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Schott PCF指南
对气候保护的明确承诺该集团是一个国际技术集团，该集团生产由特种玻璃，玻璃陶瓷和聚合物制成的高质量组件和高充电材料。随着我们的生产，我们属于具有大型CO 2足迹*的能源密集型行业。但是，我们正面临这一挑战。到2030年，我们的目标是实现气候中性的生产（根据GHG协议，范围1+2）。
au-mxene使用的脑发电器
摘要 - 在这项工作中，提出了嵌入矩形开放通道（ROC）的表面等离激子共振（SPR）等离子光子晶体纤维（PCF）生物传感器，从而实现了健康和肿瘤的脑组织之间的精确检测和歧视。健康和肿瘤组织被认为是液体组织，每个组织都有其自身独特的折射率（RI）。将ROC涂有金（AU）以生成表面等离子体。为了促进足够的生物分子，薄的Ti 3 C 2 Tx-Mxene层在金上官能化。在ROC表面上涂有薄TIO 2层，以强烈保留Au纳米颗粒，以确保提高感应性能。健康，癌性和肿瘤组织样品表现出独特的共振波长，可以通过测量各自共振波长的变化来诊断它们。评估了基本的性能参数，包括灵敏度，最大（FWHM）和功绩（FOM）的全宽度。对正常组织和异常组织的计算敏感性，即灰质，脑脊液和少突胶质瘤的敏感性为12352.94 nm/riU，2030.45 nm/riU，以及672.26 nm/riu，相对于白色物质和固体脑的壁架测量。，对于肿瘤组织（癌和肿瘤），例如胶质母细胞瘤，淋巴瘤和转移，敏感性为800 nm/riU，774.9 nm/riU和643.26 nm/riU，与低级Glioma（Benignign）一起测量。此外，拟议的生物传感器的分辨率（R）范围为𝟏。𝟐𝟓×𝟏𝟎−𝟒至𝟖。𝟎𝟗×𝟏𝟎 -𝟔riU，最大FOM为126.05 riU -1。因此，该生物传感器有望在检测肿瘤和癌症组织方面表现出色，使其成为推进医学诊断的有前途的候选人。
GSV产品 - 碳纤维脚印 - 标准（GSV-PCF- ...
原则上，在CO 2-等效物中表达的PCF（CO 2 E =累积，活性因子依赖性温室气体的总体排放量是CO 2的温室电位）每个无线电相关单元，这是温室气体发射的累积气候影响（THG）。更改温室气体排放的产品评估代表了简化的分析，并提供了可以将其传达给不同利益群体的首先结果。该标准的框架条件不包括生命周期分析（LCA）或环境产品声明（EPD）的任何广泛的环境指标（EPD）。根据ISO 14067：2019-02，CO 2 E的补偿（也称为“碳抵消”）可能不会流入PCF的计算中。
有一个心脏日2024 FPCFR
是荣誉的。此外，SCC认识到，向自治的过渡可能需要时间，而土著人民有权设定步伐。社区有权自行努力，采取适当的步骤，并在行使管辖权之前进行必要的能力建设。资金仍然是一个问题。有必要有证据的资金结构，以确保加拿大对原住民儿童和家庭服务计划的歧视未在C ‑ 92协议中复制。虽然SCC的裁决没有解决资金，但它可能会提供解决此问题的框架。重要的是，2024年的SCC 5在第99段的SCC 5还强调了约旦的原则，肯定：“政府间争端可能不会干扰与加拿大其他儿童的土著儿童获得与加拿大其他儿童相同服务的权利。”
TPV AOC产品碳足迹（PCF）信息表
注2：此产品基于ISO 14067：2018碳足迹库存和计算标准。和该产品使用Simapro 9.5.0.0用于PCF计算工具。生命周期影响评估方法遵循IPCC 100年温室气体排放评估方法（IPCC 2021 GWP 100A），以计算从原材料提取到产品处置（摇篮到坟墓）的产品的CO2排放等同。
在Flint Glass Honeycomb PCF中量身定制的分散和非线性效应用于光学通信
摘要：本文介绍了高度非线性玻璃玻璃蜂窝光子晶体纤维（FGH-PCF），波长为1550 nm。PCF独特的蜂窝晶格结构，结合Flint玻璃的非线性功能，可实现广泛的非线性光学应用。为了调整PCF的分散和非线性效应，使用了数值模拟和优化方法。为了达到最高性能，仔细调节制造程序。的色散值-436.6 pS/（Nm.km），用于X极化和-448.1 PS/（NM.KM）的<448.1 ps/（nm.km）。PCF显示出2.289 dB/ cm（X极化）和4.935 dB/ cm（y极化）的低约束损失，以及2.202×10 -3的双重双重损失。PCF测量558.8和547.9 W -1 km -1
前列腺癌基金会2024 PCF转移性，致命的前列腺癌挑战奖，请求意向书 /全面应用< / div> < / div>
•由来自非营利性学术研究中心的至少三（3）个调查员组成的团队，其中包括一名年轻研究者（请参阅下面的PCF挑战奖团队要求）。•支持有关转移性，致命的前列腺癌的大规模研究项目。•每支团队总计多达100万美元。•仅支付直接研究费用，并前往年度PCF科学务虚会。•不允许临床试验直接费用；但是，鼓励支持高级前列腺癌的高影响临床试验的相关研究。IRB提交和在申请时最好需要批准。•所有涉及患者的研究都必须包括计划，以适当代表种族和种族少数群体。需要全面的统计计划和功率计算。首选以下主题领域的研究建议：
TfS PCF 数据模型：如何报告 PCF 数据
• 标题：数据方面模型关键部分的常规名称。 • 字段标签：数据方面模型数据字段的常规名称。 • 技术字段名称：TfS 的 PCF 数据交换平台采用的技术名称。 • 强制、可选、默认：数据字段的特征，指示对于符合 PCF 的数据交换，它是被定义为强制 (M) 还是可选 (O)。默认 (D) 表示数据字段将在技术数据交换工具（例如，TfS 的 PCF 数据交换平台）中默认为给定值。如果从给定年份（202X）开始将数据字段定义为强制，则使用命名法 M202X 1。 • 类型：符合 PCF 数据交换所需的数据类型的特征（例如，字符串、值）。 • 描述：数据字段的简要描述，包括各自的目的、要求、与其他数据字段的关系以及其他指南、标准和举措。 • 技术规范：兼容格式和数据字段的附加技术说明。 • 值列表/默认值：适用于兼容 PCF 数据交换的数据字段的值列表或默认值。 • 示例值：具有兼容格式的数据字段值的示例。
AUTOPCF：一种基于大语言模型的新型自动产品碳足迹估计框架
估计产品碳足迹（PCF）对于可持续消费和供应链脱碳至关重要。经常使用用于评估PCF的当前生命周期评估（LCA）方法经常遇到挑战，例如确定排放库存和排放因素（EFS）的困难以及巨大的劳动和时间成本。为了解决这些局限性，本文介绍了AutoPCF，这是一种新型的自动PCF估计框架，用于对产品进行摇篮到门口LCA。它利用深度学习模型和大型语言模型（LLM）来自动化和增强估计过程。该框架包括五个阶段：排放库存确定（EID），活动数据收集（ADC），发射因子匹配（EFM），碳排放估计（CEE）以及估计验证和评估（EVE）。EID生成生产过程和活动清单，而ADC收集全面的活动数据，EFM识别准确的EFS。排放。对钢，纺织品和电池产品的实验评估证明了AUTOPCF在提高PCF估计效率方面的有效性。通过自动化数据收集和分析，AUTOPCF降低了对主观决策的依赖，并提高了碳足迹评估的一致性和效率，提高了可持续性实践并支持气候变化的缓解工作。
Kemira供应商PCF指南2024.Docx
分配的情况下，在偶发产品的情况下，将产品系统的排放分配给产品的过程具有特定分配方法，其生物量生物量二氧化碳在燃烧和降解可再生材料的燃烧和降解过程中发出的生物量二氧化碳以及其他生物学温室气体的生物剂，以及甲基甲烷的生物剂量产生的生物剂二氧化碳的生物碳碳含碳碳，并降解了生物量的碳碳。植物生长CO 2 EQ二氧化碳等效期间的二氧化碳去除碳二氧化碳。二氧化碳当量是一种措施，用于比较基于其全球变暖潜力的各种温室气体的排放。IPCC定义了温室气体的全球变暖潜力。EPD环境产品声明温室气体LCA生命周期评估PCF产品Carbo N Footprint。kg co中的摇篮到门ghg排放2 eq每单位出售的产品主要PCF数据PCF数据PCF数据有关材料，能源等实际消耗。直接从来源收集，并与每个制造设施中的产品的特定价值链收集，在该设施中生产了基于SBTI的基于SBTI的基于科学的目标计划SDG可持续发展目标二级PCF数据PCF数据，不是来自公司价值链中的特定过程，而是从研究，政府或其他出版物和数据库供应商<是合同