海洛因、二氢可待因或其他阿片类药物/阿片类药物、可卡因、安非他明或其他兴奋剂、大麻或合成大麻素、地西泮(安定)或其他苯二氮卓类药物、MDMA/摇头丸或其他致幻剂、氯胺酮、甲氧麻黄碱或其他解离剂、LSD 和其他迷幻药、溶剂/挥发性物质、处方药、非处方药 建议和信息:是 咨询:是
摘要 — 我们提出了将 1 阶 Wasserstein 距离推广到 n 个量子态的建议。该建议恢复了正则基向量的汉明距离,更一般地恢复了正则基中对角量子态的经典 Wasserstein 距离。所提出的距离对于作用于一个量子态的量子位元的排列和幺正运算是不变的,并且对于张量积是可加的。我们的主要结果是冯·诺依曼熵关于所提距离的连续性界限,这显著加强了关于迹距离的最佳连续性界限。我们还提出了将 Lipschitz 常数推广到量子可观测量的建议。量子 Lipschitz 常数的概念使我们能够使用半定程序计算所提出的距离。我们证明了 Marton 传输不等式的量子版本和量子 Lipschitz 可观测量谱的量子高斯浓度不等式。此外,我们推导出浅量子电路的收缩系数和单量子信道的张量积相对于所提出的距离的界限。我们讨论了量子机器学习、量子香农理论和量子多体系统中的其他可能应用。
本文探讨了在CKKS加密方案中改善排名,顺序统计和分类算法的方法,重点是近似近似差异函数,例如符号函数。完全同态加密(FHE)通过直接对加密数据启用计算来确保数据隐私,但其高计算复杂性带来了显着的挑战。为了应对这些挑战,这项研究分析了两种关键近似技术的准确性和计算效率之间的平衡:Tchebyche和复合的minimax近似算法。我们的实验结果表明,复合最小值多项式优于使用Tchebyche近似值在内存使用和计算效率中创建的多项式,使其更适合于高性能效率。为了提高其针对近似误差的鲁棒性,本文还提出了一种修订算法,用于确定矢量的(arg)min和(arg)max,该算法将比较函数的用法替换为最大或最小函数的使用。我们的发现表明,在确定向量中的最小值时,使用最大或最小函数而不是比较函数可改善稳健性与近似误差。但是,计算Argmin时相反,因为稳健性降低。这些结果有助于开发CKKS加密方案的更健壮和有效的隐私算法,并具有潜在的应用程序,并具有安全的云计算,加密的机器学习和具有隐私意识的数据分析。
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2 Luma Energy,LLC和Luma Energy Servco,LLC(共同称为“ Luma”)3参见,请参见:审查波多黎各电力局的10年基础设施计划 - 2020年12月,案件号NEPR-MI-2021-0002,修订的动议,要提交项目的修正案,并于2023年10月27日提交的属于项目范围,并于2023年10月27日提交(10月27日动议)。4参见,在回复中:审查波多黎各电力局的10年基础设施计划 - 2020年12月,案件号NEPR-MI-20121-0002,根据2023年11月8日的决议和命令提交工作范围的动议,该属于2024年3月28日属的属(“ 3月28日动议”)。
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最大的制造技术消费者合同机构的订单在2024年初引起了整个市场的阻碍。转向今年年底,当时该部分的订单略高于市场,仅下降了3.7%,而不是2023年。尽管波音公司的一年乏味,但由于该行业处理持续的产能问题,航空航天部门的制造技术订单已大大增加。2024年12月的最高订单量来自2021年12月以来的最高订单,从2023年到全年的总订单增长了近32%。经过三年的投资提高,汽车制造商在2024年将订单撤回了四分之一,因为对车辆的需求正常化,并且该行业对关税的潜在影响产生了影响。