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项目管理说明：管理技术援助（2024 年 6 月修订）
管理技术援助 1 A. 简介 1. 本项目管理说明 (PAI) 为管理由亚洲开发银行 (ADB) 资助或管理的技术援助 (TA) 提供了指导方针。2 2. 这些指导方针适用于主权和非主权 TA。主权 TA（包括正在进行的技术援助）被归类为发展中成员国 (DMC) 特定 TA、区域 TA（一个区域）或多区域 3 TA。非主权 TA 遵循本 PAI 中多区域 TA 的业务程序，但区域负责人、运营协调 (RHOC) 协商/同意除外。非主权 TA 需要区域负责人、私营部门发展协商/同意，而不是 RHOC。由市场开发和公私伙伴关系办公室管理的技术援助遵循非主权 TA 的业务程序，无论主权 TA 要求如何。3. 这些指导方针不涵盖
硫电池中同时抑制和氧化还原的氧化还原的双词电解质添加剂
作者的完整列表：Rafie，Ayda； Drexel大学，化学与生物学工程Pai，Rahul； Drexel大学工程学院，化学与生物工程学院Kalra，Vibha； Drexel大学，化学和生物学工程
MHC-I细胞免疫反应中的相互作用
Pai，Joy A.，Matthew D. Hellmann，Jennifer L. Sauter，Marissa Mattar，Hira Rizvi，Hyung Jun Woo，Nisargbhai Shah等。 2023。 “谱系追踪揭示了免疫检查点阻断期间肿瘤特异性T细胞的克隆祖细胞和长期持久性。”癌细胞41（4）：776-790.E7。 https://doi.org/10.1016/j.ccell.2023.03.009。Pai，Joy A.，Matthew D. Hellmann，Jennifer L. Sauter，Marissa Mattar，Hira Rizvi，Hyung Jun Woo，Nisargbhai Shah等。2023。“谱系追踪揭示了免疫检查点阻断期间肿瘤特异性T细胞的克隆祖细胞和长期持久性。”癌细胞41（4）：776-790.E7。https://doi.org/10.1016/j.ccell.2023.03.009。
开源情报对英国国家安全的未来
本文撰写之时正值 2022 年俄罗斯入侵乌克兰。这强调了在冲突环境中使用 PAI 和 OSINT。政府社交媒体账户一直在定期发布乌克兰局势的更新，并有开源佐证，1 而卫星图像一直出现在传统媒体专栏中。2 使用 PAI 建立决定性联系并在公众中提供关键见解开创了一个重要先例。随着公众能够通过高质量的开源报道“看到”比以往任何时候都多的信息，政府对解密和共享更多秘密情报的风险计算也发生了变化。保密情报所需的理由（此处称为“合理的保密门槛”）已显着提高，而且不太可能有意愿扭转这一局面。这些发展意味着这项研究的结果和建议更加及时。
英国国家安全开源情报的未来
本文撰写之时正值俄罗斯于 2022 年入侵乌克兰。这强调了在冲突环境中使用 PAI 和 OSINT 的重要性。政府社交媒体账户一直在定期发布乌克兰局势的更新，并有开源佐证，1 而卫星图像一直出现在传统媒体专栏中。2 使用 PAI 建立决定性联系并在公众中提供关键见解开创了一个重要先例。随着公众能够通过高质量的开源报道“看到”比以往更多的东西，政府对解密和共享更多秘密情报的风险计算也发生了变化。保密情报所需的理由（此处称为“合理的保密门槛”）已显著提高，而且不太可能有人愿意看到这种情况被逆转。这些发展意味着这项研究的发现和建议更加及时。
Deepfake 检测挑战：对 AI 和媒体诚信的见解和建议
2019 年，人工智能伙伴关系 (PAI) 动员了其多元化的合作伙伴社区，致力于解决人工智能对媒体诚信和公共话语的影响——这是一个需要协调一致、共同关注的及时话题。在本文件中，PAI 分享了我们与人工智能和媒体诚信指导委员会合作以及其对 Deepfake 检测挑战 (DFDC) 的指导的见解。我们提出了六个关键见解和相关建议，可以为未来合成媒体 1 检测工作提供参考，其中许多建议扩展到人工智能及其对媒体诚信的影响。在此过程中，我们还记录了 PAI 与 DFDC 的合作，并分享了我们为人工智能发展开展有意义的多利益相关方工作的经验。这些见解和建议强调了信息生态系统参与者之间协调与合作的重要性。记者、事实核查人员、政策制定者、民间社会组织以及除大型科技公司以外的其他人，他们正在应对全球合成媒体的潜在恶意使用，他们需要更多地使用有用的技术检测工具和其他资源来评估内容。同时，这些工具和资源必须对那些试图生成恶意合成内容以逃避检测的对手不可访问。总体而言，检测模型和工具必须以合成媒体检测的现实动态为基础，并充分了解其影响和实用性。
通过机载激光扫描估计树木年轮宽度的周期性年增量
摘要：大多数使用机载激光扫描 (ALS) 的森林生长研究都考虑了在重复的 ALS 数据采集中如何观察到森林属性的变化，但从 ALS 数据预测未来森林生长仍然是一个很少讨论的话题。本研究考察了 10 年内树木年轮宽度周期性年增量 (PAI) 的预测。这种方法的要求是在生长期开始时获取 ALS 数据。然后在给定的生长期后通过钻探对生长进行现场测量。使用基于区域的方法的原理，根据 ALS 指标对 PAI 进行建模。与强度相关的指标作为预测因子特别重要，而有效叶面积指数则不是。预测的均方根误差 (RMSE) 略高于 21%。额外的现场信息（土壤类型、管理操作）将 RMSE 提高了 2.7 个百分点。
开源情报对英国国家安全的未来
本文撰写之时正值 2022 年俄罗斯入侵乌克兰。这强调了在冲突环境中使用 PAI 和 OSINT。政府社交媒体账户一直在定期发布乌克兰局势的更新，并有开源佐证，1 而卫星图像一直出现在传统媒体专栏中。2 使用 PAI 建立决定性联系并在公众中提供关键见解开创了一个重要先例。随着公众能够通过高质量的开源报道“看到”比以往任何时候都多的信息，政府对解密和共享更多秘密情报的风险计算也发生了变化。保密情报所需的理由（此处称为“合理的保密门槛”）已显着提高，而且不太可能有意愿扭转这一局面。这些发展意味着这项研究的发现和建议更加及时。
英国国家安全开源情报的未来
本文撰写之时正值俄罗斯于 2022 年入侵乌克兰。这强调了在冲突环境中使用 PAI 和 OSINT 的重要性。政府社交媒体账户一直在定期发布乌克兰局势的更新，并有开源佐证，1 而卫星图像一直出现在传统媒体专栏中。2 使用 PAI 建立决定性联系并在公众中提供关键见解开创了一个重要先例。随着公众能够通过高质量的开源报道“看到”比以往更多的东西，政府对解密和共享更多秘密情报的风险计算也发生了变化。保密情报所需的理由（此处称为“合理的保密门槛”）已显著提高，而且不太可能有人愿意看到这种情况被逆转。这些发展意味着这项研究的发现和建议更加及时。