XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPCD
Merck PCD Rutgers外展活动
（以前为DMPK→PPDM→ADM＆DT）•用作神经科学和传染病发现与发展计划的ADME PI•ADME自动化团队负责人•Islatravir Portfolio（HIV）的ADME Lead
技术框架第 1 卷 IHE PCD TF-1
1.9 关于专利权的免责声明 请注意，实施本文件中的规范可能需要使用受专利权保护的主题。通过发布本文件，不表明与此相关的任何专利权的存在或有效性。IHE International 不负责识别可能需要许可的必要专利权利要求，不负责调查专利权利要求的法律有效性或范围，也不负责确定与提交保证书（如果有）或任何许可协议中规定的任何许可条款或条件是否合理或不合理。
表示区域：成本和PCD-智能计量
鉴于公司面临的伸展水效率和泄漏降低绩效承诺，我们认为从PCD中删除仪表连接性和数据完整性测试是合理的，同时保留报告要求以支持新的AMI共享标准的行业发展。失败了，我们认为需要替代的PCD设计。如果Ofwat认为PCD应该激励公司实现最低沟通可操作性，我们建议对其进行修改，以避免多种不必要的后果，而是与绩效承诺一起工作，以提供智能计量计划的关键行业企业旨在支持旨在支持的关键行业。目前，PCD将推动许多避免和不必要的效果，包括强迫公司到：
KMF 山顶场地规划批准 / PCD 覆盖重新分区 / ...
简介 棕榈滩花园商业中心有限责任公司（“业主”）在未来国会大道延伸段沿线的北湖大道正北拥有一处空置地产。作为该地产的合同购买者，Kolter Group, LLC（“申请人”）计划将该地块改造成一个充满活力的多户住宅社区，以符合城市高质量可持续发展的目标。为实现这一愿景，申请人请求批准将社区规划发展 (PCD) 与底层住宅高层 (RH) 分区叠加。此外，申请人寻求综合计划“小比例尺”地图修正案，以将该地产的未来土地用途 (FLU) 从商业用地重新指定为住宅高层 (RH)。这些变化将有助于创建一个精心设计的社区，提供多样化的住房组合，同时有助于实现城市均衡增长和强烈的地方感的愿景。具体来说，该申请包括以下请求：1. 计划社区发展 (PCD) 覆盖重新分区：申请将该物业重新划分为计划社区发展 (PCD) 区。2. 综合计划“小比例尺”地图修订：申请将地块 1 的未来土地用途从商业 (C) 更改为住宅高地 (RH)。
植物死细胞的分解及其在自我修复中的作用...
植物死细胞的作用是一个重要的研究领域，因为这些细胞促进植物组织内营养物质的分解和吸收。这突出了植物生长各个阶段自体有机营养的发生，其过程因植物的年龄和类型而异。程序性细胞死亡 (PCD) 是一种基本生物机制，对于所有生物体的发育、体内平衡和应激反应至关重要。这是一个高度受调控的复杂过程，其失调会产生有害影响。虽然在理解细胞生长和增殖方面取得了重大进展，但 PCD 对植物细胞体内平衡的贡献最近才成为研究重点，揭示了相当大的知识空白。本综述探讨了 PCD 的概念，对比了植物细胞中的发育 PCD (dPCD) 和环境 PCD (ePCD)。它还强调了与 PCD 相关的循环过程的重要性，无论是在发育阶段还是作为对环境压力源的反应。
纤毛视频显微镜 - HAL-Inserm
摘要：原发性纤毛运动障碍 (PCD) 是一种罕见的遗传性纤毛病，患者的呼吸道纤毛静止或运动障碍。PCD 的临床表现非常不具特异性，因为它包括上呼吸道（耳炎和鼻窦炎）和下呼吸道（新生儿呼吸窘迫、支气管炎、肺炎和支气管扩张）的感染和疾病，始于生命早期。仅凭临床检查无法诊断 PCD，这依赖于几种一致的测试，因为单独使用任何一种都不够敏感或特异。尽管数字高速视频显微镜 (DHSV) 是诊断 PCD 最敏感和特异的测试，但它还不够标准化，因此无法完全放心地将其用作 PCD 的确认诊断测试，或将其纳入诊断算法中。自 2017 年 ERS 提出 PCD 诊断建议以来，为了优化 DHSV 纤毛摆动评估，仍有三个主要问题需要解决：定义准确的灵敏度和特异性的问题，因为没有诊断所有 PCD 病例的金标准方法，处理呼吸道样本的操作程序缺乏标准化，以及测量参数的选择（是否自动操作）。开发新的自动化分析方法很有前景，需要进行全面的临床验证。
2024; 15(10): 2948-2959. doi: 10.7150/jca.92201 研究论文建立子宫体子宫内膜癌的预后模型并预测
背景：子宫体子宫内膜癌 (UCEC) 是子宫内最常见的癌症类型，具体起源于子宫内膜，即子宫内膜。程序性细胞死亡 (PCD) 是一个高度受调控的过程，可消除体内受损、老化或不需要的细胞。PCD 通路失调可导致各种癌症的形成和进展，包括 UCEC。方法：十四种 PCD 通路（自噬依赖性细胞死亡、碱凋亡、细胞凋亡、杯凋亡、内细胞死亡、铁凋亡、免疫原性细胞死亡、溶酶体依赖性细胞死亡、MPT 驱动的坏死、坏死性凋亡、网状细胞死亡、氧化凋亡、单核细胞死亡和焦亡）参与了预后特征的构建。该模型使用来自 TCGA-UCEC 的数据进行训练和测试，并使用 GSE119041 数据集进行验证。结果：建立了12个基因的PCD特征（DRAM1、ELAPOR1、MAPT、TRIM58、UCHL1、CDKN2A、CYFIP2、AKT2、LINC00618、TTPA、TRIM46和NOS2），并在独立数据集中进行了验证。具有高PCD评分（PCDS）的UCEC患者预后较差。此外，通过多种方法发现PCDS与免疫相关细胞和关键肿瘤微环境成分相关。观察发现，具有高PCD评分的UCEC患者可能无法从免疫治疗中受益，但某些化疗药物如硼替佐米可能会有用。结论：总之，通过全面分析不同的细胞死亡模式建立了一种新颖的PCD模型。该模型准确预测了UCEC的临床预后和药物敏感性。研究结果表明，PCD特征可以作为评估UCEC患者预后和指导治疗决策的有力工具。