A. 通信系统:1. 调制和编码、2. 信道估计和均衡、3. 通信机器学习、4. 全双工、5. JC&S、6. 超低延迟、7. 物理层安全和隐私、8. 水下通信、9. 有线和光通信、10. 卫星通信、11. 物联网、V2V 等通信方案、12. 6G 及更高版本 B. MIMO 通信和信号处理:1. 单用户和多用户 MIMO、2. 大规模 MIMO、3. MIMO 信道估计 4. 协作和中继、5. 干扰管理和意识、6. 毫米波和 THz、7. 无蜂窝系统、8. 可重构智能表面 C. 网络和图:1. 网络信息论、2. 分布式优化和算法、3. 图信号处理、4. 机器学习图表、5. 联邦学习和边缘计算、6. 无线网络、7. 物联网、8. 社交网络和网络科学、9. 交通运输、无人机和 V2V 网络、10. 电力网络和智能电网、11. 网络神经科学 D. 自适应系统、机器学习和数据分析:1. 自适应过滤、2. 自适应和认知系统、3. 估计和推理、4. 压缩感知和稀疏恢复、5. 高维数据模型、6. 优化、7. 在线学习、8. 学习理论和算法、9. 自监督和半监督学习、10. 深度学习、11. 强化学习、12. 不确定性量化、13. 生成模型
A. 通信系统:1. 调制和编码、2. 信道估计和均衡、3. 通信机器学习、4. 全双工、5. JC&S、6. 超低延迟、7. 物理层安全和隐私、8. 水下通信、9. 有线和光通信、10. 卫星通信、11. 物联网、V2V 等通信方案、12. 6G 及更高版本 B. MIMO 通信和信号处理:1. 单用户和多用户 MIMO、2. 大规模 MIMO、3. MIMO 信道估计 4. 协作和中继、5. 干扰管理和意识、6. 毫米波和 THz、7. 无蜂窝系统、8. 可重构智能表面 C. 网络和图:1. 网络信息论、2. 分布式优化和算法、3. 图信号处理、4. 机器学习图表、5. 联邦学习和边缘计算、6. 无线网络、7. 物联网、8. 社交网络和网络科学、9. 交通运输、无人机和 V2V 网络、10. 电力网络和智能电网、11. 网络神经科学 D. 自适应系统、机器学习和数据分析:1. 自适应过滤、2. 自适应和认知系统、3. 估计和推理、4. 压缩感知和稀疏恢复、5. 高维数据模型、6. 优化、7. 在线学习、8. 学习理论和算法、9. 自监督和半监督学习、10. 深度学习、11. 强化学习、12. 不确定性量化、13. 生成模型
在此呼吁中选择的优惠主题与思想,关注,对未来的愿景,新趋势以及建立CIGRE作为电力系统专业知识的出色平台。代表Cigre官员,研究委员会主席,与我们的主要理事机构(行政委员会和指导委员会)结盟,我敦促作者研究每个小组讨论会议的拟议优惠主题,并期待获得许多高质量,有趣且令人兴奋的论文,以超越2026 CIGRE PARIS会议的所有期望。
复杂供应链的兴起是近几十年来最引人注目的特征之一(Johnson,2017 年)。虽然这些供应链带来的效率提升已经得到充分证实,但越来越多的文献发现,供应链会跨地区传递冲击,产生重大的经济后果。例如,2011 年东北地震扰乱了美国跨国子公司的供应链,大幅降低了美国的工业产量(Boehm 等人,2019 年)。在新冠疫情期间,全球供应链严重中断,加剧了冲击(Bonadio 等人,2021 年),并加剧了全球的短缺和通胀压力(di Giovanni 等人,2022 年;LaBelle 和 Santacreu,2022 年)。这导致人们对制定使供应链更具弹性和稳健性的政策的兴趣增加。1
或列举混合农业的优点。 答案:以下是混合农业的主要优点:(i)牲畜产生农家肥,可再次用于农场。(ii)根据农民的选择,通过牛、羊、家禽、猪等将稻草、谷物壳和谷壳、家庭厨余等有机废料转化为人类食物。(iii)它为家庭所有成员提供全年工作,从而无需雇用特殊劳动力即可提供辅助职业。(iv)在混合农业中采用精确组合,可以增加收入,例如,可以增加动物数量(根据可用的食物/作物)以提高牛奶产量。17.间作和轮作有什么好处?
•意大利巴里理工大学Yashar Deldjoo(deldjooy@acm.org)•Shuai Zhang,美国亚马逊网络服务AI(shuaizs@amazon.com)•伯恩德·路德维格,德国德国雷格斯堡大学(bernd.ludwig@ur.line.de) lina.yao@csiro.au)•新加坡南南技术大学的Aixin Sun(axsun@ntu.edu.sg)生成的推荐系统(Gen-recsys),由大语言模型(LLMS)和其他最新的生成性体系结构(例如,effifusion型模型)(例如,扩散模型),介绍了个性化的新方法。与返回物品标识符静态列表的传统管道不同,Gen-Recsys可以发明库存外的建议(例如,提出了新想象中的衣服),产生针对用户反馈的丰富文本解释(例如,多转化的多转化理性(例如,解决特定的critiques)的多转化理性),并从事构成对话的折叠对话。这些扩展的功能为增强用户体验提供了新的机会。除了这些机会之外,Gen-Recsys还提出了新的挑战和风险。在不受管制的Web数据中训练的模型可能会继承和扩大与性别,语言,宗教和其他敏感属性有关的偏见。这些系统可能会无意间提出不存在的项目(所谓的“项目幻觉”),产生私人或有偏见的信息,并通过说服力的文本改变用户的看法。经典的离线评估主要衡量固定库存上的预测精度,不适合量化生成产量的更广泛含义。本期有关推荐系统(TOR)的ACM交易特刊(TORS)邀请了原始研究,审查文章,方法论论文以及研究生成推荐系统(Gen-Recsys)的技术和社会维度的透视文章。提交可能关注算法发展,道德准则,用户研究或全面评估策略。我们鼓励手稿阐明现实世界的应用程序,新颖的数据集和跨学科合作。主题:我们欢迎对(但不限于)与Gen-Recsys相关的以下领域提交:●生成架构:gans,vaes,vaes,扩散模型,LLMS或多模式基础模型的集成到建议管道中;用于混合,特定于上下文的建议的检索授权生成(RAG)。●个性化内容和解释生成:生产以用户为中心的说明,文本评论,叙述或合成项目(例如,服装建议,合成媒体)的新方法。●数据稀疏和冷启动解决方案:诸如合成数据生成,传输学习或跨领域的方法,以减轻稀疏或新用户方案。●对话和交互式推荐人:多转对话,实时更新和基于LLM的代理,以完善查询并预测未来的交互。●可伸缩性和效率:减少推理潜伏期和资源需求(例如蒸馏,修剪)的方法,同时保留个性化。
调查的见解产生了2025年CPO至关重要的六个主题:成本管理:成本上升的新闻团队通过长期合同,竞争性采购和战略合作伙伴关系。关税问题和通货膨胀将保持成本管理至关重要。供应商风险管理:集中在低成本地区的采购构成风险,使多样化的采购和加强供应商关系至关重要。技术:有限的自动化和分析限制了效率。采购组织对AI持乐观态度,但尚未实现实际应用。能力建设:有限的技能阻碍了战略重点,超过一半的人对团队专业知识有适度的满意,这表明对高技能的需求。跨职能合作:超过一半的报告与其他部门的次优合作,强调了更强大的一致性的潜力。采购策略:大多数表示政策依从性的差距,建议需要更新。
国际清洁电力会议是一项关于可持续发电的旗舰活动,自2007年以来组织。该会议是科学界的国际论坛,讨论清洁发电的最新研究与发展。国际指导委员会欢迎在清洁发电的以下领域的贡献:可再生能源:基于氢的来源c氢源E组件1风条件1风条件监测1氢运输系统1氢运输系统可再生能源2太阳能条件2太阳能源2燃料电池2燃料电池2燃料电池技术2燃料电池2供源技术启动技术3风能启动系统3风能溶液3风能启动3风能启动3风能启动4 4氢发电技术
