XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemOutcome
贝莱德堡以结果为导向的ETF套件，带有加速返回策略
简化了2025年1月16日通过ETF包装纸纽约的复杂加速回报策略的访问权限 - 以结果为导向的ETFS Space已将指数增长从过去五年中的5亿美元增长到超过1600亿美元，因为更多的投资者通过ETF的流动性和透明度寻求差异化的企业。1这个市场还见证了产品创新的重大进展。今天，贝莱德通过iShares大帽子加速ETF（CBOE：TWEX）的推出，扩大了面向结果的产品套件，以帮助投资者寻求增强的回报，最大收益（“ CAP”），由基础ETF的价格返回，Ishares Core s＆p 500 etf（n nyyse：nyse：iv）代表。作为该公司以结果为导向的ETF套件的首次加速回报策略，Twix旨在帮助投资者在适度的增长环境中寻求更好的回报，并鉴于其独特的结构提供了差异化的回报来源。TWAX将基础ETF与创建“加速区”的选项相结合，以便在整个结果期间保持一定程度，直至一定程度。这种独特的结构使Twox能够寻求在加速ETF类别中提供最高的盖子和最低费用。新ETF采用了一种期权策略，该策略旨在为投资者提供大约两倍的IVV价格回报（加速回报），直到近似上限，同时旨在在整个结果期（日历季度）中持有IVV的下行价格回报。鉴于2025年1月16日的发布日期，第一个结果期比完整的四分之一结果期短。Twix的第一个结果周期的大约上限为5.82％的管理费。结果周期每季度重置，此时上限将根据市场条件而变化。由于与贸易和国际政策相关的不确定性可能会导致增长速度较慢，因此Twix X为投资者提供了一种针对增强回报和更清晰成果的新工具。“一个调节市场可能是寻求有吸引力回报的投资者的障碍。随着投资者越来越多地转向对股票市场表达意见的精确工具，他们现在拥有从保护到增强回报的产品。“ Twipx代表了我们产品创新之旅的最新一步，以及我们在面向结果的ETF领域中的野心。”
心力衰竭患者的临床特征和结果......
心力衰竭 (HF) 是一种全球性医疗保健流行病，是全球死亡和发病的主要原因。在美国，大约有 500 万人患有 HF，每年有超过 550,000 人被新诊断为 HF 1 。发达国家成年人口心力衰竭的总体患病率为 2%，并且患病率随年龄增长而增加 2,3 。根据欧洲心脏病学会心力衰竭合并症研究的初步调查，大多数患者 (74%) 至少患有一种合并症，最常见的是 CKD (41%)，其次是贫血 (29%) 和糖尿病 (29%)。合并症与高龄 (P < 0.001)、高 NYHA 功能分级 (P < 0.001)、缺血性病因 (P < 0.001)、高心率 (P = 0.011)、高血压病史 (P < 0.001) 和心房颤动 (P < 0.001) 独立相关。只有糖尿病、CKD 和贫血与较高的死亡和/或住院风险独立相关 4 。同样，BPKIHS 的 S. Dhungana 等人在 2017 年进行的研究将 CAD、高血压、糖尿病和 CKD 确定为主要合并症 5 。
在局部硬皮病的活性与静态阶段的脂肪嫁接结果
摘要简介：进行性半径萎缩（PHA）和线性硬皮病（LS）既是罕见的条件，又是由皮肤和皮下组织的肉芽和/或硬化性定义的。这些患者的重建干预的理想时机是奇怪的。我们比较了成人疾病的活跃和稳定阶段中进行的自体脂肪填充的结果和满意度。方法：在2007年至2019年间，对所有被诊断为PHA或LS的患者进行了回顾性图表审查。我们分析了人口统计数据，临床特征和手术程序。与术前预先进行相比，外科医生在1周，3个月零6个月的符号，体积和皮肤纹理的变化进行了评分。我们比较了在疾病的活跃和稳定阶段接受治疗的患者的结果。此外，要求患者填写一份生活质量问卷。结果：我们发现总共有11例被诊断为PHA和LS的患者，其中8例接受了自体脂肪注射以纠正面部不对称性。，有4例患者在其活跃中接受治疗，其中4例在稳定阶段接受治疗。我们发现两组的治疗结果相似。社会组成部分对患者的生活质量产生了最大的负面影响。结论：在这个小的队列中，在活性阶段的自体脂肪移植似乎不如稳定相位的脂肪嫁接。这可能是一种在疾病活动阶段纠正PHA和LS的安全技术。
将机器学习应用于生物标志物发现和结果预测
生物信息学和计算医学计划，美国路易斯安那州立大学健康科学中心，新奥尔良，洛杉矶70112，美国。背景：尽管在患者管理和筛查方面取得了显着进展，但大肠癌（CRC）仍然是全球与癌症相关死亡的主要原因。CRC的发病率和侵略性上升突出了迫切需要发现新型临床可行的生物标志物，用于开发新型治疗剂的靶标以及算法的发展，这些算法可以准确地鉴定患有侵略性疾病的患者，这些患者可以优先治疗。这项研究的目的是发现潜在的临床可行的诊断和预后基因特征，治疗靶标以及开发机器学习（ML）算法，这些算法（ML）算法可以准确预测疾病的侵略性和临床结果多组学数据。方法：我们使用了从基因组数据共享下载的癌症基因组图集（TCGA）的临床信息注释的公开可用的RNA-seq和体细胞突变数据。我们进行了分析，比较了病例和对照之间的基因表达水平，以发现潜在诊断标记的签名。随后，我们比较了生存的个体与死亡以发现潜在预后标记的签名的个体之间的基因表达水平。我们评估了体细胞突变的基因，并进行了基因集富集分析。发现的基因集被用作ML算法开发和验证的特征。结果：我们发现了与CRC相关的基因的签名和一个预测生存的基因的特征。将基因表达与体细胞突变数据相结合，然后进行富集分析，发现基因特征，分子网络和富含体细胞突变的信号通路。分析产生了目前正在进行的ML算法的开发和验证的基因集。结论：多组分学的整合为发现潜在的临床可行诊断，预后标记和靶标提供了一种有力的方法，以开发CRC中新型疗法。它为开发ML算法提供了一个预测临床结果的框架。单词计数：296/300
结果融资由：Shamba中心提交的...
Shamba Ventures也将由我们2025年旗舰项目HESAT 2030建立的实质性证据基础告知。这个为期3年的证据综合研究项目研究了最具成本效益和有影响力的解决方案，以消除饥饿。有关HESAT 2030项目的更多详细信息，请访问：https：//www.hesat2030.org/。此提交是与联合国未来财务常务委员会共享最佳实践的机会，并为全球关于气候金融的对话做出了贡献。通过利用创新的财务机制和强大的证据基础，Shamba Ventures旨在证明结果金融如何可以改变食品系统并实现可衡量的进步，以实现气候和发展目标。关于尚巴食品与气候中心（https://www.shambacentre.org/）成立于2023年，Shamba Center建立在其创始人的往绩上。由BMZ，GIZ，SDC，Gates Foundation，FAO，UNIDO资助，我们与混合资金，捐助者，政府和企业合作，以消除饥饿。我们在12个国家 /地区建立了合作伙伴关系。我们在可持续金融方面的工作包括2023年对食品系统可持续金融的调查，这导致了由全球农村发展捐助者平台主办的混合金融工作组。，我们还在撰写Sofi 2024期间为粮农组织设计和促进了技术咨询委员会，并为第3章和第5章做出了贡献。联系人：尚巴食品与气候中心联合创始人Oshani Perera。oshani@shambacentre.org
课程成果
线性代数（2300101a）在本课程结束时，学生将能够co2300101a.1解释雅各布人，等级，二次形式，规范形式，转换，特征值，特征矢量和概率的概念。CO2300101A.2解决线性代数，部分衍生物和概率的问题。CO2300101A.3应用线性代数，微积分和工程问题的概率的概念。CO2300101A.4使用计算工具解决数学问题。 CO2300101A.5分析二次形式的性质，功能的极端值，误差和近似值。 在本课程结束时应用物理学（2300103a），学生将能够描述电磁，高级材料，波动光学，波浪机械和环境能量CO2300103A.2分类高级材料，折射晶体和Solar Cell CO2300103A.3的基础知识，并解释了超级层，NINAN MATER COLPORES，NICERIALS，NITAN MEADERISE，NISCOLTIAL，NITAN MEADERISE，NISCOLTORIS CO2300103A.4计算电磁电路和电气设备的特性，太阳能和风能单元的电导率，效率。 CO2300103A.5使用电磁效应的概念，半导体，波动光学和波动方程CO2300101A.4使用计算工具解决数学问题。CO2300101A.5分析二次形式的性质，功能的极端值，误差和近似值。在本课程结束时应用物理学（2300103a），学生将能够描述电磁，高级材料，波动光学，波浪机械和环境能量CO2300103A.2分类高级材料，折射晶体和Solar Cell CO2300103A.3的基础知识，并解释了超级层，NINAN MATER COLPORES，NICERIALS，NITAN MEADERISE，NISCOLTIAL，NITAN MEADERISE，NISCOLTORIS CO2300103A.4计算电磁电路和电气设备的特性，太阳能和风能单元的电导率，效率。CO2300103A.5使用电磁效应的概念，半导体，波动光学和波动方程
八个最佳实践来扩大业务成果
示例：一家物流公司部署了预测性数据产品，以优化运输路线，减少燃料成本和交付时间。实现始于跟踪按时和满足（OTIF）的交付，这是通过结合两个域的数据（订单管理和履行）来交付的。订单管理域将所有与订单相关的数据视为数据产品，而履行域提供了交付数据。这些基础数据产品使更广泛的供应链领域能够创建可互操作的高阶决策产品，从而提高了运营效率。
TCR CDR3-CMV 抗原化学互补与肾细胞癌的不良预后相关
摘要。背景/目的：由于病毒是癌症的主要病因还是合并症的问题仍未得到解决，我们使用基因组学和生物信息学方法研究了肾细胞癌 (RCC) 环境中对巨细胞病毒 (CMV) 的潜在免疫反应。材料和方法：具体来说，我们评估了实体组织正常驻留、T 细胞受体 (TCR) 互补决定区 3 (CDR3) 和 CMV 抗原的化学互补性评分 (CS)，并确定较高或较低的 CS 组是否与较高或较低的生存概率相关。结果：事实确实如此，所有此类分析一致表明，代表较高 TCR CDR3-CMV 抗原化学 CS 的病例的总体和无进展生存率较低。这一基本结果是针对两个独立的 RCC 数据集和多个 CMV 抗原获得的。结论：结果提出了一个问题，即全身性 CMV 感染在多大程度上可能代表 RCC 的重要合并症。肾细胞癌 (RCC) 是肾脏最常见的恶性肿瘤，是男性第六大常见癌症。RCC 的最大风险因素是吸烟 (1, 2)。遗传因素也可能发挥作用，例如存在 VHL 基因的突变形式 (2)。RCC 通常预后良好，五年生存率
基于结果的循证实践
为社会工作者提供了跟踪客户进步的实用方法。独特的系列的一部分，该系列可帮助高级学生将核心能力应用于专业领域。本书显示了如何利用跟踪进度的反馈来帮助客户实现目标。它重点介绍社会工作者在各种环境中提供的直接服务，包括学校和医疗保健设施。文本使用现实世界的示例来展示概念并突出社会工作者遇到的客户的多样性。此信息对于心理学家，辅导员和治疗师等其他医疗保健专业人员也很有用。在本书结束时，读者应该能够：帮助客户根据进度跟踪做出明智的决定；分析和解释客户的进度；认识到系统进步跟踪对社会工作者的重要性；并确定影响数据质量的潜在问题。本文提供了《基于结果的证据实践》一书的概述，这是核心竞争力系列的一部分。本书提供了衡量和监控客户进度的实用方法，帮助社会工作者量身定制干预措施以实现预期的结果。关键特征包括案例示例，不同的现实世界上下文以及影响数据质量的测量问题的报道。Terri Combs-orme博士是田纳西大学社会工作学院的著名教授，得克萨斯大学阿灵顿大学和圣路易斯华盛顿大学的学术背景很强。她在顶级社会工作，公共卫生和医学期刊上发表了许多文章。在加入田纳西大学教职员工之前，她在包括路易斯安那州立大学，马里兰大学和约翰·霍普金斯大学等几个尊敬的机构任教。Combs-orme博士的教学专业知识涵盖了寿命的发展，并在各个程度上撰写了批判性文献评论。她的研究兴趣在于婴儿的脑发育和育儿，她是田纳西州孟菲斯城市儿童研究所的来访者。她的最新书籍与约翰·奥尔姆（John Orme）合着，“与离散变量的多元回归”提供了有关测量和监视客户进度的实用指导。这种综合资源是Advancunity Core Captions系列的一部分，该系列为学生提供技能，以在专业领域应用CSWE的核心竞争力。该书强调了为向客户提供直接服务的社会工作者，包括临床环境，学校，医疗保健设施和其他社会服务机构的服务的“基于结果的循证实践”。通过使用现实世界的案例示例，Combs-orme博士帮助读者发展基本技能，例如图形，分析和解释客户的进步，以及识别影响数据质量的测量问题。本文对于心理学，精神病学，咨询，护理，物理治疗，职业治疗和其他相关领域的专业人员特别有价值。完成本书后，读者应该能够应用其知识，以帮助客户通过测量和监视进度，相应地修改干预措施以及系统地定期跟踪结果来帮助客户做出明智的决策。结果知情的基于证据的实践提高了核心能力。未经结果的循证实践PDF免费。结果知情的基于证据的实践。是基于证据的实践。基于循证的循证实践PDF。什么是证据知情的实践。基于证据的结果。借用结果知情的基于证据的实践。
风化气候变化：农民如何从预测结果中学习
天气引起的农业生产力风险降低了农民的收入，并因气候变化而放大。短期到中等范围的降雨预测（提前0到15天）可以帮助农民优化季节内的决策以减轻这种风险，从而准确地解释，信任和对预测进行了准确的解释，信任和采取行动。使用激励现场和现实世界中的实验室实验，并通过语音呼叫天气预报服务，我们研究印度的农民如何在预测和预测之后更新他们的信念。尽管农民对预测服务的需求很高，但错误预测后，他们对预测的信任下降，错误后使用频率较低。初始互动中的准确性减轻了这种效果，强调了早期成功对在新技术中建立长期信任的重要性。值得注意的是，当气候变化变得显着时，农民更有可能使用预测，并且更宽容预测错误 - 符合气候适应性预测的价值。