首先,国家数据和统计系统将继续面临对高质量数据的巨大需求,以指导国家发展和决策。技术进步提供了巨大的机遇,但它们发展得太快,无法尽早明智地采用。这带来了风险,特别是对全球南方国家而言,因为在不断追赶的环境中,数字化转型的关键要素可能会被忽略,并可能导致误导和糟糕的实施。然而,采用和整合新工具和技术可以缓解国家统计系统通过使用生成式人工智能、开源工具和大数据所面临的压力。专注于数字化转型和新兴技术的举措可以帮助确保不让任何人掉队,但必须继续优先考虑基础数据需求,以促进有效的数字化和创新。
作为巴黎21努力动员使用数据以减轻和适应气候变化的有效行动的努力的一部分,该信息的信息是在2023年3月至2023年9月之间收集的。目的是建立格林纳达的能力,以确保政策制定者能够访问所需的气候变化数据,作为基于证据的气候行动的基础并为气候变化政策提供信息。
人工智能 (AI) 及其对人们生活的影响正在迅速增长。人工智能已经引领了从医疗保健到教育的重大发展,这有助于有效监测和实现可持续发展目标 (SDG),这是应对世界最大挑战的行动号召。人工智能也引起了人们的担忧,因为如果不谨慎处理,它的风险可能会超过它的好处。因此,人工智能越来越受到国家统计局 (NSO) 和官方统计界的关注,因为他们面临着在快速变化的数据和技术世界中,以及在从流行病到气候变化等复杂且不断融合的全球问题中,利用有限的资源为决策提供更多、更全面、更及时和高质量的数据。本文是作为“数据和人工智能促进可持续发展:建设更智能的未来”会议的投入而编写的,该会议由 21 世纪统计促进发展伙伴关系 (PARIS21)、世界银行和国际货币基金组织 (IMF) 联合举办。本文以国家统计局使用人工智能的案例研究为基础,介绍了人工智能的益处和风险,重点介绍了国家统计局与可持续发展相关的业务。本文旨在引发讨论,并就如何利用人工智能为决策提供信息并采取行动以更好地监测和实现可持续发展,同时降低其风险展开对话。
