工智能的分析的批判性反思
理解数据。这些技术的示例包括聚类和因子分析（Hair 等人，2022 年）。 预测分析 预测分析是一组技术，“用于根据过去建立模型来解释未来。数学模型检查历史数据以预测新的价值观、需求和机会”（Hair 等人，2022 年，第 6 页）。 规范分析 规范分析是一组用于确定“最佳行动方案”的技术，需要优化建模和决策分析技术（Hair 等人，2022 年，第 6 页）。 认知分析 “认知分析使用机器学习来理解从未被发现的新数据和模式”（Hair 等人，2022 年，第 6 页）。因此，它是唯一完全依赖人工智能和机器学习的分析类型。
politechnikaśląska（1），politechnika lubelska（2）orcid：1。0000-0002-4279-0472; 2。0000-0003-0850-7108doi：10.15199/48.2024.05.43 Perspektywy Roz
伊斯兰阿扎德大学阿利亚·卡图尔分公司电气工程系0000-0001-7004-3311; 2。0000-0001-6841-534X; 3。0000-0003-3720-8318 doi：10.15199/48.2024.05.47缓解亚同步共振和改进的低电压 - 电压直通乘车乘坐串联双率连接感应感应机器的能力，使用桥梁固体固体固体型固体固体型FCL摘要。串联电容器补偿方法被广泛用于传输线，以扩大传输线的主动功率能力。他们为连接大规模风电场（WFS）的连接提供了一种实用的解决方案，以将风能传输到长距离负载中心的网格中。集成大规模WFS与电力系统可能导致亚同步共振（SSR）现象和通过（LVRT）通过串联电容补偿传输线连接的WFS中的（LVRT）挑战（LVRT）挑战。本文建议使用桥梁型固态故障电流限制器（BSFCL）来阻尼SSR并增强集成到电力系统的串联电容补偿WFS的LVRT性能。本研究中建模的WF是一台聚集的双喂养机器（DFIM）。修改了第一个标准基准IEEE系统，并在PSCAD/EMTDC软件中进行了模拟，以显示BSFCL功能，用于抑制SSR并改善本文中WFS的LVRT要求。考虑到模拟结果，发现BSFCL有效地减轻了SSR振荡，并满足了集成到功率系统的串联电容式补偿WF的LVRT要求。Streszczenie。串联传感器补偿方法被广泛用于传输线，以增加传输线的主动能力。提供了一个实用的解决方案，可让您将大型风电场（FW）连接到网络，以长距离施加负载中心将风能发送到网络。大规模FW与功率系统的集成可以导致同步共振现象（SSR）以及与串行，电容补偿传输线连接的FW中与低压传递（LVRT）相关的挑战。本文建议使用半导体桥 - 型短电路电源限制器（BSFCL）来抑制SSR，并提高LVRT PE LVRT效率，并与电容性补偿与电容系统集成在一起。WF是具有双电源（DFIM）的聚合感应机。在本文中，第一个标准设计系统IEEE已在PSCAD/EMTDC软件中进行了修改和模拟，以显示BSFCL抑制SSR并提高PF的LVRT要求的能力。考虑到模拟的结果，发现BSFCL有效地舒缓了SSR振荡，并满足了与电源系统集成的电容补偿的串行FW的LVRT要求。通常，WF远离负载中心，需要长的传输线以将风力传输到它们。按串联电容器进行补偿传输线是一种实用方法，是增加长距离传输线功率传输能力[1]。两个SSR事件的细节均在参考文献[2-3]中列出。美国。美国。（减轻同步共振，并提高基于连续补偿的感应机，通过使用桥梁类型FCL的半导体FCL的感应机，在风电场中行驶的能力：风场，风场，风场，LVRT，LVRT，SSR，SSR，DFIM，BSFCL关键字： Wind，LVRT，SSR，DFIM，BSFC简介升级了风能的贡献和传播是与电网相关的WF的两个主要挑战。howver，串联电容器的应用可能导致WFS中的亚同步共振（SSR）发生[2]。此外，使用串联电容器减少了透射阻抗，并导致在短路断层期间增加WF故障电流[1-2]。SSR会导致在一个或多个子同步频率下增加与电力系统和发电机轴的能量交换，这可能会加载到风力涡轮机的故障，然后从功率系统中断开WF集成网格代码。基于LVRT要求，WF必须在不同的断层中保留服务，以确保WFS中的SSSR EVENS。在2009年，由于德克萨斯州南部的SSR事件，大量WFS的风力涡轮机被销毁。美国[4]。 在2012年，这种现象在中国圭恩地区的WF中重复。 2017年8月至10月，得克萨斯州发生了三个SSR Circumpstances。 所有这些都出现在与电力系统连接的基于DFIMS的串联综合WF中。 有两种方法可以减轻DFIM- 中的SSR美国[4]。在2012年，这种现象在中国圭恩地区的WF中重复。2017年8月至10月，得克萨斯州发生了三个SSR Circumpstances。所有这些都出现在与电力系统连接的基于DFIMS的串联综合WF中。有两种方法可以减轻DFIM-