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乌克兰军队隔夜袭击俄罗斯军事和工业基地
“无人机成功分散了俄罗斯防空系统的注意力，为导弹击中主要目标铺平了道路，”乌克兰军方无人系统部队表示，并证实距离边境 100 多公里的塞尔索镇附近的一座工厂遭到袭击。
隔夜体验事实说明书 - 休斯顿太空中心
在我们过夜的经历中进行探索，创新和创造：•家庭露营 - 家庭可以在各个年龄段的科学，技术和工程活动的同时浏览自己的太空探索之旅。在星空下或在我们的中心内部充满了历史空间文物。•侦察露营 - 女孩和童子军可以通过参与互动和动手的STEM学习环境来朝着个人的侦察徽章和选修课努力。•美国遗产女孩营地 - 通过爱国者队的三年级招标人可以享受一个沉浸式的夜晚，充满了互动，引人入胜的活动，私人旅行，爆炸性的教育表演等。•第一个乐高联盟露营 - First®Lego®联赛团队将在本年度的挑战和露营中工作，旁边是人类太空探索的工件。•军事家庭露营 - 退伍军人及其家人可以享受与休斯顿和NASA专家的STEM和太空探索相关活动的夜晚，在真正飞行的航天器中睡觉，醒来，欣赏NASA Johnson太空中心的私人电车之旅。
BLUF：从 8 月 31 日开始到 9 月 1 日结束（22:00 至 05:00）的夜间停电，影响以下列出的多个 POM 建筑。停电是计划
BLUF：从 8 月 31 日开始到 9 月 1 日结束（22:00 至 05:00）的夜间停电将影响下列多栋 POM 建筑物。停电计划于 8 月 31 日开始，从 22:00 开始，到 9 月 1 日 05:00 结束。此次夜间停电将影响 POM 的部分区域，包括安装住房、营房和入口旋转门。请采取适当措施，例如为手机充满电并断开易受电涌影响的设备（例如个人电脑）。建议关闭所有未受电涌保护装置保护的办公室和个人电脑。尽可能保持冰箱和冰柜门关闭，以防止温度损失。如果您依靠电力来保持关键医疗设备的正常运行，请联系您的单位指挥系统寻求帮助。一旦恢复供电，POM PMSA 将重置火灾警报并确认关键 HVAC 系统正常运行。POM 住房办公室下面列出的 POC 将随时待命解决任何基地住房问题（请参阅下面的 DPW 住房 POC）。如果到 9 月 1 日 06:00 之前非住房区域或军营的电力尚未恢复，请联系 DPW 公用事业专家 Steven Hughes 寻求帮助（下面列出的 POC）。对于住房问题（军营除外），请联系 The Parks 住房维护部门提交工作单，电话为 831-644-0400。下面列出的建筑物将受到此次停电的影响：
一夜之间的体验|休斯顿太空中心
在我们过夜的经历中进行探索，创新和创造：家庭露营 - 家庭可以在各个年龄段的科学，技术和工程活动的同时浏览自己的太空探索之旅。在星空下或在我们的中心内部充满了历史空间文物。侦察露营 - 女孩和童子军可以通过参与互动和动手的STEM学习环境来朝着个人的侦察徽章和选修课努力。美国遗产女孩营地 - 通过爱国者队的三年级招标心情可以享受一个充满互动，引人入胜的活动，私人旅行，爆炸性的教育表演等的身临其境的夜晚。第一个乐高联盟露营 - First®Lego®联赛团队将在本年度的挑战和营地上工作，旁边是人类太空探索的工件。军事家庭露营 - 退伍军人及其家人可以与休斯顿和NASA专家的STEM和太空探索活动享受与STEM和太空探索相关的活动，在真正飞行的航天器中睡觉，醒来，欣赏NASA Johnson太空中心的私人电车之旅。程序增强
离线双额阳极经颅直流电刺激可减少总睡眠时间，且不会干扰夜间记忆巩固
几十年来，识别学习背后的神经机制并寻找改进它们的新方法一直是一个重要的研究课题。迄今为止，睡眠是影响记忆巩固的最受关注的因素之一。有人提出，睡眠期间海马皮质会重放记忆痕迹，以逐渐强化记忆表征 (1)。据推测，这种影响是通过以下相互作用实现的：通过主动神经元重放记忆表征来强化相关突触，通过下调非相关突触来锐化表征 (2)。非快速眼动睡眠 (NREM) EEG 特征，例如慢振荡、纺锤波和丘脑涟漪，被认为可以协调这一过程 (3 – 5)。经颅直流电刺激 (tDCS) 等非侵入性脑刺激技术已被引入作为调节记忆表征神经整合的工具 (6)。经颅电刺激装置产生的慢电波（慢振荡 tDCS，so-tDCS；经颅交流电刺激，tACS）已被证明能够诱发内源性慢振荡并增强慢
采用标准化的自动夜间睡眠监测...
摘要 — 目的：传感器小型化和计算能力的进步为在现实场景中监测人类生理状况提供了支持技术。睡眠中断可能会影响神经功能，也可能是身体和精神疾病的症状。本研究提出使用可穿戴入耳式脑电图 (ear-EEG) 进行整夜睡眠监测，作为一种 24/7 连续、不引人注目的社区睡眠质量评估技术。方法：共有 22 名健康参与者参加了整夜睡眠监测，同时进行耳部脑电图和常规全多导睡眠图记录。在结构复杂性和频谱域中分析了耳部脑电图数据。提取的特征用于通过监督机器学习自动预测睡眠阶段，其中 PSG 数据由睡眠临床医生手动评分。结果：基于单个入耳式传感器的耳部脑电图自动预测睡眠阶段与基于完整 PSG 的睡眠图之间的一致性在五个睡眠阶段分类的准确度上为 74.1%。这得到了 kappa 度量 (0.61) 的高度一致性的支持。结论：入耳式传感器可用于在睡眠实验室外监测整夜睡眠，还可减轻与 PSG 相关的技术困难。因此，它代表了一种 24/7 连续可穿戴的替代品，可以替代传统笨重且昂贵的睡眠监测。意义：“标准化”的通用粘弹性入耳式传感器是监测睡眠的下一代解决方案——该技术有望成为一种可行的可随时穿戴的睡眠监测方法，是实现负担得起的医疗保健和未来电子健康的关键。