抽象目的:使用脑部计算机界面(BCI)控制的神经假体来证明自然主义运动控制速度,协调的掌握和从训练到新物体的延长。设计:与前臂功能电刺激(FES)集成的心脏内BCI的I期试验。报告的数据跨越了植入后的第137天至1478年。设置:三级护理门诊康复中心。参与者:一名27岁的C5级A类(在美国脊柱损伤协会损伤量表上)创伤性脊髓损伤干预措施:在其左侧(主要)运动皮层中植入阵列后,接受了BCI-FES训练的参与者,以控制动态,辅助的,具有辅助的固定的固定的固定固定的固定固定剂,Wrist,Wrist和手动运动。主要结果措施:对ARM运动能力的标准化测试(对强度,敏感性和预性评估评估评估[GRASSP],行动研究ARM测试[ARAT],GRASP和释放测试[GRT],Box and Block测试),Grip肌度测试和功能活性测量的功能[CUE-TIPLIPE-STROTIA QUIFIA],QUADIA QUADIA QUADIA QUADIA QUADIA,有或没有BCI-FES的脊髓独立测量自我报告[SCIM-SR])。结果:随着BCI-FES的分数,分数从基线上提高了:握力(2.9 kg); Arat杯子,气缸,球,酒吧和块; grt罐,分叉,钉,重量和胶带;草p强度和预性(从瓶中倒出的盖子,转移钉子);以及提示曲手和手工技能。QIF-SFAND SICIM-SR饮食,美容和厕所活动有望改善BCI-FES的家庭使用。Pincer抓地力和移动性不受影响。BCI-FES抓地力技能使参与者能够玩改编的“战舰”游戏并操纵家庭对象。结论:使用BCI-FES,参与者执行了熟练和协调的抓手,并在上肢功能的测试中取得了显着的临床收益。练习从培训对象到家庭用品和休闲活动的练习。Palmar,横向和
p-c-05促进技术和合作开发用于手术训练DHARMA CHARI-LETTS的动态特异性ED胸腔切开术模型;肯特·K·山本(K. K. Yamamoto),学士; Olufemi Oladokun,医学博士;丹妮·陈(BS); Layla Triplett;路易丝·杰克逊(Louise Jackson),医学博士,FACS;帕特里克·詹姆斯·科德(Patrick James Codd),医学博士,法恩斯;以及北卡罗来纳州教堂山的FACS East Chapel Hill High School,MD的Sabino Zani;北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学;杜克大学医学院,北卡罗来纳州达勒姆市,背景:有效模拟的作用仍然非常重要,尤其是在准备复杂场景方面。这样的救生程序是左 - 前外侧胸腔切开术或急诊室(ED)胸部切开术,被用作创伤患者复苏的最后手段。较低的生存率提高了专业知识和效率的重要性,但是对学员的教育机会很少使每个患者的演示都是复苏和培训的独特机会。当前模型的范围在成本效益和保真度的水平上有所不同,但是大多数设计仅用于突出涉及的步骤,而牺牲了特定的操作。我们提出了一个动态的ED胸腔切开术模型,该模型具有合规性的肋骨,以允许受训者练习诸如扩散肋骨之类的动作。技术概述:从开源3D模型存储库中获取了肋骨的3D模型,并在Meshmixer和Autodesk Fusion360中进行了修改。钉子被实施,以将延伸弹簧附加到模拟软骨依从性。然后在24小时内将新的肋骨模型印刷。所提出的弹簧接头方法允许在三个维度和模拟肋骨合规力的肋骨移动。在手术模拟和教育中的潜在应用:用户可以像真正的ED胸腔切开术中那样散布肋骨。该模型具有高保真度,动态性,需要短时间的周转时间,并且可扩展且可自定义。潜在的合作机会:拟议的模型是与外科医生,居民,模拟专家和工程师合作的结果。未来的工作包括与外科医生,工程师,模拟专家和心脏病专家的持续合作,以引入一个心脏模型,以进行完整的ED胸腔切开术模拟。
Gabriel J. Rocklin博士商务地址:303 E Superior St Simpson Querrey大楼11-517芝加哥,IL 60614商务电话:408-835-5235电子邮件:grocklin@gmail.com教育2013-2019华盛顿大学生物化学系高级研究员。 顾问:David Baker 2013 Ph.D.旧金山分校生物物理学博士学位。 顾问:Brian Shoichet,Ken Dill论文:使用自由能计算2007 B.A.预测带电的蛋白质 - 配体结合亲和力。Gabriel J. Rocklin博士商务地址:303 E Superior St Simpson Querrey大楼11-517芝加哥,IL 60614商务电话:408-835-5235电子邮件:grocklin@gmail.com教育2013-2019华盛顿大学生物化学系高级研究员。顾问:David Baker 2013 Ph.D.旧金山分校生物物理学博士学位。顾问:Brian Shoichet,Ken Dill论文:使用自由能计算2007 B.A.预测带电的蛋白质 - 配体结合亲和力。